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문제 정의
- 이에 본 연구는 통계자료를 활용하여 다시기의 EF 분석을 실시하고, 도시민의 소비행태가 도시의 환경용량에 미치는 영향을 분석하고자 한다. 또한, 평가된 도시별 EF지수가 가지는 생태계용역가치를 평가하여 도시별 소비행태가 생태계에 빚지고 있는 정도를 경제적인 관점에서 분석하고자 한다.
- 본 연구는 다시기의 EF지수 분석을 통해 도시의 환경용량을 산정하고 변화과정을 분석하였으며, 이를 토대로 생태계용역가치를 평가하여 우리의 소비생활이 생태계에 미치는 영향을 경제적인 관점에서 고찰하고자 하였다.
- 이에 본 연구는 통계자료를 활용하여 다시기의 EF 분석을 실시하고, 도시민의 소비행태가 도시의 환경용량에 미치는 영향을 분석하고자 한다. 또한, 평가된 도시별 EF지수가 가지는 생태계용역가치를 평가하여 도시별 소비행태가 생태계에 빚지고 있는 정도를 경제적인 관점에서 분석하고자 한다.
제안 방법
- EF지수가 가지는 경제적인 가치를 측정하기 위해 도시의 2007년 지목별 평균 공시지가를 토대로 ESV를 평가하였다. 이러한 방식으로 산정된 ESV는 현재 도시의 소비생활을 유지하기 위해 사용하고 있는 토지를 경제적 단위로 환산한 값이며, 이는 우리가 연간 생태계로부터 빌리고 있는 토지의 실질적인 경제적 가치에 해당된다.
- 건조환경 부문의 토지는 인간이 개발하기 이전에 생태계의 생명지원시스템 역할을 수행하는 생산적인 토지였으나, 인간의 활동을 위해 건물, 도로 등과 같은 시설물이 건설되기 시작하면서 더 이상 생산적인 기능을 수행하지 못하는 토지로 변화된 지역을 말한다 (문경주, 2004). 건조환경 부문의 EF지수 산정을 위해 지목별 현황에서 대지, 공장용지, 학교용지, 도로, 철도용지 등을 구성항목으로 활용하였다.
- 다음으로 환경용량 및 적정규모 평가 단계에서는 시기별로 각 도시들의 생태수용력(biocapacity)를 산정하였다. 생태수용력은 현재 도시가 가지고 있는 생태적인 생산토지(ecological productive land)로 정의할 수 있으며, 이는 도시에 남아 있는 생태적인 여유용량으로 판단할 수 있다.
- 도시별 EF지수 분석을 통해 인간이 현재의 생활을 유지하기 위해 소비하고 있는 토지량을각 부문별로 산정하였다. 그러나 EF지수는 토지의 소비량만을 나타내는 지표로서 도시의 환경용량과 적정규모가 얼마인지, 현재의 소비형태가 얼마나 많은 면적을 초과하여 소비하고 있는지를 평가하는 것은 불가능하다.
- 선행연구에서는 이러한 3가지 방식을 통해 계산한 결과, 100GJ(gigajoule)의 화석연료를 소비하기 위해서 생산적인 토지가 약 1ha정도가 필요한 것으로 제시하였다 (Wackernagel and Rees, 1996). 따라서 본 연구에서는 1인당 에너지 소비량을 GJ로 환산하여 소비된 토지로 환산하였으며, 화석연료를 소비하기 위해서 필요한 생산적인 토지는 산림으로 간주하여 산림의 등가인자를 적용하였다.
- 음식 소비에 의한 ESV 평가에는 전, 답 등의 평균 공시지가를 이용하였으며, 건조환경은 대지, 공장 등의 공시지가를, 산림은 임야의 공시지가를 활용하였다. 또한, 에너지 소비에 의한 ESV 평가에서는 화석연료에 의해 생성되는 CO2의 제거에 효율성이 높은 지역인 임야의 평균 공시지가를 이용하였다.
- 마지막 단계인 ESV 평가에서는 국토해양부에서 제공하는 2007년 토지지목별 평균 공시지가를 산정하여 이를 부문별 EF지수에 적용하여 ESV를 평가하였다. 한편, ESV를 평가하기 위한 EF지수는 등가인자를 곱한 수정된 EF지수가 아니라, 수정되기 이전의 EF지수를 활용하였다.
- 먼저, 생태적자 분석을 위해 세 시기에 걸쳐 도시별 생태수용력을 산정하였다. 이 중 2007년도의 결과를 살펴보면, 군위군이 3.
- 생산성인자는 같은 토지 형태별로 세계 평균 생산성과 비교할 때 해당 국가의 상대적인 생산성을 말하며, 등가인자는 특정 토지형태의 평균 생산성에 대한 다른 토지형태의 상대적인 생산성을 의미한다. 본 연구에서는 세계 국가들 간의 비교가 아니라 국내 도시들 간의 비교가 주요 연구 대상이기 때문에 생산성인자는 제외하고, GFN의 2008년 연구에서 표 1과 같이 제시하고 있는 토지형태별 등가인자를 적용하여 계산하였다(식 2). 등가인자는 생산성을 고려하여 토지단위를 동일하게 통일시켜 주는 역할을 하며, 그 단위는 ‘g㏊/㏊’로서 기존의 ‘㏊’ 단위의 토지를 ‘global ha’라는 새로운 단위로 환산하여 계산한다.
- 생태발자국 산정 단계에서는 4개 부문별로 수집된 자료를 토대로 각 항목별 1인당 소비량을 단위면적당 생산량(산출률)으로 나누어 항목별 1인당 EF지수를 계산하였다(식 1). 여기서, 산정된 항목별 EF지수의 값에 생산성인자(yield factor)와 등가인자(equivalence factor)를 곱하여 수정된 EF 지수의 값을 산정한다.
- 생태수용력은 현재 도시가 가지고 있는 생태적인 생산토지(ecological productive land)로 정의할 수 있으며, 이는 도시에 남아 있는 생태적인 여유용량으로 판단할 수 있다. 생태수용력은 토지형태중 농경지, 목초지, 산림, 해양, 건조환경 등이 이에 포함되며, EF지수의 계산에 활용한 등가 인자를 각각의 토지형태에 곱해서 그 값을 산정하였다. 생태적자는 EF지수와 생태수용력의차이를 말하는 것으로 EF지수에서 생태수용력을 뺀 값이 양일 경우 생태적자가 발생한 상태이고 음일 경우 생태흑자 상태이며, 이를 통해 도시의 환경용량 초과유무를 판단할 수 있다.
- 한편, ESV를 평가하기 위한 EF지수는 등가인자를 곱한 수정된 EF지수가 아니라, 수정되기 이전의 EF지수를 활용하였다. 수정된 EF지수는 토지형태별 생산성을 반영한 결과로 기존의 토지면적이 등가인자에 의해 확대 또는 축소된 상태이기 때문에 실제 토지의 공시지가와 비교하기에는 다소 오차가 있을 것으로 판단하여 수정되기 이전의 EF지수를 활용하여 분석하였다.
- 연구수행과정은 그림 2에서와 같이 자료수집, 생태발자국 산정, 환경용량 및 적정규모 평가, 생태계용역가치 평가의 단계로 이루어졌다. 우선, 자료수집 단계에서는 EF지수 산정을 위한 구성항목별 통계자료를 구축하였다.
- 연구수행과정은 그림 2에서와 같이 자료수집, 생태발자국 산정, 환경용량 및 적정규모 평가, 생태계용역가치 평가의 단계로 이루어졌다. 우선, 자료수집 단계에서는 EF지수 산정을 위한 구성항목별 통계자료를 구축하였다. EF지수의 구성항목은 우리가 소비하는 음식, 옷, 집, 에너지 등을 생산하거나 발생한 쓰레기를 처리하는데 필요한 토지유형으로 구분한다.
- 음식 부문에서는 음식의 소비를 위해 필요한 토지의 양을 계산한 것으로 미곡, 맥류, 서류, 잡곡, 두류, 채소, 과실, 특용작물, 축산물, 유제품 등을 세부 구성항목으로 분석하였다. 1997년 도시별 1인당 EF지수를 살펴보면, 성주군이 0.
- ESV 평가에서는 등가인자에 의해 수정된 EF지수를 활용하지 않고, 순수한 토지면적으로 계산된 EF지수를 활용하였다. 음식 소비에 의한 ESV 평가에는 전, 답 등의 평균 공시지가를 이용하였으며, 건조환경은 대지, 공장 등의 공시지가를, 산림은 임야의 공시지가를 활용하였다. 또한, 에너지 소비에 의한 ESV 평가에서는 화석연료에 의해 생성되는 CO2의 제거에 효율성이 높은 지역인 임야의 평균 공시지가를 이용하였다.
- 음식, 건조환경, 에너지, 산림 부문의 EF지수를 합산하여 1인당 연간 생활을 영위하기 위해 필요한 토지면적을 산출하였다(표 2). 각 시기별 1인당 총 EF지수를 살펴보면, 1997년과 2002년에는 칠곡군이 각각 3.
- 이렇게 산출된 항목별 EF지수를 모두 합하게 되면 각 부문별 1인당 EF지수가 산정되고, 이를 토대로 총 EF지수를 산정할 수 있다(식 3～4). 이상의 방식을 통해 각 시기별 EF 지수를 산출하였으며, 시기별 변화를 분석하였다.
- 그러나 EF지수는 토지의 소비량만을 나타내는 지표로서 도시의 환경용량과 적정규모가 얼마인지, 현재의 소비형태가 얼마나 많은 면적을 초과하여 소비하고 있는지를 평가하는 것은 불가능하다. 이에 EF지수와 생태수용력을 활용한 생태적자 분석을 통해 도시의 환경용량 및 초과정도를 평가하였다.
- 생태적자는 EF지수와 생태수용력의차이를 말하는 것으로 EF지수에서 생태수용력을 뺀 값이 양일 경우 생태적자가 발생한 상태이고 음일 경우 생태흑자 상태이며, 이를 통해 도시의 환경용량 초과유무를 판단할 수 있다. 최종적으로 EF지수, 전체면적 및 전체인구를 활용하여 각각의 도시가 현재의 상태를 유지하기 위해 필요한 면적을 평가하였으며, 시기별 변화정도를 분석하였다.
대상 데이터
- 일반적으로 EF지수를 거시적으로 평가하고자 할 경우 추정부문은 Wackernagel and Rees(1996)의 개발 개념에 충실한 음식(food), 건조환경(built environment), 에너지(energy), 산림(forest)의 4개 부문으로 분류한다. 각 부문별로 세부항목은 그림 2의 연구과정에 나타난 바와 같으며, 항목별 작물 생산성 및 생산량, 1인당 소비량 등을 추정하기 위한 구체적인 통계 데이터를 수집하였다. 통계자료는 농림수산식품부, 한국 농촌경제연구원, 산림청, 에너지경제연구원, 한국 석유공사 및 각 도시별 통계연보를 통해 1997년, 2002년, 2007년 세 시기에 걸쳐 구축하였으며, 당해 연도 통계자료가 없는 경우 인구 또는 면적대비 자료를 추정하거나 근접 연도의 자료를 활용하였다.
- 통계자료는 농림수산식품부, 한국 농촌경제연구원, 산림청, 에너지경제연구원, 한국 석유공사 및 각 도시별 통계연보를 통해 1997년, 2002년, 2007년 세 시기에 걸쳐 구축하였으며, 당해 연도 통계자료가 없는 경우 인구 또는 면적대비 자료를 추정하거나 근접 연도의 자료를 활용하였다. 또한, 대구광역권 도시들과 전국의 EF지수 및 환경용량을 비교ㆍ분석하기 위해 도시별 데이터와 함께 전국의 데이터를 시기별로 수집하여 분석에 이용하였다.
- 본 연구의 공간적 범위인 대구광역권은 제4차 국토종합계획에서 지역의 균형적인 개발 및 발전을 위해 설정된 10대 광역권 중 하나인 대구ㆍ포항광역권 내에 속해 있는 도시들로 대구권 광역도시계획에 의해 설정된 지역이다(건설교통부, 2005). 이 지역에는 그림 1에서와 같이 대구광역시를 비롯한 2개의 시(경산시, 영천시)와 5개의 군(고령군, 군위군, 성주군, 청도군, 칠곡군)이 포함되어 있으며, 전체 면적은 약 4,978km2로 전국토의 5%를 점하고 있다.
- 각 부문별로 세부항목은 그림 2의 연구과정에 나타난 바와 같으며, 항목별 작물 생산성 및 생산량, 1인당 소비량 등을 추정하기 위한 구체적인 통계 데이터를 수집하였다. 통계자료는 농림수산식품부, 한국 농촌경제연구원, 산림청, 에너지경제연구원, 한국 석유공사 및 각 도시별 통계연보를 통해 1997년, 2002년, 2007년 세 시기에 걸쳐 구축하였으며, 당해 연도 통계자료가 없는 경우 인구 또는 면적대비 자료를 추정하거나 근접 연도의 자료를 활용하였다. 또한, 대구광역권 도시들과 전국의 EF지수 및 환경용량을 비교ㆍ분석하기 위해 도시별 데이터와 함께 전국의 데이터를 시기별로 수집하여 분석에 이용하였다.
성능/효과
- EF 분석의 결과를 살펴보면, 1997년 군위 군의 1인당 EF지수가 0.1672gha로 가장 넓게 나타났고, 대구광역시가 0.0174gha로 가장 좁은 면적을 소비하는 것으로 분석되었다. 2002년과 2007년 역시 군위군이 각각 0.
- 음식, 건조환경, 에너지, 산림 부문의 EF지수를 합산하여 1인당 연간 생활을 영위하기 위해 필요한 토지면적을 산출하였다(표 2). 각 시기별 1인당 총 EF지수를 살펴보면, 1997년과 2002년에는 칠곡군이 각각 3.0077gha, 2.7345gha로 가장 넓은 면적을 소비하였으며, 청도군이 각각 1.8917gha, 1.7948gha로 가장 적은 면적을 소비하는 것으로 분석되었다. 2007년의 경우 에너지 부문에서의 급격한 EF 지수의 증가를 보였던 고령군의 EF지수가 3.
- 건조환경 및 산림에 의한 ESV의 경우에도 대구광역시가 각각 34.0백만 원, 16.6백만 원으로 가장 높은 가치를 생태계로부터 빌리고 있는 것으로 나타났고, 군위군이 각각 17.1백만 원, 1.4백만 원으로 가장 낮게 분석되었다. 건조환경 부문의 도시별 ESV는 타 부문에 비해 차이가 크지 않은 것으로 나타났고, 전국의 44.
- 4백만 원으로 가장 낮게 분석되었다. 건조환경 부문의 도시별 ESV는 타 부문에 비해 차이가 크지 않은 것으로 나타났고, 전국의 44.8백만 원 보다 모두 낮게 평가되었다. 에너지에 의한 ESV는 경산시가 29.
- 건조환경EF의 변화패턴을 살펴보면, 영천시, 군위군, 성주군, 고령군, 청도군 등 5개도시는 1997년에서 2007년으로 시간이 흐름에 따라 EF지수가 점차 증가하고 있는 것으로 나타났으며, 특히 군위군의 EF지수는 2002년에서 2007년 사이 27.5%(0.0498gha)의 높은 비율로 증가하였다. 이들 도시에서 EF 지수의 증가가 발생하고 있는 것은 인구감소에 따른 인구밀도의 감소 및 도시지역의 확대로 판단된다.
- 43배로 약 30배 이상의 면적이 필요한 것으로 분석되었다. 경산시와 칠곡군은 약 4배 이상의 면적이 필요한 것으로 나타났고, 영천시, 고령군 등 3개 도시도 추가적인 토지가 필요한 것으로 평가되었다. 따라서 이들 도시에서는 생태적인 도시건설을 통해 도시내 불투수면과 같은 건조환경을 감소시키고, 대체에너지 개발 등을 통해 화석연료의 사용을 저감해야 할 것으로 판단된다.
- 다음으로 총 EF지수의 시기별 변화를 그림 4를 통해서 살펴보면, 경산시, 군위군, 고령군은 시간의 변화에 따라 총 EF지수가 점차 증가하는 형태를 보였다. 영천시, 성주군, 청도군은 2002년 감소 추세를 보였으나, 2007년 다시 증가하는 추세를 나타내었다.
- 다음으로, 1인당 총 ESV는 대구광역시가 1,078.6백만 원으로 가장 높게 평가되었으며, 경산시와 칠곡군이 각각 519.4백만 원, 418.7백만 원으로 높은 값으로 분석되었다. 대구광역시의 전체 ESV는 2,710조 원으로 분석되어 연간 대구광역시민들이 생태계로 빌리는 경제적 가치는 대구광역시의 2007년 지역내총생산(GDP)인 29.
- 7백만 원의 생태적 가치를 소비하고 있는 것으로 평가되었다. 대구광역시의 전체 ESV는 2,710조 원으로 분석되어 연간 대구광역시민들이 생태계로부터 빌리는 경제적 가치는 지역내총생산의 약 92배에 달하는 규모로 평가되었다. 이상의 분석에서와 같이 우리의 소비활동은 생태계에 많은 빚을 지고 있음을 확인할 수 있다, 따라서 생태계에 대한 빚을 감소시키고, 지속가능한 개발을 유지하기 위해서는 도시에 대한 정확한 진단을 통해 환경용량을 고려한 환경친화적 도시계획 및 토지이용계획이 필요할 것으로 판단된다.
- 도시별 ESV 평가 결과를 표 4를 통해 살펴보면, 음식 소비에 의한 ESV는 대구광역시가 1,002.0백만 원으로 가장 높게 평가되었으며, 반면 군위군은 100.1백만 원으로 가장 낮게 분석되었다. 음식 EF지수의 경우 도시별 차이가 거의 없는 것으로 분석되었는데, ESV의 차이가 크게 나타난 것은 각 도시마다 같은 양의 토지를 소비하더라도 토지의 경제적 가치(공시지가)가 차이나기 때문이다.
- 먼저, 도시별 총 EF지수 분석 결과를 살펴보면, 1997년과 2002년에는 칠곡군이 각각 3.0077gha, 2.7345gha로 가장 넓은 면적을 소비하였으며, 청도군이 각각 1.8917gha, 1.7948gha로 가장 적은 면적을 소비하는 것으로 분석되었다. 2007년의 경우 에너지 소비량의 급격한 증가를 보였던 고령군의 EF지수가 3.
- 4백만 원으로 가장 높게 분석되었는데, 이는 경산시의 에너지 소비량은 적지 않은 반면, 대구광역시 인근에 위치하여 산림의 평균 공시지가는 타지역에 비해 높게 나타났기 때문으로 판단된다. 반면, 청도군은 에너지소비량도 적으며, 산림의 공시지가 역시 낮아서 가장 낮은 ESV로 평가되었다.
- 생태수용력을 토대로 생태적자 분석을 실시한 결과, 1997년의 경우 군위군을 제외한 7개도시가 생태적자 상태로 나타나 도시의 환경 용량을 초과하는 것으로 평가되었으며, 특히 칠곡군과 대구광역시의 생태적자는 2.2495gha, 2.0263gha로 높은 적자 상태로 분석되었다(표 3). 반면, 군위군은 -0.
- 에너지EF의 시기별 변화패턴을 살펴보면, 대구광역시를 제외한 모든 지역에서 에너지 EF지수가 증가하고 있음을 확인할 수 있다. 특히, 고령군과 군위군은 산업단지의 추가적인 조성과 대구광역시로부터의 산업체의 이전으로 인해 소비량이 크게 증가한 것으로 나타났다.
- 8백만 원 보다 모두 낮게 평가되었다. 에너지에 의한 ESV는 경산시가 29.4백만 원으로 가장 높게 분석되었는데, 이는 경산시의 에너지 소비량은 적지 않은 반면, 대구광역시 인근에 위치하여 산림의 평균 공시지가는 타지역에 비해 높게 나타났기 때문으로 판단된다. 반면, 청도군은 에너지소비량도 적으며, 산림의 공시지가 역시 낮아서 가장 낮은 ESV로 평가되었다.
- 요컨대, 대구광역권에서는 군위군을 제외한 7개 지역의 환경용량이 초과하고 있는 것으로 나타났으며, 대구광역시는 30배 이상의 토지가 더 필요한 것으로 분석되었다. 따라서 이들 도시에서는 생태산업단지, 도시내 투수면 증가 등과 같은 생태적인 도시건설을 통해 건조환경을 감소시켜야 하며(이우성 등, 2007), 태양 및 바람과 같은 친환경적 대체에너지를 개발하여 화석연료를 저감할 수 있는 방안이 제시되어야 할 것이다.
- 다음으로 도시가 자급자족하여 현재의 소비 수준을 유지하는 것으로 가정할 경우 추가적으로 필요한 면적을 산출한 결과는 그림 5와 같다. 이를 살펴보면, 대구광역시는 1997년 34.56배, 2002년 29.58배, 2007년 33.43배로 약 30배 이상의 면적이 필요한 것으로 분석되었다. 경산시와 칠곡군은 각각 8.
- 이상의 분석을 토대로 볼 때, 우리의 소비활동과 도시의 경제활동은 환경적으로 많은 문제가 있음을 판단할 수 있다. 인간이 생존하기 위해 필수적으로 요구되는 의식주뿐만 아니라 더 나은 생활과 경제적 편이성을 위해 생태계에 많은 부분을 빚지고 있는 것이다.
- 82배(2007년)로 나타나 약 4배 이상의 토지가 필요하였고, 영천시, 고령군 등 3개 도시도 추가적인 토지가 필요한 것으로 평가되었다. 전체적인 변화 패턴을 살펴보면, 대구광역시를 제외한 7개 도시의 필요면적은 1997년에 비해 2002년 다소 감소하거나 증가하는 양상이었으나, 2007년 증가하는 추세를 보여 1997년에 비해 2007년의 필요면적이 모두 증가한 것으로 나타났다. 이는 2002년의 전국의 산림생산성이 증가하여 산림EF가 크게 감소하였기 때문이다.
- 지역별 분포특성을 살펴보면, 1997년에는 대구광역시의 서부에 위치한 칠곡군과 고령 군이 가장 많은 토지 소비를 보였으며, 대구광역시를 비롯한 동남부 지역의 경산시와 청도군이 가장 적은 토지를 소비한 것으로 나타났다(그림 3
- 2002년의 경우 칠곡군, 경산시 등 6개도시가 생태적자 상태였으며, 군위군과 청도군이 생태흑자의 상태로 분석되었다. 칠곡군의 생태적자가 2.0852gha로의 가장 높게 나타난 반면, 군위군은 -0.2788gha로 분석되어 환경용량의 초과하지 않는 것으로 평가되었다. 2007년의 경우에도 1997과 동일하게 군위군을 제외한 7개 도시가 생태적자 상태로 분석되어 환경용량을 초과하고 있는 것으로 나타났다.
- 에너지EF의 시기별 변화패턴을 살펴보면, 대구광역시를 제외한 모든 지역에서 에너지 EF지수가 증가하고 있음을 확인할 수 있다. 특히, 고령군과 군위군은 산업단지의 추가적인 조성과 대구광역시로부터의 산업체의 이전으로 인해 소비량이 크게 증가한 것으로 나타났다. 한편, 대구광역시의 경우 1997년 EF지수가 0.
- 한편, EF지수를 활용하여 ESV 평가를 실시한 결과, 1인당 총 ESV는 대구광역시가 1,078.6백만 원으로 가장 높게 평가되었으며, 경산시와 칠곡군이 각각 519.4백만 원, 418.7백만 원의 생태적 가치를 소비하고 있는 것으로 평가되었다. 대구광역시의 전체 ESV는 2,710조 원으로 분석되어 연간 대구광역시민들이 생태계로부터 빌리는 경제적 가치는 지역내총생산의 약 92배에 달하는 규모로 평가되었다.
- 따라서 대구광역시와 같은 대도시의 경우에는 지속적인 인구분산 정책을 통해 생태수용력의 면적을 증가시킬 필요가 있을 것으로 판단된다. 한편, 대구광역권의 8개 도시 중 6개 도시의 생태수용력이 전국의 생태수용력인 0.3227gha보다 크게 나타나 상대적으로 대구광역권의 생태적 토지면적은 넓은 것으로 분석되었다.
- 환경용량과 초과소비를 판단하기 위해 생태적자 분석을 실시한 결과, 1997년의 경우 군위군을 제외한 7개 도시가 생태적자 상태로 나타났으며, 2002년에는 칠곡군, 경산시 등 6개 도시가, 2007년에는 1997년과 동일하게 군위군을 제외한 7개 도시가 생태적자 상태로 분석되어 도시의 환경용량을 초과하는 것으로 평가되었다. 군위군은 대구광역권의 도시 중 유일하게 세 시기 모두 생태흑자 상태를 가지는 것으로 분석되었는데, 이는 군위군이 넓은 산림면적을 토대로 높은 생태수용력을 유지하고 있기 때문이라고 판단된다.
후속연구
- EF지수가 GDP와 같은 경제적인 지표를 대신하기 위해서는 EF분석에 의해 산정되는 생태적발자국의 크기가 가지는 경제적인 가치를 평가할 수 있어야 한다. 따라서 EF지수를 현실적이고, 실용적으로 활용하기 위해서는 EF지수가 가지는 경제적인 가치 즉, 생태계가 우리에게 빌려주고 있는 경제적인 가치를 평가할 필요가 있을 것으로 판단된다.
- 요컨대, 대구광역권에서는 군위군을 제외한 7개 지역의 환경용량이 초과하고 있는 것으로 나타났으며, 대구광역시는 30배 이상의 토지가 더 필요한 것으로 분석되었다. 따라서 이들 도시에서는 생태산업단지, 도시내 투수면 증가 등과 같은 생태적인 도시건설을 통해 건조환경을 감소시켜야 하며(이우성 등, 2007), 태양 및 바람과 같은 친환경적 대체에너지를 개발하여 화석연료를 저감할 수 있는 방안이 제시되어야 할 것이다. 또한, 대도시의 경우에는 환경용량을 고려한 토지이용계획이 필수적으로 요구되며, 단계적인 인구의 분산을 유도해야 할 것으로 판단된다(김경태, 2005).
- 특히, 고령군의 경우 2002년 이후 기존의 다산지방산업단지의 규모가 확대되고 가동률이 증가하였으며, 성산지방산업단지가 추가 조성됨으로 인해 에너지소비량이 급격히 증가한 것으로 판단된다. 또한, 고령군은 2008년 70ha 규모의 다산2일반상업단지가 조성됨으로 인해 향후 지속적인 에너지 소비량의 증가가 예상되기 때문에 이에 대한 대안이 마련되어야 될 것으로 생각된다.
- 한편, 산림 부문 EF지수의 지역별 산출을 위해서는 지역별 목재관련 임산물의 생산량및 소비량에 대한 정확하고 세부적인 통계자료의 구축이 이루어져야 한다. 또한, 산림이 생산되지 않거나 거의 생산되지 않는 지역에 대한 보정 및 새로운 추정방식이 개발되어야할 것으로 판단된다.
- 이는 대구광역시와 칠곡군의 총 EF 지수에 산림 부문의 EF지수가 많은 영향을 주었기 때문이다. 본 연구에서는 통계자료의 한계로 인해 산림EF를 전국 단위로 산정하였고, 이로 인해 이러한 결과가 도출되었을 가능성도 있기 때문에 향후 더 구체적인 통계자료의 구축이 이루어진다면 변화에 대한 정확한 분석이 가능할 것으로 판단된다.
- 본 연구의 한계점은 통계자료 등과 같은 기초 데이터의 부족으로 인해 모든 소비품목을 포함시킬 수 없었으며, 특히 산림관련 데이터는 도시별 데이터 수집이 곤란하여 전국단위로 산출할 수 밖에 없었다는 것이다. 그러나 측정된 EF지수는 도시의 환경용량과 지속가능성을 거시적으로 평가하기에는 무리가 없으며, 일반 시민들이 쉽게 이해할 수 있다는 장점을 가지고 있어 행정계획이나 도시정책에서의 활용 가능성이 높을 것으로 판단된다.
- 대구광역시의 전체 ESV는 2,710조 원으로 분석되어 연간 대구광역시민들이 생태계로부터 빌리는 경제적 가치는 지역내총생산의 약 92배에 달하는 규모로 평가되었다. 이상의 분석에서와 같이 우리의 소비활동은 생태계에 많은 빚을 지고 있음을 확인할 수 있다, 따라서 생태계에 대한 빚을 감소시키고, 지속가능한 개발을 유지하기 위해서는 도시에 대한 정확한 진단을 통해 환경용량을 고려한 환경친화적 도시계획 및 토지이용계획이 필요할 것으로 판단된다.
- 현재 도시계획 및 정책을 구상하고, 적용할 때 가장 많이 언급되고 있는 ‘환경적으로 건전하고 지속가능한 개발’을 올바르게 실천하기 위해서는 단순히 경제 성과 편이성만을 고려할 것이 아니라 EF지수와 같은 분석을 통해 환경용량을 산정하고, 이를 토대로 생태계의 훼손을 최소화할 수 있고, 환경에 대한 부정적인 영향을 저감할 수 있는 방향으로의 개발이 필요할 것으로 사료된다.
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