[논문]일상 활동에서의 상황변수를 고려한 대중교통 정보서비스 이용 유형 연구

조창현; 이백진; 빈미영

일상 활동에서의 상황변수를 고려한 대중교통 정보서비스 이용 유형 연구
A Contextual Study of Public Transport Information Service Use Behavior in Daily Activity 원문보기

大韓交通學會誌 = Journal of Korean Society of Transportation, v.28 no.4, 2010년, pp.19 - 30

조창현 (경희대학교 지리학과) , 이백진 (국토연구원 국토인프라GIS연구본부) , 빈미영 (경기개발연구원 교통정책연구부)

초록
AI-Helper

정보화의 진전에 따라 공공 서비스인 대중교통 정보서비스 제공의 올바른 방향 제시가 필요하게 되었다. 이에 본 연구는 상황에 따른 의사결정 특성이 강한 대중교통 정보서비스의 내용과 매체 이용 행태를 분석하였다. 이를 위해 본 연구는 주로 개인의 사회 인구학적 특성과 정보이용의 특정 행태 간 상관관계를 분석하는 전통적 접근 방법론을 보완하여, 상황에 따라 가변적인 의사결정 특성 분석이 가능한 접근 방법론을 채택하였다. 보다 구체적으로, 인지심리학적 의사결정 테이블(decision table)을 바탕으로 하는 분석도구인 CHAID의 귀납적 의사결정트리 추론(decision tree induction)을 이용하여 대중교통 이용자의 활동패턴과 정보이용 행태에 대해 분석하였다. 주요 연구결과로, 대중교통 정보서비스 이용은 사회 인구학적 변수 이외에도 정보 이용 당시의 상황 변수가 큰 영향을 미침을 확인하였다. 본 연구의 결과는 효율적 대중교통 정보서비스 제공을 위한 시장세분화(market segmentation)에 대한 중요한 시사점을 제공할 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper

It has become important to have some proper guidelines of how to provide public transport information services in response to the rapid IT developments and the wide spread of public information services. The current study takes a contextual approach to the analysis of public transportation information use under a dynamic decision situation, complementing the conventional cross-sectional approaches. Using the CHAID of decision tree induction based on decision table formalism applied to the survey data of activity travel and information use, the study found that the information type and medium choices are strongly affected by the decision contexts in addition to the individuals' socio-demographic characteristics. The results suggest an important implication to the market segmentation of information services for public transportation.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

대중교통에 대한 정보 제공은 대중교통 이용의 불확실성을 감소시켜 이용자들의 편의성 개선을 통한 이용 활성화를 목적으로 한다. 따라서 관련 연구 또한 주로 대중교통 이용 활성화에 초점을 맞추어 왔다.
따라서 이 연구는 상황별 이용자들의 대중교통 정보 이용행태를 설명하기 위해 인지심리학적 의사결정기반 이론에 기초한 의사결정 테이블(decision table, 이하 DT)을 이용하고자한다(Arentze외, 2001b).
따라서 이용자 개개인의 대중교통 정보 이용 행태에 대한 분석은 기존의 사회․인구학적 변수와 정보 이용 행태 간의 영향 요인뿐만 아니라 대중교통 정보 이용 당시마다 접하고 있는 상황을 어떻게 파악하고 그러한 상황과 정보의 선택 · 이용 간의 관련성을 체계적으로 파악하는 것이다.
0시대 정보서비스의 확산에 따른 대중교통 정보 서비스 제공자가 직면하는 이용자 수요 파악을 위해 시작되었다. 보다 심층적인 조사 및 이론화에 앞서 이 연구는 이용자들의 상황별 대중교통 정보 이용 내용 및 이용 매체 선택에 영향을 미치는 요인을 파악하고자 하였다.
특히, Joh(2009)는 서울시 교통카드 자료를 바탕으로 서울 대도시권의 대중교통 통행패턴 유형이 크게 강북과 강남 중심으로 구분될 수 있고 각 유형별로 강북 또는 강남 도심으로 이동하는 경우 전철-지선버스 연계수단 이용과 간선버스 이용의 경우로 구분되는 것으로 보고하였다. 이 연구는 대중교통 통행패턴의 공간적 구분 및 이동 범위 간 교통수단 선택의 차이를 확인하였는데, 이는 대중교통 정보제공에 있어 지역 간 및 교통수단들의 조합 간 특화된 정보제공의 필요성을 시사한다.
이 연구는 빠르게 진행되는 정보화의 진전과 웹2.0시대 정보서비스의 확산에 따른 대중교통 정보 서비스 제공자가 직면하는 이용자 수요 파악을 위해 시작되었다. 보다 심층적인 조사 및 이론화에 앞서 이 연구는 이용자들의 상황별 대중교통 정보 이용 내용 및 이용 매체 선택에 영향을 미치는 요인을 파악하고자 하였다.
전 절에서 응답자들의 대중교통 정보 이용 행태(이용 정보 및 이용 매체 선택)는 상황에 의존하고 이에 따른 의사결정 체계도 차별화됨을 확인하였다. 이 절에서는 이용자들의 활동패턴이 상황별 대중교통 정보 이용 행태에 미치는 영향에 대해 살펴보고자 한다.
예를 들면, 상황 변수의 하나인 날씨의 변화가 심한 경우(또는 이용시간대 등) 이용자들의 정보 이용 행태는 날씨의 변화에 많은 영향을 받는 반면, 날씨 변화가 적은 경우에는 전통적인 사회·경제적 요인들에 영향을 받는 것과 대조를 보인다. 이러한 결과는 대중교통 정보 제공자에게 이용자 개개인의 상황별 맞춤형 정보제공을 위한 유용한 방법론적 틀을 제시한다.
이상의 논의에 근거하여 본 연구는 맞춤형 대중교통 정보 제공 서비스를 위해 이용자들의 상황별 정보 이용과 매체 선택에 관한 교통 행태 분석을 통해 향후 맞춤형 서비스 제공을 위한 실증적 근거 제시를 목적으로 한다. 특히 분석을 위해 기존 사회·경제적 특성 등 개인 특성과 함께 의사결정의 상황적 특성을 고려하는 대안적 연구 방법을 제안하며, 이용자들의 일상적 활동패턴이 상황별 대중교통 정보이용 행태에 미치는 영향을 분산분석(ANOVA)을 통해 파악한다.

제안 방법

그럼에도 불구하고, 이 연구에서 DT의 CHAID를 이용한 상황별 대중교통 정보이 용행태의 집단 분류 결과와, 분산분석을 이용한 대중 교통 정보 이용 행태별(집단분류) 활동패턴 특성에 대한 분석 결과는 다음과 같은 두 가지 학문적 · 실용적 함의를 제공한다.
동일한 사회·경제적 조건을 갖는 개인이 상황에 따라 다양한 선택을 하는 경향이 강한 정보 이용 행태의 특성을 고려하여, 전통적인 사회·경제적 변수와 더불어 정보 이용 당시의 상황 변수를 포함하였다.
동일한 사회·경제적 조건을 갖는 개인이 상황에 따라 다양한 선택을 하는 경향이 강한 정보 이용 행태의 특성을 고려하여, 전통적인 사회·경제적 변수와 더불어 정보 이용 당시의 상황 변수를 포함하였다. 또한 기존 교통 행태 분석에서 주로 사용된 효용극대화의 계량경제학적 의사결정 모형과는 달리, 맥락적 의사결정 이론에 기반을 둔 인지심리학적 모형인 의사결정 테이블을 이용하여 정보 이용행태를 분석하였다. 자료는 국토연구원이 실시한 일일 활동패턴 및 정보 이용 행태에 관한 심층 인터뷰 결과를 활용하였다.
조사된 표본의 상황별 대중교통정보 이용 의사결정에 미치는 주요 영향 요인들을 파악하기 위해 사회·경제적 변수(<표 1>)와 상황 변수(<표 3>)를 DT의 조건 변수로 적용하였다. 또한 상황별 이용 매체 분석에는 정보 이용 내용을 조건 변수로 포함하였다.
분석은 조사일별로 각각 수행하였으며 먼저, 이용자들의 상황별 대중교통 정보 이용 내용에 대해 분석한 후, 이용 매체에 대해 분석하였다. 조사된 표본의 상황별 대중교통정보 이용 의사결정에 미치는 주요 영향 요인들을 파악하기 위해 사회·경제적 변수(<표 1>)와 상황 변수(<표 3>)를 DT의 조건 변수로 적용하였다.
이 연구에서 응답자들의 활동패턴은 총 활동 수, 야외 활동 수, 통행 수, 환승 수, 승용차 이용 수, 대중교통 이용수, 총 대기 시간, 총 통행 시간 등 횡단면 변수를 기준으로 분류하였다.
이를 위해 본 연구는 기존 접근 방식인 사회·경제적 변수에 추가적으로 의사결정 상황을 반영하는 맥락적 변수를 포함하였다.
이상에서 논의한 상황별 대중교통 정보 이용에 대한 교통 행태 분석을 위해 이 연구는 기존의 효용 극대화 의사결정 이론에 기반을 둔 계량경제학적 모형과는 달리 맥락적 의사결정 이론에 기반을 둔 인지심리학적 모형을 적용한다.
조사 자료에 내재된 대중교통 정보 이용 행태에 대한 의사결정 규칙을 도출하기 위해 CHAID의 가치치기 유의수준을 5%, 최소표본수를 50으로 설정하였다.
조사된 표본의 상황별 대중교통정보 이용 의사결정에 미치는 주요 영향 요인들을 파악하기 위해 사회·경제적 변수()와 상황 변수()를 DT의 조건 변수로 적용하였다.
주요 조사 내용으로는 응답자별 2일간의 시간대별 활동일지(이동포함), 대중교통 정보 이용 실태, 승용차 유무, 개인 속성 등이었다. <표 1>에 조사 표본의 사회경제적 특성을 요약․제시하였다.

대상 데이터

이상적인 교통 정보 제공은 「상황 유발적 정보 제공 서비스」이나 추후 연구 과제로 남기고 이 연구에서는 전 단계인 「상황별 정보 제공 서비스」를 주요 연구 대상으로 한다. 즉 대중교통 정보 제공에 대한 이용자 맞춤형 서비스는 기존의 공급자 중심 정보제공 방식에서 벗어나 상황별 이용자의 대중교통 정보 이용 실태를 보다 명확히 파악하여 맞춤형 정보를 제공하는 것을 의미한다.
자료는 국토연구원이 2008년 7월 24, 25 양일에 걸쳐 실시한 활동기반 대중교통 정보 이용 실태에 대한 조사 자료를 활용하였다. 국내 활동기반교통행태 분석에 대한 연구는 조창현(2007), 최연숙과 정진혁(2002) 등이 있다.
또한 기존 교통 행태 분석에서 주로 사용된 효용극대화의 계량경제학적 의사결정 모형과는 달리, 맥락적 의사결정 이론에 기반을 둔 인지심리학적 모형인 의사결정 테이블을 이용하여 정보 이용행태를 분석하였다. 자료는 국토연구원이 실시한 일일 활동패턴 및 정보 이용 행태에 관한 심층 인터뷰 결과를 활용하였다.
조사는 대중교통 정보 서비스를 비교적 잘 알고 있는 통근자, 주부, 대학생 등을 대상으로 하였으며, 총83명의 응답자로부터 이틀 동안 수집되었다.

데이터처리

보다 구체적으로 먼저 CHAID을 통해 분류된 서로 다른 대중교통정보 이용행태(또는 의사결정체계)를 갖는 집단 들은 일상적 활동패턴에도 유의한 차이를 보이는지, 또한 어떤 특성을 갖는지에 대해 평균값 검증(t)과 분산분석(ANOVA)을 수행하였다. 이러한 분석은 향후 이용자 개개인의 일상적인 활동패턴과 주변의 상황적 특성을 고려한 「상황별 또는 상황 유발적 정보 제공 서비스」를 위해 기여할 것으로 사료된다.
이 연구의 사례 분석을 위한 데이터는 응답자들의 일일활동 및 정보 이용 행태에 관한 것으로 주로 범주형 자료이고, DT에 기반한 의사결정 규칙들을 도출하기 위해 CHAID 분석을 수행하였다(Kass, 1980).
이하의 사례분석에서는 먼저, 대중교통의 정보 획득 및 이용 매체 선택과 사회경제적, 상황적 변수 간의 관계를 CHAID를 통해 분석하고, 이후 이러한 정보 이용 패턴과 개개인의 활동패턴 특성과의 상관성을 파악하기 위해 분산분석(ANOVA)을 실시한다.
특히 분석을 위해 기존 사회·경제적 특성 등 개인 특성과 함께 의사결정의 상황적 특성을 고려하는 대안적 연구 방법을 제안하며, 이용자들의 일상적 활동패턴이 상황별 대중교통 정보이용 행태에 미치는 영향을 분산분석(ANOVA)을 통해 파악한다.

이론/모형

상황별 맞춤형 대중교통 정보 제공을 위해 이용자들의 상황별 정보 이용과 매체 선택에 대한 의사결정 행태를 비모수적 추론방법인 DT의 CHAID를 적용하여 분석하였다.

성능/효과

DT를 활용하여 규칙을 통계적으로 유의하도록 적절하게 분류함으로써 결과적으로 정보 이용 행태를 설명하는 의사 결정 규칙 체계를 도출해 낼 수 있다. 즉 다양한 영향 요인들 간의 조합으로부터 완전성, 배타성, 일관성을 갖는 조합들이 하나의 대중교통 정보 이용 의사결정을 위한 맞춤형 선택 상황을 구성하고 이용자들의 정보 수요를 확인시켜 주는 것이다.
00)이 의사결정에 영향을 미치는 유일한 조건 변수였다. 날씨와 뉴스 등 방송 정보의 획득에는 교통 시설내(28.33%)가, 현 교통 상황 정보는 복합적 정보 매체(47.76%)가, POI/운행 정보/환승 정보/통행 계획 등은 개인 휴대 정보 매체(51.85%)가 상대적으로 많이 이용되는 것으로 나타났다.
둘째 날 대중교통 정보 이용 내역이 다른 세 집단 간 활동 패턴 특성에 대해 분산분석 결과 유의한 차이가 있었으며, 집단1(면허증 소유, 일과 전에 주로 현 교통 상황과 방송 정보 이용)은 총 활동 수는 적었으나 야외 활동/통행/대중교통 이용 횟수가 많은 활동패턴을 보였다. 반면, 집단 2(면허증 소유, 일과 중 · 후에 주로 방송과 현 교통 상황 정보 이용)는 총 활동 수가 많은 대신 야외 활동/통행/대중교통 이용 횟수가 적었다.
둘째, 비교적 소규모 자료를 활용하여 분석결과의 일반화에는 충분하지 않을 수 있으나, 응답자 개개인의 대중 교통 정보 이용 당시의 상황을 고려한 분석 결과 정보의 이용 행태에 유의한 차이가 있어, 상황 요소가 전통적인 사회·경제적 요인 등 횡단면적 요소 외에 대중교통 정보 이용 의사결정에 중요한 역할을 하고 있음을 보였다.
이러한 예로 Arentze외(2001a)는 통행수요 예측을 위한 활동모형의 두 가지 접근 방식인 ALBATROSS 모형(규칙기반의 인지심리학적 모형)과 AMOS 모형(효용극대화 기반 계량경제학적 모형)을 비교하였다. 모형의 비교 결과, 활동패턴에 대한 예측력과 설명력은 두 모형이 비슷한 수준인 반면 의사결정 과정에 대한 이론적 설명력은 인지심리학적 접근이 더 우수함을 보인 바 있다.
분석 결과 전통적인 사회·경제적 변수와 함께 상황변수가 이용자들의 대중교통 정보 이용 행태를 설명하는데 유효하다는 것을 보였다.
상황별 대중교통 정보 이용 행태에 대한 분석 결과를 요약하면, 날씨의 변화가 많았던 첫째 날의 경우 대중교통 정보 이용 내용이나 매체 선택을 위한 응답자들의 의사결정에는 날씨 등 정보 이용 당시 상황 변수들에 영향이 컸으며, 날씨 변화가 비교적 적었던 둘째 날은 상황변수(정보 이용 시각)와 사회경제 변수가 영향이 있음을 확인하였다.
에 DT의 CHAID 분석 결과를 살펴보면, 둘째날 이용자의 대중교통 정보 이용 내용에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 조건변수는 일반적 사회·경제적 변수인 ‘운전면허 유무’(χ2=17.16, p<0.00)와 상황 변수인 ‘정보이용시각’(χ2=14.97, p<0.02)이 통계적으로 유의한 영향 요인이었다.
이용 매체의 경우 환승 횟수에 대한 활동패턴만이 집단 간 유의한 차이가 있었으며, 집단1(뉴스/날씨 정보를 개인 휴대 매체를 통해 획득)과 집단2(현 교통 상황 정보를 다양한 복합 매체를 통해 획득)는 환승 횟수가 적은 반면, 집단3(기타 정보를 개인 휴대 매체를 통해 획득)은 환승 횟수가 많았다.
이용 매체의 경우, 세 집단 간 활동패턴 특성에 대해 분산분석 결과 유의한 차이가 있었으며, 집단1(활동 또는 차내 이동일 때 교통 시설 또는 복합 매체를 통해 정보 획득)은 활동/통행/환승/대중교통 이용 횟수가 많았다. 반면, 집단2(대중교통 이동, 흐릴 때 개인 휴대 또는 복합 매체를 통해 정보 획득)는 야외 활동/통행/대중교통 이용 횟수가 적은 대신 환승/승용차 이용 횟수가 많은 활동패턴을 보였다.
전 절에서 응답자들의 대중교통 정보 이용 행태(이용 정보 및 이용 매체 선택)는 상황에 의존하고 이에 따른 의사결정 체계도 차별화됨을 확인하였다. 이 절에서는 이용자들의 활동패턴이 상황별 대중교통 정보 이용 행태에 미치는 영향에 대해 살펴보고자 한다.
반면, 집단2(대중교통 이동, 흐릴 때 개인 휴대 또는 복합 매체를 통해 정보 획득)는 야외 활동/통행/대중교통 이용 횟수가 적은 대신 환승/승용차 이용 횟수가 많은 활동패턴을 보였다. 집단3(대중교통 이동, 비일 때 교통 시설내 또는 길거리 정보 매체를 통해 정보 획득)은 활동/환승/승용차/대중교통 이용 횟수가 적은 대신 야회 활동/통행 횟수가 많았다.
첫째 날 대중교통 정보 이용 내역이 다른 두 집단 간 활동패턴 특성에 대한 평균값(t) 검정 결과 유의한 차이가 있었으며, 집단1(날씨가 흐릴 때 주로 방송 정보와 현 교통 상황 정보를 이용한 집단)은 환승과 승용차 이용이 많은 활동패턴, 집단2(날씨가 비일 때 주로 환승과 현 교통 상황 정보를 이용한 집단)는 환승과 승용차 이용이 적었다.
첫째, 평균적 인간의 합리적 행동을 전제로 한 전통적인 횡단면적 분석 대신, 상황 의존적 대중교통 정보 이용행태의 특성을 반영할 수 있는 규칙 기반의 의사결정분석 방법론의 적용 가능성을 보였다.
00)가 유의한 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 활동 중이거나 승용차(또는 택시) 내일 경우 역/정류장 전광판 등 교통시설내 정보 제공 매체(34.01%)와 길거리 게시판(18.37%)을 상대적으로 더 이용하고, 버스나 전철내 이동 중일 때, 특히 비가 올 때는 주로 교통시설내 정보 제공 매체(43.62%)와 길거리 게시판(20.21%)을 상대적으로 더 이용하는 것으로 분석되었다. 상황변수 중 하나인 날씨의 변화가 많았던 첫째 날의 경우 대중교통 이용 행태에 미치는 유의한 사회·경제적 조건 변수가 하나도 없었던 점에 주목할 필요가 있다.

후속연구

첨단 대중교통정보 서비스의 관점에서 이용자 맞춤형 서비스는 개개인이 대면할 수 있는 다양한 상황별(예, 어린 자녀와의 동반 이동, 날씨 변화, 중요한 회의를 위한 이동 등) 맞춤형 대중교통 정보를 적정한 정보 제공 매체를 통해 제공하는 것으로 정의할 수 있다. 맞춤형 정보 제공 서비스는 다양한 상황별 대중교통 이용의 불확실성을 감소시킴으로써 대중교통 이용 증진에 기여할 것으로 기대된다. 더불어 이용자 개개인의 상황별 교통 정보 수요(needs)에 대응한 맞춤형 정보 제공과 정보 제공 매체에 관한 연구는 민간과 공공의 교통 정보 제공자 모두에게 중요한 과제이다(빈미영외, 2008; 이백진과 오성호, 2008).
앞으로 추가적인 자료 수집과 동적인 상황 변수 구성을 통해 보다 이론적으로 합당하고 현실 설명력을 높일 수 있는 모형 개발이 필요하며 이를 후속 연구과제로 남긴다.
이 절에서는 응답자들의 대중교통정보 이용행태와 활동 패턴과의 관계에 대해 분석하였으나 일관되고 명확한 상관관계를 도출하지는 못한 한계가 있다. 이는 상황별 정보 이용 행태의 동적․비선형적 특성에 기인한 것으로 사료 되며 이에 대한 보다 깊이 있는 연구는 추가적인 자료 수집 및 분석을 통해 가능할 것으로 향후 연구과제로 남긴다.
보다 구체적으로 먼저 CHAID을 통해 분류된 서로 다른 대중교통정보 이용행태(또는 의사결정체계)를 갖는 집단 들은 일상적 활동패턴에도 유의한 차이를 보이는지, 또한 어떤 특성을 갖는지에 대해 평균값 검증(t)과 분산분석(ANOVA)을 수행하였다. 이러한 분석은 향후 이용자 개개인의 일상적인 활동패턴과 주변의 상황적 특성을 고려한 「상황별 또는 상황 유발적 정보 제공 서비스」를 위해 기여할 것으로 사료된다.
이상의 연구들이 특정 정책 변수와 관련한 이용자들의 교통정보 이용 특성을 기술하는 데 중요한 기여를 하였으나, 이들 연구의 공통점은 평균적인 인간의 합리적인 행동을 가정한 횡단면적 연구로 정보 공급자나 운영자에게 보 다 효과적일 것으로 사료되는 이용자 개인별 또는 계층별(market segmentation) 특성 파악에 한계를 갖는다.
추가적으로 이용자들의 활동패턴이 상황별 대중교통 정보 이용 행태에 미치는 영향에 대해 분석하였으며 향후 추가적인 자료 수집과 분석으로 결과의 일반성을 보완할 필요성이 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	첨단 대중교통정보 서비스의 관점에서 이용자 맞춤형 서비스는 어떻게 정의할 수 있는가?	첨단 대중교통정보 서비스의 관점에서 이용자 맞춤형 서비스는 개개인이 대면할 수 있는 다양한 상황별(예, 어린 자녀와의 동반 이동, 날씨 변화, 중요한 회의를 위한 이동 등) 맞춤형 대중교통 정보를 적정한 정보 제공 매체를 통해 제공하는 것으로 정의할 수 있다. 맞춤형 정보 제공 서비스는 다양한 상황별 대중교통 이용의 불확실성을 감소시킴으로써 대중교통 이용 증진에 기여할 것으로 기대된다.
	대중교통에 대한 정보 제공은 무엇을 목적으로 하는가?	대중교통에 대한 정보 제공은 대중교통 이용의 불확실성을 감소시켜 이용자들의 편의성 개선을 통한 이용 활성화를 목적으로 한다. 따라서 관련 연구 또한 주로 대중교통 이용 활성화에 초점을 맞추어 왔다.
	전통적인 교통 행태에 관한 연구는 어떠한 한계를 갖는가?	그러나 전통적인 교통 행태에 관한 연구는 임의의 사회·경제적 변수와 특정 교통 행태 간의 상관관계를 확인하는 데 중점을 두어왔다. 이러한 구성적·횡단면적 접근 방법론은 평균적 인간의 합리적 행동 분석에는 유용할 수 있으나 이용자 개개인의 상황별로 변화하는 교통 행태의 분석에는 한계를 갖는다. 즉 동일한 개인이 비슷한 시공간상에서 다른 선택을 하거나, 주변 상황과 환경에 대한 지식 축적에 따라 교통 행태 자체도 진화하는 동적이고 맥락적인 시공간 교통 행태의 특성을 설명할 필요성이 있다.

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저자의 다른 논문 :

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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