효율성은 산출물의 가치와 그 산출물의 생산과정에서 소요되는 투입물가치의 비율로 나타낸다. DEA모형은 효율성을 여러 가지 투입물의 가중평균에 대한 산출물 가중평균의 비율로 표시하며, 특정 의성결정단위의 효율성을 유사한 투입 산출구조를 가지는 준거집단과 비교함으로써 상대적인 측면에서 측정하는 방법이다. 본 연구는 DEA모형을 이용하여 국립대학도서관의 효율성과 효율성 개선에 관한 분석을 시도하였다. 투입변수로는 직원수, 시설면적, 예산, 장서량을 사용하였고, 산출변수로는 자료실이용자수, 대출책수, 상호대차이용건수를 사용하였다. 그 결과 전국 26개의 국립대학도서관 중 효율적인 도서관은 2007년, 2006년, 2005년에 각각 10개, 9개, 9개로 나타났다. 또한 비효율적인 국립대학도서관의 경우 투입물을 줄이고, 산출물을 늘여야 할 정보들을 제시하였다.
효율성은 산출물의 가치와 그 산출물의 생산과정에서 소요되는 투입물가치의 비율로 나타낸다. DEA모형은 효율성을 여러 가지 투입물의 가중평균에 대한 산출물 가중평균의 비율로 표시하며, 특정 의성결정단위의 효율성을 유사한 투입 산출구조를 가지는 준거집단과 비교함으로써 상대적인 측면에서 측정하는 방법이다. 본 연구는 DEA모형을 이용하여 국립대학도서관의 효율성과 효율성 개선에 관한 분석을 시도하였다. 투입변수로는 직원수, 시설면적, 예산, 장서량을 사용하였고, 산출변수로는 자료실이용자수, 대출책수, 상호대차이용건수를 사용하였다. 그 결과 전국 26개의 국립대학도서관 중 효율적인 도서관은 2007년, 2006년, 2005년에 각각 10개, 9개, 9개로 나타났다. 또한 비효율적인 국립대학도서관의 경우 투입물을 줄이고, 산출물을 늘여야 할 정보들을 제시하였다.
Data Envelopment Analysis(DEA) model is a linear programing based technique for measuring the relative performance of organizational units where the presence of multiple inputs and outputs makes comparison difficult. DEA model allows each unit to adopt a set of weight that shows it in the most favor...
Data Envelopment Analysis(DEA) model is a linear programing based technique for measuring the relative performance of organizational units where the presence of multiple inputs and outputs makes comparison difficult. DEA model allows each unit to adopt a set of weight that shows it in the most favorable light in comparison to the other units. The purpose of this study was to evaluate the performance of the libraries of national university in terms of relative efficiency, measured by the method of DEA. Twenty six libraries of national universities in Korea were used to analyze. The number of employees, size of library, budget, and number of books were used for input data, and the number of visitors, number of loan books, and number of books for lending and borrowing were used for output data. We found out that number of libraries with 100% relative efficiency among 26 libraries from 2005 to 2007 were only 9, 9 and 10, respectively. Moreover most of the libraries need to increase outputs and decrease inputs in order to improve efficiency.
Data Envelopment Analysis(DEA) model is a linear programing based technique for measuring the relative performance of organizational units where the presence of multiple inputs and outputs makes comparison difficult. DEA model allows each unit to adopt a set of weight that shows it in the most favorable light in comparison to the other units. The purpose of this study was to evaluate the performance of the libraries of national university in terms of relative efficiency, measured by the method of DEA. Twenty six libraries of national universities in Korea were used to analyze. The number of employees, size of library, budget, and number of books were used for input data, and the number of visitors, number of loan books, and number of books for lending and borrowing were used for output data. We found out that number of libraries with 100% relative efficiency among 26 libraries from 2005 to 2007 were only 9, 9 and 10, respectively. Moreover most of the libraries need to increase outputs and decrease inputs in order to improve efficiency.
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문제 정의
하지만 대학도서관은 인적 및 물적 자원에 있어 강제적인 요소가 많아 규모의 경제가 제도적으로 강하게 나타나는 특성이 있다. 따라서 본 연구에서는 투입과 산출의 인과관계가 명확하지 않은 비영리적이며 공적인 의사결정단위인 대학도서관을 DEA에 의해 기술효율성(Technical Efficiency)을 측정하고, 이를 규모효율성(Scale Efficiency)과 순기술효율성(Pure Technical Efficiency)으로 분리하여 비효율성의 원인을 규명하고자 한다.
본 연구는 이러한 문제의식을 토대로 DEA 모형을 이용하여, 전국 26개 국립대학도서관의 경영 효율성을 측정하고, 비효율의 원인과 크기를 파악함으로써 바람직한 발전 방향을 모색하는데 목적이 있다. 본 논문의 구성은 다음과 같다.
본 연구는 종래의 비율분석이나 비용함수접근법과는 다른 DEA기법을 이용해 전국 26개 국립대학도서관의 효율성을 측정하였으며, 최근 3년간의 효율성 추세분석과 이를 통한 대학도서관의 효율성 개선에 관한 분석을 시도하였다. DEA의 투입변수로는 직원 수, 시설, 장서량, 예산을 사용하였고, 산출변수로는 이용자수, 대출책수, 상호대차이용건수를 사용하였다.
이상 본 연구에서 몇 가지 제안을 하였는데, 각 대학도서관의 상황에 맞춘 차별화된 아이디어를 개발하고 실천할 수 있을 것이다.
가설 설정
ⅲ) uo > 0이면, 해당 도서관은 비효율성이 존재하며 규모에 대한 보수 감소이다.
제안 방법
한두완․홍봉영은 DEA기법을 이용하여 서울지역에 소재하고 있는 29개 대학도서관의 효율성을 평가하였다.12) 투입물로는 면적, 직원 수, 장서 수를 선정하고 산출물은 대출책수와 이용대차 이용건수로 하여 분석하였다. 연구결과 29개 대학도서관의 비효율성은 47.
본 연구는 종래의 비율분석이나 비용함수접근법과는 다른 DEA기법을 이용해 전국 26개 국립대학도서관의 효율성을 측정하였으며, 최근 3년간의 효율성 추세분석과 이를 통한 대학도서관의 효율성 개선에 관한 분석을 시도하였다. DEA의 투입변수로는 직원 수, 시설, 장서량, 예산을 사용하였고, 산출변수로는 이용자수, 대출책수, 상호대차이용건수를 사용하였다.
이 중 대학도서관 설립목적의 한 부분이 이용자인 교직원과 학생들의 정보요구를 신속 정확하게 제공하는 것이므로 자료실 이용자수를 선정하였으며, 도서관의 주요 기능인 대출실적을 무시할 수 없어서 대출책수도 선정하였다. 또한 한국도서관협회의 『대학도서관 평가기준』에서 제시한 상호대차이용건수도 함께 선정하였다. 소장도서를 대출해 주는 상호대차는 아직까지 국내에서 활발히 이루어지지 않고 있으나 원문복사제공은 비교적 활발히 이루어지고 있고, 학술정보의 공유차원에서 소장 도서관자료를 타 대학 및 기관에 상호대차 하거나 원문복사 신청 및 제공한 실적을 평가하여 학술정보의 상호교류가 활성화되어야 하기 때문이다.
또한 비효율적인 국립대학도서관에 대해 효율성을 달성하기 위한 적정투입물과 적정산출물을 분석하여 보면 효율성 증가를 위해서는 생산성의 증가나 전반적으로 과다 투입된 인력과 자본에 대한 감축이 필요한 것으로 나타났다. 이를 위해 시설개선, 서비스의 편의성 제공, 충분한 자료의 확보, 도서관 웹사이트의 개선 등 개선해야 할 점들을 제안하였다.
다만 예산과 장서량 역시 상관계수가 높으나, 장서량은 효율성이 재무적인 측면만 평가하는 것이 아니고, 대출책수와 이용자수를 산출변수로 선정하였으므로, 투입변수로 장서량을 포함시키는 것이 바람직하다고 판단하였다. 직원수 역시 서비스 대상자 수와 관리해야 할 장서량에 비교하여 적정한 직원을 배치하고 있는가를 평가하여야 하고, 여러 도서관 평가지표 연구의 지침에 따라 투입변수로 선정하였다.
먼저 Vitaliano는 계량경제학적 방법에 의하여 235개 뉴욕 공공도서관의 효율성을 측정하였다. 투입물로는 문헌정보 대학원 학위소지자의 인건비와 도서관장의 인건비를 사용하였고, 산출물로는 대출책수, 총 개관시간과 연간 구입 책 수를 사용하여 분석했다. 연구결과 이들 공공도서관의 비효율이 24%에 이르는 것으로 나타났다.
자료가 불충분한 경우 당해 평가에서 제외하였다. 투입변수로는 직원수, 시설면적, 예산과 장서량을 사용하였고, 산출변수로는(자료실)이용자수, 대출책수, 상호대차이용건수를 사용하였다.
도서관이 본래의 역할을 수행하기 위해서는 적절한 수준의 시설을 갖추어야하며 이용자의 독서를 위한 공간, 장서 보관을 위한 공간, 업무처리를 위한 공간 등 건축공간으로서의 시설면적이 큰 비중을 차지하고 있다. 하지만 좌석수는 시설면적과 성격이 유사하고 상관계수가 높을 뿐만 아니라, 대학도서관에서 독서실 성격의 열람실 기능은 점차로 축소하는 것이 바람직하여, 시설면적과 좌석수 중 어느 하나만을 사용해도 별 문제가 없으므로 시설면적을 투입물로 선정하였다.
대상 데이터
전국 26개 국립대학도서관의 효율성을 측정하기 위하여 국립대학도서관협의회에서 발행한 『국립대학도서관보』의 2005～2007년도 자료를 이용하였으며,16) 자료가 불충분한 경우 당해 평가에서 제외하였다. 투입변수로는 직원수, 시설면적, 예산과 장서량을 사용하였고, 산출변수로는(자료실)이용자수, 대출책수, 상호대차이용건수를 사용하였다.
성능/효과
2) 이런 맥락에서 대학도서관의 효율성은 대학도서관이 제공하는 서비스를 가장 효과적으로 처리하는 정도라고 할 수 있다.
투입물의 경우 직원수는 A01을 포함한 11개 국립대학 도서관은 적정한 것으로 나타나고 있으며, 시설은 A02를 포함하여 7개의 도서관이, 예산은 A02를 포함한 12개 도서관이, 장서량은 A04를 포함한 6개 국립대학 도서관이 적정한 것으로 분석되었다. A01, A02, A05, A07, A11 및 A17의 도서관의 경우는 직원수와 예산은 적정하나 시설면적과 장서량은 줄여야 효율성을 달성할 수 있는 반면에 A04와 A15의 도서관은 직원수, 예산과 장서량은 적정하나 시설을 줄여야 효율성이 개선되는 것으로 나타났다. A23의 도서관은 모든 투입물은 적정한 것으로 나타났다.
대학도서관의 예산은 대학 내의 모든 교육과 학습 그리고 연구과정을 지원하는 핵심으로 부가가치를 갖으며, 한국대학도서관협의회의 예산에 대한 평가척도를 중요시 여기고 있으므로 예산도 투입물로 선정하였으나, 예산과 도서구입비도 상관계수가 높기 때문에 도서구입비는 투입물의 선정에서 제외하였다. 다만 예산과 장서량 역시 상관계수가 높으나, 장서량은 효율성이 재무적인 측면만 평가하는 것이 아니고, 대출책수와 이용자수를 산출변수로 선정하였으므로, 투입변수로 장서량을 포함시키는 것이 바람직하다고 판단하였다. 직원수 역시 서비스 대상자 수와 관리해야 할 장서량에 비교하여 적정한 직원을 배치하고 있는가를 평가하여야 하고, 여러 도서관 평가지표 연구의 지침에 따라 투입변수로 선정하였다.
따라서 이 모형은 다른 평가방법에 대해 대체적으로 사용되는 것이 아니라 상호보완적으로 사용되어야 한다. 둘째, DEA 모형은 사용변수에 따라 그 결과가 매우 다르게 나타날 수도 있으며, 투입 및 산출변수 모두에서 연구자마다 사용하는 변수가 달라서 명확한 선정기준을 설정하기가 쉽지 않았다. 투입 및 산출변수들 간의 상관관계가 매우 강한 경우에는 일부 변수를 제외할 수 있는데 이 경우 상이한 분석결과가 나올 수 있다.
또한 비효율적인 국립대학도서관에 대해 효율성을 달성하기 위한 적정투입물과 적정산출물을 분석하여 보면 효율성 증가를 위해서는 생산성의 증가나 전반적으로 과다 투입된 인력과 자본에 대한 감축이 필요한 것으로 나타났다. 이를 위해 시설개선, 서비스의 편의성 제공, 충분한 자료의 확보, 도서관 웹사이트의 개선 등 개선해야 할 점들을 제안하였다.
분석결과에 의하면, 기술효율성에 대해서는 전국 26개의 국립대학도서관 중 효율적인 도서관은 2007년, 2006년, 2005년에 각각 10개, 9개, 9개로 나타나고 있으며, 대학별로 효율성의 차이는 심하다는 것을 알 수 있었다. 특히 2006년의 경우는 27.
산출물의 경우는 모든 대학이 이용자수, 대출책수와 상호대차이용건수를 늘려야 효율성을 달성하는 것으로 분석되었다. 특히 상호대차이용건수의 경우 A23의 도서관의 경우는 14배 이상의 상호대차이용건수를 늘려야 효율성을 달성하는 것으로 보여주고 있다.
12) 투입물로는 면적, 직원 수, 장서 수를 선정하고 산출물은 대출책수와 이용대차 이용건수로 하여 분석하였다. 연구결과 29개 대학도서관의 비효율성은 47.52%로 나타났으며, 효율적인 도서관은 3개에 불과한 것으로 분석되었다.
투입물로는 문헌정보 대학원 학위소지자의 인건비와 도서관장의 인건비를 사용하였고, 산출물로는 대출책수, 총 개관시간과 연간 구입 책 수를 사용하여 분석했다. 연구결과 이들 공공도서관의 비효율이 24%에 이르는 것으로 나타났다.13) Chen은 23개 대만 대학도서관들의 효율성을 직원 수, 도서구입비, 도서관의 면적 등의 3개의 투입물과 이용자 수, 대출책수, 상호대차 이용건수, 참고봉사 수라는 4개의 산출물을 사용하여 DEA에 의해 분석하였는데 약 50%에 이르는 대학 도서관들이 비효율적으로 나타났다.
DEA는 2차 자료를 통해 수집된 투입산출자료를 선형계획모형에 의해 지수로 계산한다. 이 방법의 우수성은 다수의 투입요소를 사용하여 다수의 산출물이 생산되는 복잡한 생산구조에서 유사한 투입산출물을 갖는 단위끼리 비교하여 상대적인 효율성을 측정해주고 임의적 가중치를 정할 필요가 없으며, 자료를 분석할 때 투입과 산출의 원래단위를 그대로 사용이 가능하다는 점에서 우수하다. 대학도서관은 여러 자원을 사용하여 여러 가지 산출물을 생산하는 복잡한 조직이다.
이상의 결과를 종합해보면, 비효율적으로 평가된 대부분의 도서관들은 투입물을 줄이고 산출물을 증대해야 하는 것으로 나타났다. 물론 시설면적을 줄이거나 예산을 줄이는 것이 현실적으로 어려움이 적지 않을 것이다.
무엇보다도 DEA 모형을 사용한 연구이므로 DEA 모형 자체가 가지는 한계점을 벗어날 수가 없다. 첫째, DEA 모형은 주지하는 바와 같이 유사한 평가 대상간의 상대적 평가 모형이므로 그 효율성 값이 1이라 하더라도 개선의 여지가 없는 것은 아니다. 따라서 이 모형은 다른 평가방법에 대해 대체적으로 사용되는 것이 아니라 상호보완적으로 사용되어야 한다.
후속연구
셋째, 자료의 부족으로 인하여 정보의 질의에 대한 답변횟수, 이용자강습 횟수와 같은 정보서비스의 질적인 측면과 환경적 요인들을 고려하지 못하였으며, 도서관 이용자들의 만족도를 조사한 자료가 축적되어 있다면 DEA의 중요한 산출물로 사용할 수 있을 것이다. DEA를 이용한 효율성 평가에서 이러한 자료들을 이용할 수 있다면 더 유용한 정보를 얻을 수 있을 것이다. 넷째, 국립대학보다 더 많은 사립대학들이 있는데 이를 포함시키지 못하였는데 향후 이들을 포함한 효율성 평가가 필요할 것이다.
DEA를 이용한 효율성 평가에서 이러한 자료들을 이용할 수 있다면 더 유용한 정보를 얻을 수 있을 것이다. 넷째, 국립대학보다 더 많은 사립대학들이 있는데 이를 포함시키지 못하였는데 향후 이들을 포함한 효율성 평가가 필요할 것이다. 나아가 공립도서관까지 포함한다면 국내의 전체적인 도서관 효율성을 파악할 수 있을 것이며, 합리적인 운영을 유도하는데 의미가 있으리라 본다.
나아가 공립도서관까지 포함한다면 국내의 전체적인 도서관 효율성을 파악할 수 있을 것이며, 합리적인 운영을 유도하는데 의미가 있으리라 본다. 다섯째, 국제간의 비교연구를 수행하는 것도 국내 도서관 효율성의 제고를 위한 함의를 얻는데 유용할 것이다. 이러한 향후 연구과제들은 도서관의 합리적 운영과 효율성의 증대를 위해 반드시 수행될 필요가 있을 것이다.
다섯째로 벽이나 게시판의 안내서비스를 강화하고, 신간도서 등은 이용자가 지각하기 쉽도록 재편하며 신속한 공지방법을 확립해야할 것이다.
둘째로 소장 장서의 최신성, 신속성, 다양성, 그리고 충분한 자료를 확보해야 할 것이다. 이를 위해 도서관이 안고 있는 협소한 장소와 관리 문제 그리고 장서의 질적 향상을 위해서 낡고 불필요한 자료는 적절한 기준에 따라 폐기되어야 함이 마땅하며, 학생들의 이용횟수가 가장 빈번한 어학이나 취업, 그리고 자격증 관련 자료를 우선적으로 확보하여야 할 것이다.
따라서 변수 선정에 관한 연구와 도서관 평가지표에 관한 논의는 계속되어야 할 것으로 생각된다. 셋째, 자료의 부족으로 인하여 정보의 질의에 대한 답변횟수, 이용자강습 횟수와 같은 정보서비스의 질적인 측면과 환경적 요인들을 고려하지 못하였으며, 도서관 이용자들의 만족도를 조사한 자료가 축적되어 있다면 DEA의 중요한 산출물로 사용할 수 있을 것이다. DEA를 이용한 효율성 평가에서 이러한 자료들을 이용할 수 있다면 더 유용한 정보를 얻을 수 있을 것이다.
셋째로 대출책수를 늘리기 위해서 학생들에게 제한하고 있는 대출책수의 확대와 대출기간의 연장도 고려할 필요가 있으며, 멀티미디어 자료의 대출도 가능하게 할 필요가 있다.
투입 및 산출변수들 간의 상관관계가 매우 강한 경우에는 일부 변수를 제외할 수 있는데 이 경우 상이한 분석결과가 나올 수 있다. 예컨대 본 연구에서 사용한 투입변수인 예산과 장서량간의 상관계수가 높아 장서량을 제외한다면 다른 결과를 얻게 될 것이다. 그 외에도 변수선정에서 고려할 수 있는 중요한 산출물 변수인 학술지(DB, 전자잡지)의 접속, 출력, 다운로드 건수를 반영하지 못하였다.
다섯째, 국제간의 비교연구를 수행하는 것도 국내 도서관 효율성의 제고를 위한 함의를 얻는데 유용할 것이다. 이러한 향후 연구과제들은 도서관의 합리적 운영과 효율성의 증대를 위해 반드시 수행될 필요가 있을 것이다.
Farrell은 효율성의 개념을 체계적으로 정의하고 이를 측정할 수 있는 방법을 제시하였는데 DEA(data envelopment analysis)의 모형은 Farrell이 정의한 기술효율성을 관찰된 자료로부터 계산할 수 있는 방법이라 할 수 있다. 이러한 효율성 개념 하에 DEA는 다수의 투입물로 다수의 산출물을 생산하는 대상에 대하여 효율성을 평가할 수 있으며, 대학도서관 역시 다수의 투입물을 사용하여 다수의 산출물을 사용하는 조직이기 때문에 DEA기법으로 비효율의 원인과 크기를 파악함으로써 도서관의 운영효율성을 개선할 수 있을 것이다. 도서관은 이용 가능한 자원을 활용하여 산출물로 변환시키는데, 이때의 산출량을 생산함수를 이용하여 측정할 수 있다.
둘째로 소장 장서의 최신성, 신속성, 다양성, 그리고 충분한 자료를 확보해야 할 것이다. 이를 위해 도서관이 안고 있는 협소한 장소와 관리 문제 그리고 장서의 질적 향상을 위해서 낡고 불필요한 자료는 적절한 기준에 따라 폐기되어야 함이 마땅하며, 학생들의 이용횟수가 가장 빈번한 어학이나 취업, 그리고 자격증 관련 자료를 우선적으로 확보하여야 할 것이다.
첫째로 도서관의 시설을 개선하여 이용자에게 서비스에 대한 편의성을 제공하고, 적절한 조명시설을 유지해야 하며, 청결 상태와 소음 상태에 대해서도 관심을 갖고 자료실 이용에 불편함이 없도록 효과적인 지원서비스를 제공해야 할 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
DEA란 무엇입니까?
DEA는 선형계획법에 근거한 효율성측정방법이다. 통계학적으로 회귀분석법과는 달리 사전적으로 구체적인 함수형태를 가정하고 모수를 추정하는 것이 아니고 일반적으로 생산가능집합에 적용되는 몇 가지의 기준 하에서 평가대상의 경험적인 투입요소와 산출물간의 자료를 이용해 경험적 효율성 프론티어를 평가대상으로 비교하여 평가대상의 효율치를 측정하는 비모수적 접근방법이다.6) DEA는 원래 Charnes, Cooper & Rhodes7)(이하 CCR이라 함)에 의해 비영리적 목적으로 개발된 방법이다.
Drucker와 Fare & Grosskoft는 효율성에 대하여 각각 어떻게 정의하였습니까?
효율성(efficiency)에 대해 Drucker는 “일을 바르게 처리하는 것”이라고 정의하였고,1) Fare & Grosskoft는 “경제 단위가 자원을 활용하여 산출물이나 결과물을 어떻게 창출해 내는가”로 정의하였다.2) 이런 맥락에서 대학도서관의 효율성은 대학도서관이 제공하는 서비스를 가장 효과적으로 처리하는 정도라고 할 수 있다.
BCC 모형이란 무엇입니까?
BCC 모형은 DMU의 생산함수에 대한 참조점은 관찰된 효율적인 DMUs의 블록결합일 것이라 가정하고, 전반적 효율성에서 규모의 효율성을 제외한 순수한 기술적 효율성만을 알 수 있도록 하는 선형계획모형이다. 투입물의 가중합 #이라는 제약조건을 도입하여 다음과 같은 선형계획모형으로 나타낼 수 있다.
Fare, R. and S. Grosskoft, "Measuring Productivity: A Comment," International Journal of Operations & Production Management, Vol.14, No.9(1994), pp.83-88.
Koopmans, T. C, "An Analysis of Production as an Efficient Combination of Activities," in Activity Analysis of Production and Allocation(T. C. Koopmans, Ed., 1951), pp.33-97.
Debreu, G, "The Coefficient of Resource Utilization," Econometrica, Vol.19(1951), pp.273-292.
Farrell, M. J, "The Measurement of Productive Efficiency," Journal of the Royal Statistical Society, Vol.120, No.3(1957), pp.253-281.
손승태, DEA방법에 의한 은행의 경영효율성 측정에 관한 연구(석사학위논문, 서강대학교 대학원 경영학과, 1993).
Charnes, A., W. W. Copper and E. Rhodes, "Measuring Efficiency of Decision Making Units," European Journal of Operational Research, Vol.2(1978), pp.429-444.
Charnes, A. and W. W. Cooper, "An Explicit General Solution in Linear Fractional Programming," Naval Research Logistics Quarterly, Vol.20, No.3(1973), pp.273-296.
Banker, R. D., A. Charnes and W. W. Cooper, "Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis," Management Science, Vol.30, No.9(1984), pp.1078-1092.
Chen T. Y, "A Measurement of the Resource Utilization Efficiency of University Libraries," International Journal of Production Economics, Vol.53, No.1(1997), pp.71-80.
Hammond, Christopher J, "Efficiency in the Provision of Public Service: A Data Envelopment Analysis," Applied Economics, Vol.34, No.5(2002), pp.649-657.
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