[논문]플로우 경험이 휴대폰 서비스 이용에 미치는 영향에 관한 연구

박윤서; 이승인; 이효선

플로우 경험이 휴대폰 서비스 이용에 미치는 영향에 관한 연구
A Study on the Effects of Flow on the Utilization of Mobile Phone Service 원문보기

經營科學 = Korean management science review, v.27 no.3, 2010년, pp.117 - 135

박윤서 (전북대학교 경영학부) , 이승인 (전북대학교 대학원 경영학과) , 이효선 (전북대학교 경영대학원)

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to segment the mobile phone users based on the flow types and to understand the differences in mobile phone usage behavior between the segmented groups. The 'flow' construct, which was introduced first in marketing by Hoffman and Novak[44], has been used as an important keyword for understanding consumer behavior on the World Wide Web. In this paper, we will try to use the flow aspect for the mobile market segmentation, which is one of the most fundamental tools for developing a successful marketing strategy on the mobile phone service market. We collected survey data from consumers and analyzed the data with the SPSS 12.0 package where we did ${\chi}^2$-test, factor analysis, one-way ANOVA and cluster analysis. Main results of this study are as follow. First, the flow types of the mobile phone users were classified into five types, which are named as the 'Flow' type, 'Apathy' type, 'Anxiety' type, 'Boredom' type, 'Control' type. Second, most of the results related to the usage of mobile phone service showed statistically significant differences between flow types. These findings suggest that the mobile phone service marketers should consider the various flow types of users and work out effective market segmentation strategies based on these consumer flow types.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 경기침체와 수요 포화상태의 휴대폰 시장에서 ‘플로우(flow)’ 개념을 도입하여 휴대폰 서비스 이용자의 플로우(flow) 유형에 따른 시장세 분화 전략 수립의 토대를 제공하고 있다.
본 연구는 휴대폰 이용자 시장세분화를 위해 기존에 시장세분화 변수로 많이 사용되어져 왔던 라이프스타일이나 인구통계학적 기준을 대신하여 플로우 개념을 이용하고자 한다. 서비스 이용자들은 휴대폰 서비스를 이용할 때 ‘고도로 집중하여 몰입하는 상태’인 플로우를 경험하게 되는데 휴대폰 서비스 이용자들이 어떤 상태에서 플로우(flow)가 형성되는지 이해하고, 이를 토대로 플로우 유형별 특성과 플로우(flow) 유형별 휴대폰 서비스 이용행태를 이해하는 것은 마케팅 관리자에게 매우 의미있는 시사점을 제공할 것으로 기대된다.
군집분석(cluster analysis)에 있어서는 일반적으로 군집의 수를 결정하는 문제가 발생하는데 여기에는 여러 가지 기준이 있지만 지배적인 기준은 없다(임종원 외[28]). 본 연구에서는 군집의 수를 여러 가지 유형별로 뽑아 각각에 대한 요인 점수 값의 평균과 군집별 특성을 구해 서로 간에 특징이 뚜렷하게 구분되는 결과를 선택하였다. 그 결과 <표 6>과 같이 다섯 가지 집단으로 분류되었다.
연구문제 1：휴대폰 서비스 이용자들의 플로우(flow) 경험에 따른 플로우(flow) 유형은 어떻게 세분화 되는가?
연구문제 2：휴대폰 서비스 이용자들의 플로우(flow) 유형에 따른 세분화 특성은 무엇이며, 세분시장별 휴대폰 이용에 있어 어떠한 차이가 존재하는가?
이에 본 연구에서는 텔레 프레젠스(telepresence)와 시간왜곡(time distortion)이 합쳐진 요인을 ‘가상현실체험’이라고 명명하기로 하였다.
이제 분류된 5가지 유형별로 그 특성을 살펴보고자 한다. 군집별 특성에 대한 이해를 돕기 위해 6가지 차원(요인)에 대한 요인 값의 부호를 나타내는 점수부호를 <표 6>에 제시하였다.
즉 본 연구는 휴대폰 서비스를 이용하는 소비자들의 ‘플로우(flow)’ 경험에 따른 ‘플로우(flow)’ 유형의 특성과 유형별 휴대폰 서비스 이용행태를 통해 마케터들이 차별화된 마케팅 전략 수립에 필요한 유용한 정보를 제공하는데 목적을 두고 있다.
즉 휴대폰 서비스를 이용하는 소비자의 ‘플로우(flow)’ 경험에 따른 ‘플로우(flow)’ 유형을 규명하고, ‘플로우(flow)’ 유형에 따른 세분시장의 특성과 세분시장별 휴대폰 이용에 대한 차이를 규명하고자 한다.
또한 기존의 플로우 유형 분류 연구들이 단순히 개념적 분류 수준에 머무르고 있거나 또는 플로우(flow) 유형을 구분할 때 단순히 숙련도와 도전감 항목만을 측정하여 중간 척도를 분류 기준점으로 임의로 분류하는 방식을 적용하여 왔다(두정완[10]). 하지만 본 연구는 최근에 발전된 다차원적 플로우 개념을 반영하여 좀 더 많은 변수들을 플로우 유형 분류에 사용하고자 하였으며, 또 좀 더 엄밀한 유형 분류를 위해 요인분석과 군집분석 등의 통계적 시장조사 기법 등을 활용해 시장세분화를 시도하고자 하였다.
한편 응용측면에서는 휴대폰 서비스 이용자들의 ‘플로우(flow)’ 유형이 휴대폰 서비스 이용에 어떠한 영향을 미치는가를 분석하는데 연구의 목적을 두고 있다.

제안 방법

군집별 특성에 대한 이해를 돕기 위해 6가지 차원(요인)에 대한 요인 값의 부호를 나타내는 점수부호를 에 제시하였다.
다음으로 플로우(flow) 유형별로 휴대폰 서비스 이용에 있어 어떠한 차이가 있는지를 알아보기 위해 여러 가지 변수들을 분석하였다. 먼저 <표 8>은 ‘가입통신회사’와 ‘통화 외에 주로 이용하는 휴대폰 서비스’에 있어서 플로우(flow) 유형별로 차이가 있는지를 알아보기 위해 교차분석을 한 결과를 나타내고 있다.
따라서 군집 3을 ‘지루함’ 집단으로 명명하고, 군집 2는 8 채널모형에서 ‘Flow’ 유형과 ‘지루함’ 유형의 중간형으로 명명한 ‘통제’ 집단으로 명명하기로 하였다.
플로우(flow)에 영향을 미치는 요인 중에서 전통적으로 도전감(요인 1)과 숙련도(요인 3)가 중요한 변수로서 인식되었고 이에 근거하여 플로우(flow) 채널 모형이 제시된 바가 있음을 앞서 이야기한 바있다. 따라서 먼저 이해를 쉽게 하기 위해 도전감과 숙련도 요인부터 살펴보았다. 그 결과 군집 1은 도전감과 숙련도가 모두 높은 집단으로 나타났으며 이는 4채널 모형에서 ‘Flow’로 명명된바 있다.
그러나 이 방법 이외에 군집분석(cluster analysis)을 이용하면 시장 세분화의 기준 변수들을 복합적으로 고려하면서 각기 뚜렷한 특성을 지닌 세분시장으로 구분해 낼 수 있어 시장을 세분화하고 이해하는데 많은 도움을 얻을 수 있다(박윤서[11]). 따라서 플로우(flow) 유형에 따라 휴대폰 서비스 이용자들을 유형화하기 위하여 플로우(flow) 관련 요인변수들을 대상으로 군집분석(cluster analysis)을 실시하였다. 또한 이를 토대로 군집별로 요인변수들의 수준을 분석하고 분산분석을 통해 군집들 의 플로우(flow) 유형을 결정하였다.
따라서 플로우(flow) 유형에 따라 휴대폰 서비스 이용자들을 유형화하기 위하여 플로우(flow) 관련 요인변수들을 대상으로 군집분석(cluster analysis)을 실시하였다. 또한 이를 토대로 군집별로 요인변수들의 수준을 분석하고 분산분석을 통해 군집들 의 플로우(flow) 유형을 결정하였다.
본 연구에서는 플로우(flow) 유형에 따라 휴대폰 서비스 이용자를 비슷한 특성을 지닌 집단으로 묶기 위해서 군집분석(cluster analysis)을 실시하였다. 군집분석(cluster analysis)은 앞에서 구한 6개의 요인들의 요인 점수(factor score)를 이용한 K-평균법(K-means)을 사용하였다.
요인수를 최소화하면서 정보손실을 최대한 막고 측정의 타당성을 저해하는 변수들을 제거하기 위해서 주성분분석(principle component analysis)을 실시하였고 변수들의 요인 분류를 보다 명확히 하기 위해서 직교회전법(varimax)을 사용하였다. 분석과정에서 요인적재량이 0.4미만으로 나타난 상호작용성 관련 1개 문항을 연구의 타당성을 높이기 위해서 제거하고 총 23개의 문항을 사용하였다. 고유값(eigenvalue) 1이상을 기준으로 하여 모두 6개의 요인이 추출되었으며 추출된 6개의 요인들은 총 분산 중 71.
제시된 연구문제를 해결하기 위하여 설문조사를 통해 자료를 수집하였고 다음과 같은 과정을 통해 자료 분석을 실시하였다.
첫째, 본 연구에서는 휴대폰 서비스 이용자 집단에 대한 플로우(flow) 유형을 측정하기 위해서, Novak, Hoffman and Yung[51]의 연구를 바탕으로 플로우(flow) 경험을 직접적으로 느끼게 해 주는 것으로 밝혀진 7가지 플로우 개념변수들을 활용하여 플로우(flow) 유형을 측정하기로 하였다. 즉 본 연구에서는 도전감과 숙련도 이외에도 5가지 개념변수들(통제, 환기, 텔레프레젠스, 시간왜곡, 상호작용성)을 플로우(flow) 유형 측정에 포함시켰다.
첫째, 본 연구에서는 휴대폰 서비스 이용자 집단에 대한 플로우(flow) 유형을 측정하기 위해서, Novak, Hoffman and Yung[51]의 연구를 바탕으로 플로우(flow) 경험을 직접적으로 느끼게 해 주는 것으로 밝혀진 7가지 플로우 개념변수들을 활용하여 플로우(flow) 유형을 측정하기로 하였다. 즉 본 연구에서는 도전감과 숙련도 이외에도 5가지 개념변수들(통제, 환기, 텔레프레젠스, 시간왜곡, 상호작용성)을 플로우(flow) 유형 측정에 포함시켰다.
측정문항은 숙련도(skill) 관련 4개 문항, 통제(control) 관련 3개 문항, 도전감(challenge) 관련 5 개 문항, 환기(arousal) 관련 3개 문항, 텔레프레젠스(telepresence) 관련 4개 문항, 시간왜곡(time distortion) 관련 2개 문항, 상호작용성(interactivity) 관련 3개 문항으로 구성되어 있다.

대상 데이터

본 연구는 앞서 제시한 연구문제를 해결하기 위하여 지방 소재의 한 국립대학교 재학생들을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 전국을 대상으로 전연령대에 걸쳐 골고루 설문 표본을 확보해야 표본에 의한 편향(bias)없는 결과를 얻을 수 있겠지만 시간과 비용을 감안한 연구의 한계상 대학생 그룹을 특정 표본집단으로 선정하였다.
자료수집은 2008년 봄 실시되었으며, 회수된 설문지 300부 중 불성실하게 응답한 34부를 제외한 총 266부가 분석에 이용되었다. 실증분석을 위해 SPSS 12.
본 연구는 앞서 제시한 연구문제를 해결하기 위하여 지방 소재의 한 국립대학교 재학생들을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 전국을 대상으로 전연령대에 걸쳐 골고루 설문 표본을 확보해야 표본에 의한 편향(bias)없는 결과를 얻을 수 있겠지만 시간과 비용을 감안한 연구의 한계상 대학생 그룹을 특정 표본집단으로 선정하였다. 그럼에도 대학생 그룹은 중고등학생 그룹과 함께 모바일 인터넷등 휴대폰 서비스를 적극적으로 이용하는 그룹임이 많은 연구를 통해 알려져 있으므로(박윤서[11], 한국인터넷정보센터[32] 등 참조) 본 연구의 목적인 휴대폰 이용자의 플로우 행동 연구를 위한 적당한 표본 집단이 된다고 판단하였다.

데이터처리

그 결과 <표 6>과 같이 다섯 가지 집단으로 분류되었다. 다섯 집단으로의 유형화가 타당한지를 살펴보기 위하여 이 다섯 가지 유형 분류의 기준이 된 여섯 가지 요인에 대한 점수를 바탕으로 일원분산분석(one-way ANOVA)을 실시하였다.¹⁾ 그 결과 1% 유의수준(p < .
둘째, 플로우(flow) 유형별 휴대폰 서비스 이용에 있어 차이가 있는지 알아보기 위해서 교차분석과 일원분산분석을 실시하였다. 소비자의 플로우 (flow)의 유형이 인구통계학적 특성에 따라 차이가 있는지를 분석한 결과 개인 월 평균용돈에 있어서는 통계적으로 유의한 차이가 없는 것으로 나타난 반면 성별에 있어서는 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.
둘째, 휴대폰 서비스 이용자들의 플로우(flow) 유형 측정을 위해 설문된 24개 문항들에 대해서 보다 적은 수의 동질적인 차원으로 묶고 자료에 대한 이해도를 높이기 위하여 요인분석(factor analysis)을 실시하였다. 요인분석(factor analysis)은 일반적으로 변수들간에 높은 상관관계가 존재하는 경우 정보의 손실을 최소화하면서 보다 간결한 요인들을 제공하는 장점이 있다(임종원 외[28]).
마지막으로, 휴대폰 가입 통신사 및 주로 이용하는 서비스, 휴대폰 서비스 이용 동기, 통신회사 선택시 고려 요인, 휴대폰 이용 행태에 있어서 플로우(flow) 유형별로 유의한 차이가 존재하는지 분석하기 위해 교차분석과 일원분산분석 방법들을 이용하였다.
먼저 인구통계학적 특성에 있어서 플로우(flow) 유형별로 차이가 있는지 알아보기 위해 교차분석과 분산분석을 실시하였다. <표 7>을 보면 플로우(flow) 유형 간에 ‘개인 월 평균용돈’에 있어서는 통계적으로 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다(유의수준 5%).
자료수집은 2008년 봄 실시되었으며, 회수된 설문지 300부 중 불성실하게 응답한 34부를 제외한 총 266부가 분석에 이용되었다. 실증분석을 위해 SPSS 12.0 통계 패키지를 활용하여 빈도분석, 탐색적 요인분석, 신뢰도 분석, 군집분석, 그리고 일원분산분석을 실시하였다.
<표 5>는 휴대폰 서비스 이용자들이 느끼는 플로우(flow) 경험을 측정하기 위해서 설문된 24개 변수들에 대해서 요인분석(factor analysis)을 실시한 결과를 나타내고 있다. 요인수를 최소화하면서 정보손실을 최대한 막고 측정의 타당성을 저해하는 변수들을 제거하기 위해서 주성분분석(principle component analysis)을 실시하였고 변수들의 요인 분류를 보다 명확히 하기 위해서 직교회전법(varimax)을 사용하였다. 분석과정에서 요인적재량이 0.
한편, 추출된 6개 요인들에 대한 신뢰도 검증을 위하여 크론바하 알파(Cronbach’s Alpha)값을 산출하였다.

이론/모형

본 연구에서는 플로우(flow) 유형에 따라 휴대폰 서비스 이용자를 비슷한 특성을 지닌 집단으로 묶기 위해서 군집분석(cluster analysis)을 실시하였다. 군집분석(cluster analysis)은 앞에서 구한 6개의 요인들의 요인 점수(factor score)를 이용한 K-평균법(K-means)을 사용하였다. 군집분석(cluster analysis)에 있어서는 일반적으로 군집의 수를 결정하는 문제가 발생하는데 여기에는 여러 가지 기준이 있지만 지배적인 기준은 없다(임종원 외[28]).
<표 3>은 본 연구에서 휴대폰 서비스 이용자들의 플로우(flow) 유형 측정을 위해 사용한 24개의 측정항목과 플로우(flow)를 구성하는 개념에 따른 항목을 분류해서 나타내고 있으며 이들 측정문항들은 구체적으로 Novak, Hoffman and Yung[51]의 연구에 기초하고 있다.

성능/효과

1) 그 결과 1% 유의수준(p < .01)에서 모든 요인에 대하여 집단 간에 유의적인 차이가 있는 것으로 나타났다.
15개의 이용 동기들에 있어서 차이가 있는지 알아본 결과 ‘뉴스서비스를 이용하기 위해’서 휴대폰을 이용한다는 동기를 제외한 모든 동기에 있어서 군집 간에 유의한 차이가 있는 것으로 분석되었으며(유의수준 5%), 특히 모든 ‘휴대폰 이용 동기들’에 있어서 ‘Flow’ 유형의 이용 동기가 가장 강한 것으로 나타났다.
고객만족도 수준을 보면 ‘Flow’ 유형이 가장 만족도가 높은 것으로 나타났고, 그 다음으로 ‘통제’ 집단인 것으로 나타났다.
4미만으로 나타난 상호작용성 관련 1개 문항을 연구의 타당성을 높이기 위해서 제거하고 총 23개의 문항을 사용하였다. 고유값(eigenvalue) 1이상을 기준으로 하여 모두 6개의 요인이 추출되었으며 추출된 6개의 요인들은 총 분산 중 71.24%의 설명력을 갖는 것으로 나타났다.
그 결과 군집 1은 도전감과 숙련도가 모두 높은 집단으로 나타났으며 이는 4채널 모형에서 ‘Flow’로 명명된바 있다.
끝으로 플로우(flow) 유형별로 휴대폰 서비스에 대한 서비스 품질 평가정도와 고객만족도 수준에 있어서의 차이를 알아본 결과 서비스 품질 평가에 있어서는 유형 간에 차이가 없는 것으로 나타났으나 고객만족에 있어서는 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 고객만족도 수준을 보면 ‘Flow’ 유형이 가장 만족도가 높은 것으로 나타났고, 그 다음으로 ‘통제’ 집단인 것으로 나타났다.
숙련도 정도를 보면 군집 3이 군집 2보다 더 강함을 알 수 있어 군집 3이 더 지루함을 느끼는 정도가 강할 것으로 생각되어진다. 또 다른 요인들에 있어서도, 군집 2와 군집 3간의 극명한 차이를 보여주는 요인인 가상현실체험과 상호작용성에 있어서는 군집 2는 높고 군집 3은 낮은 것으로 나타나고 있으며, 통제에 있어서는 군집 2가 낮고 군집 3이 높은 것으로 나타났다. 이들 결과를 종합해보면 군집 3이 군집 2보다 더 숙련도가 강해 더 지루하게 느끼는 집단으로 판단할 수 있다.
또한 플로우(flow) 유형별로 통신회사를 선택할때 고려 요인에 차이가 있는지를 알아본 결과, ‘초 기가입비용’과 ‘회사이미지’에 있어서는 차이가 없는 것으로 나타난 반면, ‘월사용료’ 나 ‘통화품질,’ ‘다양한 부가서비스’ 등 나머지 7개 고려사항들에 있어서는 군집간 유의한 차이가 있는 것으로 나타났 다.
마지막으로 ‘지루함’ 유형과 ‘통제’ 유형은 휴대폰 서비스 이용에 있어 도전감은 낮고, 숙련도는 높은 이용자들이 속한 집단으로, 숙련도 관점에서 바라보면 ‘지루함’ 유형은 ‘통제’ 에 비해 숙련도가 더 강해 지루하게 느껴지는 집단인 반면, ‘통제’ 유형은 플로우(flow)를 경험하는데 ‘Flow’ 유형보다는 낮지만 ‘지루함’보다 높은 집단이라 할 수 있다.
반면에 ‘성별’에 있어서는 유의수준 5%에서 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났는데 ‘Flow’나 ‘통제’ 유형에 있어서 상대적으로 여학생의 비율이 높게 나타났다.
본 연구는 리커트 척도에 의한 임의적인 단순 플로우 유형 도출이 아닌, 플로우 (flow) 경험에 따른 ‘플로우(flow)’ 유형을 군집분석에 의해 통계적으로 도출하였다는 점에서 이론적 의의가 있다고 할 수 있다.
분석결과 ‘초기가입비용’과 ‘회사이미지’에 있어서는 차이가 없는 것으로 나타났는데(유의수준 5%), 이는 ‘초기가입비용’이나 ‘회사이미지’ 등에 있어서는 이동통신회사들 간에 차별화된 요소가 되지 못하고 있음을 보여주는 결과이다.
마지막으로 <표 11>은 플로우(flow) 유형별로 휴대폰 서비스에 대한 ‘서비스 품질 평가’ 정도와 ‘고객만족도’ 수준에 있어서 차이가 있는지를 알아보기 위해서 분산분석을 실시한 결과이다. 분석결과, 서비스 품질 평가에 있어서는 유형 간에 차이가 없는 것으로 나타났으나, 고객만족에 있어서는 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다(유의수준 5%). 고객만족도 수준을 보면 ‘Flow’ 유형이 가장 만족도가 높은 것으로 나타났고, 그 다음으로 ‘통제’ 집단인 것으로 나타났다.
둘째, 플로우(flow) 유형별 휴대폰 서비스 이용에 있어 차이가 있는지 알아보기 위해서 교차분석과 일원분산분석을 실시하였다. 소비자의 플로우 (flow)의 유형이 인구통계학적 특성에 따라 차이가 있는지를 분석한 결과 개인 월 평균용돈에 있어서는 통계적으로 유의한 차이가 없는 것으로 나타난 반면 성별에 있어서는 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. ‘Flow’나 ‘통제’ 유형에서 남학생보다 여학생의 비율이 높게 나타났는데, 이는 여학생들이 남학생에 비해 좀 더 휴대폰 이용에 있어 플로우 (flow)를 느끼는 성향이 높음을 나타내 주는 결과라고 할 수 있으며, 이것은 김선남, 나미수[7]의 휴대폰이 매우 ‘여성 친화적이고 여성 중심적인 커뮤 니케이션 매체’라는 연구결과와 일맥상통한다고 할수 있다.
을 보면 플로우(flow) 유형 간에 ‘개인 월 평균용돈’에 있어서는 통계적으로 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다(유의수준 5%).
또 다른 요인들에 있어서도, 군집 2와 군집 3간의 극명한 차이를 보여주는 요인인 가상현실체험과 상호작용성에 있어서는 군집 2는 높고 군집 3은 낮은 것으로 나타나고 있으며, 통제에 있어서는 군집 2가 낮고 군집 3이 높은 것으로 나타났다. 이들 결과를 종합해보면 군집 3이 군집 2보다 더 숙련도가 강해 더 지루하게 느끼는 집단으로 판단할 수 있다. 그리고 군집 2는 플로우를 느끼는데 있어 ‘Flow’ 유형보다는 낮지만 군집 3보다는 높은 집단으로 판단할 수 있다.
첫째, 플로우(flow) 유형에 따라 휴대폰 서비스 이용자들을 세분화한 결과, ‘Flow’ 유형, ‘무관심’ 유형, ‘두려움’ 유형, ‘지루함’ 유형, ‘통제’ 유형 등상이한 성향을 보이는 집단들로 구분해 낼 수 있었 다.

후속연구

그러나 플로우(flow) 개념을 활용한 이러한 단순 인과관계 분석은 마케터에게 통제가능성을 제공할 수 있지만, 휴대폰 서비스 이용과 관련한 구체적인 ‘플로우(flow)’의 실체를 이해하기 어렵고, 마케터에게 소비자의 다양한 니즈를 반영한 상품 개발에 필요한 정보를 제공하는데 여전히 한계를 갖고 있어 좀 더 다양한 관점에서의 연구가 병행되어야 할 필요성이 있다.
그리고 가입통신회사와 주로 이용하는 휴대폰 서비스에 있어서 플로우(flow) 유형별 차이가 있는지를 알아본 결과 유의한 차이가 없는 것으로 나타났는데, 이것은 가입통신회사나 휴대폰 서비스와 관련해서 플로우(flow)를 느끼는 성향이 동일하다는 것을 의미하며, 세분화 전략을 위한 의미있는 정보를 제공해 주지는 못할 것으로 생각된다.
본 연구를 통하여 밝혀질 휴대폰 서비스 이용자들의 ‘플로우(flow)’ 유형에 따른 특성과 ‘플로우(flow)’ 유형별 휴대폰 서비스 이용행태 분석은 마케터에게 향후 휴대폰 서비스 시장을 대상으로 마케팅 전략 수립 시 유용한 시사점을 제공해 줄 것으로 판단된다.
둘째, 온라인 소비자행동이라는 새로운 영역을 이해하고 예측하기 위해 플로우(flow) 개념에 많은 학자들이 관심을 가지고 다양한 연구를 진행하였으 나, 플로우(flow)에 대한 개념조차 명확히 정의되지 않고 있고 학자들 간에 다양한 의견이 존재한다. 본 연구에서 사용한 플로우(flow) 요인들도 플로우 (flow) 유형들을 세분화하는데 불완전하며 향후 계속적인 검토와 개발이 필요하다는 것을 인식할 필요가 있다.
셋째, 본 연구의 결과에 대한 추가 연구가 진행 되어야 한다. 예를 들어 휴대폰 서비스가 ‘여성친화적이고 여성중심적인 커뮤니케이션 매체’라는 연구결과에 대해 인터뷰 등의 추가 자료 수집을 통해 ‘왜 그런 현상이 일어나는지?’, ‘왜 여학생이 남학생 보다 더 몰입하는지?’에 대한 구체적인 해답을 얻는 일련의 추가 연구를 수행할 필요가 있다.
첫째, 본 연구는 설문조사가 소비자 전체를 대표할 만한 정도의 다양한 계층에서 이루어지지 않아 표본 집단의 편향(bias) 가능성 및 일반화의 한계를 갖고 있다고 생각한다. 향후 좀 더 폭넓은 고객층을 대상으로 추가 연구가 진행된다면 좀 더 유용한 연구가 되리라고 생각된다.
첫째, 본 연구는 설문조사가 소비자 전체를 대표할 만한 정도의 다양한 계층에서 이루어지지 않아 표본 집단의 편향(bias) 가능성 및 일반화의 한계를 갖고 있다고 생각한다. 향후 좀 더 폭넓은 고객층을 대상으로 추가 연구가 진행된다면 좀 더 유용한 연구가 되리라고 생각된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	플로우란?	플로우(flow)란 ‘무아지경 상태로 의식이 경험으로 가득 차 다른 것을 생각할 수 없는 상태로, 시간 감각도 변화가 오고 자신감도 커지며, 그 일에서 가치를 발견하는 상태’로 정의할 수 있다(Csikszentmihalyi[40]). 이러한 플로우(flow)는 인터넷과 e-비즈니스 발전으로 온라인 소비자 행동을 설명하는 대표적인 이론으로 부상하였다.
	시장세분화를 통해 얻을 수 있는 정보는?	특히, 휴대폰 서비스의 경우 그 산업의 특성상 ‘플로우(flow)’ 유형별 차이를 통한 시장세분화 연구가 무엇보다도 필요하다고 판단된다. 시장세분화는 소비자의 욕구나 구매동기를 보다 정확히 파악 하여, 마케팅 담당자에게 세분화된 소비자 집단들의 욕구를 충족시킬 수 있는 제품 개발에 도움을줄 수 있으며, 또한 경쟁사와 비교하여 보다 유리한 시장을 선택하는데 유용한 정보를 제공해 준다 (이석규[25]). 따라서 경기침체와 수요 포화상태에 있는 현재의 휴대폰 시장에도 시장 세분화에 바탕을 둔 표적 마케팅 전략이 보편적으로 실행되고 있으며 이러한 마케팅전략이 전체적인 시장 확보에도 효과적이라는 의견이 지배적이다.
	플로우(flow) 유형에 따라 휴대폰 서비스 이용자들을 세분화한 결과 '두려움'유형은 어떤 집단이라고 할 수 있는가?	‘Flow’ 유형은 휴대폰 서비스 이용과 관련해서 도전감과 숙련도를 비롯한 가상현실체험, 환기, 통제, 상호작용성 등 모든 요인 값에서 (+)로 강한 성향을 보인 이용자가 속해 있는 집단인 반면, ‘무관 심’ 유형은 모든 요인 값에서 (-)로 나타나 전혀 핸드폰 서비스 이용에 대해 도전감과 숙련도를 비롯한 가상현실체험, 환기, 통제, 상호작용성에서 약한 성향을 보이는 이용자가 속해 있는 집단이라 할 수있다. ‘두려움’ 유형은 도전감은 높지만 다른 요인 에서 약한 성향을 보이는 이용자가 속해 있는 집단 이라 할 수 있다. 마지막으로 ‘지루함’ 유형과 ‘통 제’ 유형은 휴대폰 서비스 이용에 있어 도전감은 낮고, 숙련도는 높은 이용자들이 속한 집단으로, 숙련도 관점에서 바라보면 ‘지루함’ 유형은 ‘통제’ 에 비해 숙련도가 더 강해 지루하게 느껴지는 집단인 반면, ‘통제’ 유형은 플로우(flow)를 경험하는데 ‘Flow’ 유형보다는 낮지만 ‘지루함’보다 높은 집단 이라 할 수 있다.

참고문헌 (52)

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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