[논문]MMO 게임의 게임플레이 분석적 평가 모형 - GOMS 모형을 중심으로 -

송승근

MMO 게임의 게임플레이 분석적 평가 모형 - GOMS 모형을 중심으로 -
Analytical Evaluation Model of the Gameplay in MMO Game - Focused on GOMS Model - 원문보기

멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society, v.12 no.11, 2009년, pp.1652 - 1660

초록
AI-Helper

본 연구는 대규모 다중 사용자 온라인 게임에 관한 게임플레이 과정을 GOMS(Goal Operator Method Selection Rule)로 모형화 하는데 목적이 있다. GOMS 분석은 HCI(Human Computer Interaction)의 연구방법으로서 전문가의 행동을 모형화 하고 그들의 행동을 예측하는 것이다. 초보자 가이드와 온라인 게임 매뉴얼을 이용하여 GOMS의 목표, 작용소를 찾고 3명의 전문가를 대상으로 예비실험을 실시하여 GOMS의 방법과 선택규칙을 도출하였다. 예비실험결과를 토대로 30명의 전문 게이머들을 대상으로 본 실험을 실시하였다. 그 결과 게임 법칙에 대한 추상도 수준에 따른 법칙선택의 예측력은 96.25%, 제한사항의 복잡도에 따른 법칙선택의 예측력은 77.35%의 GOMS 모델 적합도가 산출 되었다. 본 연구에서 제안한 GOMS 모형은 게임을 설계하는 초기 단계에 새로운 평가 모형을 제시하며 게임의 품질을 향상할 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper

The main objective of this research is to build a behavior prediction model of gameplay for MMO (Massively Multiplayer Online) game using the GOMS analysis method. GOMS analysis is an observational approach to HCI(Human Computer Interaction) to model and predict behaviors of a human operator in a highly interactive task. In this research, a pilot experiment was previously conducted with three skilled gamers. The gamers were provided with the goals and operators through the user's guide book, and they found methods and selection rules while being observed. Based on the results obtained from the pilot study, this research was expanded and the model was further tested with 30 subjects (game experts). The new outcomes revealed that the relevance of GOMS analysis for predicting selection rules is 96.25% according to the degree of abstraction and 77.35% based on the degree of complexity. This research will provide game designers with a new testing mechanism in the early development stages, in order to improve the quality of the game product.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

초보자의 경우 GOMS 모델링이 가능하지 않은 한계가 있음에도 불구하고 본 연구에서 도출된 전문가의 GOMS 모델은 초보자의 행동을 비교 할 수 있는 지표를 제공하는데 그 의의가 있다. 또한 본 연구를 통해 도출된 전문성의 수준에 따른 게이머의 행동 패턴에 대한 결과는 게임을 개발할 때, 게임 콘텐츠를 단계적으로 배치하는 기준을 제시한다는 것이다.
이 가운데 얼라이언스 진영, 인간 종족, 전사 직업을 선택한 이유는 게이머들이 가장 선호하고 일반적으로 제일 많이 선택하는 유형이기 때문이다. 또한 피험자들에게 동일한 게임 환경을 제시하기 위해서이다.
본 연구는 MMO 게임에서 GOMS 분석을 이용해서 게이머의 게임플레이과정에 대한 예측모형을 구현하는데 목적이 있다. GOMS는 목적(Goal), 작용소 (Operater), 방법(Method), 선택규칙 (Election Rule)으로 구성된 과제 수행 방법을 연구하는데 유용하다.
본 연구는 과거 싱글플레이 수준의 비디오게임에 관한 GOMS 모델(3)을 넘어서 대규모 다중 사용지-온라인 게임에서의 상호작용과제에 대한 새로운 GOMS 방법론 확립을 통해 그 이론을 확장 시켰다. 이러한 학술적 공헌 뿐만 아니라 본 연구는 실용적 시사점을 함께 한다.
본 연구를 통해 도출된 GOMS 분석결과는 게임 전문가들이 게임 콘텐츠를 소비하는데 걸리는 소요시간과 게임 플레이 과정을 예측 가능하게 해 준다. 본 연구는 전문가적인 범위로 한정되는 한계는 있지만 그동안 불확실하다고 믿어 왔던 게이머의 행동을 예측 할 있다는 가능성을 제시하고 있다. 초보자의 경우 GOMS 모델링이 가능하지 않은 한계가 있음에도 불구하고 본 연구에서 도출된 전문가의 GOMS 모델은 초보자의 행동을 비교 할 수 있는 지표를 제공하는데 그 의의가 있다.
GOMS는 목적(Goal), 작용소 (Operater), 방법(Method), 선택규칙 (Election Rule)으로 구성된 과제 수행 방법을 연구하는데 유용하다. 이는 전문가의 행동을 GOMS로 모형화 하여 그들의 행동을 예측하는데 목적이 있다. 인간과 컴퓨터의 상호작용에 관한 심리학田이 출간된 이후 GOMS는 인간-컴퓨터 상호작용 분야의 이론적 개념으로 널리 알려져 ■왔다[2].

제안 방법

잘못 사용되고 있는 실정이다. 그래서 조사방법, 포커스그룹인터뷰, 베타테스트, 사용자 기반의 사용성 평가, 모델기 반의 게임 평가 방법에 대한 장 w 단점을 비교 분석하고자 한다.
이러한 퀘스트를 중심 축으로 구성되어 있기 때문에 각 퀘스트 별로 무엇을 해야 할지에 대한 분명한 목표와 게임의 난이도에 해당하는 장애물들이 퀘스트 내에 적절히 배치되어 있다. 본 게임은 게임의 장애물에 해당하는 제한조건 내에서 게임 전략인 조작자와 방법을 사용하여 게임세계를 플레이하는 과정으로 구성되어 있다. 이러한 문제해결과정을 갖고 있는 WOW는 학술적으로 연구하기에 충분한 대상이라고 판단된다.
선에 해당하는 얼라이언스 진영과 악에 해당하는 호드 진영으로 구분된다. 본 과제에 참여한 30명의 게 임 전문가들은 얼라이언스 진영의 인간종족, 전사 직업을 선택하여 W0W 게임을 하도록 하였다. 이러한 선택을 통해 W0W에 들어오면 엘윈 숲의 노스샤이어 지역으로 들어가게 되고 3가지 유형(심부름, 포상, 수집)의 12가지 퀘스트를 하게 된다.
실제 게임 플레이 시간은 1시간 정도 실시되었다. 연구자는 피험자의 게임플레이 행동을 비디오로 녹화하였다. 30명의 게임 전문가를 대상으로 한 실험결과는 4.
어떻게 할지를 알려 준다. 이를 통해 키스트록 수준의 작용소를 도출 하였다. 예를 들어, 조작법 터득하기에서 캐릭터 이동의 경우, W.

대상 데이터

게 임플레 이에 대한 GOMS 모형 적합도를 구하기 위하여 W0W를 플레이한 경험은 없으나 다른 MM0 게임에 대한 경험이 풍부한 30명의 전문가들에 대한 실험을 실시하였다. 본 실험은 컴퓨터 게임에 대하여 인구통계학적으로 대표성이 있는 게임 전문가를 대상으로 평균 연령은 20.
그래서 게이머는 퀘스트 아이템을 수집하기 위해서는 효과적인 방법(전략)을 개발해야만 하고 문제 해 결을 위해 문제공간을 효과적으로 표상하도록 강요한다. 바로 이러한 이유 때문에 수확물퀘스트를 본 과제로 선택 하였다.
본 과제는 12개 퀘스트 가운데 가장 어렵고 다른 퀘스트의 특성을 골고루 내포하고 있는 '밀리의 수확물' 퀘스트를 선택 하였다. '밀리의 수확물' 퀘스트를 살펴보면 포도밭에서 포도상자에 해당하는 퀘스트 아이템을 지키는 인간형 몬스터가 게임 내 제시 되어있으며 이러한 몬스터는 일정 거리 안에 들어온 플레이어를 자동으로 공격하는 특성을 가지고 있다.
대한 실험을 실시하였다. 본 실험은 컴퓨터 게임에 대하여 인구통계학적으로 대표성이 있는 게임 전문가를 대상으로 평균 연령은 20.92세, 최대 23세, 최소 19세, 표준편차는 1.934였다. 연구자는 피험자들에게 실험에 대한 목적과 주의사항에 대해 지시문을 보여 주면서 설명하였다.
본 연구는 최근 MMO 게임에서 최고의 게임으로 평가 받고 있는 블리자드사의 월드 오브 워크래프트 (World of Warcraft : WOW)> 실험대상으로 선택하였다[15]. 본 게임은 게임 속의 작은 게임'에 해당하는 퀘스트로 구성된 서사적인 구조와 게임의 기획력이 뛰어난 게임으로 평가 받고 있다[16].

성능/효과

이러한 방법이 성취되기 위해서 (1) 문제 해결자는 눈앞에 보이는 아이템을 우선 획득하려고 시도한다(GOAL: Search-Item) (2) 아이템을 지키는 몬스터의 방해가 없을 때까지는 계속 수집을 하게 된다 (GOAL: First-Acquire-Item). (3) 그■러나 이를 지키는 몬스터들의 공격을 받으면 아이템 수집은 취소된다(GOAL: Battie-against-Monster). (4) 몬스터와의 전투에서 승리하게 되면 다시 수확물을 수집하게 된다(GOAL: Re-Acquire-Item).
연구자는 피험자의 게임플레이 행동을 비디오로 녹화하였다. 30명의 게임 전문가를 대상으로 한 실험결과는 4.1 절에서 제시된 게임플레이 GOMS 모형과 동일하게 나타남을 확인 할 수 있었다.
표 1은 게임 법칙의 추상화 수준에 대한 대안들이 어떻게 선택 되는지를 요약하였다. GOMS 모형의 예측력과 피험자의 실제 행동에 대한 전체적인 모형 적합도는 전체누적빈도 240 가운데 231로서 96.25% 정도 높게 나타났다. 이는 추상화의 수준에 따른 모델 적합도를 의미한다.
69%로 나타났다. 다시 말해서 제한사항의 복잡도가 낮아지면 '제한사항이 없는 곳만을 찾는 방법 (F-N-C-Method)'으로 전환됨을 68.69% 예측하게 해 준다. 제한사항의 복잡도에 따른 전체적인 모델적합도는 전체누적 빈도 159 가운데 123으로 77.
이러한 학술적 공헌 뿐만 아니라 본 연구는 실용적 시사점을 함께 한다. 본 연구를 통해 도출된 GOMS 분석결과는 게임 전문가들이 게임 콘텐츠를 소비하는데 걸리는 소요시간과 게임 플레이 과정을 예측 가능하게 해 준다. 본 연구는 전문가적인 범위로 한정되는 한계는 있지만 그동안 불확실하다고 믿어 왔던 게이머의 행동을 예측 할 있다는 가능성을 제시하고 있다.
본 연구를 통해 도출된 GOMS 평가 모델은 MMO 게임을 완성하기 전에도 평가가 가능한 장점을 가지고 있고 게임 개발 초기 단계에 문제점을 바로 잡을 수 있기 때문에 전체적인 게임의 품질을 향상 시키는 장점을 가지고 있다. 그러나 주로 사용성 .
본 연구에서 제안한 GOMS 모형을 게임 디자이너가 기대하는 모형이라고 가정 했을 때 본 GOMS 모형과 게임 초보자간에 인지적 처리과정, 소요 시간 사이에서 얼마만큼 차이가 나는지를 미리 확인해 볼 수 있다. 이는 다양성과 창의성이 요구되는 게임 분야에서 소홀이 다루어 질 수 있는 게임 제품의 품질을 일정하게 유지 할 수 있는 가능성을 제시하며 이를 토대로 게임 디자인 방법론 확립을 시사할 것이다.
69% 예측하게 해 준다. 제한사항의 복잡도에 따른 전체적인 모델적합도는 전체누적 빈도 159 가운데 123으로 77.35% 정도 높게 나타났다.
이는 게임 환경에서 제한사항의 복잡도가 높아지면 '먼저 위험 요소를 제거하는 방법 (F-R-D-Method)' 으로 전환됨을 100% 예측하게 해준다. 형판방법 중에 두 번째 방법인 '제한사항이 없는 곳만을 찾는 방법'의 모델 적합도는 68.69%로 나타났다. 다시 말해서 제한사항의 복잡도가 낮아지면 '제한사항이 없는 곳만을 찾는 방법 (F-N-C-Method)'으로 전환됨을 68.

후속연구

볼 수 있다. 이는 다양성과 창의성이 요구되는 게임 분야에서 소홀이 다루어 질 수 있는 게임 제품의 품질을 일정하게 유지 할 수 있는 가능성을 제시하며 이를 토대로 게임 디자인 방법론 확립을 시사할 것이다.
게임 콘텐츠는 일반 소프트웨어와 다르게 사용성도 중요하지만 게임의 재미와 감성적 인 요소를 함께 고려해야 하는 특징을 가지고 있다. 향후 연구에서는 이러한 점들을 보완 할 수 있는 모형을 개발할 필요가 있으며 단일 진영 .종족.

참고문헌 (16)

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상세보기
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블라자드 코리아, http://www.worldofwarcraft.co.kr
이준희, "영화의 몽타주 기법을 통해 분석해 본 게임 스토리델링 : 게임 World of Warcraft를 중심으로," 디자인학연구, 통권 제63호, Vol.19, No.1, pp.119-126, 2006.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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