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문제 정의
- 본 연구에서는 수집한 자료를 바탕으로 이분형 로지스틱 회귀모형(Binomial Logistic Regression Model)을 이용하여 각각의 어린이사고 발생확률모형을 구축하였으며, 이에 따라 어린이사고발생에 유의한 영향을 주는 요인들을 도출하고자 하였다. 본 연구에서는 SPSS 23.
- 본 연구에서는 어린이보호구역 개선사업 시 고려되는 도로교통환경 또는 안전시설물과 어린이보호구역내 어린이사고 발생의 영향 관계를 파악하고자 이분형 로지스틱 회귀모형을 구축하였다. 기존 연구들과는 다르게 본 연구에서는 위계와 도로교통 특성이 다른 어린이보호구역내 도로를 분할하여 블록내부와 중로 이상 도로들로 구분하여 모형을 각각 구축하였으며, 구축 결과 각 도로교통 환경에 따라 어린이 사고에 미치는 영향 인자가 다르게 나타났다.
- 본 연구에서는 종속변수인 어린이사고 발생유무와 앞서 제시한 설명변수들과의 영향관계를 우선적으로 분석하여 통계적으로 유의한 관계에 있는 변수를 채택하여 모형에 투입하고자 하였다. 이는 모형 구축 시 최소의 독립변수를 채택하여 적합한 모형을 구축하는 것이 바람직하기 때문이다(박규영, 2006).
- 분석 시기존에 다수의 문헌이 어린이보호구역 지점들을 대상으로 했던 내용과는 다르게, 보호구역내 도로를 각 특성의 연속성을 기준으로 나누어 각각 분할된 도로들을 대상으로 하였다. 분석결과를 토대로 어린이 사고와의 영향 관계에 있는 도로교통환경 및 교통안전시설물을 각 영향도의 크기에 따라 비교해보고자 한다.
- 기존에는 어린이보호구역내 도로교통환경 및 안전시설물에 대한 속도저감효과에 대하여 중점적으로 연구가 이루어져 왔으며, 속도저감효과에 따라 어린이사고에도 긍정적인 영향을 미칠 것이라는 연구들이 존재하였으나, 직접적으로 어린이사고와의 관계를 규명한 연구는 미비하였다. 이에 본 연구에서는 어린이보호구역 개선사업 시 고려되는 도로교통환경 및 안전시설물을 중심으로 어린이사고와의 관계를 규명해보고자 하였다.
- 이에 본 연구에서는 어린이보호구역 개선사업 시 주로 설치 또는 개선의 대상이 되는 어린이보호구역내 도로교통환경과 교통안전시설물 중 어린이사고에 영향을 주는 요인을 도출하는 연구를 진행하고자 한다. 분석 시기존에 다수의 문헌이 어린이보호구역 지점들을 대상으로 했던 내용과는 다르게, 보호구역내 도로를 각 특성의 연속성을 기준으로 나누어 각각 분할된 도로들을 대상으로 하였다.
제안 방법
- 다중공선성에 대한 검토를 위해 회귀모형의 VIF값을 도출하였다. VIF값은 하나의 독립변수를 고정한 후 다른 독립변수들과의 관계를 통해 계산되는 값으로, VIF 값이 10보다 크게 나타나면 어떤 특정 독립 변수들 간에 다중공선성이 존재하는 것이다.
- 영향관계연구를 위하여 이분형 로지스틱 회귀분석을 이용하여 보행자사고확률모형을 구축하였는데, 종속변수는 보행자 사고 발생 여부(1=사고발생, 0=사고발생안함)로 설정하였다. 또한 95% 신뢰수준에서 다양한 도로교통 변수 중 도로유형(단일로, 교차로)에 따라 사고발생여부에 차이가 존재하는 것으로 나타나 단일로와 교차로 모형을 따로 구축하였다. 분석 결과, 교차로모형의 경우 교통량, 횡단보도, 신호등, 가드레일, 조명, 입지는 (+)로 보행자사고 발생에 증가영향으로 나타났으며, 시거, 보도의 경우 (-)로 보행자사고에 감소영향으로 나타났다.
- 또한 영향요인 도출 시 모형의 적합도 등에 대한 평가는 박정순 외 3인(2016)의 연구를 참고하여 해석하고자하며, 박규영 외 1인(2006)의 연구에서 수행한 odds ratio에 대한 신뢰범위에 대한 분석을 본 연구에서도 참고하였으며, 이에 따라 모형 결과에 대한 좀더 신뢰성 높은 분석을 하고자 하였다.
- 또한 위와 같이 분할된 어린이보호구역내 도로 중 이면도로와 소로를 블록내부 그룹, 중로 이상의 도로를 중로 이상 그룹으로 분류하였다. 이는 어린이보호구역내 교통량, 어린이 보행량과 같이 각 도로의 노출 정도나 주변 환경의 영향을 고려할 수 있는 변수를 수집할 수 없어, 이에 대한 한계를 극복하기 위하여 이를 반영할 수 있도록 도로의 기능에 따라 두 개의 그룹으로 분류하였다.
- 분할된 각 도로의 도로교통환경 및 교통안전시설물에 대하여 다음 Table 1의 내용과 같은 변수를 수집하였다. 수집 변수는 어린이보호구역 개선사업 시 설치 또는 개선하고자 고려되는 변수들을 중심으로 선정하였다. 어린이보호구역에 대한 현황조사는 도로교통공단의 어린이보호구역 도면과 서울시 내부자료, 서울시 T-GIS,포털사이트 지도를 활용하였으며, 사고조사는 교통사고분석시스템(TAAS)의 GIS 시스템을 활용하였다.
- 앞에서 선정한 변수들을 독립변수로 하였으며 어린이사고발생확률모형을 구축하였다. 모형에 대한 적합도 검정인 Hosmer-Lemeshow 검정결과는 Table 4에 제시했다.
- 수집 변수는 어린이보호구역 개선사업 시 설치 또는 개선하고자 고려되는 변수들을 중심으로 선정하였다. 어린이보호구역에 대한 현황조사는 도로교통공단의 어린이보호구역 도면과 서울시 내부자료, 서울시 T-GIS,포털사이트 지도를 활용하였으며, 사고조사는 교통사고분석시스템(TAAS)의 GIS 시스템을 활용하였다.
- 박규영 외 1인(2006)은 지방부 4차로 국도를 대상으로 보행자 사고와 도로안전시설물과의 영향관계를 연구하고자 하였다. 영향관계연구를 위하여 이분형 로지스틱 회귀분석을 이용하여 보행자사고확률모형을 구축하였는데, 종속변수는 보행자 사고 발생 여부(1=사고발생, 0=사고발생안함)로 설정하였다. 또한 95% 신뢰수준에서 다양한 도로교통 변수 중 도로유형(단일로, 교차로)에 따라 사고발생여부에 차이가 존재하는 것으로 나타나 단일로와 교차로 모형을 따로 구축하였다.
- 위와 같은 결과로 나타난 변수들을 투입하여 블록내부와 중로 이상 그룹의 각각의 어린이사고확률모형을 구축하기 전에 먼저 변수 간의 다중공선성을 검토하였다.
- 또한 위와 같이 분할된 어린이보호구역내 도로 중 이면도로와 소로를 블록내부 그룹, 중로 이상의 도로를 중로 이상 그룹으로 분류하였다. 이는 어린이보호구역내 교통량, 어린이 보행량과 같이 각 도로의 노출 정도나 주변 환경의 영향을 고려할 수 있는 변수를 수집할 수 없어, 이에 대한 한계를 극복하기 위하여 이를 반영할 수 있도록 도로의 기능에 따라 두 개의 그룹으로 분류하였다. 박규영 외 1인(2006)의 연구에서 보행량을 직접적으로 반영하지 못하는 한계를 극복하기 위해 보행량 대신 토지이용특성을 변수로 고려하였던 것과 달리, 본 연구에서의 어린이보호구역은 대부분이 주거지역에 있어 이러한 방법의 이용이 어려웠다.
- 분석에 앞서 어린이사고에 대한 조사결과 사고가 자주 발생하지 않고, 사망사고가 거의 없었다. 이러한 어린이사고의 특성을 반영하여 모형 구축 시 앞서 고찰한 박규영 외 1인(2006)의 연구를 참고하여 어린이사고 발생유무를 종속변수로 하는 어린이사고발생확률에 대한 모형을 구축하고자 한다.
- 박규영 외 1인(2006)의 연구에서 보행량을 직접적으로 반영하지 못하는 한계를 극복하기 위해 보행량 대신 토지이용특성을 변수로 고려하였던 것과 달리, 본 연구에서의 어린이보호구역은 대부분이 주거지역에 있어 이러한 방법의 이용이 어려웠다. 이에 따라 본 연구에서는 어린이보호구역내 도로의 규모와 기능을 고려하여 두 개의 그룹으로 분류하여 각각 모형을 구축함을 통해 교통량, 보행량과 같은 노출변수의 영향을 반영할 수 있도록 고려하였다.
- 박정순 외 3인(2016)은 청주시의 신호교차로에 설치된 36개 다기능단속카메라(신호 및 과속)에서 수집한 속도위반자료를 바탕으로 속도위반과 인적, 차량, 도로 환경요인간의 관련성을 알아보고자 이분형 로지스틱 회귀분석을 이용하였다. 종속변수에는 정상속도로 단속카메라가 설치된 교차로를 통과한 정상속도 주행차량을 0으로, 속도위반 차량을 1로 설정하였다. 분석 결과에 대하여 Wald 통계치와 유의수준 95%에서의 유의확률에 따라 속도위반 발생에 영향을 주는 설명변수를 도출하였으며, 회귀계수(B)의 부호에 따라 해석하였다.
- 또한 어린이보호구역내 교통량과 보행량 등 노출변수에 대한 DB가 구축되어 있지 않아 이를 직접적으로 반영하지 못했다. 특히 교통량과 사고 발생 확률은 절대적인 관계에 있기에, 이러한 점을 반영하기 위해 본 연구에서는 어린이사고확률모형을 블록내부와 중로 이상 그룹으로 구분하였다. 그러나 이는 직접적으로 반영하지 못한 한계가 존재한다.
대상 데이터
- 본 연구대상지는 총 60개 지점이며, 각 지점의 어린이보호구역 도로를 분할한 결과 총 187개였다. 이 중 블록내부 도로는 109개, 중로 이상은 78개로 구분하였다.
- 본 연구에서는 서울시 내 어린이보호구역 개선사업이 이루어진 초등학교 중 최근 5년(2011년~2015년)동안 어린이보호구역내 어린이사고 다발지점으로 선정된 지점들을 중심으로 대상지를 선정하였다. 분석대상 사고범위는 최근 6년(2010년~2015년)동안의 어린이보호구역내 어린이사고로 설정하였다.
- 이에 본 연구에서는 어린이보호구역 개선사업 시 주로 설치 또는 개선의 대상이 되는 어린이보호구역내 도로교통환경과 교통안전시설물 중 어린이사고에 영향을 주는 요인을 도출하는 연구를 진행하고자 한다. 분석 시기존에 다수의 문헌이 어린이보호구역 지점들을 대상으로 했던 내용과는 다르게, 보호구역내 도로를 각 특성의 연속성을 기준으로 나누어 각각 분할된 도로들을 대상으로 하였다. 분석결과를 토대로 어린이 사고와의 영향 관계에 있는 도로교통환경 및 교통안전시설물을 각 영향도의 크기에 따라 비교해보고자 한다.
- 본 연구에서는 서울시 내 어린이보호구역 개선사업이 이루어진 초등학교 중 최근 5년(2011년~2015년)동안 어린이보호구역내 어린이사고 다발지점으로 선정된 지점들을 중심으로 대상지를 선정하였다. 분석대상 사고범위는 최근 6년(2010년~2015년)동안의 어린이보호구역내 어린이사고로 설정하였다. 본 연구에서 어린이사고는 만13세미만의 어린이 사상자가 발생한 교통사고를 말한다.
- 우선 어린이보호구역의 지점별 현황 또는 어린이 보호 구역내 사고에 대한 DB수집에 어려움이 존재하였다. 이에 따라 분석대상 범위를 서울시로 한정하여 설정하였다. 향후 지점내 각 도로에 대한 DB가 구축되거나 조사가 가능해진다면, 위와 같은 공간적 범위를 넓힐 뿐 아니라, 사고 범위 또한 전체 보행자 사고로 넓혀 어린이 사고만의 영향요인에 대해 연구를 진행한다면 좀더 신뢰성 있고 활용성 있는 결과를 도출할 수 있을 것이다.
- 이와 같이 각기 다른 위계와 특성을 갖는 도로로 구성된 어린이보호구역을 하나의 분석대상으로 설정하여 도로교통환경이나 교통안전시설물과 어린이 교통사고의 영향관계를 파악하기 어려움이 존재한다고 판단하였다. 이에 따라 어린이보호구역내 도로를 도로폭, 차로수, 신호운영방식 등에 따른 도로 특성의 연속성에 따라 각기 나누었으며, 각 분할된 도로들을 본 연구의 분석대상으로 선정하였다.
데이터처리
- 종속변수에는 정상속도로 단속카메라가 설치된 교차로를 통과한 정상속도 주행차량을 0으로, 속도위반 차량을 1로 설정하였다. 분석 결과에 대하여 Wald 통계치와 유의수준 95%에서의 유의확률에 따라 속도위반 발생에 영향을 주는 설명변수를 도출하였으며, 회귀계수(B)의 부호에 따라 해석하였다. 분석결과 유의수준 95%에서 유의하다고 나타난 설명변수는 운전자의 성별, 나이, 계절, 시간대, 제한속도, 공간적특성(도시부/도시외곽부/지방부)로 나타났다.
- 박규영 외 1인(2006)은 또한 시설물별 효과도를 비교위험도로 분석 및 제시하였다. 비교위험도는 점 추정치는 승산비(odds ratio)뿐 아니라, 이에 대한 95% 신뢰구간(CI, Confidence Interval)을 추정하여 위험도를 구간 값으로 제시하여 그 결과에 대한 해석을 추가적으로 분석하였다.
- 이는 모형 구축 시 최소의 독립변수를 채택하여 적합한 모형을 구축하는 것이 바람직하기 때문이다(박규영, 2006). 이에 따라 블록내부와 중로 이상 모형 각각에 대하여 Pearson 상관관계분석을 수행하였으며, 분석 수행 결과에 따라 도출된 변수는 다음 Table 2와 같다.
- Hosmer and Lemeshow 검정방법은 로지스틱회귀모형에서의 goodness-of-fit 검정법이다(유진은, 2013). 종속변수의 실제 수치와 모형에 의한 예측치 간의 일치정도에 대하여 Pearson 카이제곱(X2) 검정을 수행한다. 구축된 모형이 유의수준 0.
성능/효과
- 본 연구에서는 어린이보호구역 개선사업 시 고려되는 도로교통환경 또는 안전시설물과 어린이보호구역내 어린이사고 발생의 영향 관계를 파악하고자 이분형 로지스틱 회귀모형을 구축하였다. 기존 연구들과는 다르게 본 연구에서는 위계와 도로교통 특성이 다른 어린이보호구역내 도로를 분할하여 블록내부와 중로 이상 도로들로 구분하여 모형을 각각 구축하였으며, 구축 결과 각 도로교통 환경에 따라 어린이 사고에 미치는 영향 인자가 다르게 나타났다.
- 조사 결과 두 존 모두 평균속도가 낮게 나타났으나, 속도준수율은 School Zone 내에서가 Playground Zone에서보다 높게 나타났다. 또한 4차로보다 2차로일 때, 방호울타리가 설치되어 있을 때, 속도 감시 장치 설치 시, 존내 도로 길이가 길 때 속도 준수율이 높아지는 것으로 나타났다.
- (2015)은 School Zone 중 2차로보다는 4차로, 표지의 포화 정도가 높은 경우 평균통행속도가 낮다고 하였다. 또한 4차로에 위치한 School Zone의 경우 2차로에서보다 운전자의 법 준수율이 더 높게 나타났으며, 평균 사고빈도수 4차로와 표지의 포화 정도가 높은 School Zone에서 또한 높게 나타났다. Lesley Strawderman et.
- 또한 Exp(B)가 모두 1보다 작은 값을 나타내고, 회귀계수(B)값이 (-)로 어린이사고에 감소영향을 미치는 것으로 분석되었다. 또한 Wald 통계치 기준으로 과속방지턱, 최소 보도폭 확보유무, 고원식횡단보도 유무 순으로 영향도가 높은 것으로 나타났다.
- 분석 결과, 교차로모형의 경우 교통량, 횡단보도, 신호등, 가드레일, 조명, 입지는 (+)로 보행자사고 발생에 증가영향으로 나타났으며, 시거, 보도의 경우 (-)로 보행자사고에 감소영향으로 나타났다. 또한 단일로 모형에서는 교통량, 횡단보도, 신호등, 중앙분리대, 가드레일, 보도, 입지가 (+)로 증가영향, 조명이 (-)로 감소영향으로 나타났다. 박규영 외 1인(2006)은 또한 시설물별 효과도를 비교위험도로 분석 및 제시하였다.
- 반면 제한속도의 경우 Exp(B)가 1보다 크지만 1에 가깝게 나타났다. 또한 회귀계수(B)값이 (+)로 나타나, 중로 이상 도로에서 제한속도가 낮을수록 어린이사고에 감소영향을 미치는 것으로 분석되었다. Wald 통계치에 따르면 적색포장 유무, 제한속도, 방호울타리 유무 순으로 영향도가 높게 나타났다.
- (2012)은 노면표시와 표지, 노면요철 설치, 시간대에 따른 신호운영방식 변화를 통한 특정 시간대에 속도를 제한하는 구역인 ZoSS(School Safety Zone)의 설치를 통한 과속에 대한 영향을 평가하였다. 분석 결과 ZoSS의 설치는 차량의 속도감소에 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 그러나 학교 등교시간대에 횡단보도로 향하는 차들의 평균속도가 감소하였으며, 횡단보도를 지나서 다시 평균속도가 증가한다고 하였다.
- 이호원 외 5인(2012)은 어린이보호구역내 설치된 교통안전시설물의 현황을 파악하고 각 교통안전시설물들이 차량감속에 영향을 미치는 인자를 분석하였다. 분석 결과, 과속방지턱과 고원식 횡단보도 등의 시설물이 차량감속에 영향이 있는 것으로 나타났다.
- 또한 95% 신뢰수준에서 다양한 도로교통 변수 중 도로유형(단일로, 교차로)에 따라 사고발생여부에 차이가 존재하는 것으로 나타나 단일로와 교차로 모형을 따로 구축하였다. 분석 결과, 교차로모형의 경우 교통량, 횡단보도, 신호등, 가드레일, 조명, 입지는 (+)로 보행자사고 발생에 증가영향으로 나타났으며, 시거, 보도의 경우 (-)로 보행자사고에 감소영향으로 나타났다. 또한 단일로 모형에서는 교통량, 횡단보도, 신호등, 중앙분리대, 가드레일, 보도, 입지가 (+)로 증가영향, 조명이 (-)로 감소영향으로 나타났다.
- 분석 결과에 대하여 Wald 통계치와 유의수준 95%에서의 유의확률에 따라 속도위반 발생에 영향을 주는 설명변수를 도출하였으며, 회귀계수(B)의 부호에 따라 해석하였다. 분석결과 유의수준 95%에서 유의하다고 나타난 설명변수는 운전자의 성별, 나이, 계절, 시간대, 제한속도, 공간적특성(도시부/도시외곽부/지방부)로 나타났다.
- 박재영 외 1인(2012)은 어린이보호구역내 시설물과 속도조사를 통하여 제한속도 준수여부를 파악하였으며,이에 대하여 로지스틱 회귀분석을 이용하여 어린이보호구역에서 차량의 속도위반에 영향을 미치는 요인을 규명하고자 하였다. 분석결과 조사시간, 차로수, 보도폭, 도로의 유색포장 상태가 속도위반에 영향을 미치는 유의한 변수로 나타났다.
- 이 중 블록내부 도로는 109개, 중로 이상은 78개로 구분하였다. 분할된 총 187개의 분석대상 도로에서 최근 6년간(2010년~2015년) 발생한 전체 어린이사고를 조사한 결과, 총 73개 도로에서 어린이사고가 발생하였으며 사고 건수는 6년간 102건으로 나타났다.
- 블록내부에서 지그재그노면표시가 설치된 경우 유의하지 않았던 Wald통계량이 아닌 Exp(B)만 보면 어린이사고 발생확률이 0.125배 감소하나, 범위는 0.013~1.197배로 나타나 일부 구간에서는 어린이사고 발생확률이 증가함을 알 수 있다. 이는 교통량이 많지 않고 도로 폭이 좁은 블록내부 구간에서는 노면표시로 차량의 속도제한을 하는데 있어서 각 도로의 상황에 따라 감소영향이 미치지 못할 수 있음을 뜻한다.
- 블록내부와 중로 이상 도로 모형 모두 95% 신뢰구간에서 블록내부의 지그재그노면표시 유무를 제외하고 Exp(B)과 동일한 영향을 나타내는 것으로 분석되었다.
- 정도영 외 2인(2008)은 통학로 특성에 따라 어린이보호구역을 분류하여 어린이보호구역 설치에 따른 어린이 사고의 사고감소효과에 대하여 비교그룹방법을 이용하여 도출하였다. 어린이보호구역 설치 후 어린이 교통사고 감소율은 약 38%로 나타났으며, ㅗ, ㄴ, ㅁ자형 통학로의 경우 교통사고 감소효과가 나타났으나, ㄷ자형은 나타나지 않았다.
- al.은 이러한 결과를 교통량의 영향으로 평가하였으며, 교통량이 증가하면서 밀도가 높아져 차량들의 평균 운전 속도가 낮아져 법규준수율 또한 높아진 것으로 판단하였다. 또한 도시에 있는 School Zone의 신호체계에서 운전자의 법 준수율이 높게 나타났다.
- (2011)은 캐나다 Calgary에 있는 School Zone과 Playground Zone에서의 각각의 평균속도, 85%속도, 속도 준수율을 조사하였다. 조사 결과 두 존 모두 평균속도가 낮게 나타났으나, 속도준수율은 School Zone 내에서가 Playground Zone에서보다 높게 나타났다. 또한 4차로보다 2차로일 때, 방호울타리가 설치되어 있을 때, 속도 감시 장치 설치 시, 존내 도로 길이가 길 때 속도 준수율이 높아지는 것으로 나타났다.
- 중로 이상 모형의 경우 적색포장 유무, 제한속도, 방호울타리 유무였으며, 선정된 모든 변수는 유의수준 0.05이하에서 통계적으로 유의하게 나타났다. 적색포장 유무와 방호울타리 유무의 경우 Exp(B)가 모두 1보다 작게 나타나고 회귀계수(B)값이 (-)로 어린이사고에 감소영향을 미치는 것으로 분석되었다.
후속연구
- 그룹 내 중로에 해당되는 도로들의 경우 어린이들의 무단횡단이 가능하기 때문에, 도로의 기능보다는 어린이와 같은 교통약자를 중심으로 보다 낮게 설정하는 것이 어린이사고 발생에 감소 영향을 미칠 것으로 판단된다. 대로 이상 도로의 경우 보호구역 내 도로의 제한속도에 대하여 도로 기능과 상충되는 부분에 있어서 향후 연구가 더욱 필요할 것으로 판단된다.
- 중로 이상의 도로들은 어린이보호구역내 도로임에도 불구하고 어린이보호구역의 목적보다 해당 도로의 기능을 더 중시하여 제한속도가 40~60km/h로 설정되어 있는 구간들이 존재한다. 분석결과에 따르면, 회귀계수(B)와 Exp(B), Wald 통계치에 따라 제한속도가 낮을수록 어린이 사고에 감소 영향을 미치는 것으로 해석했지만, Exp(B)값이 1에 가까워 각 도로의 상황에 따라 감소 영향이 미비할 수 있어, 그 영향에 대해 검토해 볼 필요가 있다. 그룹 내 중로에 해당되는 도로들의 경우 어린이들의 무단횡단이 가능하기 때문에, 도로의 기능보다는 어린이와 같은 교통약자를 중심으로 보다 낮게 설정하는 것이 어린이사고 발생에 감소 영향을 미칠 것으로 판단된다.
- 위와 같은 본 연구의 결과는 향후 어린이보호구역 개선사업 또는 보수사업 시 우선적으로 검토 또는 고려해볼 수 있는 요소에 대한 하나의 기초 근거 자료가 될 것이라 판단된다. 그러나 본 연구에는 여러 가지 한계점들이 존재하였다.
- 그러나 이는 직접적으로 반영하지 못한 한계가 존재한다. 향후 연구에서 교통량과 보행량에 대하여 직접 현장조사를 수행하여 필요한 지점들의 주변가로 교통량 DB를 구축하거나, 재학생 수 등을 노출 변수로 고려한다면 이를 더욱 보완할 수 있을 것이며, 이를 통해 어린이보호구역 개선사업의 어린이사고의 영향에 대한 더욱 깊이있는 다양한 연구가 진행되기를 기대한다.
- 이에 따라 분석대상 범위를 서울시로 한정하여 설정하였다. 향후 지점내 각 도로에 대한 DB가 구축되거나 조사가 가능해진다면, 위와 같은 공간적 범위를 넓힐 뿐 아니라, 사고 범위 또한 전체 보행자 사고로 넓혀 어린이 사고만의 영향요인에 대해 연구를 진행한다면 좀더 신뢰성 있고 활용성 있는 결과를 도출할 수 있을 것이다.
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