선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 즉 각 수준의 대해 변이의 양을 측정하고 (학교간의 분산 또는 학생간의 분산) 두 수준의 변수의 함수로 학생수준과 학교수준의 결과를 얻어내고 두 수준의 효과간의 상호작용을 평가하는 게 분석의 주 목적이 된다. 따라서 본 연구는 안양시에서 조사한 결과의 자료를 사용하여 이층 자료 경우에 위계적 선형모형을 이용하여 학부모가 자녀 학교 여건에 대한 만족도에 미치는 영향을 분석하고자 한다.
- 위계적 회귀모형은 각 대상에 대해 임의절편 (random intercept)와 임의기울기 (random slope)를 포함한다. 본 논문에서는 단순 2층 모형의 예를 가지고 위계적 선형 모형에 대한 이론적 설명을 하고자 한다. 먼저 제 1수준인 학생에 대한 모형은 다음과 같은 회귀모형으로 표현한다.
- 이와 같은 위계적 선형모형 분석들은 교육학뿐만 아니라 여러 많은 사회과학 분야의 계층화되어 있는 자료를 분석하는데 많이 사용되어져 왔다. 즉 각 수준의 대해 변이의 양을 측정하고 (학교간의 분산 또는 학생간의 분산) 두 수준의 변수의 함수로 학생수준과 학교수준의 결과를 얻어내고 두 수준의 효과간의 상호작용을 평가하는 게 분석의 주 목적이 된다. 따라서 본 연구는 안양시에서 조사한 결과의 자료를 사용하여 이층 자료 경우에 위계적 선형모형을 이용하여 학부모가 자녀 학교 여건에 대한 만족도에 미치는 영향을 분석하고자 한다.
가설 설정
- 먼저 가장 기본적인 모형을 생각할 수 있을 것이다. 학생수준 모형 (yij = β0j + eij)과 학교수준 모형 (β0j = γ00 + u0j)의 혼합으로 yij = γ00 + u0j + eij를 고려할 수 있다.
- 위계적 선형모형은 특히 자료의 특성에 기초하여 명명된 용어로 측정된 자료가 모두 지분화 (nested)되어 있거나 위계적 (hierarchical)인 특징을 갖는다. 먼저 다층 자료의 통계적 모형을 이해하기 위해 본 논문에서는 설명변수로서 하나 이상의 연속형 변수인 공분산변수가 가능한 계수들로부터 임의로 선택된 임의계수 (random coefficient)로 가정하여 설명할 것이다. 임의계수는 대상 또는 집단내의 회귀계수가 모집단 회귀모형으로부터 임의편차 (random deviation)이 있는 것으로 볼 수 있다.
- 표본조사는 2008년 4월 한달 동안 실시된 것으로 조사대상은 안양시소재 초중고에 재학 중인 학부모 및 학생을 대상으로 하였으나 본 분석에는 학부모를 대상으로 한 설문지 4, 302개중 초등학교에 해당하는 2701개의 설문지를 대상으로 분석하였다. 안양시의 실제 권역은 만안구, 동안구로 나뉘어져 있으나 본 조사에서는 지역에 따라 교육수준의 차이가 존재할 것이라는 가정 하에 만안구와 구동안 그리고 평촌으로 나누어 조사를 하였다. 모든 동이 조사되어 총 31개가 조사되었으며 학교는 초등학교 40곳을 조사한 결과이다.
- 여기서 eij는 독립적인 평균이 0이고 분산이 σ2인 정규분포를 따른다고 가정한다.
- 위계적 선형모형에서의 가정은 제 1 수준에서의 회귀모형의 절편항과 기울기가 제 2수준의 단위에 대하여 임의로 변한다는 것이다. 이것은 제 2수준 내에서 제 1 수준의 측정자료가 위계적인 특성을 가지고 있기 때문이다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.