$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

NutriSyn(식품어휘지능망): 웹 기반 식품.음식 유의어 지식 구축 및 검색 서비스 구현
NutriSyn: Knowledge Based Synonym Retrieval Service for Food and Dishes on the Web 원문보기

대한영양사협회 학술지 = Journal of the Korean dietetic association, v.15 no.3, 2009년, pp.286 - 297  

홍순명 (울산대학교 식품영양) ,  조지예 (울산대학교 식품영양) ,  박유정 (울산대학교 식품영양) ,  김민찬 (울산대학교 컴퓨터정보통신공학) ,  김곤 (울산대학교 컴퓨터정보통신공학)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Studies based on food analysis or food databases use the national standard food database. Although Internet information services are increasing gradually, users are only able to get definitive and profitable information using standard food terms. Until now, it has been uncommon to find food retrieva...

주제어

#food and dish synonym retrieval   #NutriSyn   #nutrition analysis  

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 따라서, 본 연구에서는 사용자의 검색 만족도를 향상시키기 위하여 식품 데이터베이스의 유의어 관계 정보를 활용하고자 하여 식품데이터베이스의 기본적인 정보서비스와 각 식품이 가질 수 있는 유의어 데이터베이스 관리시스템의 프로토타입을 구현하고자 한다. 이러한 식품 · 음식 유의어 구축 시스템이 구축되면 앞으로 계속해서 과학적이고 객관적인 영양학적 자료에 대한 연구와 병행하면서 식품음식유의어를 입력할 수 있다.
  • 찾고자 하는 정보의 양이 방대해지고, 전문용어를 포함한 정보 및 문서의 양이 늘어날수록 포괄적인 질의어를 통하여 요구하는 결과를 얻고자 하는 사용자의 의도를 반영한 검색결과는 쉽게 얻을 수 없다. 따라서, 본 연구에서는 식품 표준 용어를 기반으로 하면서, 사용자의 지역 및 시대적인 특성 정보를 반영함으로써 원하는 검색결과를 보여주고자 하였다.
  • 박은석 등(2007)은 동의어와 유의어 개념에 기반한 키워드 추출기의 설계 및 구현을 통하여 단어의 개별적인 개념 정보를 동의 어와 유의어 사전을 통해 주요 개념어를 추출하여 키워드로의 중요도를 계산한 연구도 진행되었다. 본 연구에서 제시하는 NutriSyn(식품어휘지능망) 및 이를 활용한 검색 서비스는 다양한 서비스 확장이 이루어질 수 있도록 하였다. 사용자의 만족도 및 연구 활용 도구로서, 또는 교육 자료로서 그 활용가치를 높이기 위해서는 시스템은 향후, 하나의 식품 및 음식 표준용어가 가지는 (1) 동의어, (2) 유의어, (3) 상의어, (4) 하의어 등에 대한 추가 정보를 확장할 필요가 있다.
  • 또한 지역적으로 쓰이고 있는 ‘정구지’는 ‘부추’로 찾아야만 검색이 가능한 식품용어이다. 본 연구에서는 이러한 방언 및 기타 유의어 정보들을 취함으로써, 질의어에 바탕을 둔 검색 결과를 제공해 줄 수 있다. 이는 Cho 등(2006)의 연구에서도 인터넷 상에서 의미 관계 정보를 이용한 검색어 추천, 관련 단어 제시, 질의어 확장 기능 등을 인터페이스에서 제공함으로써 이용자의 오퍼레이션을 최소화하여 재검색을 쉽게 하고 검색 내내 제공되는 의미 정보를 통하여 사용자가 요구하는 적합 문서를 빠르고 정확하게 찾을 수 있게 되도록 하였다.
  • 본 연구에서는 지금까지의 표준용어에만 국한되어 있었던 식품 및 음식 검색 서비스와는 달리 식품 및 음식의 유의어 정보를 활용하고, 또 추가적인 정보를 관리할 수 있는 프로토타입을 구현하였다. 지금까지 식품표준 용어에 대한 유의어 정보검색 관련 선행 연구는 찾을 수 없었다.
  • 본 연구의 식품영양학적인 의미를 IT 기술과 접목한다면 유사연구를 하시는 분들에게 좋은 연구자료 및 도구로 활용될 수 있을 것이다. 즉 전문 용어 및 표준 식품용어에 익숙치 않은 사용자들이 평소 자주 쓰는 용어를 질의어로 사용할 수 있도록 식품어휘지능망(NutriSyn)의 정보들을 인터넷을 기반으로 하는 검색 인테페이스 환경에서 제공할 수 있는 시스템을 위한 프로토타입을 구현하고자 한다. 그래서 향후 연구에서는 이러한 시스템을 기본으로 식품과 음식의 유의어 등에 대한 조사와 연구를 통하여 유의어 자료를 계속 업그레이드하여 사용자가 요구하는 적합한 식품을 빠르고 정확하게 찾아서 활용할 수 있는 기반을 마련하고자 한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
NutriSyn 프로토타입 시스템은 어떠한 것을 활용하는가? 인터넷을 기반으로 하는 본 식품어휘지능망(NutriSyn) 프로토타입 시스템은 리눅스 서버환경을 기반으로 공개된 웹서버와 데이터베이스를 활용하고 있다(Table 1). Apache 웹서버는 알려진 바와 같이, 전세계적으로 가장 넓게 사용되고 있는 웹서버로 높은 안정성을 가지고 있다.
식품 · 음식 유의어 구축 시스템은 어떻게 활용할 수 있는가? 이러한 식품 · 음식 유의어 구축 시스템이 구축되면 앞으로 계속해서 과학적이고 객관적인 영양학적 자료에 대한 연구와 병행하면서 식품음식유의어를 입력할 수 있다. 이러한 시스템은 식품영양 전문가에게는 교육 및 연구용 도구로, 일반인들에게는 영양관리 도구로 활용할 수 있다.
웹서비스를 위해 활용되는 데이터베이스 중, 가장 선호도가 높은 엔진은 무엇인가? Apache 웹서버는 알려진 바와 같이, 전세계적으로 가장 넓게 사용되고 있는 웹서버로 높은 안정성을 가지고 있다. 활용하는 데이터베이스 MySQL은 공개된 데이터베이스 엔진으로 지원하는 질의어의 범위에는 한계가 있으나, 상업적인 데이터베이스 엔진과 비교하여 결코 손색이 없는 뛰어난 기능을 가지고 있다. 이는 웹서비스를 위해 활용되는 데이터베이스 중, 가장 선호도가 높은 엔진이다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (37)

  1. 박은석, 박현진, 이상곤 (2007): 동의어와 유의어 개념에 기반 한 키워드 추출기의 설계 및 구현. 한국정보과학회. 2007 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 34(1C):163-166 

  2. 최호섭 (2002): 사전을 기반으로 한 한국어 의미망 구축과 활용. 한국정보과학회 29(2):448-450 

  3. 홍순명(2009): 당뇨병 식사요법을위한 사진으로보는 e-식 품교환량. 울산대학교 출판부. 울산. pp.241-24 

  4. Cho MH, Choi SP, Choi HS, Yoon HM (2006): Improvement of science and technology information retrieval service using semantic language resource. Korea Institute of Science and Technology Information 4(2):570-574 

  5. Choi YS (2000): Contents of domestic and overseas web pages related to nutrition and guides to build web nutrition information. J Korean Diet Assoc 6(1):1-8 

    원문보기 상세보기

  6. Han JS (1997): A computerized system for diagnosis and nutritional assessment of dietary intakes: recommended dietary allowances for Koreans, 6th revision. J Korean Soc Food Sci Nutr 26(4):726-732 

  7. Han JS (2000): A system for nutritional assessment and diagnosis of dietary intakes through internet. J Korean Soc Food Sci Nutr 29(6):1177-1184 

  8. Han JS, Jeong JH (2004): A web-based internet program for nutrition counseling and diet management of patient with diabetes mellitus. J Korean Soc Food Sci Nutr 33(1):114-122 

    원문보기 상세보기 crossref

  9. Han JS, Rhee SH (1993): A computerized nutrition counseling system for patients with diabetes. J Korean Soc Food Sci Nutr 22(6):734-742 

  10. Hong SM (1989): Development of computer programs for nutrition counseling. Korean J Nutr 22(4):275-289 

    원문보기 상세보기

  11. Hong SM (2007): Web-site data base construction, nutritional menus development for children and web-site data base application. Rsearch Report of KFDA. Seoul. Republic of Korea. pp.151-239 

  12. Hong SM (2008): Nutrient database construction and program of activation for menu nutrition labeling of restaurants. Research Report of KFDA. Seoul. Republic of Korea. pp.39-120 

  13. Hong SM (2009): The construction and usage of low-sodium menu DB with smart web-based nutrition information service system(Smart Web-NISS) implementation. Research Report of KFDA. Seoul. Republic of Korea. pp.511-544 

  14. Hong SM, Bae JH, Kim G, Choi JS, Kim YO (2004): MenuGen: Menu planning and recommended menu search system for promotion of self sufficiency of Korean food. J Korean Diet Assoc 10(3):272-283 

  15. Hong SM, Cho HS, Kim G (2003): A basic study of food exchange database construction and search system (ENECC/ E-Food Exchange) based on internet. J Korean Diet Assoc 9(2):159-171 

  16. Hong SM, Cho HS, Kim G (2004): Improvements in e-food exchange of commonly used foods and search system (ENECC/E-Food Exchange) based on internet. J Korean Diet Assoc 10(2):129-142 

  17. Hong SM, Cho JY, Lee JH, Kim G, Kim MC (2008): Nutri- Sonic web expert system for meal management and nutrition counseling with nutrient time-series analysis, e-food exchange and easy data transition. Nutrition Research and Practice 2(2):121-129 

    원문보기 상세보기 crossref

  18. Hong SM, Hwang HJ (2002): A study on the current situation and needs for the internet program of the nutrition computing. J Korean Diet Assoc 8(1):9-18 

  19. Hong SM, Kim G (2004): Manipulation system for nutrition counseling based on internet. J Korean Diet Assoc 10(3): 284-292 

  20. Hong SM, Kim G (2005): System for nutrition counseling and screening. Korean J Comm Nutr 7(4):220-229 

  21. Joe WK (2002): Effective retrieval using thesaurus in information retrieval systems. Masters degree thesis. Yonsei University. 

  22. Kang HJ, Kim KJ, Kim I (1998): A study on the menu planning program by food exchange group. Korean J Nutr 31(7): 1192-1205 

    원문보기 상세보기

  23. Kang HJ, Kim KJ, Kim I (1999): A study on the computerized nutrition counseling program by food intake and exercise amount checking. Korean J Nutr 32(5):598-607 

    원문보기 상세보기

  24. Kang HR, Lee KH (2008): Integration of XML schemas based on domain ontology. J Korea Multimedia Soc 11(7):940-955 

  25. Kolasa KM, Miller MG (1996): New developments in nutrition education using computer technology. J Nutr Educ 28(1): 7-14 

    상세보기 crossref

  26. Korea Food, Drug Administration: NutriEval. Available from http://nutrieval.kfda.go.kr. Accessed on March 26, 2008 

  27. Korea Food, Drug Administration (2009a): KFDA food Nara. Available from: http://www.foodnara.go.kr. Accessed March 6, 2009 

  28. Korea Food, Drug Administration (2009b): FANTASY. Available from: http://kissna.kfda.go.kr. Accessed March 10, 2009 

  29. Korea Food, Drug Administration (2009c): NutriEval. Available from: http://nutrieval.kfda.go.kr. Accessed March 11, 2009 

  30. Lee RD, Nieman DC (2007): Nutritional assessment. 4th ed. Mc Graw Hill, Boston. USA. pp.150-168 

  31. Lim SS, Lee ER, Kwon HC (2004): Construction of Korean WordNet. Conference on Human and Cognitive language Technology 16(1):106-111 

  32. National Rural Development Administration: MenuGen. Available from: http://www.rrdi.go.kr/menugen. Accessed on March 30, 2009 

  33. Peter GJ, Marling C, Sterling L (1998): An artificial intelligence system for computer-assisted menu planning. J Am Diet Assoc 98(9):1009-1014 

    상세보기 crossref

  34. Princeton University: WordNet. Available from http://wordnet. princeton.edu. Accessed on March 12, 2009 

  35. The Korean Nutrition Society (2005): Dietary reference intakes for Koreans. The Korean Nutrition Society. Seoul. pp.23-28 

  36. The Korean Nutrition Society (2008): Computer aided nutritional analysis program (CAN-Pro, version 3.0). The Korean Nutrition Society. Seoul. 

  37. USDA. USDA National nutrient database for standard reference, release 15. online. Nutrient data laboratory home page on the world wide web: http://www.nal.usda.gov/fnic/foodcomp. Accessed on March 30, 2009 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로