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NTIS 바로가기Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.20 no.5, 2009년, pp.829 - 835
나명환 (전남대학교 통계학과) , 권용만 (조선대학교 컴퓨터통계학과)
Parameter design is an approach to reducing performance variation of quality characteristic value in products and processes. Taguchi has used the signal-to-noise ratio to achieve the appropriate set of operating conditions where variability around target is low in the Taguchi parameter design. Howev...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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다구찌 파라미터 설계는 어떤 방법인가? | 다구찌 파라미터 설계는 품질특성의 변동을 최대한 줄이면서 동시에 품질특성의 평균을 목표치 가까이 가져가기 위한 설계인자의 최적조건을 찾는 방법이다. 제품의 설계단계에서 품질특성과 여러 개의 설계인자와의 관계는 복잡한 비선형 형태를 가지는 경우가 대부분이다. | |
신경망에서 알 수 없는 복잡한 비선형 형태를 파악하는데 유용한 도구가 되는 것은 무엇인가? | 제품의 설계단계에서 품질특성과 여러 개의 설계인자와의 관계는 복잡한 비선형 형태를 가지는 경우가 대부분이다. 신경망에서 유연한 모형선택과 학습능력은 알 수 없는 복잡한 비선형 형태를 파악하는데 아주 유용한 도구이다. 본 연구는 파라미터 설계에서 설계인자의 최적조건을 찾기 위하여 신경망을 이용한 최적화 방안을 제안하였다. | |
품질관리 활동에서 가장 중요한 것은 무엇인가? | 품질을 획기적으로 향상시키기 위해서는 설계 단계에서의 품질관리 활동이 절대적으로 필요하다. 그 중에서도 파라미터 설계가 가장 중요하다고 할 수 있다. 다구찌 품질공학에서는 품질특성의 평균뿐만 아니라 변동 (분산 혹은 표준편차)을 가능한 줄이는 것을 목적으로 한다. |
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