선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 논의청소년 자살생각에 영향을 미치는 변인에 관한 기존의 연구논문을 메타 분석하여 청소년 자살생각 관련 변인을 확인하고 청소년 자살생각 관련 위험 변인군과 보호 변인군의 효과크기를 파악한 결과에 대한 논의를 전개하고자 한다.
- 따라서 본 연구자는 선행연구들을 종합, 정리하여 청소년 자살생각에 영향을 미치는 변인에 대한 비슷한 연구들이 반복되는 비효율성을 감소시키고 청소년 자살 생각에 영향을 미치는 변인에 대해 포괄적으로 연구를 확대할 수 있는 계기를 마련하고자 한다. 이러한 연구의 필요성에 기초하여 본 연구는 2000년 이후 국내에서 발표된 청소년의 자살생각에 대한 학술지 게재 논문 및 석∙박사학위논문과 보고서 등을수집, 분석, 종합하여 포괄적이고 객관적인 결론을 도출하기 위하여 메타분석을 적용하였다.
- 본 연구는 청소년 자살생각 관련변인을 메타 분석한 서술적 조사연구이다.
- 본 연구의 목적은 청소년 자살생각 관련 변인을 확인하고 청소년 자살생각 관련 위험 변인군과 보호 변인군의 효과크기를 확인하는 것이다. 본 연구 방법은 2000년 1월부터 2007년 7월까지 청소년 자살생각에 영향을 미치는 변인 관련 논문 58편 중학회지 게재 논문 26편, 학위논문 32편을 메타분석하여 5개의변인군과 32개의 하위변인으로 분류하였으며 219개의 사례 수에 대한 효과크기(effect size), 변인군 간 및 하위변인별 효과크기(effect size), 표준편차, 비중복 백분위(U3), 상관계수(r)값을 산출하였다.
- 본 연구의 목적은 청소년 자살생각 관련변인을 확인하고 청소년 자살생각 관련 위험 변인군과 보호 변인군의 효과크기를 알아보는 것이다.
- 본 연구는 청소년 자살생각 관련변인을 독립변인으로 하고 청소년 자살생각을 종속변인으로 한 58편의 연구논문을 종합하여 재분석하였다. 이는 청소년 자살생각 관련변인 가운데 어떤 변인이 청소년 자살생각에 영향을 미치는가를 밝혀 청소년 자살생각에 관한 연구를 위한 기초 작업 및 자살예방중재 프로그램 개발을 위한 근거자료를 제공하여 청소년의 정신과 신체의 바람직한 성장에 도움을 주고자 한다.
가설 설정
- 본 연구에서 메타분석을 할 때 제시된 상관계수와 변환 공식을 이용하여 얻어진 상관계수들을 역변량 가중치를 두어 교정한 후 변인 별로 병합된 결과를 제시하기 위해 평균 상관계수를 산출하게 되는데, 이를 위해 먼저 동질성 검증을 실시한다. 본 연구는 메타분석의 대상이 되는 각각의 연구들을 1차 동질성 검증결과 자료가 동질한 경우 산출결과를 그대로 사용하였고, 이질적인 경우 동일한 모집단으로부터 랜덤하게 추출된 표본연구라는 가정 하에 랜덤효과 모형(random effects model)을 사용하여 효과 크기를 분석하였다. 본 연구에서 이러한 모형에 의한 변인군 간의 동질성 검증 Q통계량은 유의도 .
제안 방법
- 사회문화적 변인군 하위변인 2개는 대중매체의 자살보도, 인터넷 중독이 추출되었다. 32개의 변인은 원 연구자의 의도와 각 변인의 경험적 속성을 살리기 위해 분석대상 논문을 중심으로 각 변인의 개념을 반영하고 연구자별로 각기 다른 용어와 방법으로 측정한 변인에 대해서는 그 의미를 최대한 유지할 수 있도록 하는 범위 내에서 통합∙분류하였다.
- 간호학 박사 1명과 본 연구자를 포함하여 석사과정 대학원생 3명과 임상심리사 1명 총 5명의 합의를 걸쳐 코딩작업이 끝난 분석대상 논문을 검토 후 5개의 하위변인군의 대상 분류군을 설정하였다. 코딩 작업이 끝난 1차 분석대상 자료들은 SPSS 14.
- 국내에서 자살에 관한 선행연구들 가운데 청소년 자살생각을 종속변인으로 하는 논문을 수집하였다. 본 연구의 연구 대상 자료는 국회도서관과 한국교육학술 정보원(KEEIS), 한국 학술정보(KISS) 등의 데이터베이스에서 2000년 1월부터 2007년 7월 까지 발행된 학회지 게재 논문과 석∙박사 학위 논문을 근거로 검색 키워드를‘청소년 자살생각’, ‘청소년 자살충동’, ‘청소년 자살사고’로 검색을 실시하였다.
- 둘째, 청소년 자살생각 관련 위험 변인군별 효과크기를 파악하였다. 청소년 자살생각 관련 위험 변인군 중 효과크기가 가장 큰 변인군은 심리적 변인군이었고, 사회문화적 변인군, 가정 환경적변인군, 학교환경적변인군, 개인특성별 변인군 순이었다.
- 본 연구의 목적은 청소년 자살생각 관련 변인을 확인하고 청소년 자살생각 관련 위험 변인군과 보호 변인군의 효과크기를 확인하는 것이다. 본 연구 방법은 2000년 1월부터 2007년 7월까지 청소년 자살생각에 영향을 미치는 변인 관련 논문 58편 중학회지 게재 논문 26편, 학위논문 32편을 메타분석하여 5개의변인군과 32개의 하위변인으로 분류하였으며 219개의 사례 수에 대한 효과크기(effect size), 변인군 간 및 하위변인별 효과크기(effect size), 표준편차, 비중복 백분위(U3), 상관계수(r)값을 산출하였다. 이러한 메타분석으로부터 얻어진 연구 결과는다음과 같다.
- 본 연구는 청소년 자살생각 관련변인을 독립변인으로 하고 청소년 자살생각을 종속변인으로 한 58편의 연구논문을 종합하여 재분석하였다. 이는 청소년 자살생각 관련변인 가운데 어떤 변인이 청소년 자살생각에 영향을 미치는가를 밝혀 청소년 자살생각에 관한 연구를 위한 기초 작업 및 자살예방중재 프로그램 개발을 위한 근거자료를 제공하여 청소년의 정신과 신체의 바람직한 성장에 도움을 주고자 한다.
- 동질성 검증이란 모든 효과크기들이 동일한 모집단 평균값을 추정하고 있는가의 여부를 검증하는 일을 의미한다. 본 연구에서 메타분석을 할 때 제시된 상관계수와 변환 공식을 이용하여 얻어진 상관계수들을 역변량 가중치를 두어 교정한 후 변인 별로 병합된 결과를 제시하기 위해 평균 상관계수를 산출하게 되는데, 이를 위해 먼저 동질성 검증을 실시한다. 본 연구는 메타분석의 대상이 되는 각각의 연구들을 1차 동질성 검증결과 자료가 동질한 경우 산출결과를 그대로 사용하였고, 이질적인 경우 동일한 모집단으로부터 랜덤하게 추출된 표본연구라는 가정 하에 랜덤효과 모형(random effects model)을 사용하여 효과 크기를 분석하였다.
- 각 변인에는 정적(+)상관관계와 부적(-)상관관계를 가진 변인이 함께 포함되어 있기 때문에 (+), (-)가 서로 상쇄되는 문제가 발생하였다. 분석대상 논문의 종속변수와의 상관관계를 확인 후 효과크기의 의미가 정적(+)상관관계인 변인과 부적(-)상관관계인 변인으로 각각 분류하였다. 1차 메타분석 후 1개의 사례 수를 가진 효과크기는 제외하고 2차 메타분석을 하였다.
- 셋째, 청소년 자살생각 관련 보호 변인군별 효과크기를 파악하였다. 청소년의 자살생각 관련 보호 변인군의 평균 효과크기는 개인특성별 변인군, 심리적 변인군, 가정 환경적 변인군, 학교 환경적 변인군 순이었다.
- 연구 대상 논문을 일괄적으로 정리하기 위해서 통계전문가 1인과 본 연구자의 합의 후 일정한 Code Book을 만들어 코딩양식에 따라 연구논문을 정리하였다. 코딩표는 일련번호, 연구자 출판연도, 연구대상, 전체표지 수, 독립변인, 종속변인, 통계치 등으로 구성하였다.
- 따라서 본 연구자는 선행연구들을 종합, 정리하여 청소년 자살생각에 영향을 미치는 변인에 대한 비슷한 연구들이 반복되는 비효율성을 감소시키고 청소년 자살 생각에 영향을 미치는 변인에 대해 포괄적으로 연구를 확대할 수 있는 계기를 마련하고자 한다. 이러한 연구의 필요성에 기초하여 본 연구는 2000년 이후 국내에서 발표된 청소년의 자살생각에 대한 학술지 게재 논문 및 석∙박사학위논문과 보고서 등을수집, 분석, 종합하여 포괄적이고 객관적인 결론을 도출하기 위하여 메타분석을 적용하였다.
- 이상에서 본 연구 결과를 통해 청소년의 자살생각이나 자살시도를 이해할 수 있는 보호 변인과 위험 변인을 확인하였다. 그러나 청소년에게 스트레스를 주는 상황은 일상생활에서 반복되는 일이므로 자살생각과 관련된 각 변인이 있음에도 불구하고 특정 개인의 자살행동을 정확하게 예측하는 것은 어렵고 비록 위험 변인을 가지고 있지만 자살행동을 하지 않는 청소년들도 많기에 추출된 변인은 잘못된 예측 변인으로 작용할 수 있기에 더욱 많은 연구들이 확대되어 진행되어야 하며 검증되어야할 것이다.
- 부호가 (+)인 변인 효과크기란 독립변인에 따라 산출되는 결과량이 늘어나는 상태 즉 청소년의 자살생각을 유발하며, (-)부호 효과크기는 독립변인에 따라 산출되는 결과량이 감소하는 상태 즉 청소년의 자살생각을 억제한다는 것을 의미한다. 이에 219개의 효과크기 중 청소년 자살생각과 정적 관계가 있는 변인을 위험 변인군(유발 변인군), 부적 관계가 있는 변인을 보호 변인군(억제 변인군)으로 명명하였다.
- 첫째, 청소년의 자살생각 관련 변인을 파악하였다. 분석대상논문 중 32개의 변인이 추출되었는데 추출된 변인 중 개인특성별 변인군은 5개 하위변인, 심리적 변인군은 9개 하위변인, 가정환경적 변인군은 7개 하위변인, 학교환경적 변인군은 9개 하위변인, 사회문화적 변인은 2개 하위변인이 추출되었다.
- 청소년 자살생각을 종속변수로 사용한 분석대상 논문 중 32개의 독립변인을 추출하였다. 즉 개인특성별 변인군의 하위변인 5개는 경제적 수준, 성별, 학년 유형, 음주여부, 신체∙정신적 건강상태가 추출되었다.
대상 데이터
- 또한 산출된 결과에서 1개의 사례 수를 갖는 연구논문은 분석대상에서 제외하고 2차 메타 분석 후 총 219개의 효과크기가 산출되었다. 2차 분석대상 논문은 11편의 연구논문이 제외되어 학회지 게재 논문 26편, 학위논문 32편, 총 58편이 분석대상 논문으로 선정되었다.
- 자살을 행하는 것에 대한 생각이나 계획 등 사고적 측면에 초점을 두는 것으로서 자살시도로 구체적인 행동으로 표현되기 전 단계를 말한다. 본 연구에서는 Beck, Kovacs와 Weissman (1979)의 자살생각 척도(Scale for Suicidal Ideation, SSI), Reynold (1988)의 자살생각 척도(Suicidal Ideation Questionnaire, SIQ), 미국의 질병통제예방센터(CDC)에서 개발한 YRBSS (Youth Risk Behavior Survey System)를 근거로 Kang (2000) 이 개발한 척도, Cull과 Gill (1988)의 자살위험성예측 척도(Suicide Probability Scale, SPS), Harlow, Newcomb와 Bentler (1987)의 자살생각 척도(Suicide Ideation Scale, SIS) 등을 사용한 논문을 분석대상으로 삼았다.
- 본 연구의 연구 대상 자료는 국회도서관과 한국교육학술 정보원(KEEIS), 한국 학술정보(KISS) 등의 데이터베이스에서 2000년 1월부터 2007년 7월 까지 발행된 학회지 게재 논문과 석∙박사 학위 논문을 근거로 검색 키워드를‘청소년 자살생각’, ‘청소년 자살충동’, ‘청소년 자살사고’로 검색을 실시하였다.
- 본 연구의 주제에 맞추어서 청소년 자살생각(자살사고) 혹은 청소년 자살충동을 종속변인으로 하고 청소년 자살 생각에 영향을 미치는 관련변인들을 독립변인으로 하는 학회지 게재 논문 64편, 학위 논문 75편 총 139편의 논문을 선정하였다.
- 학위논문과 학술지에 중복 게재된 경우 분석 결과의 질을 고려하여 학위 논문을 제외하였다. 분석에서 제외된 학위논문은 20편이었다. 연구 방법에 있어서 통계적으로 수량화하여 효과 크기로의 통계적 변환이 가능하지만 가설이 기각된 학위 논문 1편은 분석의 질을 고려하여 제외되었다.
- 위와 같은 선정 기준에 의해 학회지 게재 논문 34편, 학위 34편으로 총 68편을 본 연구의 분석대상으로 선정하였다. 분석대상 논문은 코딩 후 총 273개의 사례 수가 추출되었는데 1차 메타분석 후 기준치를 충족시키지 못한 33개의 사례 수가 제외되고 총 240개의 효과크기가 산출되었다.
데이터처리
- 본 분석대상 연구에서 기술통계치가 제시되어 있지 않고, 제시된 통계 값들이 t값이나 F값, 상관계수(r), 회귀계수(β)로 표시된 경우에는 다음과 같은 공식을 적용하여 효과크기를 산출하였다(Oh, 2002).
- 간호학 박사 1명과 본 연구자를 포함하여 석사과정 대학원생 3명과 임상심리사 1명 총 5명의 합의를 걸쳐 코딩작업이 끝난 분석대상 논문을 검토 후 5개의 하위변인군의 대상 분류군을 설정하였다. 코딩 작업이 끝난 1차 분석대상 자료들은 SPSS 14.0을 사용하여 효과크기(d)와 상관계수(r)를 산출한 후, 효과 크기의 동질성 검증(Q통계량)을 산출하였다.
- 코딩표는 일련번호, 연구자 출판연도, 연구대상, 전체표지 수, 독립변인, 종속변인, 통계치 등으로 구성하였다. 코딩표에서 독립변인과 종속변인의 관계를 측정한 각종 통계치는 메타분석의 공통 단위인 효과크기(effect size, ES) 변환을 위해 사례 수, 평균 및 표준편차, t-test, Ftest, 상관계수(r), p값 등을 전산 입력하였다.
이론/모형
- 효과크기를 해석하는 방법은 Cohen (1997)의 기준을 활용하는데, 본 연구는 표준화 평균차의 효과크기는 ES≤0.20은 적은 영향, ES=0.50은 중간 정도의 영향, ES≥0.80은 많은 영향이라고 해석하였다.
성능/효과
- 1차 메타분석 후 분석논문의 273개의 사례 수 중 240개의 사례 수에 대한 효과크기가 산출되었다. 각 변인에는 정적(+)상관관계와 부적(-)상관관계를 가진 변인이 함께 포함되어 있기 때문에 (+), (-)가 서로 상쇄되는 문제가 발생하였다.
- 가정 환경적 변인군 중 하위변인의 평균 효과크기는 가족관계 스트레스(ES=0.436), 친인척 자살시도(ES=0.384)로 나타났다. 효과 크기 평균이 가장 큰 하위변인인 가족관계 스트레스는 자살생각을 경험하고 있는 청소년은 일반 청소년에 비해 더 많은 가족관계 스트레스를 경험하고 있으며 청소년의 가족관계스트레스는 자살생각과 높은 상관관계가 있다는 Murry와 Wrigh (2006)의 연구 결과와 일치한다.
- 가정 환경적 변인군 중 하위변인의 평균 효과크기는 가족의지지가 가장 높았고, 부모와의 의사소통, 가족 화목도, 부모 양육태도 순이었다. 보호 변인군 중 가장 큰 하위변인인 가족의 지지는 지지가 낮으면 자살을 증가시키며 지지가 높을수록 자살의 완충역할을 한다는 Eggert, Thompson, Herting, Seyl 와 Randell (2002), Machoian (2001)의 연구와 일치하는 결과이다.
- 심리적 변인군의 하위변인 9개는 우울, 무망감, 생활 스트레스, 소외감, 영적 안녕감, 문제해결 능력, 사회적 지지, 자아 존중감, 자아 정체감이 추출되었다. 가정 환경적 변인군 하위변인 7개는 가족관계 스트레스, 친인척 및 친구의 자살시도, 가족지지, 부모와의 의사소통, 가족 화목도, 가족 응집력, 부모의 양육 태도가 추출되었다. 학교 환경적 변인군 하위변인 9개는 학교생활 스트레스, 학교 폭력, 교우관계 스트레스, 학업관련 스트레스, 학업 성취도, 학교생활 만족도, 학교 적응유연성, 교사 지지, 교우관계 친밀도가 추출되었다.
- 60%이었다. 가정환경적 변인군은 가족지지의 효과크기(ES=-0.447)가 가장 크게 나타났으며, 부모와의 의사소통(ES=-0.331), 가족 화목도 (ES=-0.202), 가족 응집력(ES=-0.196) 순이었다.
- 가정환경적 변인군의 효과크기에 대한 동질성을 검증한 결과, 동질한 것으로 나타났다(p=.191). 따라서, 각 변인군별 효과크기에서 가정 환경적 변인군의 효과크기를 분석한 결과, 평균 효과크기는 0.
- 72%이었다. 가정환경적변인군에서 가족 스트레스 효과 크기가(ES=0.436) 가장 크게 나타났으며, 친인척 자살시도(ES=0.384) 순이었다.
- 개인특성별 변인군 중 하위변인의 평균 효과 크기는 경제적수준이 가장 높았고, 성별, 학년유형, 음주여부 순이었다. 개인특성별 변인군 중 효과 크기 평균이 가장 큰 하위변인은 경제적수준으로 가정의 사회경제적 수준이 낮으면 청소년의 자살 생각에 위험한 영향을 준다는 Langille, Curtis, Hughes와 Murphy (2003)의 연구 결과와 일치한다.
- 84%이었다. 개인특성별 변인군에서 경제적 수준의 효과크기(ES=0.163)가 가장 크게 나타났으며, 성별(ES=0.162), 학년유형(ES=0.079), 음주여부(ES=0.045) 순이었다.
- 청소년 자살생각 관련 보호 변인군의 하위변인별 효과크기를 산출한 결과는 Table 4와 같다. 개인특성별 변인군의 효과 크기에서 동질성을 검증한 결과 동질한 것으로 나타났다(p= .218). 따라서, 각 변인군별 효과크기에서 개인특성별 변인군의 효과크기를 분석한 결과, 평균 효과크기는 -1.
- 따라서 랜덤효과모형(Random effect model)에 의해 각 변인군별 효과 크기에서 심리적 변인의 효과 크기를 분석한 결과, 평균 효과크기는 0.668이었다. 하위변인 4개의 상관관계수가 .
- 191). 따라서, 각 변인군별 효과크기에서 가정 환경적 변인군의 효과크기를 분석한 결과, 평균 효과크기는 0.405이었다. 하위변인 2개의 상관관계수가 .
- 218). 따라서, 각 변인군별 효과크기에서 개인특성별 변인군의 효과크기를 분석한 결과, 평균 효과크기는 -1.017이었다. 하위 변인 1개의 상관관계수가 -.
- 200). 따라서, 각 변인군별 효과크기에서 사회문화적 변인의 효과크기를 분석한 결과, 평균 효과 크기는 0.511이었다. 하위변인 2개의 상관관계수가 .
- 001). 따라서, 랜덤효과모형(Random effect model) 에 의해 보호 변인들의 전체 평균 효과크기는 -0.330이었다. 상관관계계수는 -.
- 001). 따라서, 랜덤효과모형(Random effect model)에 의해 각 변인군별 효과크기에서 가정 환경적 변인군의 효과크기를 분석한 결과, 평균 효과크기는 -0.264이었다. 하위변인 5개의 상관관계수가 -.
- 001). 따라서, 랜덤효과모형(Random effect model)에 의해 각 변인군별 효과크기에서 개인특성별 변인군의 평균 효과크기는 0.147로 나타났다. 하위 변인 4개의 상관관계수가 .
- 001). 따라서, 랜덤효과모형(Random effect model)에 의해 각 변인군별 효과크기에서 심리학적 변인군의효과크기를 분석한 결과, 평균 효과크기는 -0.526이었다. 하위변인 5개의 상관관계수가 -.
- 001). 따라서, 랜덤효과모형(Random effect model)에 의해 각 변인군별 효과크기에서 학교 환경적 변인군의 효과크기를 분석한 결과, 평균 효과크기는 -0.155이었다. 하위변인 4개의 상관관계수가 -.
- 001). 따라서, 랜덤효과모형(Random effect model)에 의해 각 변인군별 효과크기에서 학교 환경적 변인군의 효과크기를 분석한 결과, 평균 효과크기는 0.221이었다. 하위변인 5개의 상관계수가 .
- 001). 따라서, 랜덤효과모형(Random effect model)에 의해 위험 변인군의 전체 효과크기를 분석한 결과, 평균 효과크기는 0.432이었다. 상관관계계수는 .
- 분석대상 논문은 코딩 후 총 273개의 사례 수가 추출되었는데 1차 메타분석 후 기준치를 충족시키지 못한 33개의 사례 수가 제외되고 총 240개의 효과크기가 산출되었다. 또한 산출된 결과에서 1개의 사례 수를 갖는 연구논문은 분석대상에서 제외하고 2차 메타 분석 후 총 219개의 효과크기가 산출되었다. 2차 분석대상 논문은 11편의 연구논문이 제외되어 학회지 게재 논문 26편, 학위논문 32편, 총 58편이 분석대상 논문으로 선정되었다.
- 변인군을 분류하지 않고 전체 15개의 보호 변인군의 1-6위의 효과크기를 살펴보면, 청소년 자살생각에 영향을 미치는 보호변인군의 하위변인은 심리적 변인군의 영적 안녕감(ES=-1.555) 으로 나타났고, 개인특성별 변인군의 신체적 정신적 건강상태(ES=-1.017), 심리적 변인군의 문제해결 능력(ES=-0.979), 사회적지지(ES=-0.671), 환경적변인군의가족지지(ES=-0.447), 학교 환경적 변인군의 학교생활 만족도(ES=-0.408) 순이었다.
- 변인군을 분류하지 않고 전체 17개의 위험 변인군의 1-6위 효과크기를 살펴보면 청소년 자살생각에 영향을 미치는 위험 변인군의 하위변인은 심리적 변인군의 우울(ES=0.834)이 가장 높은 효과크기로 나타났고, 심리적 변인군의 무망감(ES=0.629), 학교 환경적 변인군의 학교생활 스트레스(ES=0.526), 학교폭력(ES=0.516), 심리적 변인군의 생활 스트레스(ES=0.514), 가족 환경적 변인군의 가족관계 스트레스(ES=0.436) 순이었다.
- 자료의 코딩과정에서 동일한 연구 결과에 대해 동일한 판단을 내려 부호화할 때 생기는 오류를 범하지 않도록 신뢰도를 유지하여야 한다. 본 연구에서는 연구의 타당도와 신뢰도를 높이기 위하여 대상 연구들 중 22개(약 38%)의 연구물의 결과를 무작위추출(Random sampling)하여 연구자 본인과 대학원생 1명이 각기 코딩한 후 평가자 간 합치도를 계산한결과 99%에 이르는 높은 일치도를 확인하였다.
- 위와 같은 선정 기준에 의해 학회지 게재 논문 34편, 학위 34편으로 총 68편을 본 연구의 분석대상으로 선정하였다. 분석대상 논문은 코딩 후 총 273개의 사례 수가 추출되었는데 1차 메타분석 후 기준치를 충족시키지 못한 33개의 사례 수가 제외되고 총 240개의 효과크기가 산출되었다. 또한 산출된 결과에서 1개의 사례 수를 갖는 연구논문은 분석대상에서 제외하고 2차 메타 분석 후 총 219개의 효과크기가 산출되었다.
- 첫째, 청소년의 자살생각 관련 변인을 파악하였다. 분석대상논문 중 32개의 변인이 추출되었는데 추출된 변인 중 개인특성별 변인군은 5개 하위변인, 심리적 변인군은 9개 하위변인, 가정환경적 변인군은 7개 하위변인, 학교환경적 변인군은 9개 하위변인, 사회문화적 변인은 2개 하위변인이 추출되었다.
- 53%이었다. 사회문화적 변인군에서 대중매체의 자살보도의 효과크기(ES=0.325)가 가장 크게 나타났으며, 인터넷 중독(ES=0.170) 순이었다.
- 사회문화적 변인군의 효과크기에 대한 동질성을 검증한 결과, 동질한 것으로 나타났다(p=.200). 따라서, 각 변인군별 효과크기에서 사회문화적 변인의 효과크기를 분석한 결과, 평균 효과 크기는 0.
- 330이었다. 상관관계계수는 -.163으로 비교적 낮은 상관관계이며, 평균 효과 크기에 대한 백분위 U3지수는 37.07%이었다.
- 93%이었다. 심리적 변인군 중 영적 안녕감의 효과크기(ES=-1.555)가가장 크게 나타났으며, 문제해결 능력(ES=-0.979), 사회적 지지(ES= -0.671), 자아 존중감(ES=-0.329) 순이었다.
- 심리적 변인군 중 하위변인의 평균 효과크기는 영적 안녕감이 가장 높았고, 문제해결능력, 사회적 지지, 자아 존중감, 자아정체감 순이었다. 가장 큰 효과크기를 보인 영적 안녕감은 영적안녕감을 가지면 자살생각이 낮아진다는 Kye (2007)의 연구결과와 일치한다.
- 심리적 변인군 중 효과 크기 평균이 가장 큰 하위변인은 우울이었고, 무망감, 생활스트레스, 소외감 순이었다. 효과 크기 평균이 가장 큰 하위변인인 우울은 자살 및 자살생각과 강한 상관관계(Chioqueta & Stiles, 2005)가 있고, 우울정도가 높은 청소년은 자살 가능성이 높다고 밝힌 연구결과 (Hong & Jeon, 2005; Park, 2007)와 일치한다.
- 78%이었다. 심리적 변인군에서 우울의 효과크기(ES=0.834)가 가장 크게 나타났으며, 무망감(ES=0.629), 생활 스트레스(ES=0.514), 소외감(ES=0.394) 순이었다.
- 즉 개인특성별 변인군의 하위변인 5개는 경제적 수준, 성별, 학년 유형, 음주여부, 신체∙정신적 건강상태가 추출되었다. 심리적 변인군의 하위변인 9개는 우울, 무망감, 생활 스트레스, 소외감, 영적 안녕감, 문제해결 능력, 사회적 지지, 자아 존중감, 자아 정체감이 추출되었다. 가정 환경적 변인군 하위변인 7개는 가족관계 스트레스, 친인척 및 친구의 자살시도, 가족지지, 부모와의 의사소통, 가족 화목도, 가족 응집력, 부모의 양육 태도가 추출되었다.
- 이상의 결과를 통해 본 연구는 청소년 자살생각에 영향을 미치는 위험 변인과 보호 변인에 대한 연구를 통해 청소년 자살생각에 영향을 미치는 위험 변인은 중재하고 보호요인은 강화하여 청소년의 자살생각문제에 적절한 개입과 중재를 위한 다양한 프로그램 개발과 상담 방법이 구축되게 기초 작업을 제공하였다는데 의의가 있다.
- 청소년 자살생각 관련 보호 변인군 중 효과크기가 가장 큰 변인군은 개인특성별 변인군이었고, 효과크기가 가장 큰 하위변인은 영적 안녕감, 신체 정신적 건강상태, 문제해결 능력 순이었다.
- 청소년 자살생각 관련 보호 변인군별 효과크기는 개인특성별 변인군(ES=-1.107), 심리적 변인군(ES=-0.526), 가정 환경적 변인군(ES=-0.264), 학교 환경적 변인군(ES=-0.155) 순이었다. 그러나 개인특성별 변인군의 사례 수가 3 이하이므로 다른 변인군보다 상대적으로 적은 사례 수를 가지므로, 변인군중 가장 큰 영향을 미친다고 해석하기에는 무리가 있다.
- 71%이었다. 청소년 자살생각 관련 위험 변인군 중 평균 효과크기가 가장 큰 변인군은 심리적 변인군(ES=0.668)이며, 사회문화적 변인군(ES=0.511), 가정 환경적 변인군(ES=0.405), 학교 환경적 변인군(ES=0.221), 개인특성 별 변인군(ES=0.147) 순이었다.
- 둘째, 청소년 자살생각 관련 위험 변인군별 효과크기를 파악하였다. 청소년 자살생각 관련 위험 변인군 중 효과크기가 가장 큰 변인군은 심리적 변인군이었고, 사회문화적 변인군, 가정 환경적변인군, 학교환경적변인군, 개인특성별 변인군 순이었다.
- 청소년 자살생각 관련 위험 변인군별 효과크기가 가장 큰 변인군은 심리적 변인군이었으며, 효과크기가 가장 큰 하위변인은 우울, 무망감, 학교생활 스트레스 순이었다.
- 학교 환경적 변인군 중 하위변인의 평균 효과크기는 학교생활 스트레스가 가장 높았고, 학교폭력, 교우관계 스트레스, 학업 스트레스, 학업 성취도 순이었다. 우리나라의 경우 많은 청소년들의 학교생활 중 스트레스 유발요인들은 친구문제, 학업문제, 진학 문제, 학교폭력 등 다양하다.
- 73%이었다. 학교 환경적 변인군에서 학교생활 스트레스의 효과크기(ES=0.526)가 가장 크게 나타났으며, 학교폭력(ES=0.516), 교우관계 스트레스(ES=0.361), 학업 스트레스(ES=0.282), 학업 성취도(ES=-0.039) 순이었다.
후속연구
- 이상에서 본 연구 결과를 통해 청소년의 자살생각이나 자살시도를 이해할 수 있는 보호 변인과 위험 변인을 확인하였다. 그러나 청소년에게 스트레스를 주는 상황은 일상생활에서 반복되는 일이므로 자살생각과 관련된 각 변인이 있음에도 불구하고 특정 개인의 자살행동을 정확하게 예측하는 것은 어렵고 비록 위험 변인을 가지고 있지만 자살행동을 하지 않는 청소년들도 많기에 추출된 변인은 잘못된 예측 변인으로 작용할 수 있기에 더욱 많은 연구들이 확대되어 진행되어야 하며 검증되어야할 것이다.
- KoivumanHonkanen 등(2001)은 자살생각을 가졌던 청소년들을 20년동안 추적 조사하여 연구한 결과, 신체적 정신적으로 건강한 사람이 자살률이 감소한다는 결과와 일치하였다. 그러나 청소년의 신체적 정신적 건강상태가 자살생각에 미치는 영향이 어떠한 관계가 있는지에 대한 실증적 연구는 미흡한 실정이기에 앞으로 더 많은 연구가 확대되어야 할 것으로 보인다.
- 둘째, 청소년 자살생각에 영향을 미치는 관련변인들이 시대적, 상황적 환경을 초월하여 동일한 변인이 동일한 영향력을 지닌 상수 값으로 존재할 수 없다는 점에서 결국 사회적, 문화적환경이 변화하는 상황에서는 이들 관련변인들이 얼마만큼의 효과크기를 가지고 있는가에 대한 연구는 향후에도 지속적으로 실시되어야 할 것이다.
- 셋째, 다른 수량적 연구가 지니고 있는 한계와 마찬가지로 메타분석 방법 또한 그 자체가 분석적인 것이 아니라 개념적인 것이며, 결과에 초점을 맞추며, 중재변인의 개입이나 상호작용 효과를 무시함으로써 한 연구의 결과를 지나치게 단순화시킨다는 한계를 가진다. 따라서 본 연구자는 메타분석을 통해 각 변인들 간의 상호작용 존재여부를 실증적으로 규명하기 위한 방법으로, 선행연구의 특성들을 코딩에 반영하여 상호작용 효과를 동시에 분석하는 보다 심도 있는 후속연구의 필요성을 제언하는 바이다.
- 본 연구가 가지는 이러한 의의에도 불구하고 연구 결과의 일반화에 신중을 기해야 하는 연구 제한점으로, 종속변인인 자살생각 척도가 다양하게 사용되었기 때문에 자살생각척도에 따른차이를 검증하는 것이 필요하나 분석에서 제외된 제한점이 있다. 그리고 청소년 자살생각 관련 변인 중 일부 메타분석에 포함하기에는 충분한 사례 수를 갖지 못하거나 서로 다른 측정값으로부터 얻어진 효과크기의 값을 산출하기 때문에 영향력 있는 변인임에도 순위가 하락하거나 값에서 배제되어 누락된 변인도 있었다.
- 셋째, 다른 수량적 연구가 지니고 있는 한계와 마찬가지로 메타분석 방법 또한 그 자체가 분석적인 것이 아니라 개념적인 것이며, 결과에 초점을 맞추며, 중재변인의 개입이나 상호작용 효과를 무시함으로써 한 연구의 결과를 지나치게 단순화시킨다는 한계를 가진다. 따라서 본 연구자는 메타분석을 통해 각 변인들 간의 상호작용 존재여부를 실증적으로 규명하기 위한 방법으로, 선행연구의 특성들을 코딩에 반영하여 상호작용 효과를 동시에 분석하는 보다 심도 있는 후속연구의 필요성을 제언하는 바이다.
- 청소년들은 정서적, 심리적 특성으로 인하여 비판적 사고보다는 우울로 인한 충동적행동으로 자살을 선택할 수 있으므로 청소년의 자살생각 및 자살 예방을 위해서는 우울 취약성이 높은 청소년을 조기에 발견하고 조기에 개입하는 것이 중요하다. 이에 청소년의 우울 회복에 도움을 줄 수 있는 자원 개발과 상담프로그램을 통해 그 효과를 검증할 수 있는 많은 연구가 필요함이 사료된다.
- 첫째, 본 연구에서 제외된 변인은 이름이 비슷하고 내용이 비슷한 내용을 가진 변인일 경우 요인분석을 통해 통합을 시도하여 제외된 변인도 청소년 자살생각에 영향을 미치는 변인으로의미를 두는 것도 청소년 자살생각에 대한 이해를 넓힐 수 있을것이다.
- 한편, 경제 수준과 교육정도가 높을수록 더 심각한 자살생각과 관련이 있다는 Hong과 Jeon (2005)의 연구와는 차이를 보이지만 우리나라의 경우 IMF 사태 이후 자살률이 급증한 것을 보면 경제적 문제가 청소년 자살생각에 영향을 주는 요소로 확인할 수 있다. 한편, 청소년의자살생각에 대한 연구 중 국내에서는 아직 사회경제적 수준, 성별, 학년 등을 단순한 인구학적 변수로 사용되어 연구에 단순 인용되는 경우가 많으므로 앞으로 좀 더 구체적인 청소년 자살생각과의 관련성 연구가 필요하다 하겠다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.