선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 연구에서는 대전광역시를 대상으로 GIS를 이용하여 지가 분포특성이 중심지에 미치는 영향을 파악하기 위하여 중심성 측정, 분포도 작성, 등치선도 등을 분석하고, 중심지와의 관련성 등에 대한 일련의 분석과정을 도출하였으며, 차후 도시의 계획 및 관리방안 등을 모색하는데 필요한 기초자료 제공에도 많은 도움이 될 것이다.
제안 방법
- 이러한 토지의 가격인 지가의 분포현황을 알아보기 위해 대전광역시 총 면적 539㎢를 100m×100m GRID로 세분화하고, 지적들 간의 서로 인접된 부분은 평균값으로 하여 나타내었다.
- 이를 좀 더 명확하게 구분하기 위하여 3차원 경향면도를 작성하여 세부적인 임계점까지 파악할 수 있었다. 이를 위하여 대전광역시 전체 지적도에 2007년 기준 개별공시지가와 속성조인(join)을 시켜 도식화하여 공간분포를 분석했다. 그 결과는 지가가 높은 지역이 주로 대전광역시의 중심부에 집중되어 있음을 알 수 있었다.
- 중심성 측정 결과 값을 토대로 공간내삽법중 역거리 가중법을 사용하여 등치선도를 작성하여 중심지 범위를 파악하였으며, 더 명확한 구분을 위해 3차원 경향면도를 작성하였다. 그 결과 2차원도면으로는 알 수 없었던 중심지의 명확한 경계 및 신시가지 또는 구시가지외의 외곽지역도 파악할 수 있었다.
- 본 연구는 대전광역시를 대상으로 2007년 개별공시지가 데이터를 토대로 하여 중심지를 파악하였다. 중심지를 파악하기 위해 우선 지가를 표준정규분포화하여 점수로 중심성을 측정하였고, 분포도 작성 및 등치선도를 제작하여 대략적인 중심지의 범위까지 파악하였다. 이를 좀 더 명확하게 구분하기 위하여 3차원 경향면도를 작성하여 세부적인 임계점까지 파악할 수 있었다.
- 지가의 중심성은 표준화점수(Z-score)방법을 사용하였으며, 대전광역시 전체 지적 폴리곤 데이터를 래스터(Raster) 데이터인 100m*100m GRID단위로 변환하여 공간적 시각에서 분석하였다.
대상 데이터
- 본 연구는 공간적 범위는 539.78㎢의 면적에 5구(동구, 중구, 서구, 유성구, 대덕구) 76개의 행정동을 가진 대전광역시 행정구역 전체를 대상으로 2007년도를 시간적 범위로 설정하였으며, 대전광역시 행정구역 전체를 대상으로 지번별 개별공시지가의 원시 데이터를 기반으로 지가의 중심성 및 분포특성을 분석하였다.
- 본 연구는 대전광역시를 대상으로 2007년 개별공시지가 데이터를 토대로 하여 중심지를 파악하였다. 중심지를 파악하기 위해 우선 지가를 표준정규분포화하여 점수로 중심성을 측정하였고, 분포도 작성 및 등치선도를 제작하여 대략적인 중심지의 범위까지 파악하였다.
데이터처리
- 분석방법은 ArcGIS 9.2 버전 Spatial Analysis를 사용하여 공간내삽(interpolation)을 통해 등치선도를 작성하여 시각화 하였으며, 축별 3차원 경향도면을 작성하여 중심지 범위를 파악하였다.
이론/모형
- 본 연구에서는 등치선도를 생성하기 위하여 역거리 가중법을 사용하였다. 내삽 지점의 지가는 표 4의 수식 2을 통해 추정되었다.
- 내삽 지점의 지가는 표 4의 수식 2을 통해 추정되었다. 위 중심성 측정결과는 단계별로 도식화하기 위해 이웃한 면단위간의 통계치 차이가 큰 경계가 지도지역을 구획하는 경계로 사용되어져 나타내는 분류방법 중의 하나인 natural break 분류법을 사용하였다.
성능/효과
- 중심성 측정 결과 값을 토대로 공간내삽법중 역거리 가중법을 사용하여 등치선도를 작성하여 중심지 범위를 파악하였으며, 더 명확한 구분을 위해 3차원 경향면도를 작성하였다. 그 결과 2차원도면으로는 알 수 없었던 중심지의 명확한 경계 및 신시가지 또는 구시가지외의 외곽지역도 파악할 수 있었다. 파악된 결과를 토대로 가장 높게 나타난 지역은 구시가지인 은행동으로 범위는 신시가지에 비해 좁게 나왔으며, 그 다음으로 신시가지인 둔산 지역으로 상당히 넓게 분포되어 있음을 알 수 있었다.
- 이희원(2003)은 GIS를 활용한 도시 주거지 공간특성 분석을 통하여 건축분야에서 도시-건축적 스케일에서 GIS 활용의 실례로써, 토지속성과 지가의 개념을 도입한 건축적 분석과 해석을 시도하고자 하였다. 그 결과 도시-건축적 스케일에서의 필지단위의 토지속성이 지가의 변화 및 분포패턴과 관련이 있으며, GIS의 가시적 분석기능에 따른 사용자 인터페이스 효과가 매우 유용하고, 효과적 분석 방법임을 확인하였다. 승현아(1996)는 서울시를 대상으로 연구한 결과 주거 지역은 상업지역과 근본적으로 다르게 나타났고, 공간적 변동폭이 비교적 넓은 지역에서 같은 그룹의 지가가 펼쳐진다고 설명하였다.
- 파악된 결과를 토대로 가장 높게 나타난 지역은 구시가지인 은행동으로 범위는 신시가지에 비해 좁게 나왔으며, 그 다음으로 신시가지인 둔산 지역으로 상당히 넓게 분포되어 있음을 알 수 있었다. 그 외에도 부도심지역인 유성과 신탄진 지역 그리고, 주거중심지인 노은지역이 대전광역시 전체 평균에 비해 높게 나타남을 알 수 있었다. 또한 연구 사례지역인 대전광역시가 구시가지의 활성화를 위해 원도심 활성화 사업 등의 각종 정책 사업을 적극적으로 펼치고 있음에도 불구하고, 구시가지가 상당히 쇠퇴되고 있다는 것을 알 수 있으며, 아직까지는 그 명맥을 유지하고 있는데 이것은 대전역이 위치하고 있어 유동인구가 많으며 으능정이 거리에 상업시설 등이 밀집되어 있어 활발한 활동이 이루어지기 때문인 것으로 판단된다.
- 그 결과 2차원도면으로는 알 수 없었던 중심지의 명확한 경계 및 신시가지 또는 구시가지외의 외곽지역도 파악할 수 있었다. 파악된 결과를 토대로 가장 높게 나타난 지역은 구시가지인 은행동으로 범위는 신시가지에 비해 좁게 나왔으며, 그 다음으로 신시가지인 둔산 지역으로 상당히 넓게 분포되어 있음을 알 수 있었다. 그 외에도 부도심지역인 유성과 신탄진 지역 그리고, 주거중심지인 노은지역이 대전광역시 전체 평균에 비해 높게 나타남을 알 수 있었다.
후속연구
- 또한 연구 사례지역인 대전광역시가 구시가지의 활성화를 위해 원도심 활성화 사업 등의 각종 정책 사업을 적극적으로 펼치고 있음에도 불구하고, 구시가지가 상당히 쇠퇴되고 있다는 것을 알 수 있으며, 아직까지는 그 명맥을 유지하고 있는데 이것은 대전역이 위치하고 있어 유동인구가 많으며 으능정이 거리에 상업시설 등이 밀집되어 있어 활발한 활동이 이루어지기 때문인 것으로 판단된다. 그러므로 대전광역시는 도시를 계획하고 관리하는 데에 있어 매년 지가분석을 통해 문제점을 도출시킬 수 있으며, 계속적인 모니터링을 실시하여 문제점을 보완할 수 있을 것이다. 본 연구는 지가를 토대로 중심지를 파악하여 도시의 계획 및 관리방안을 모색하는데 필요한 기초자료로 제공할 수 있을 것이다.
- 그러므로 대전광역시는 도시를 계획하고 관리하는 데에 있어 매년 지가분석을 통해 문제점을 도출시킬 수 있으며, 계속적인 모니터링을 실시하여 문제점을 보완할 수 있을 것이다. 본 연구는 지가를 토대로 중심지를 파악하여 도시의 계획 및 관리방안을 모색하는데 필요한 기초자료로 제공할 수 있을 것이다.
- 향후에는 1개 연도의 시점을 기준으로 분석하였다는 본 연구의 한계점을 극복할 수 있도록 시계열적 분석을 통한 중심지의 과거 변화특성을 통해 미래의 문제점을 미리 예측하고 예방할 수 있는 연구가 계속적으로 진행되어야 할 것이다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.