[논문]게임요소의 만족도분포 추정에 관한 연구

염준근; 함형범

게임요소의 만족도분포 추정에 관한 연구
On the Estimation of Satisfaction Distribution for Game Factors 원문보기

한국게임학회 논문지 = Journal of Korea Game Society, v.8 no.3, 2008년, pp.23 - 30

초록
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게임 완성도 향상 및 수출 증가 등 게임산업 경쟁력 강화를 위해서 수요자들의 게임만족도가 일정한 수준에 도달해야 되며 이를 위하여 기존 또는 향후 개발되는 게임들의 만족도가 어느 정도 되는지를 평가할 수 있는 연구가 필요하다. 본 논문에서는 게임산업의 경쟁력과 부가가치를 높이기 위한 방안으로 게임만족도 요소들의 점수분포를 추정하는 방법을 연구하였다. 그리고 온라인 RPG 게임을 대상으로 얻은 설문자료에 근거하여 SAS/INSIGHT의 모수적 밀도함수 추정방법을 이용하여 만족도 요소들의 점수분포를 각각 정규분포로 추정하였다. 제안된 방법을 활용하여 기존 또는 향후 개발되는 게임들의 만족도 수준과 기준을 예측할 수 있는 기대효과를 얻을 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

To strengthen the competitiveness of the game industry, one needs to develope a tool for evaluation of the satisfaction level of the game users, which leads to the improvement of the quality of games and increment of the amount of game trade. In this study, we developed factors to measure the satisfaction level and estimate their distributional properties. For the purpose, using a survey data for RPG games, we discussed several aspects for normalization of score distribution for satisfaction factors and estimated their density function by use of parametric density estimation of SAS/INSIGHT. We believe that the proposed results help us to predict or estimate the satisfaction level of newly developed games as well as the current popular games.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

05보다 크므로 시나리오 점수는 정규분포를 따른다고 할 수 있다. 그러나 보다 자료에 적합한 시나리오 점수분포를 얻기 위하여 본 연구에서는 이상점을 제거하였다. <표 4>의 3, 4, 5행에 있는 수치들은 가장 큰 이상점부터 하나씩 제거하여 Shapiro-Wilk검정과 통계량을 구한 것이다.
본 연구에서는 온라인 RPG게임을 대상으로 요소의 만족도 분포를 추정하기 위하여 100명의 자료를 갖고 표본 게임에 대한 각 요소들의 만족도 점수에 대한 정규성 검정과 왜도, 첨도 등의 값을 SAS 프로그램으로 분석하였다. 먼저, <표 4>의 2행에 있는 수치는 100명의 시나리오 점수에 대한 Shapiro-Wilk 검정의 p-값, 왜도, 첨도, 평균, 표준 편차, 이상점 등을 정리한 것이다.
여기서는 AHP의 고유벡터방법에 의하여 산출된 게임요소들의 만족도 점수에 근거하여 이 점수의 분포를 정규분포화 하려고 한다. 이를 통하여 기존 또는 향후 개발되는 게임들에 대한 요소들의 만족도 점수를 예측하고 제시할 수 있기 때문이다.
이를 통하여 어떤 요소가 유저를 만족시키는지, 어떤 게임이 다른 게임에 비하여 만족도가 높은지 낮은지를 알수 있으며 만족도를 제고시키기 위하여 보완해야할 요소들과 기술력을 예측할 수 있기 때문이다. 이를 위하여 본 연구에서는 게임요소들의 만족도 점수분포를 추정하는 방법을 제안하고 실증 분석하고자 한다.

제안 방법

일반적으로 자료의 정규성을 검정하는 수리적 방법으로 자료의 수가 2,000개 이하일 때는 Shapiro-Wilk 검정, 그 이상일 경우에는 Kormogorov-Smirnov 검정을 수행한다[13]. 그리고 검정통계량의 값과 이에 대응하는 p-값(유의확률)을 구하여 유의수준과 비교하여 정규성 여부를 검정한다. 귀무가설은 ‘자료가 정규분포를 따른다’ 이므로 p-값이 유의수준보다 크면 클수록 자료가 정규분포를 따른다고 할 수 있다.
정규성을 만족하면 SAS/INSIGHT의 모수적 밀도함수 추정방법[14]에 의한 시뮬레이션을 이용하여 만족도 요소들의 정규분포를 추정한다. 또한 본 연구에서는 자료에 보다 적합한 분포를 추정하기 위하여 상자그림(box plot)에 의해 자료의 이상점(outlier) 여부를 검토하고 이상점이 발견되면 이를 제거하고 재차 검정을 수행하여 p-값이 가장 큰 경우의 분포를 추정하기로 한다.
본 논문에서는 AHP에 의해 산출된 RPG게임 자료를 근거로 정규성 검정 등을 이용하여 게임요소들의 만족도 분포를 정규분포 N(μ, σ2)으로 추정하는 방법을 제안하고 실증 분석하였다.
[9, 11]에서는 AHP(Analytic Hierarchy Process: 계층분석과정)와 구조방정식모델 기법 등을 이용하여 게임만족도를 정량화하는 방법을 연구하였으며 [10]에서는 RPG게임을 대상으로 게임만족도 분포를 추정하였으나 게임요소들의 만족도 점수분포를 추정하는 내용은 다루지 못하였다. 본 논문은 RPG게임 자료[10]를 근거로 SAS/INSIGHT의 모수적 밀도함수 추정방법을 이용하여 게임요소들의 만족도 분포를 추정하는 방법을 제안하고 실증 분석하였다. 이를 통하여 기존 또는 향후 개발하려고 하는 게임들에 대하여 게임요소의 만족도 수준과 위치를 예측할 수 있으므로 게임만족도를 제고시키기 위해 보완해야 할 요소들과 기술력을 파악할 수 있을 것으로 기대한다.
앞에서와 같은 방법으로 캐릭터와 커뮤니티 점수에 대하여 검정을 수행하고 통계량을 구하여 그 결과를 각각 , 과 같이 정리하였다.
여기서는 게임만족도 요소를 국산 게임의 부족사항 및 외국산 게임 선호이유[3], 게임이용자의 게임취향[2] 등의 문헌조사와 게임 유경험자 85명을 사전에 인터뷰하여( 참조) 시나리오, 그래픽, 사운드, 게임진행속도, 게임조작법, 캐릭터, 커뮤니티로 구성하였다.
요소의 만족도 점수가 정규분포를 따르는지에 대한 수리적 검정 방법을 논하기 전에 먼저 왜도 (skewness)와 첨도(kurtosis)에 대하여 살펴보자. X가 평균 μ, 표준편차 σ인 확률변수일 때 왜도는 E[(X-μ)³]/σ³으로 정의하며 분포의 대칭 정도를 나타낸다.
이러한 자료에 기초하여 AHP의 고유벡터방법으로 만족도 요소의 가중치를 과 같이 산출하고 이를 적용하여 RPG 게임만족도 점수(7점 만점)를 과 같이 구하였다.

대상 데이터

6%) 순으로 RPG를 가장 선호하고 있어, 조사 대상게임에 대하여 결측치를 비교적 적게 얻을 수 있는 RPG를표본대상으로 하였다. 즉, 12개의 온라인 RPG 게임 (A3, RF, 거상, 군주, 라그나로크, 리니지, 리니지2, 마비노기, 뮤, 열혈강호, WOW, 로즈 온라인)에 대하여 일반 게이머 100명을 대상으로 하여 자료를 수집 하였다. 이러한 자료에 기초하여 AHP의 고유벡터방법으로 만족도 요소의 가중치를 <표 2>과 같이 산출하고 이를 적용하여 RPG 게임만족도 점수(7점 만점)를 <표 3>과 같이 구하였다.

데이터처리

1042²)을 적합시킨 것이다. <표 4>에서와 같이 가장 큰 이상점부터 하나씩 제거하여 ShapiroWilk 검정과 통계량을 구하고 모수적 밀도함수 추정 방법에 의해 점수분포를 비교하였다. 그 결과 이상점①, ②를 제거한 4행의 경우가 p-값이 가장 크게 나타났고 왜도와 첨도의 값도 동시에 0에 가장 근사하고 있으며 분포 형태도 <그림 3>과 같이 가장 자료에 잘 적합하고 있다.
그러나 보다 자료에 적합한 시나리오 점수분포를 얻기 위하여 본 연구에서는 이상점을 제거하였다. <표 4>의 3, 4, 5행에 있는 수치들은 가장 큰 이상점부터 하나씩 제거하여 Shapiro-Wilk검정과 통계량을 구한 것이다.<표 4>의 이상점 열에서 ①=0.
일반적으로 자료의 정규성을 검정하는 수리적 방법으로 자료의 수가 2,000개 이하일 때는 Shapiro-Wilk 검정, 그 이상일 경우에는 Kormogorov-Smirnov 검정을 수행한다[13]. 그리고 검정통계량의 값과 이에 대응하는 p-값(유의확률)을 구하여 유의수준과 비교하여 정규성 여부를 검정한다.

이론/모형

본 연구에서는 게임요소들의 만족도 점수분포를 추정하기 위하여 만족도 요소의 점수는 [10]의 결과를 사용하였다. 여기서는 게임만족도 요소를 국산 게임의 부족사항 및 외국산 게임 선호이유[3], 게임이용자의 게임취향[2] 등의 문헌조사와 게임 유경험자 85명을 사전에 인터뷰하여(<표 1> 참조) 시나리오, 그래픽, 사운드, 게임진행속도, 게임조작법, 캐릭터, 커뮤니티로 구성하였다.
귀무가설은 ‘자료가 정규분포를 따른다’ 이므로 p-값이 유의수준보다 크면 클수록 자료가 정규분포를 따른다고 할 수 있다. 정규성을 만족하면 SAS/INSIGHT의 모수적 밀도함수 추정방법[14]에 의한 시뮬레이션을 이용하여 만족도 요소들의 정규분포를 추정한다. 또한 본 연구에서는 자료에 보다 적합한 분포를 추정하기 위하여 상자그림(box plot)에 의해 자료의 이상점(outlier) 여부를 검토하고 이상점이 발견되면 이를 제거하고 재차 검정을 수행하여 p-값이 가장 큰 경우의 분포를 추정하기로 한다.

성능/효과

게임속도 점수분포는 과 SAS/INSIGHT의 모수적 밀도함수 추정방법에 의해 분포를 적합시켜 비교한 결과 이상점 ①, ②를 제거한 경우가 가장 바람직한 분포로 나타났다.
그 결과 이상점①, ②를 제거한 4행의 경우가 p-값이 가장 크게 나타났고 왜도와 첨도의 값도 동시에 0에 가장 근사하고 있으며 분포 형태도 과 같이 가장 자료에 잘 적합하고 있다.

후속연구

따라서 게임요소의 만족도가 모두 상위 10% 이내에 속하면 게임만족도는 충분히 상위 5% 이내에 속한다고 할 수 있다. 또한 만족도 요소는 평가자 또는 게임 장르에 따라 다르게 구성할 수있으나 본 논문에서 제안한 각 요소들의 점수분포를 검정하고 추정하는 방법은 동일하게 적용할 수 있을 것으로 사료된다.
본 논문은 RPG게임 자료[10]를 근거로 SAS/INSIGHT의 모수적 밀도함수 추정방법을 이용하여 게임요소들의 만족도 분포를 추정하는 방법을 제안하고 실증 분석하였다. 이를 통하여 기존 또는 향후 개발하려고 하는 게임들에 대하여 게임요소의 만족도 수준과 위치를 예측할 수 있으므로 게임만족도를 제고시키기 위해 보완해야 할 요소들과 기술력을 파악할 수 있을 것으로 기대한다.
)으로 추정하는 방법을 제안하고 실증 분석하였다. 제안된 방법을 활용하여 기존 또는 향후 개발하려고 하는 게임들에 대하여 게임요소들의 만족도 수준과 위치를 예측할 수 있으므로 게임만족도를 제고시키기 위해 우선적으로 보완해야 할 요소들의 기술을 파악할 수 있을 것으로 기대한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	게임 산업은 무엇이 결합된 디지털 콘텐츠 산업인가?	게임 산업은 문화산업의 핵심 영역으로서 문화적인 콘텐츠 요소와 첨단 컴퓨터 및 정보통신 기술 그리고 종합예술이 결합된 디지털 콘텐츠 산업으로 부가가치가 높은 산업이다. 국내 게임산업은 문화산업 중에서도 단연 고도성장을 구가하고 있는 산업으로 수출(2005년기준)은 전년대비 45.
	쌍대 비교는 무엇을 상대평가하는 것인가?	가중치 추정은 사전에 축적된 자료가 없으므로 쌍대비교설문 자료를 수집 하여 AHP의 고유벡터방법[12]으로 추정한다. 쌍대 비교는 요소를 두 개씩 짝을 지어 어느 요소가 얼마나 더 중요한지를 상대평가 하는 것이다.
	게임 만족도 요소가 n 개 고려되었을 때 어떤 특정 게임에 대한 요소들의 만족도 점수는 어떻게 구할 수 있는가?	게임만족도 요소가 n 개 고려되었을 때 어떤 특정 게임에 대한 요소들의 만족도 점수는 다음과 같이 구할 수 있다. 첫째, n 개 요소 각각에 대하여 유저들에게 5점 척도 등으로 만족상태를 질문 하여 자료 x1,x2,⋯,xn을 수집한다. 둘째, n 개 요소 각각에 대한 가중치 w1,w2,⋯,wn을 추정한다. 이때 어떤 특정 게임에 대한 특정 요소의 만족도는 이들의 곱으로 산출된다. 가중치를 구하는 것은 게임만족도 요소들의 가중치가 모두 1/n 로 동일하지 않기 때문이며 특히 같은 장르의 게임뿐만 아니라 각기 다른 장르에 속하는 게임의 만족도를 산출할 때는 더더욱 각 장르별로 요소들의 가중치를 추정하는 것이 필요하다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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