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인지과학의 수학적 기틀
The Mathematical Foundations of Cognitive Science 원문보기

한국수학사학회지 = The Korean journal for history of mathematics, v.22 no.3, 2009년, pp.31 - 44  

현우식 (호서대학교 인문대학)

초록
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현재 융합과학의 모델로 주목받고 있는 인지과학을 이해하기 위해서는 세 가지의 중대한 수학적 업적을 살펴볼 필요가 있다. 본 논문에서는 이 세 가지의 역사적 업적에 해당하는 튜링기계, 신경망, 괴델의 불완전성 정리를 중심으로 인지과학의 수학적 기틀을 연구한다. 먼저, 메타수학으로서의 인지과학을 고찰한다. 다음으로 컴퓨터의 수학적 모델로서 튜링기계와 그 발전을 탐구하고, 뇌의 수학적 모델로서 신경망과 그 발전을 탐구하고자 한다. 마지막으로는 인지과학의 미래를 위한 괴델의 불완전성 정리의 함의를 논의하고 양자인지과학을 전망한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Anyone wishing to understand cognitive science, a converging science, need to become familiar with three major mathematical landmarks: Turing machines, Neural networks, and $G\ddot{o}del's$ incompleteness theorems. The present paper aims to explore the mathematical foundations of cognitiv...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 여기에서 수학적 모델은 현실세계(real world)가 아니라, 형식세계(formal world) 또는 추상적 세계(abstract world)에 속하는 대상이다. 그러므로 현실세계의 뇌를 형식세계의 수학적 모델과 대응시켜 다루는 것, 또는 현실세계의 컴퓨터를 형식세계의 계산 기계와 대응시켜 다루는 것이 인지과학에서의 수학적 해석(interpretation)이자 검증작업이다.
  • 그런데 인지과학의 역사를 살펴보면, 어떤 인지과학자도 수학자와 수학의 공헌으로부터 자유로울 수 없다는 진실을 알 수 있게 된다([16][18][19][23][26][27][28][29]). 본 소고에서는 인지과학의 생성과 발전 과정을 분석하여 수학으로부터 유래된 기본적 틀을 밝히고, 수학에 의해서 남겨진 과제를 고찰하고 전망하고자 한다.
  • 인지과학 내에서 연결주의 접근은 뇌를 통하여 마음을 이해하려는 과학적 연구들을 묶어서 표현한 것이다. 이 접근에서는 뇌의 구조와 계산방식에 의해 인지시스템을 규명하고자 한다. 연결주의에 의하면 인지시스템은 뉴론과 같은 단위들의 연결망과 병렬 분산적 동시처리 방식에 의해 설명될 수 있다([17]).
  • 수학자들은 기호주의적 접근에서의 핵심적인 모델이 되었던 튜링기계의 수학적 모델을 제공하였고, 연결주의적 접근에서의 핵심적인 모델이 되었던 신경망의 수학적 모델을 제공하여, 인지과학의 이론적 축을 이루는 데 결정적인 공헌을 하였다. 지금까지 해결되지 못한 인지과학의 가장 근본적 과제와 관련하여, 괴델과 그의 공헌이 인지과학 내에서 갖는 의미를 집중적으로 조명해 보았다. 이 논문에서 언급한 수학자들 외에도 인지과학의 역사에서는 많은 수학자들이 등장하고 그들의 훌륭한 공헌들이 있었고 지금도 진행 중이라는 점도 역설하고 싶다.

가설 설정

  • 이러한 기대는 ‘물리적 기호 시스템 가설(physical symbol system hypothesis)’에 잘 반영되어 있다. 이 가설은 기호주의적 접근의 기본적인 전제에 해당하며, 그 내용은 물리적 기호 시스템에는 일반적인 지능 행위를 위한 필요충분조건을 만족하는 수단이 있다는 것이다([18]). 즉 이 가설에 따르면 인간의 인지행위는 튜링기계의 처리과정을 물리적으로 구현한 것과 동등하다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
인지과학이란? 인지과학(cognitive science)은 20세기 중반에서 후반 사이에 성립된 신생학문으로, 과학적 지식의 창의적 융합을 추구하며 인지시스템을 연구하는 학문이다([25]). 그런데 인지과학의 역사를 살펴보면, 어떤 인지과학자도 수학자와 수학의 공헌으로부터 자유로울 수 없다는 진실을 알 수 있게 된다([16][18][19][23][26][27][28][29]).
인지과학의 핵심 개념에 가장 영향력이 있고 표준적인 정의인 표상과 처리를 소개하라. 표상(representation). 표상은 어떤 정보의 타입과 실체를 명시화해주는 형식체계(a formal system)로 정의된다. 처리(process). 처리는 한 형식체계로부터 다른 형식체계로의 함수(a mapping)로 정의된다.
현재의 과학이 현실세계(real world)에서 다룰 수 있는 인지시스템은 무엇인가? 현재의 과학이 현실세계(real world)에서 다룰 수 있는 인지시스템은 (1)계산하는 기계(Computers), (2)뇌(Brain), 그리고 (3)인간의 마음(Mind) 세 가지이다. 인지과학은 컴퓨터와 뇌와 마음을 융합적으로 다루는 학문이며, 그 연구의 결과는 전체 과학에서 수렴가능하다는 비전을 전제하고 있다.
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참고문헌 (35)

  1. Arbib, M., Brains, Machines, and Mathematics, Springer-Verlag, 1987. 

  2. Aspray, W., "The Mathematical Reception of the Modern Computer: John von Neumann and the Institute for Advanced Study Computer," Esther Phillips (ed.), Studies in the History of Mathematics, The Mathematical Association of America, 1987. 

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  4. Blaha, S., The Equivalence of Elementary Particle Theories and Computer Languages: Quantum Computers, Turing Machines, Standard Model, Super String Theory, and a Proof that Godel's Theorem Implies Nature Must be Quantum, A Pingree-Hill Research Monograph, 2005. 

  5. Chaitin, G., Thinking about Godel and Turing, World Scientific, 2007. 

  6. Davis, M., "Influences of Mathematical Logic on Computer Science," Rolf Herken (ed.), The Universal Turing Machine: A Half-Century Survey, Springer-Verlag, 1995. 

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  11. Godel, K., "Some Remarks on the Undecidability Results(1972)," Collected Works, Vol.II., S. Feferman et al.(eds.), Oxford University Press, 1990. 

  12. Goertzel, B., The Structure of Intelligence: A New Mathematical Model of Mind, Springer-Verlag, 1993. 

  13. Herken, R.(ed.), The Universal Turing Machine: A Half-Century Survey, Springer-Verlag, 1995. 

  14. Hofstadter, D., Godel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid, Basic Books, 1979. 

  15. Marr, D., Vision, W. H. Feeman and Company, 1982. 

  16. McCarthy, J., "Mathematical Logic in Artificial Intelligence," Stephen Graubard (ed.), Artificial Intelligence Debate: False Starts, Real Foundations, The MIT Press, 1990. 

  17. McClelland, J., Rumelhart, D., and Hinton, G., Parallel Distributed Processing, Vol.1. The MIT Press, 1986. 

  18. Newell, A., 차경호 옮김, 통합인지이론(Unified Theory of Cognition), 아카넷, 2002. 

  19. Norman, D.(ed.), Perspectives on Cognitive Science, Ablex Publishing Corporation, 1981. 

  20. Graubard, S.(ed.), Artificial Intelligence Debate: False Starts, Real Foundations, The MIT Press, 1990. 

  21. Penrose, R., "On the Physics and Mathematics of Thought," Rolf Herken (ed.), The Universal Turing Machine: A Half-Century Survey, Springer-Verlag, 1995. 

  22. Penrose, R., The Large, the Small and the Human Mind, Cambridge University Press, 1997. 

  23. Posner, I.(ed.), Foundations of Cognitive Science, The MIT Press, 1989. 

  24. Smolensky, P., Mozer, M., and Rumelhart, D.(eds.), Mathematical Perspectives on Neural Networks, Lawrence Erlabaum Associates, 1996. 

  25. 미국립연구회의, "인지과학," 과학과 기술, 대한교과서, 1985. 

  26. 이정모, 인지과학, 성균관대학교출판부, 2009. 

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  30. 현우식, "Godel's Critique of Turing's Mechanism," 한국수학사학회지 17 (2004), No.4, 27-36. 

  31. 현우식, "Godel's Disjunctive Conclusion," 한국수학사학회지 13 (2000), No.1, 137-141. 

  32. 홍성사, "Extensions and Mathematical Extensions," 한태동교수 고희기념논문집, 1995. 

  33. 홍성사.홍영희, "순서와 위상구조의 관계," 한국수학사학회지 10 (1997), No.1, 19-32. 

  34. 홍성사.홍영희, "Categorical Topology의 역사," 한국수학사학회지 10 (1997), No.2, 11-23. 

  35. 홍영희, "격자론의 기원," 한국수학사학회지 12 (1999), No.2, 15-23. 

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