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NTIS 바로가기韓國水資源學會論文集 = Journal of Korea Water Resources Association, v.42 no.10, 2009년, pp.795 - 807
황석환 (한국건설기술연구원 수자원연구실) , 김중훈 (고려대학교 공과대학 건축.사회환경공학부) , 유철상 (고려대학교 공과대학 건축.사회환경공학부) , 정성원 (한국건설기술연구원 수자원연구실) , 유도근 (고려대학교 공과대학 건축, 사회환경공학부)
In this study, homogeneity analysis was performed between rainfall observation data set of Chukwooki (CWK) and rainfall observation data set of modern rain gage (MRG) using Bootstrap method. Since traditional statistical homogeneity test method are validated only when distribution of their populatio...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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모수적 방법은 무엇을 근거로 하는가? | 일반적으로 강우를 포함한 기상인자의 정량화를 위하여 모수적인 방법을 사용하고 있으나 이를 극복할 필요가 있다. 이 모수적 방법은 기존의 통계적인 방법으로 익히 알려진 확률밀도함수에 특정 기상인자의 특성이 완벽하게 부합한다는 가정에 근거한다. 다시 말해 표준오차의 신뢰한계를 명확히 산정할 수 있어야 한다. | |
재표본 방법 중 가장 간단하고 보편적인 방법은 무엇인가? | 그러나 여기서 t-분포 역시 표본의 크기에 대한 정규분포인 모집단과의 관계를 나타낼 뿐 실제로 모집단이 정규분포인지에 대한 의문은 여전히 남아있다. 따라서 관측자료가 가지고 있는 특성을 그대로 보전하여 재표본 방법에 의해 직접 분포형을 추정하는 자료모의 방법이 제시되었고, 이러한 재표본 방법 중 가장 간단하고 보편적인 방법으로 Efron(1979)의 부트스트랩(Bootstrap)기법이 있다. Efron(1979)에 의해 제안된 부트스트랩기법은 주어진 표본에 근거하여 재표본(resampling)을 취하여 연구대상이 되는 통계량의 성질을 파악한다. | |
기존의 방법으로 통계적 유의성을 검정할 때 모집단의 분포를 모르기 때문에 모집단을 정규분포로 가정하고 표본의 크기가 작은 경우 t-분포를 사용한 이유는? | 그리고 기존의 방법으로 통계적 유의성을 검정할 때 모집단의 분포를 모르기 때문에 모집단을 정규분포로 가정하고 표본의 크기가 작은 경우 t-분포를 사용한다. 이는 모분산 대신 표본분산을 사용하는 방법으로 정규분포에 비해 t-분포는 더 납작한데 이는 모분산대신 표본분산을 사용하여 더 큰 불확실성을 갖게 되어 꼬리가 긴 분포를 만들기 때문이다. 그러나 여기서 t-분포 역시 표본의 크기에 대한 정규분포인 모집단과의 관계를 나타낼 뿐 실제로 모집단이 정규분포인지에 대한 의문은 여전히 남아있다. |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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