The purpose of this study is to develop semantic differential scales which are necessary to evaluate visual image and effect of flare skirt. As a result of the first survey of 362 female college students, the most effective factors for shape of flare skirt are silhouette, volume of flare, and skirt ...
The purpose of this study is to develop semantic differential scales which are necessary to evaluate visual image and effect of flare skirt. As a result of the first survey of 362 female college students, the most effective factors for shape of flare skirt are silhouette, volume of flare, and skirt length. Based on this result, we made flare skirt simulation for visual evaluation with using I-Designer program. 4 kinds of volume of flare($90^{\circ},\;180^{\circ},\;270^{\circ},\;360^{\circ}$) and 3 kinds of skirt length(48cm, 58cm, 68cm) are combined as variables for flare skirt of visual evaluation. For the second survey of 362 female college students, we asked to write suggested adjectives freely. As a result, we could draw out 210 adjectives. 'Feminine' was most frequently used word for flare skirt, and then, 'vivid', 'rhythmic', 'cute', 'soft', 'fat', and 'comfortable' in this order. With considering frequently used words in the preceding study, we selected 41 adjectives. Antonyms were selected from the resulted frequency of this study and preceding study, and the rest of words were found from dictionary. From these process, we developed semantic differential scales for visual image and effect of flare skirt.
The purpose of this study is to develop semantic differential scales which are necessary to evaluate visual image and effect of flare skirt. As a result of the first survey of 362 female college students, the most effective factors for shape of flare skirt are silhouette, volume of flare, and skirt length. Based on this result, we made flare skirt simulation for visual evaluation with using I-Designer program. 4 kinds of volume of flare($90^{\circ},\;180^{\circ},\;270^{\circ},\;360^{\circ}$) and 3 kinds of skirt length(48cm, 58cm, 68cm) are combined as variables for flare skirt of visual evaluation. For the second survey of 362 female college students, we asked to write suggested adjectives freely. As a result, we could draw out 210 adjectives. 'Feminine' was most frequently used word for flare skirt, and then, 'vivid', 'rhythmic', 'cute', 'soft', 'fat', and 'comfortable' in this order. With considering frequently used words in the preceding study, we selected 41 adjectives. Antonyms were selected from the resulted frequency of this study and preceding study, and the rest of words were found from dictionary. From these process, we developed semantic differential scales for visual image and effect of flare skirt.
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문제 정의
플레어 스커트의 긍정적인 시각적 평가를 미리 예측할 수 있다면 소비자들의 신체적 결점을 보완하고 장점을 돋보이게 할 수 있어 의복에 대한 만족도를 더욱 높일 수 있을 것이다. 그러나 플레어 스커트의 시각적 평가에 관한 연구는 미비한 실정이므로 본 연구에서는 플레어스커트에서 시각적 평가를 위한 첫 단계인 의미미분척도를 개발하고자 한다.
이상에서 플레어스커트의 시각적 계층구조는 시각적 이미지와 시각적 효과로 나누어 볼 수 있으며 플레어 스커트가 지니는 여성스러운 이미지가 스커트 길이와 플레어량에 따라 보다 다양하게 표현될 수 있음을 알고 이와 관련된 연구는 후속연구로 진행될 예정이다. 따라서 본 연구는 플레어스커트의 시각적 평가를 위한 형용사들을 세분화하여 고찰할 수 있었다. 또한 본 연구결과를 바탕으로 플레어스커트의 표현용어와 시각적 이미지와 효과와의 관계분석을 통하여 플레어스커트의 형상 및 구성조건의 적정성 평가 연구를 계속하고자 한다.
따라서 본 연구는 플레어스커트의 시각적 평가를 위한 형용사들을 세분화하여 고찰할 수 있었다. 또한 본 연구결과를 바탕으로 플레어스커트의 표현용어와 시각적 이미지와 효과와의 관계분석을 통하여 플레어스커트의 형상 및 구성조건의 적정성 평가 연구를 계속하고자 한다. 나아가 플레어 스커트의 3차원적 형상데이터와 가상착의로 다양한 의복 아이템의 이미지를 전달하는데 있어 효과적으로 활용될 수 있다.
본 연구의 목적은 플레어스커트의 시각적 평가를 측정하는데 필요한 의미 미분 척도를 개발하는데 있다. 의복의 시각적 평가를 선행연구20)에 기초하여 신체의 외형으로부터 판단되는 신체적 특징의 효과를 시각적 효과라고 하고, 이미지 특징을 시각적 이미지로 하였다.
제안 방법
1) 플레어 스커트의 외관에 가장 영향을 미치는 요인을 분석한다.
i -디자이너는 패턴, 원단의 물성, 바디데이터를 기초로 의복의 3차원 형상으로 시물레이션을 실행하는 시스템이다21). 3차원 가상착의와 실제착의의 비교연구22)에서 스커트는 실제착의와 가상착의의 외관의 유사성 점수가 높게 나타난 결과를 바탕으로 본 연구에서는 외관에 대한 시각적 평가를 분석하므로 i -디자이너를 이용하여 자극물을 제작하였다. 자극물 제작을 위하여 1차 설문조사에서 전공집단은 플레어 스커트의 외관에 가장 영향을 미치는 요인으로 실루엣, 플레어량과 스커트 길이로 나타났다.
4) 수집된 형용사를 분석하여 플레어스커트의 이미지 계층구조를 분석한다.
군집⑧은 ‘답답한’과 ‘촌스러운’이 결합하고 여기에 ‘리듬감이 있는’, ‘특이한’이 결합한 소그룹과 ‘발랄한’과 ‘활동적인’이 결합하고 여기에 ‘볼륨감이 있는’이 결합한 소그룹이 결합하였다.
군집⑨는 ‘키가 작아 보이는’과 ‘뚱뚱해 보이는’이 가장 가까운 거리에서 결합하고 여기에 ‘다리가 가늘어 보이는’이 결합한 소그룹과 ‘날씬한’과‘키가 커 보이는’이 결합한 소그룹이 결합하였고 여기에 ‘다리가 길어 보이는’이 결합하였다.
그러나 플레어 폭 90°는 너무 많은 시뮬레이션 반복은 실제에서는 나타날 수 없는 형상이므로 플레어 량에 따라 시뮬레이션 횟수는 조정하였다.
이와 함께 선행 연구에서 중복 사용된 정도 등을 고려하여 총 41개의 형용사를 선정하였다. 그리고 계층적 군집분석에 의한 덴드로그램을 플레어스커트의 구성요인에 따른 표현 용어의 결합과정 및 이미지 계층구조를 분석하였다. 마지막으로 본 연구 결과의 빈도와 사전, 그리고 선행연구를 통하여 반의어를 추출하여 플레어스커트의 시각적 이미지와 효과를 측정하기 위한 의미 미분 척도를 개발하였다.
연구 결과 플레어스커트의 주요 표현용어별 빈도가 가장 높은 ‘여성스러운’, ‘발랄한’, ‘율동적인’, ‘귀여운’, ‘부드러운’, ‘뚱뚱한’, ‘편안한’과 ‘날씬한’ 등을 포함하여 41개의 형용사를 추출하였으며, 추출된 형용사들을 분류하기 위해 군집분석을 실시한 결과 최종 2개의 군집으로 나타나 제 1군집은 플레어스커트의 시각적 이미지의 결합과정을 보여주었으며, 제 2군집은 플레어 스커트의 시각적 효과의 결합과정을 보여주었다. 마지막으로 본 연구 결과의 빈도와 사전, 그리고 선행연구를 통하여 반의어를 추출하여 시각적 이미지와 효과를 측정하기 위한 의미 미분 척도를 개발하였다.
그리고 계층적 군집분석에 의한 덴드로그램을 플레어스커트의 구성요인에 따른 표현 용어의 결합과정 및 이미지 계층구조를 분석하였다. 마지막으로 본 연구 결과의 빈도와 사전, 그리고 선행연구를 통하여 반의어를 추출하여 플레어스커트의 시각적 이미지와 효과를 측정하기 위한 의미 미분 척도를 개발하였다.
본 연구는 스커트 길이와 플레어량에 변화를 준 플레어 스커트의 시뮬레이션 자극물을 이용하여 플레어 스커트의 시각적 평가시 필요한 의미미분척도를 구성하였다. 우선 플레어스커트의 외관에 가장 영향을 주는 요인을 분석하고, 이 요인들을 제작변인으로 하여 시뮬레이션를 제작하였다.
선정된 41개의 형용사를 분류하기 위하여 군집분석을 실시하였다. 카이제곱 측도에 의한 계층적 군집분석을 통하여 플레어스커트 시각적 표현용어들의 결합과정을 살펴보았다.
본 연구는 스커트 길이와 플레어량에 변화를 준 플레어 스커트의 시뮬레이션 자극물을 이용하여 플레어 스커트의 시각적 평가시 필요한 의미미분척도를 구성하였다. 우선 플레어스커트의 외관에 가장 영향을 주는 요인을 분석하고, 이 요인들을 제작변인으로 하여 시뮬레이션를 제작하였다. 자극물을 전공자와 비전공자에게 실험하여 플레어스커트의 주요 표현용어를 추출하였다.
다음으로 플레어 스커트의 외관에 가장 영향을 미치는 요인을 알아보기 위하여 빈도분석을 실시하였으며, 요인들의 전공자와 비전공자의 집단별 차이를 검증하기 위하여 T-test를 하였다. 위의 연구결과를 토대로 i -디자이너 프로그램을 사용하여 시각평가용 플레어스커트를 시뮬레이션으로 제작하였다. 시각평가용 플레어스커트는 플레어량 4종류(90°, 180°, 270°, 360°)와 스커트길이 3종류(48cm, 58cm, 68cm)를 제작변인으로 조합 구성하였다.
우선 플레어스커트의 외관에 가장 영향을 주는 요인을 분석하고, 이 요인들을 제작변인으로 하여 시뮬레이션를 제작하였다. 자극물을 전공자와 비전공자에게 실험하여 플레어스커트의 주요 표현용어를 추출하였다.
반의어는 의미 미분 척도 구성을 위한 설문에서 추출된 반의어나 사전, 또는 의미미분척도와 관련한 선행 연구34)35)36)37)38)를 바탕으로 형용사를 추출하였다. 자극물의 평가는 자료를 수량화하기 위하여 7단계 Likert법으로 구성하였다. 연구에서 추출된 대부분의 형용사쌍은 선행연구의 의미미분척도에서도 유사한 용어로 구성되어 있는 것으로 나타났다.
제작된 플레어스커트의 시뮬레이션을 통해 여대생들은 플레어스커트로부터 연상되는 형용사를 자유기술토록 하였다. 추출된 210개 형용사는 선행연구27)를 참고로 하여 총 빈도수가 6이상인 41개의 형용사를 선정하였다.
선정된 41개의 형용사를 분류하기 위하여 군집분석을 실시하였다. 카이제곱 측도에 의한 계층적 군집분석을 통하여 플레어스커트 시각적 표현용어들의 결합과정을 살펴보았다. 그 결과<표 3>은 덴드로그램으로부터 플레어스커트의 이미지 표현용어의 군집화 과정을 도식화하였으며 그 의미를 고찰함으로써 플레어스커트의 시각적 계층 구조를 분석할 수 있었다.
자극물 제작을 위한 패턴은 Super Alpha: Plus Yuka Pattern CAD System을 이용하여 원호법24)에 따른 플레어스커트의 패턴을 제도하였다. 패턴데이터는 패턴 CAD로 제작한 패턴을 DXF 파일형식으로 전환하여 사용하였으며, 원단은 i -디자이너 프로그램에 내장되어 있는 면소재의 물성 데이터를 이용하여 자극물을 제작하였다. 패턴과 원단이 결정되면 패턴과 가상의 인체모델을 이용하여 가상으로 의복의 3차원 형상을 시뮬레이션하는데 플레어스커트는 시뮬레이션이 반복될수록 드레이프 형상이 뚜렷하고 자연스럽게 나타난다.
0 for Windows를 이용하였다. 플레어스커트의 제작변인에 따른 표현용어차이를 알아보고자 빈도분석을 실시하였으며, 빈도수가 20이상인 주요표현용어의 비율분포로부터 제작변인에 따른 표현용어 경향을 파악하였다. 다음으로 플레어 스커트의 외관에 가장 영향을 미치는 요인을 알아보기 위하여 빈도분석을 실시하였으며, 요인들의 전공자와 비전공자의 집단별 차이를 검증하기 위하여 T-test를 하였다.
대상 데이터
따라서 본 연구를 위한 자극물은 플레어량 4종류(90°, 180°, 270°, 360°)와 스커트길이 3종류(48cm, 58cm, 68cm)를 제작변인으로 구성하였다.
본 연구는 임의표본추출법으로 추출된 370명의 여대생을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 질문지 총 370부를 배부하여 365부가 회수되었으며 불완전한 응답지 3개를 제외한 362부를 본 연구의 분석자료로 사용하였다.
본 연구대상인 여대생들의 거주지역은 대부분 서울⋅경기 지역이며, 의상관련전공자와 비전공자들로 분리하여 분석하였다.
질문지 총 370부를 배부하여 365부가 회수되었으며 불완전한 응답지 3개를 제외한 362부를 본 연구의 분석자료로 사용하였다. 연구기간은 2007년 5월 예비조사를 거쳐서 2007년 6월부터 10월까지 1,2차 본 조사를 실시하였다. 본 연구대상인 여대생들의 거주지역은 대부분 서울⋅경기 지역이며, 의상관련전공자와 비전공자들로 분리하여 분석하였다.
위의 실험결과에서 추출한 41개의 형용사는 의미 미분 척도로 사용할 수 있도록 반의어를 추출하였다. 반의어는 의미 미분 척도 구성을 위한 설문에서 추출된 반의어나 사전, 또는 의미미분척도와 관련한 선행 연구34)35)36)37)38)를 바탕으로 형용사를 추출하였다.
제작된 플레어스커트의 시뮬레이션을 통해 여대생들은 플레어스커트로부터 연상되는 형용사를 자유기술토록 하여 210개 형용사를 추출하였다. 이와 함께 선행 연구에서 중복 사용된 정도 등을 고려하여 총 41개의 형용사를 선정하였다. 그리고 계층적 군집분석에 의한 덴드로그램을 플레어스커트의 구성요인에 따른 표현 용어의 결합과정 및 이미지 계층구조를 분석하였다.
자극물은 가상봉제 3D CAD인 i -디자이너를 이용하여 제작하였다. i -디자이너 는 의복의 시뮬레이션을 실행하는 i -디자이너를 중심으로 바디형태를 변형시키는 Body Order Tool, 의복의 코디네이션을 즐기기 위한 i -D Fit, 그 외 i -D Fit에 얼굴과 액세서리 데이터 작성을 위한 i -D Face와 i -D Accessory로 구성되어 있는 시스템이다.
시각평가용 플레어스커트는 플레어량 4종류(90°, 180°, 270°, 360°)와 스커트길이 3종류(48cm, 58cm, 68cm)를 제작변인으로 조합 구성하였다. 제작된 플레어스커트의 시뮬레이션을 통해 여대생들은 플레어스커트로부터 연상되는 형용사를 자유기술토록 하여 210개 형용사를 추출하였다. 이와 함께 선행 연구에서 중복 사용된 정도 등을 고려하여 총 41개의 형용사를 선정하였다.
본 연구는 임의표본추출법으로 추출된 370명의 여대생을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 질문지 총 370부를 배부하여 365부가 회수되었으며 불완전한 응답지 3개를 제외한 362부를 본 연구의 분석자료로 사용하였다. 연구기간은 2007년 5월 예비조사를 거쳐서 2007년 6월부터 10월까지 1,2차 본 조사를 실시하였다.
제작된 플레어스커트의 시뮬레이션을 통해 여대생들은 플레어스커트로부터 연상되는 형용사를 자유기술토록 하였다. 추출된 210개 형용사는 선행연구27)를 참고로 하여 총 빈도수가 6이상인 41개의 형용사를 선정하였다. <표 2>.
데이터처리
플레어스커트의 제작변인에 따른 표현용어차이를 알아보고자 빈도분석을 실시하였으며, 빈도수가 20이상인 주요표현용어의 비율분포로부터 제작변인에 따른 표현용어 경향을 파악하였다. 다음으로 플레어 스커트의 외관에 가장 영향을 미치는 요인을 알아보기 위하여 빈도분석을 실시하였으며, 요인들의 전공자와 비전공자의 집단별 차이를 검증하기 위하여 T-test를 하였다. 위의 연구결과를 토대로 i -디자이너 프로그램을 사용하여 시각평가용 플레어스커트를 시뮬레이션으로 제작하였다.
이론/모형
위의 실험결과에서 추출한 41개의 형용사는 의미 미분 척도로 사용할 수 있도록 반의어를 추출하였다. 반의어는 의미 미분 척도 구성을 위한 설문에서 추출된 반의어나 사전, 또는 의미미분척도와 관련한 선행 연구34)35)36)37)38)를 바탕으로 형용사를 추출하였다. 자극물의 평가는 자료를 수량화하기 위하여 7단계 Likert법으로 구성하였다.
플레어스커트의 제도방법은 세미타이트의 폭을 절개하여 제도하는 방법, 원 추대의 전개도를 이용한 방법, 원호를 사용하는 방법23) 등이 있다. 자극물 제작을 위한 패턴은 Super Alpha: Plus Yuka Pattern CAD System을 이용하여 원호법24)에 따른 플레어스커트의 패턴을 제도하였다. 패턴데이터는 패턴 CAD로 제작한 패턴을 DXF 파일형식으로 전환하여 사용하였으며, 원단은 i -디자이너 프로그램에 내장되어 있는 면소재의 물성 데이터를 이용하여 자극물을 제작하였다.
성능/효과
362명의 여대생을 대상으로 플레어 스커트의 외관에 영향을 미치는 요인을 조사한 결과 전공자는 실루엣(평균 5.81)이 가장 높게 나타났으며, 그 다음으로는 플레어량과 스커트길이(각각 평균 5.65)가 높게 나타났다.
결과적으로 군집①∼⑧의 결합 하나와 군집⑨로 이루어진 총 2개의 군집으로 나타나 군집을 이룬 형용사들의 특성상 전자는 플레어 스커트의 시각적 이미지28)29)의 결합과정을 보여주고 있으며, 후자는 플레어 스커트의 시각적 효과30)31)32)33)의 결합과정을 보여주고 있다.
그 결과은 덴드로그램으로부터 플레어스커트의 이미지 표현용어의 군집화 과정을 도식화하였으며 그 의미를 고찰함으로써 플레어스커트의 시각적 계층 구조를 분석할 수 있었다.
이상으로 자극물 제작을 위하여 플레어스커트의 외관에 가장 영향을 미치는 요인을 알아 본 결과 의상디자인 전공자와 비전공자 간에는 차이가 있었으며, 선행연구26)에서도 의복에 대한 평가에서 의류학 전공 집단이 비전공 집단보다 객관적이고 명확하게 보려는 경향이 있다고 하였다. 따라서 의류관련 전공의 훈련받은 여대생 226명을 대상으로 한 1차 설문조사 결과에 따라 플레어 스커트의 외관에 가장 영향을 미치는 요인은 실루엣, 플레어량과 스커트 길이임을 알 수 있다.
65)가 높게 나타났다. 비전공자는 착용자의 체형 (평균 5.90)이 가장 높게 나타났으며, 그 다음으로는 소재(평균 5.74), 스커트길이(각각 평균 5.53)가 높게 나타났다. 전공자와 비전공자의 집단간 차이를 T-test 분석한 결과 실루엣, 플레어량, 착용자의 체형이 0.
연구 결과 플레어스커트의 주요 표현용어별 빈도가 가장 높은 ‘여성스러운’, ‘발랄한’, ‘율동적인’, ‘귀여운’, ‘부드러운’, ‘뚱뚱한’, ‘편안한’과 ‘날씬한’ 등을 포함하여 41개의 형용사를 추출하였으며, 추출된 형용사들을 분류하기 위해 군집분석을 실시한 결과 최종 2개의 군집으로 나타나 제 1군집은 플레어스커트의 시각적 이미지의 결합과정을 보여주었으며, 제 2군집은 플레어 스커트의 시각적 효과의 결합과정을 보여주었다.
자극물의 평가는 자료를 수량화하기 위하여 7단계 Likert법으로 구성하였다. 연구에서 추출된 대부분의 형용사쌍은 선행연구의 의미미분척도에서도 유사한 용어로 구성되어 있는 것으로 나타났다. 그러나 본 연구에서 사용된 형용사쌍 중 ‘율동적인-차분한’, ‘볼륨감 있는-밋밋한’의 형용사쌍은 다른 의복 품목보다 스커트 이미지를 잘 나타내는 용어라 볼수 있다.
3차원 가상착의와 실제착의의 비교연구22)에서 스커트는 실제착의와 가상착의의 외관의 유사성 점수가 높게 나타난 결과를 바탕으로 본 연구에서는 외관에 대한 시각적 평가를 분석하므로 i -디자이너를 이용하여 자극물을 제작하였다. 자극물 제작을 위하여 1차 설문조사에서 전공집단은 플레어 스커트의 외관에 가장 영향을 미치는 요인으로 실루엣, 플레어량과 스커트 길이로 나타났다. 따라서 본 연구를 위한 자극물은 플레어량 4종류(90°, 180°, 270°, 360°)와 스커트길이 3종류(48cm, 58cm, 68cm)를 제작변인으로 구성하였다.
53)가 높게 나타났다. 전공자와 비전공자의 집단간 차이를 T-test 분석한 결과 실루엣, 플레어량, 착용자의 체형이 0.01 수준(양쪽)에서 유의하게 나타났고, 색상은 0.05 수준(양쪽)에서 유의하게 나타났다. 이상으로 자극물 제작을 위하여 플레어스커트의 외관에 가장 영향을 미치는 요인을 알아 본 결과 의상디자인 전공자와 비전공자 간에는 차이가 있었으며, 선행연구26)에서도 의복에 대한 평가에서 의류학 전공 집단이 비전공 집단보다 객관적이고 명확하게 보려는 경향이 있다고 하였다.
그 결과<표 3>은 덴드로그램으로부터 플레어스커트의 이미지 표현용어의 군집화 과정을 도식화하였으며 그 의미를 고찰함으로써 플레어스커트의 시각적 계층 구조를 분석할 수 있었다. 플레어스커트의 41개 표현용어들은 9개의 소군집으로 결합되고 이들 군집이 결합하여 최종적으로 2개의 군집화 과정으로 나타났다.
플레어스커트의 시각적 표현 가운데 각 용어별 빈도수가 40이상인 용어는 ‘여성스러운(114)’, ‘발랄한 (60)’, ‘율동적인(56)’, ‘귀여운(54)’, ‘부드러운(50)’, ‘뚱뚱한(44)’, ‘날씬한(42)’, ‘편안한(42)’으로 나타났다.
플레어스커트의 주요 표현용어별 빈도는 ‘여성스러운’이 71.3%로 가장 높았으며, 다음으로 ‘발랄한’이 37.5%, ‘율동적인’이 35%, ‘귀여운’이 33.8%, ‘부드러운’이 31.3%, ‘뚱뚱한’이 27.5%, ‘편안한’과 ‘날씬한’이 각각 26.3%로 나타났다.
후속연구
또한 본 연구결과를 바탕으로 플레어스커트의 표현용어와 시각적 이미지와 효과와의 관계분석을 통하여 플레어스커트의 형상 및 구성조건의 적정성 평가 연구를 계속하고자 한다. 나아가 플레어 스커트의 3차원적 형상데이터와 가상착의로 다양한 의복 아이템의 이미지를 전달하는데 있어 효과적으로 활용될 수 있다.
이상에서 플레어스커트의 시각적 계층구조는 시각적 이미지와 시각적 효과로 나누어 볼 수 있으며 플레어 스커트가 지니는 여성스러운 이미지가 스커트 길이와 플레어량에 따라 보다 다양하게 표현될 수 있음을 알고 이와 관련된 연구는 후속연구로 진행될 예정이다. 따라서 본 연구는 플레어스커트의 시각적 평가를 위한 형용사들을 세분화하여 고찰할 수 있었다.
플레어스커트는 여러 가지 측면에서 복잡한 요인을 포함하고 있어 다양한 연구가 이루어지고 있는데 플레어스커트에 관한 선행연구를 살펴보면 체형 변인과 플레어 스커트의 입체형상과의 관계12)13)14), 소재와 제작방법과의 관계에 대한 연구15)16)17), 그리고 가상 착의에 관한 연구18)19) 등이 이루어지고 있다. 플레어 스커트의 긍정적인 시각적 평가를 미리 예측할 수 있다면 소비자들의 신체적 결점을 보완하고 장점을 돋보이게 할 수 있어 의복에 대한 만족도를 더욱 높일 수 있을 것이다. 그러나 플레어 스커트의 시각적 평가에 관한 연구는 미비한 실정이므로 본 연구에서는 플레어스커트에서 시각적 평가를 위한 첫 단계인 의미미분척도를 개발하고자 한다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
이미지란?
의복의 시각적 특성은 이미지에 중요한 매개체로 작용하여 전체적인 이미지에 영향을 미친다. 이미지란 어떤 사람이나 사물로부터 받는 느낌, 심상(心像)이라는 뜻으로 어원은 라틴어의 imago(닮아 있는 것)에서 온 단어로, 인간이 어떠한 사물이나 현상에 대하여 이미지를 형성하는 것을 직접 혹은 간접적인 경험에 의하여 축적된 정보를 능동적으로 해석한 결과라고 할 수 있다1). 인간이 사물에 대하여 지각하는 어휘들은 수없이 많으며, 각 어휘개념들은 시대나 문화권에 따라 다소 다르게 인지하더라도 핵심이 되는 의미는 보편적으로 같다고 본다.
이미지의 어원은?
의복의 시각적 특성은 이미지에 중요한 매개체로 작용하여 전체적인 이미지에 영향을 미친다. 이미지란 어떤 사람이나 사물로부터 받는 느낌, 심상(心像)이라는 뜻으로 어원은 라틴어의 imago(닮아 있는 것)에서 온 단어로, 인간이 어떠한 사물이나 현상에 대하여 이미지를 형성하는 것을 직접 혹은 간접적인 경험에 의하여 축적된 정보를 능동적으로 해석한 결과라고 할 수 있다1). 인간이 사물에 대하여 지각하는 어휘들은 수없이 많으며, 각 어휘개념들은 시대나 문화권에 따라 다소 다르게 인지하더라도 핵심이 되는 의미는 보편적으로 같다고 본다.
플레어 스커트의 시각적 평가에 관한 연구로 시각적 평가를 미리 예측한다면 높일 수 있는 것은?
플레어스커트는 여러 가지 측면에서 복잡한 요인을 포함하고 있어 다양한 연구가 이루어지고 있는데 플레어스커트에 관한 선행연구를 살펴보면 체형 변인과 플레어 스커트의 입체형상과의 관계12)13)14), 소재와 제작방법과의 관계에 대한 연구15)16)17), 그리고 가상 착의에 관한 연구18)19) 등이 이루어지고 있다. 플레어 스커트의 긍정적인 시각적 평가를 미리 예측할 수 있다면 소비자들의 신체적 결점을 보완하고 장점을 돋보이게 할 수 있어 의복에 대한 만족도를 더욱 높일 수 있을 것이다. 그러나 플레어 스커트의 시각적 평가에 관한 연구는 미비한 실정이므로 본 연구에서는 플레어스커트에서 시각적 평가를 위한 첫 단계인 의미미분척도를 개발하고자 한다.
참고문헌 (38)
동아새국어사전 (동아출판사, 2004), p.1630
홍병숙(1988), "의미분별척도법에 의한 양장과 한복의 이미지 비교 평가". 한국의류학회지, 12(3), pp.373~374
박혜선(1982), "의복에 대한 의미미분척도 개발연구", 서울대학교 대학원 석사학위논문
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