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문제 정의
- 앞에 결과에 의해서 얻어진 대표 컨셉 어휘인 ‘즐거움’, ‘젊음’의 어휘의 속성을 이해하여 좀 더 효과적으로 이미지를 나타내기 위하여 해당 어휘의 시소리스를 사전적 의미로서 찾고자 하였다. 본 연구에서는 반의어는 제외하고 유의어만 수집하여 해당 어휘를 구체화하기 위하여 노력하였다.
- 이러한 컨셉을 구성하는 것은 제품 개발과정에서 디자인을 전개하고 방향을 제시하며 또한 소비자에게 어필할 만 디자인을 분석하여 결론을 얻는 것을 컨셉 디자인[1]이라고 하며 이러한 컨셉 디자인은 분석결과를 시각적 표현과 함께 나타내는 것이 일반적인 방법이다. 본 연구에서는 컨셉을 언어적 표현과 해당 언어적 표현에 맞는 사진을 찾아 이미지 보드를 구성하는 것을 컨셉 디자인의 산출물로 생각하여 이러한 결과물을 얻기 위한 과정에서 좀 더 합리적인 결정을 할 수 있는 방법을 연구하고자 하였다. 물론 컨셉 디자인이 결정이 되면 디자이너는 스스로의 창의적 아이디어로 디자인의 소재를 개발하고 ID(Industrial Design)를 실시한다[2].
- 앞에 결과에 의해서 얻어진 대표 컨셉 어휘인 ‘즐거움’, ‘젊음’의 어휘의 속성을 이해하여 좀 더 효과적으로 이미지를 나타내기 위하여 해당 어휘의 시소리스를 사전적 의미로서 찾고자 하였다.
- 이러한 연구의도에 따라서 디자인 컨셉을 찾기 위해서 첫 번째 선정된 제품에 대한 디자인 컨셉을 어휘적인 표현을 찾아내어 해당 목표에 맞는 시각적 이미지를 수집하여 컨셉 목표와 시각적 이미지를 선정하기 위하여 개발에 참여하는 이해당사자가 서로 합의할 수 있는 이미지를 선정하기 위하여 설문을 실시하고 설문결과를 합리적으로 판단하기 위하여 컨셉 어휘를 선정하고 이미지를 결정하면서 각각의 참여자들 간의 그룹별 의견 차이가 있다면 그룹의 의견이 최종적으로 채택하고자 하는 컨셉과 이미지 선정에 어떤 영향을 미치는지에 대한 결과를 객관적으로 보여주고 해당 이미지 및 컨셉을 선택하는데 유의미한 조정을 통해서 구체적인 시각적 이미지를 선택하고자 한다[5].
- 추출한 어휘 결과가 의미가 너무 유사하여 동일한 평가항목을 중복으로 점수화하는 것 같은 결과를 초래할 가능성이 있을 수 있다는 가정 아래 추출한 어휘 및 사용자 별 설문 유형이 유사한 정도를 입력데이터로 하여 척도화하여 자료의 군집분석 결과를 살펴보았다. 입력 데이터를 위해서 설문한 결과를 토대로 어휘 및 사용자의 설문 결과가 다른 어휘 및 사용자와 얼마나 유사성이 있는지를 값을 찾고자 하였다[표 6][표 7]. 이러한 입력 데이터 [표 6]과 [표 7]을 기반으로 군집분석을 통해서 각각의 참여자와 컨셉 어휘간의 유사성을 판단하기 위해서 유사성 거리의 적합도 군집별 분산분석 통해 비계층 군집 분석 및 계층 군집 분산을 수행하여 결과를 얻었다.
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