본 연구는 DEA를 이용하여 32개 대학병원의 2005-2007년 효율성을 분석하였으며, 그 결과를 토대로 인적 효율성이 수익과 비용에 미치는 영향을 분석하였다. 위 연구결과는 첫째, 인적 효율성은 2005년 0.912, 2006년 0.958, 2007년 0.888이었으며, 3년 평균이 0.9이상으로 높게 나타났다. 둘째, 인적 효율성과 수익의 관계는 유의하게 나타났으며 인적 효율성이 높을수록 병원의 수익이 높아지는 것으로 나타났다. 셋째, 인적 효율성과 비용의 관계도 유의하게 나타났다. 일반적으로 인적 효율성이 높은 병원은 수익이 높고 비용이 낮을 것으로 판단할 수 있지만 본 연구에서 인적 효율성이 높은 병원은 수익과 비용 모두 높은 것으로 나타났다. 이것은 병원이 비용적 투자를 늘리면 환자수가 증가하고 수익이 높아지게 되고 이러한 수익은 다시 경영 효율화를 위하여 재투자하는 선순환의 관계를 보여주었다.
본 연구는 DEA를 이용하여 32개 대학병원의 2005-2007년 효율성을 분석하였으며, 그 결과를 토대로 인적 효율성이 수익과 비용에 미치는 영향을 분석하였다. 위 연구결과는 첫째, 인적 효율성은 2005년 0.912, 2006년 0.958, 2007년 0.888이었으며, 3년 평균이 0.9이상으로 높게 나타났다. 둘째, 인적 효율성과 수익의 관계는 유의하게 나타났으며 인적 효율성이 높을수록 병원의 수익이 높아지는 것으로 나타났다. 셋째, 인적 효율성과 비용의 관계도 유의하게 나타났다. 일반적으로 인적 효율성이 높은 병원은 수익이 높고 비용이 낮을 것으로 판단할 수 있지만 본 연구에서 인적 효율성이 높은 병원은 수익과 비용 모두 높은 것으로 나타났다. 이것은 병원이 비용적 투자를 늘리면 환자수가 증가하고 수익이 높아지게 되고 이러한 수익은 다시 경영 효율화를 위하여 재투자하는 선순환의 관계를 보여주었다.
The purpose of this study is to analyze influence of human resource efficiency of 32 university hospitals on revenue and expense. This study applies DEA(Data Envelopment Analysis) to evaluate human resource efficiency of the university hospitals. The results are as follows. First, university hospita...
The purpose of this study is to analyze influence of human resource efficiency of 32 university hospitals on revenue and expense. This study applies DEA(Data Envelopment Analysis) to evaluate human resource efficiency of the university hospitals. The results are as follows. First, university hospitals' average human resource efficiency are over 0.9 for the period 2005-2007. Second, in the relationship between revenue and efficiency, the revenue had any significant relation to human resource efficiency. Third, There is close correlation between revenue and human resource efficiency. The hospitals that are high on human resource efficiency were found to be high on revenue and expense. There is a dynamic relationship that connects revenue, expense and human resource efficiency. The higher the investment expense, the greater is the number of in-patients and out-patients which leads to higher growth and profits.
The purpose of this study is to analyze influence of human resource efficiency of 32 university hospitals on revenue and expense. This study applies DEA(Data Envelopment Analysis) to evaluate human resource efficiency of the university hospitals. The results are as follows. First, university hospitals' average human resource efficiency are over 0.9 for the period 2005-2007. Second, in the relationship between revenue and efficiency, the revenue had any significant relation to human resource efficiency. Third, There is close correlation between revenue and human resource efficiency. The hospitals that are high on human resource efficiency were found to be high on revenue and expense. There is a dynamic relationship that connects revenue, expense and human resource efficiency. The higher the investment expense, the greater is the number of in-patients and out-patients which leads to higher growth and profits.
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문제 정의
본 연구는 국내 32개 대학병원을 대상으로 인적 효율성이 수익과 비용에 미치는 영향을 분석하였다. 특히 대기업에서 운영하는 우리나라 선도 대학병원이 일부 빠짐으로서 효율성 분석에 한계가 있었다.
본 연구는 대학병원 인적 효율성이 수익과 비용에 미치는 영향을 분석하기 위해 먼저 이론적 고찰을 하였다. 이론적 고찰에서 효율성의 개념을 정리하고, 효율성 분석을 위하여 DEA(자료포락분석) 분석의 BCC(순수기술효율성)에 대해 살펴보고, DEA를 이용한 선행연구를 하였다.
그리고 인적 효율성 분석에서는 BCC 분석을 하였으며, 여기에서 도출된 2007년 순수기술효율성 수치를 토대로 상관관계분석과 회귀분석을 통하여 인적 효율성과 수익, 비용의 관계를 분석하였다. 위의 분석결과를 토대로 대학병원 인적 효율성이 수익과 비용에 미치는 영향을 분석하고 효율적인 경영방안을 모색하고자 하였다.
이에 본 연구에서는 대학병원의 2005-2007년 인적 효율성의 변화를 파악하고, 인적 효율성이 수익과 비용에 미치는 영향을 분석하여 효율적인 경영방안을 모색하고자 하였다.
제안 방법
첫째, 주요지표들을 분석하기 위해 최소값, 최대값, 평균, 표준편차를 통하여 분포를 파악하였다. 둘째, 변수들 사이에 이변량분석 (Bi-variate Analysis)을 실시하여 변수들 상호간의 관계를 파악하였다. 변수들의 경우 모두 연속형 변수이기 때문에 상관분석(Correlation Analysis)을 하였다.
본 연구에서는 DEA를 이용하여 인적 효율성 결과를 토대로 수익과 비용에 미치는 영향을 분석하였으며, 연구 결과를 요약하면 다음과 같다.
3.3 투입변수와 산출변수의 선정
선행연구를 토대로 인적 효율성의 투입변수와 산출변수를 선정하였다. 투입변수는 의사수, 간호사수, 일반직원수, 병상수로 산출변수는 외래환자수, 입원환자수로 선정하여 효율성 분석을 하였다.
셋째, 위의 일반적 특성 분석, 효율성 분석, 인적 효율성과 수익, 비용의 관계 분석을 토대로 대학병원의 효율적인 경영방안을 모색하였다.
본 연구는 대학병원 인적 효율성이 수익과 비용에 미치는 영향을 분석하기 위해 먼저 이론적 고찰을 하였다. 이론적 고찰에서 효율성의 개념을 정리하고, 효율성 분석을 위하여 DEA(자료포락분석) 분석의 BCC(순수기술효율성)에 대해 살펴보고, DEA를 이용한 선행연구를 하였다. 그리고 자료조사는 2005년-2007년까지 32개 대학병원의 주요특성 및 재무제표, 입원환자수, 외래환자수 등을 수집하였다.
셋째, 인적 효율성과 수익, 비용의 관계를 정확하게 파악하기 위해 다 변량분석(Multi-variate Anslysis)을 실시하였다. 이를 위해 대상병원의 2007년 BCC의 인적 효율성 수치, 조정환자수, 병상이용률, 인건비율, 관리비율, 재료비율을 독립 변수로, 수익, 비용을 종속변수로 사용하여 다중회귀분석을 실시하였으며, 대학병원간의 규모에 따른 차이를 보정하기 위해 수익, 비용, 조정환자수에는 병상수를 나누어 사용하였다.
인적 효율성 분석에서 투입변수는 의사수, 간호사수, 일반직원수, 병상수로 산출변수는 외래환자수, 입원환자수로 설정하였다. 하지만 국내 의료체계에서 가장 중요한 역할 중의 하나인 교육과 연구 기능을 담당하는 대학병원임에도 불구하고 의사를 교수, 전임의사, 전공의로 구분하지 않았고, 일반직원을 관리직, 의료직, 보조직으로 구분하지 않은 한계가 있다.
일반적 특성분석에서는 대상 병원들의 주요 특성 및 지표, 연도별 외래환자수, 입원환자수, 인력, 병상수, 의료수익, 의료비용의 연도별 변화를 분석하였다. 그리고 인적 효율성 분석에서는 BCC 분석을 하였으며, 여기에서 도출된 2007년 순수기술효율성 수치를 토대로 상관관계분석과 회귀분석을 통하여 인적 효율성과 수익, 비용의 관계를 분석하였다.
그리고 도출된 효율적 프론티어와 평가대상을 비교하여 평가대상의 효율성을 측정하는 방법이다. 즉 의사결정단위(DMU: Decision Making Unit)들의 투입변수와 산출변수간의 실제 자료를 이용하여 효율적인 DMU들의 부분적인 선형결합으로 구성된 효율성 프론티어를 도출한 다음 DMU들이 효율성 프론티어에서 얼마나 떨어져 있는지의 여부로써 비효율성을 측정한다.
첫째, 투입변수와 산출변수를 토대로 DEA를 이용하여 2005-2007년 BCC(순수기술효율성) 분석을 하였으며, 2007년 BCC의 인적 효율성 수치를 토대로 비효율병원의 준거집단 및 가중치, 산출부족분 등을 통하여 효율적인 목표치 값을 각 병원에 제시하였다.
선행연구를 토대로 인적 효율성의 투입변수와 산출변수를 선정하였다. 투입변수는 의사수, 간호사수, 일반직원수, 병상수로 산출변수는 외래환자수, 입원환자수로 선정하여 효율성 분석을 하였다.
본 연구의 효율성 측정을 위해 이용한 DEA(Data Envelopment Analysis, 자료포락분석)는 선형계획법에 근거한 상대적 효율성 측정 방법이다. 특정한 함수형태를 가정하지 않고 평가대상의 투입요소와 산출요소의 자료를 이용하여 경험적 효율성 프론티어(Empirical Efficiency Frontier)를 도출한다. 그리고 도출된 효율적 프론티어와 평가대상을 비교하여 평가대상의 효율성을 측정하는 방법이다.
대상 데이터
이론적 고찰에서 효율성의 개념을 정리하고, 효율성 분석을 위하여 DEA(자료포락분석) 분석의 BCC(순수기술효율성)에 대해 살펴보고, DEA를 이용한 선행연구를 하였다. 그리고 자료조사는 2005년-2007년까지 32개 대학병원의 주요특성 및 재무제표, 입원환자수, 외래환자수 등을 수집하였다.
본 연구는 32개 대학병원을 연구대상으로 하였으며, 각 병원들의 통계자료는 보건산업진흥원의 2005-2007년 경영분석 자료와 각 병원의 결산서, 연보를 통하여 일반적 현황인 병원 소재지, 개원기간, 병상수, 설립형태, 인력현황과 경영성과 자료인 외래환자수, 입원환자수, 의료 수익, 의료비용, 손익계산서, 대차대조표 등을 수집하였다.
데이터처리
일반적 특성분석에서는 대상 병원들의 주요 특성 및 지표, 연도별 외래환자수, 입원환자수, 인력, 병상수, 의료수익, 의료비용의 연도별 변화를 분석하였다. 그리고 인적 효율성 분석에서는 BCC 분석을 하였으며, 여기에서 도출된 2007년 순수기술효율성 수치를 토대로 상관관계분석과 회귀분석을 통하여 인적 효율성과 수익, 비용의 관계를 분석하였다. 위의 분석결과를 토대로 대학병원 인적 효율성이 수익과 비용에 미치는 영향을 분석하고 효율적인 경영방안을 모색하고자 하였다.
둘째, 인적 효율성과 수익, 비용간의 관계를 파악하기 위해 변수들의 평균, 상관성 검정(Correlation Analysis) 그리고 회귀분석을 실시하였다.
둘째, 변수들 사이에 이변량분석 (Bi-variate Analysis)을 실시하여 변수들 상호간의 관계를 파악하였다. 변수들의 경우 모두 연속형 변수이기 때문에 상관분석(Correlation Analysis)을 하였다. 셋째, 인적 효율성과 수익, 비용의 관계를 정확하게 파악하기 위해 다 변량분석(Multi-variate Anslysis)을 실시하였다.
본 연구의 기초통계분석은 SAS 9.1을 활용하였고, 인적 효율성 분석은 자료포락분석용 Package인 DEAP 2.1을 사용하였으며 분석방법은 다음과 같다.
변수들의 경우 모두 연속형 변수이기 때문에 상관분석(Correlation Analysis)을 하였다. 셋째, 인적 효율성과 수익, 비용의 관계를 정확하게 파악하기 위해 다 변량분석(Multi-variate Anslysis)을 실시하였다. 이를 위해 대상병원의 2007년 BCC의 인적 효율성 수치, 조정환자수, 병상이용률, 인건비율, 관리비율, 재료비율을 독립 변수로, 수익, 비용을 종속변수로 사용하여 다중회귀분석을 실시하였으며, 대학병원간의 규모에 따른 차이를 보정하기 위해 수익, 비용, 조정환자수에는 병상수를 나누어 사용하였다.
그리고 인적 효율성과 수익, 비용간의 관계를 파악하기 위해 다음과 같이 분석하였다. 첫째, 주요지표들을 분석하기 위해 최소값, 최대값, 평균, 표준편차를 통하여 분포를 파악하였다. 둘째, 변수들 사이에 이변량분석 (Bi-variate Analysis)을 실시하여 변수들 상호간의 관계를 파악하였다.
성능/효과
대상병원의 2007년 결과를 토대로 인적 비효율적 병원을 조사한 결과 다음 표 6과 같으며, 32개 중 21개 병원이 효율성 개선이 필요하였다. 각 병원들이 참조할 수 있는 준거집단과 가중치에 근거하여 인적 효율성의 산출 변수인 외래환자수, 입원환자수의 부족분을 나타내었다. 비효율적인 병원 중의 하나인 DMU 18의 경우 준거집단은 12, 16, 19이며 가중치는 0.
김양균 등의 연구와 본 연구를 비교해 보면, 본 연구는 인적 효율성이 수익과 비용에 모두 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 효율성이 높은 병원일수록 비용 또한 높았다.
이 연구에서는 관리비율과 재료비율이 증가할수록 수입이 증가하는 것으로 나타났으며, 효율성이 증가할수록 비용은 감소하는 것으로 나타났다. 김양균 등의 연구와 본 연구를 비교해 보면, 본 연구는 인적 효율성이 수익과 비용에 모두 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 효율성이 높은 병원일수록 비용 또한 높았다.
인적 효율성이 높을수록 병원의 비용이 높아지는 것으로 나타났다. 나머지 독립변수 중에서는 인건비율, 관리비율, 재료비율이 비용에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 아래 표 10를 살펴보면 적합도는 유의하게 나타났으며 설명력은 44.
대상병원의 평균 수익은 170,694백만원, 비용은 165,981백만원, 인적효율성은 0.888, 조정환자수는 3,122명, 인건비율은 42.11%, 관리비율은 21.96%, 재료비율은 35.92%로 나타났다.
인적 효율성이 높을수록 병원의 수익이 높아지는 것으로 나타났다. 독립변수 중 재료비율이 수익에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다음 표 9를 살펴보면 적합도는 유의하게 나타났으며 설명력은 41.
셋째, 인적 효율성과 비용의 관계는 유의하게 나타났으며 인적 효율성이 높을수록 병원의 수익이 높아지는 것으로 나타났다. 독립변수 중에서는 인건비율, 관리비율, 재료비율이 비용에 유의하게 나타났다.
둘째, 인적 효율성과 수익의 관계는 유의하게 나타났으며 인적 효율성이 높을수록 병원의 수익이 높아지는 것으로 나타났다. 특히 독립변수 중에 재료비율이 수익에 유의하게 나타났다.
인적 효율성과 조정환자수, 관리비율은 양(+)의 상관관계가 있는 것으로 나타났고, 조정환자수와 병상이용률에서는 강한 양(+)의 상관관계, 조정환자수와 관리비율은 양(+)의 상관관계, 조정환자수와 재료 비율은 음(-)의 상관관계로 나타났다. 또한 병상이용율과 관리비율이 양(+)의 상관관계, 관리비율과 재료비율은 음 (-)의 상관관계를 보였다.
2.2 분석변수들 간의 상관분석
분석변수들 간의 상관관계를 알아보기 위해 피어슨 상관분석(Correlation Analysis)을 실시한 결과, 수익과 비용은 강한 양(+)의 상관관계, 수익과 재료비율은 양(+)의 상관관계로 나타났다
. 인적 효율성과 조정환자수, 관리비율은 양(+)의 상관관계가 있는 것으로 나타났고, 조정환자수와 병상이용률에서는 강한 양(+)의 상관관계, 조정환자수와 관리비율은 양(+)의 상관관계, 조정환자수와 재료 비율은 음(-)의 상관관계로 나타났다.
셋째, 인적 효율성과 비용의 관계는 유의하게 나타났으며 인적 효율성이 높을수록 병원의 수익이 높아지는 것으로 나타났다. 독립변수 중에서는 인건비율, 관리비율, 재료비율이 비용에 유의하게 나타났다.
김양균 등(2005)의 지방공사의료원의 규모의 효율성이 수입과 비용에 미치는 영향에 의하면, 효율성 수치는 수입에 유의한 영향을 미치지 않았지만 비용에는 유의한 영향을 미쳤다. 이 연구에서는 관리비율과 재료비율이 증가할수록 수입이 증가하는 것으로 나타났으며, 효율성이 증가할수록 비용은 감소하는 것으로 나타났다. 김양균 등의 연구와 본 연구를 비교해 보면, 본 연구는 인적 효율성이 수익과 비용에 모두 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
인적 효율성과 비용의 관계에서는 통계적으로 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 인적 효율성이 높을수록 병원의 비용이 높아지는 것으로 나타났다.
분석변수들 간의 상관관계를 알아보기 위해 피어슨 상관분석(Correlation Analysis)을 실시한 결과, 수익과 비용은 강한 양(+)의 상관관계, 수익과 재료비율은 양(+)의 상관관계로 나타났다. 인적 효율성과 조정환자수, 관리비율은 양(+)의 상관관계가 있는 것으로 나타났고, 조정환자수와 병상이용률에서는 강한 양(+)의 상관관계, 조정환자수와 관리비율은 양(+)의 상관관계, 조정환자수와 재료 비율은 음(-)의 상관관계로 나타났다. 또한 병상이용율과 관리비율이 양(+)의 상관관계, 관리비율과 재료비율은 음 (-)의 상관관계를 보였다.
인적 효율성과 비용의 관계에서는 통계적으로 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 인적 효율성이 높을수록 병원의 비용이 높아지는 것으로 나타났다. 나머지 독립변수 중에서는 인건비율, 관리비율, 재료비율이 비용에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
인적 효율성이 수익에 미치는 영향을 알아보기 위해 다중회귀분석을 실시한 결과, 인적 효율성이 수익에 통계적으로 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 인적 효율성이 높을수록 병원의 수익이 높아지는 것으로 나타났다. 독립변수 중 재료비율이 수익에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
인적 효율성이 수익에 미치는 영향을 알아보기 위해 다중회귀분석을 실시한 결과, 인적 효율성이 수익에 통계적으로 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 인적 효율성이 높을수록 병원의 수익이 높아지는 것으로 나타났다.
일반적으로 인적 효율성이 높은 병원은 수익이 높고 비용이 낮은 것으로 판단할 수 있지만 본 연구에서 인적 효율성이 높은 병원은 수익과 비용 모두 높은 것으로 나타났다. 이것은 병원이 비용적 투자를 늘리면 환자수가 증가하여 수익이 높아지게 되고 이러한 수익은 다시 경영 효율화를 위하여 재투자하는 선순환의 관계를 보여주었다.
결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 인적 효율성 분석결과를 살펴보면 2005년 0.912, 2006년 0.958, 2007년 0.888이었으며, 3년 평균이 0.9이상으로 높게 나타났다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
인적 효율성이 수익과 비용에 미치는 영향을 분석한 결과는 무엇인가?
본 연구는 DEA를 이용하여 32개 대학병원의 2005-2007년 효율성을 분석하였으며, 그 결과를 토대로 인적 효율성이 수익과 비용에 미치는 영향을 분석하였다. 위 연구결과는 첫째, 인적 효율성은 2005년 0.912, 2006년 0.958, 2007년 0.888이었으며, 3년 평균이 0.9이상으로 높게 나타났다. 둘째, 인적 효율성과 수익의 관계는 유의하게 나타났으며 인적 효율성이 높을수록 병원의 수익이 높아지는 것으로 나타났다. 셋째, 인적 효율성과 비용의 관계도 유의하게 나타났다. 일반적으로 인적 효율성이 높은 병원은 수익이 높고 비용이 낮을 것으로 판단할 수 있지만 본 연구에서 인적 효율성이 높은 병원은 수익과 비용 모두 높은 것으로 나타났다. 이것은 병원이 비용적 투자를 늘리면 환자수가 증가하고 수익이 높아지게 되고 이러한 수익은 다시 경영 효율화를 위하여 재투자하는 선순환의 관계를 보여주었다.
병원에게 요구되는 것은 무엇인가?
특히 병원은 고가의 시설장비 투자와 인건비율이 높은 자본집약적 산업이며, 동시에 노동집약적 조직으로 제한된 자원을 최대한 효율적으로 활용하여 효율성을 높일 수 있는 체계적인 경영관리가 절실히 요구된다. 그러나 우리나라 병원의 의료기술은 세계적인 수준에 근접했지만, 병원 경영은 타 업종에 비해 상당히 경쟁력이 떨어지는 것이 사실이다.
최근의 의료 환경은 어떤 특징이 두드러지게 나타나는가?
최근의 의료 환경은 병원의 신설 및 기존병원의 확장으로 인하여 경쟁이 심화되고 공급과잉 현상이 두드러지게 나타나고 있다(김양균, 2005). 특히 2003년 이후 KTX 개통 및 교통의 발달로 인하여 의료이용의 수도권 집중화 현상이 급속히 진행되면서 수도권 지역 대학병원은 지방의 환자유치를 위해 경쟁적으로 병원을 증축하였다.
참고문헌 (21)
곽영진, "자료포락분석(DEA)을 이용한 병원의 효율성 평가에 관한 연구", 충남대학교 대학원 박사학위논문, 1992.
Banker RD, Conrad RF, Strauss RP, "An application of Data Envelopment Analysis to the empirical investigation of a hospital production function", Management Science 32, pp.30-34, 1986.
Charnes A, Cooper WW, Rhodes E, "Measuring the efficiency of decision making unit", European Journal of Operational Research, pp.29-44, 1978.
Chilingerian J. A, "Evaluating physician efficiency in hospitals:a multivariate analysis of best practices", European Journal of Operational Research 80, 1995.
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