[논문]일본 환적화물 유치를 위한 부산항 마케팅 타겟 선정 연구 - 일본 서안 항만을 중심으로 -

김율성; 이지훈; 김상열

문제 정의

기존 연구(박진희, 2004; 송용석 외, 2009; 김유나 외, 2007)에서 물류비용 측면의 부산항 경쟁우위는 다양하게 연구되었기 때문에 본 연구에서는 부산항과 일본 서안지역 항만들의 이동경로에 따른 물동량 변화추이, 교역 컨테이너 특성(수출, 수입, 환적 비중), 공컨테이너 비중, 피더선의 서비스 항차 등의 통계자료를 바탕으로 분석을 수행하고자 한다. 부산항과 일본 항만간의 컨테이너 이동경로를 분석하기 위한 기초자료로는 관세청의 수출입통계자료와 국토해양부의 해운항만물류정보시스템(http://www.
특히, 일본은 주요 산업과 무역, 물류 분야에서 강력한 경쟁 및 협력관계를 형성하고 있으며, 현재 부산항의 큰 고객일뿐더러 향후에도 부산항의 성장을 위해 물동량의 발굴과 투자유치에 각별한 노력을 경주할 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 부산항과 일본 동안 및 서안지역의 항만 집중도(허쉬만-허핀달 지수, Hirshman-Herfindal Index) 분석과 컨테이너 교역특성 및 컨테이너선 운항 등을 다양하게 활용하여, 일본 서안지역 항만들을 대상으로 부산항의 환적화물 유치를 위한 마케팅 타겟 항만을 도출하고자 한다.
이러한 상황에서도 우리나라와 일본 항만간의 환적화물 증가율이 8~9%의 비교적 높은 증가율을 보이고 있는데, 이는 본 연구에서 분석된 부산항과 일본 서안지역 항만간의 컨테이너 물동량 증가율에 기인한다고 판단된다. 따라서 본 연구에서는 일본 서안 23개 주요 항만들을 대상으로 부산항과의 교역특성, 물동량 증가율, 점유율, 변동률 등을 다양하게 분석하여 마케팅 타겟 항만을 선정하고자 하였다. 마케팅 타겟 항만 선정결과 핵심 마케팅 대상항만은 Moji항, Niigata항, Naha항, Shimonoseki항, Kanazawa항, 지속적인 마케팅 대상항만은 Hakata항, Akita항, Tokuyama항, Imari항, Ishikari항, Sakata항을 선정하였다.
하지만 구체적인 일본지역 항만들을 선정하는 과정이나 마케팅 타겟 설정보다는 물류비용 분석에 주안점을 두고 있다. 따라서 부산항과 일본 항만들의 총 물류비용은 기존의 연구들에서 자세히 분석된 바, 본 연구에서는 일본 동안 및 서안지역의 항만 집중도와 교역특성, 공컨테이너 비중, 항만간 서비스 항차 등을 다양하게 분석하여 부산항의 환적화물 유치 마케팅 타겟 항만을 구체적으로 도출하고자 한다.
하지만 수출입 및 환적화물의 기종점에 관한 정보는 관세청의 기초자료가 더욱 활용가치가 높다. 따라서 컨테이너 집중도와 교역특성 분석은 관세청의 수출입물류통계자료(수출입물류통계연보, 관세청․한국관세무역개발원, 각년호)를 활용하고자 한다. 또한, 앞서 서론에서 언급한 바와 같이 분석의 공간적 범위는 물동량 증가율과 점유율이 지속적으로 높아지고 있는 일본 서안지역을 주요 대상으로 하며, 시간적 범위는 금융위기의 결과가 직접적으로 반영되기 전인 ‘02년부터 ‘08년까지의 통계자료를 활용하고자 한다.
<표 12>의 항만 마케팅 타겟 선정기준 평가결과를 바탕으로 본 연구에서는 핵심 마케팅 대상항만과 지속적인 마케팅 대상항만으로 구분하여 제시하고자 한다. 우선, 핵심 마케팅 대상항만은 Moji항을 비롯해서 Niigata항, Naha항, Shimonoseki항, Kanazawa항이 포함되었다.
집중도가 높은 권역은 소수의 대형항만에 의해 항만 물동량이 집중적으로 처리되어 과점화 현상이 발생하고 있다는 것을 의미한다. 일반적으로 항만의 집중도 분석에는 허쉬만-허핀달 지수(Hirshman-Herfindahl Index)와 지니계수(Gini Coefficient) 등이 이용되고 있으며, 본 연구에서는 허쉬만-허핀달 지수(HHI) 집중도를 통해 일본 서안지역 항만의 집중도를 분석하고자 한다. 허쉬만-허핀달 지수는 Notteboom(1997)의 연구에서 유럽 컨테이너항만들의 경쟁지역 내에서의 항만 집중도를 측정하기 위해 사용되었고, 국내에서는 한철환(2002)의 연구에서 사용되었다.

제안 방법

~ 의 분석결과를 에서 제시한 7가지의 선정기준으로 평가하여 부산항의 환적화물 유치를 위한 마케팅 타겟 항만을 선정하고자 한다.
7가지 선정기준에 대한 본 연구에서의 개념적 정의도 <표 11>에서 제시한 바와 같으며, 이러한 내용은 분석 상에서 물동량의 규모와 물동량에 대한 안정성, 교역특성, 추세, 선사의 영업력 등으로 간략하게 설명하였다. 또한, 7가지 선정기준에 대한 범위는 일본 서안 23개 항만이 적절하게 포함될 수 있는 상대적인 수준에서 High, Middle, Low로 제시하기로 한다. 이는 물동량이나 성장률, 환적비중, 공컨테이너 비중 등의 기준에서 극단적으로 높거나 낮은 항만이 존재하여 변별력(辨別力)이 떨어지기 때문에 각 기준별로 항만들이 적절하게 포함될 수 있도록 하였다.
하지만 수도권에서 발생하는 미주행이나 구주행 화물은 물류비용 이외에 시간측면과 항만서비스 수준 등을 감안할 때 부산항의 경쟁력은 향후에도 충분할 것으로 평가하고 있다. 마지막으로 중국항만과의 차별화를 위해 고도화된 항만서비스 개발과 제공, 중소형 항만과의 피더네트워크 형성, 보안과 그린포트 정책 선점 등의 노력을 제안하였다. 또한, 이와 함께 최근 부산항에서 처리되었던 북중국 항만의 환적화물에 대한 인천항의 환적가능성을 평가한 연구⁴⁾에서는 부산항, 광양항, 상해항과 인천항을 비교할 때 모선 이로(deviation)비용과 피더운송비용 등에서 인천항이 경쟁력이 충분한 것으로 분석되었다.
부산항과 각 항만간의 교역 컨테이너에 대한 특성(추세)분석에서는 환적화물, 수출화물, 수입화물로 구분하여, ‘02~’08년 물동량의 비중변화와 각년도를 선형회귀시켜 “Positive(+)", "Negative(-)", "Irregular(±)"의 추세를 분석하고자 한다.
앞 장에서는 부산항과 일본 서안의 23개 항만에 대한 ‘02년에서 ’08년까지의 항만별 물동량 추이, 물동량 변화율, 수출입 및 환적화물 비중, 공컨테이너 비중, 컨테이너선 운항 등을 다양하게 분석하였다.
앞서 분석의 전제에서 언급한 일본 서안지역 23개 항만에 대한 부산항과의 교역특성 분석을 위해 ‘02년에서 ’08년까지의 항만별 물동량 추이, 물동량 변화율, 수출입 및 환적화물 비중, 공컨테이너 비중, 컨테이너선 운항(선복량) 등을 분석하고자 한다.
이러한 범위로 7가지 항만 마케팅 타겟 선정 기준을 평가한 후 와 같이 최종적으로 종합 점수를 바탕으로 마케팅 타겟 항만을 선정하게 되었다.

대상 데이터

과 와 같이 일본 동안지역과 서안지역은 부산항을 중심으로 동안과 서안으로 임의 구분하였으며, 일본 서안지역 34개 항만 가운데 연간 처리물동량이 1천TEU 이상인 23개 항만이 본 연구의 분석대상임과 동시에 잠재적 마케팅 타겟 항만으로 선정하였다( 참조).
또한, 앞서 서론에서 언급한 바와 같이 분석의 공간적 범위는 물동량 증가율과 점유율이 지속적으로 높아지고 있는 일본 서안지역을 주요 대상으로 하며, 시간적 범위는 금융위기의 결과가 직접적으로 반영되기 전인 ‘02년부터 ‘08년까지의 통계자료를 활용하고자 한다.
따라서 본 연구에서는 일본 서안 23개 주요 항만들을 대상으로 부산항과의 교역특성, 물동량 증가율, 점유율, 변동률 등을 다양하게 분석하여 마케팅 타겟 항만을 선정하고자 하였다. 마케팅 타겟 항만 선정결과 핵심 마케팅 대상항만은 Moji항, Niigata항, Naha항, Shimonoseki항, Kanazawa항, 지속적인 마케팅 대상항만은 Hakata항, Akita항, Tokuyama항, Imari항, Ishikari항, Sakata항을 선정하였다. 부산항의 마케팅 타겟 항만으로 선정된 항만들의 공통된 특징은 물동량 규모와 성장률이 비교적 높으며, 변동성이 낮아 안정적인 교역특성을 가진 항만들이다.
본 연구의 공간적 범위는 물동량 증가율과 점유율이 지속적으로 높아지고 있는 일본서안지역을 대상으로 하며, 시간적 범위는 일반통계분석을 제외하고는 ‘08년까지의 통계자료를 활용하고자 한다.
기존 연구(박진희, 2004; 송용석 외, 2009; 김유나 외, 2007)에서 물류비용 측면의 부산항 경쟁우위는 다양하게 연구되었기 때문에 본 연구에서는 부산항과 일본 서안지역 항만들의 이동경로에 따른 물동량 변화추이, 교역 컨테이너 특성(수출, 수입, 환적 비중), 공컨테이너 비중, 피더선의 서비스 항차 등의 통계자료를 바탕으로 분석을 수행하고자 한다. 부산항과 일본 항만간의 컨테이너 이동경로를 분석하기 위한 기초자료로는 관세청의 수출입통계자료와 국토해양부의 해운항만물류정보시스템(http://www.spidc. go.kr, SP-IDC)의 통계자료를 활용할 수 있다. 하지만 수출입 및 환적화물의 기종점에 관한 정보는 관세청의 기초자료가 더욱 활용가치가 높다.
앞선 물동량 자료와 마찬가지로 선사들의 운항선사 수와 서비스항차 수도 분석자료의 일관성 유지를 위해 ‘08년도 자료를 기준으로 분석하였다.
<표 12>의 항만 마케팅 타겟 선정기준 평가결과를 바탕으로 본 연구에서는 핵심 마케팅 대상항만과 지속적인 마케팅 대상항만으로 구분하여 제시하고자 한다. 우선, 핵심 마케팅 대상항만은 Moji항을 비롯해서 Niigata항, Naha항, Shimonoseki항, Kanazawa항이 포함되었다. 핵심 마케팅 대상항만에는 현재 물동량 많고, 높은 성장률을 가짐과 동시에 비교적 낮은 변동률 특성을 가진 항만들이 포함되는 것으로 볼 수 있다.
따라서 현재의 경쟁우위를 유지해 나간다면 부산항의 환적화물 비중에서 일본이 차지하는 비중이 크게 줄어들지 않을 것으로 판단된다. 이를 위해서는 본 연구에서 제시한 일본 서안 11개 항만을 대상으로 부산항 포트세일즈의 타겟 항만으로 지속적인 마케팅이 중요한 방안으로 판단된다.

데이터처리

부산항과 일본 서안 23개 항만의 물동량 변화추이에 대한 기초통계분석 결과는 과 같으며, ‘02년부터 ’08년까지의 7년간 변화된 물동량의 평균과 표준편차를 통해서 변동률(표준편차÷평균)을 측정하였다.

이론/모형

일반적으로 항만의 집중도 분석에는 허쉬만-허핀달 지수(Hirshman-Herfindahl Index)와 지니계수(Gini Coefficient) 등이 이용되고 있으며, 본 연구에서는 허쉬만-허핀달 지수(HHI) 집중도를 통해 일본 서안지역 항만의 집중도를 분석하고자 한다. 허쉬만-허핀달 지수는 Notteboom(1997)의 연구에서 유럽 컨테이너항만들의 경쟁지역 내에서의 항만 집중도를 측정하기 위해 사용되었고, 국내에서는 한철환(2002)의 연구에서 사용되었다.

성능/효과

국내 환적화물 처리량의 93% 이상을 처리하는 부산항의 대륙별 환적화물 분포를 살펴보면, ‘02년 이후 가장 높은 증가율을 기록하고 있는 지역은 서남아시아지역으로 나타났다.
국내 환적화물 처리량의 93% 이상을 처리하는 부산항의 대륙별 환적화물 분포를 살펴보면, ‘02년 이후 가장 높은 증가율을 기록하고 있는 지역은 서남아시아지역으로 나타났다. 다음으로 남미와 서남아시아, 중동지역 순으로 환적화물 증가율이 높은 지역으로 분석되었으며, 일본과 극동아시아 지역은 증가율은 비교적 낮지만 환적화물 비중이 높은 지역으로 나타났다. 특히, 일본지역은 최근 10년 연평균 10% 수준의 증가율과 안정적인 환적화물 물동량을 가지고 있어 부산항의 중요한 환적지역이다.
우선, ‘09년 일본내 항만은 997개에 이르고 있으나 대부분 소형항만으로 본 연구의 기초자료인 「수출입물류통계연보 2009」에 따르면, 부산항과 교역중인 일본내 항만은 ’08년 기준으로 188개로 나타났다. 또한, 부산항과 교역중인 188개 일본항만 중에서 일반화물을 처리하는 항만 84개를 제외한 컨테이너 항만은 104개로 동안지역 항만이 70개, 서안지역 항만이 34개로 분석되었다. <그림 1>과 <그림 2>와 같이 일본 동안지역과 서안지역은 부산항을 중심으로 동안과 서안으로 임의 구분하였으며, 일본 서안지역 34개 항만 가운데 연간 처리물동량이 1천TEU 이상인 23개 항만이 본 연구의 분석대상임과 동시에 잠재적 마케팅 타겟 항만으로 선정하였다(<그림 1> 참조).
우선, 부산항과 일본 서안 23개 항만의 물동량은 <표 6>에서 보는 바와 같이 Hakata 항, Moji항, Niigata항, Akita항, Naha항 등의 순으로 물동량이 많은 것으로 집계되었다. 또한, 일본 서안 23개 항만의 연평균 성장률(Compound Annual Growth Rate, CAGR)은 산술평균 기준 5.5%로 11개 항만이 이보다 높게 나타났다.
허쉬만-허핀달지수는 권역내 하나의 항만에 의해 모든 물동량이 처리된다면(Full Concentration) 그 수치는 1이 되고, 모든 항만이 공평하게 물동량을 배분하여 처리한다면 1/n이 된다는 것을 의미한다. 본 연구에서 HHI 집중도가 1/n의 값보다 높다는 의미는 부산항을 이용하는 수출입 및 환적물동량이 비교적 소수의 항만에 의해 처리되는 것을 나타내며, 반대로 HHI 집중도가 1/n의 값보다 낮게 나타난다면 비교적 다수의 일본지역 항만에 의해 처리됨을 의미하게 된다.
부산항을 통해 수입되는 일본 서안 23개 항만의 공컨테이너 비중이 비교적 높은 것으로 분석되었으며, 그 중에서도 Hakata항은 전체 물동량의 42%가 공컨테이너로 나타났다. 교역 항만간 높은 공컨테이너 비율은 앞서 살펴본 환적물량의 분석과 같이 장기적으로는 변동성이 확대될 가능성이 매우 높다.
부산항과 일본 서안 23개 항만의 물동량 변화추이에 대한 기초통계분석 결과는 <표 7>과 같으며, ‘02년부터 ’08년까지의 7년간 변화된 물동량의 평균과 표준편차를 통해서 변동률(표준편차÷평균)을 측정하였다. 분석결과 일본 서안 항만의 평균 변동률은 산술 평균 기준 29.7%로 6개 항만이 이보다 높게 나타났으며, 나머지 18개 항만에서는 평균에 비해 낮게 나타났나. 변동률이 높은 항만들은 대부분 최근 들어 급격한 물동량 증가를 기록한 곳으로 Naha항, Ube항, Nakanoseki항, Hamada항이 대표적인 경우이며, Maizuru항은 급격한 물동량 감소로 인한 것으로 분석되었다.
우리나라의 환적화물은 '00년 초반에만 하더라도 북중국 항만의 물동량 증가로 높은 증가세를 유지하였으나 최근 북중국 항만들의 대규모 시설개발에 따라 그 증가율이 급격히 낮아지고 있는 상황이다. 이러한 상황에서도 우리나라와 일본 항만간의 환적화물 증가율이 8~9%의 비교적 높은 증가율을 보이고 있는데, 이는 본 연구에서 분석된 부산항과 일본 서안지역 항만간의 컨테이너 물동량 증가율에 기인한다고 판단된다. 따라서 본 연구에서는 일본 서안 23개 주요 항만들을 대상으로 부산항과의 교역특성, 물동량 증가율, 점유율, 변동률 등을 다양하게 분석하여 마케팅 타겟 항만을 선정하고자 하였다.

후속연구

특히, Shimonoseki항과 Tokuyama항 등은 수출입 화물의 비중이 높은 대표적인 부산항과의 교역항만이며, 반대로 환적화물의 비중이 매우 높은 Naha항과 Hakata항 Niigata항, Akita항 등은 Hub&Spoke 환적기지의 특성을 가진 항만들이다. 따라서 선정된 11개 항만들을 대상으로 부산항과의 교역특성을 반영한 공격적인 마케팅 전략이 필요하며, 이를 위해서는 부산항의 Hub-Port화와 한․일해협 경제권 연구(2009)⁸⁾와 항만경쟁력 강화를 위한 마케팅 전략(2008)⁹⁾에서 제안한 전략적 협력을 통한 공동발전 모색이 중요한 전략이 될 것이라 판단된다.
마지막으로 현재 부산항 신항 북컨테이너 및 웅동지구 배후물류부지에 입주해서 운영 중이거나 입주를 희망하는 컨소시엄 업체 중에서 일본 업체들이 상당수 포함되어 있는데, 이들 컨소시엄이 활성화되는 시점에는 부산항과 일본항만간의 환적물동량은 더욱 많아 질 것으로 예상된다. 따라서 향후 연구에서는 선정된 마케팅 타겟 항만들의 O/D와 화물특성(품목) 자료 등을 바탕으로 구체적인 환적화물 유치 및 마케팅 전략 연구가 필요하다. 을 세우기 위한 연구가 필요하다.
특히, 선형회귀를 통해 분석된 환적화물의 “Positive(+)"가 도출된 Hakata항, Niigata항, Haha항 등 13개 일본 서안 항만들은 안정적인 환적화물 물동량과 비중을 가진 마케팅 타겟 항만일 가능성이 높다. 또한, 수출과 수입화물에 대한 선형회귀분석 결과는 우리나라와 일본의 일방적인 교역특성(대일무역적자-수입의존특성)을 비교적 잘 나타난 결과로 공컨테이너 비중과 선복량 등을 추가적으로 고려해 볼 필요가 있다.
앞서 부산항과의 컨테이너 물동량을 중심으로 다양한 분석을 수행하였으나 마지막으로 부산항과 일본 서안 23개 항만간 피더선 운항 현황 분석을 통해 피더선사들의 운영 형태를 파악해 볼 필요가 있다. 이는 컨테이너 물동량 규모와 안정성 등을 기반으로 실제 피더선사들이 가지는 직간접적인 영업력이 포함된 피더선대의 서비스 항차이기 때문에 마케팅 타겟 설정에 중요한 평가 요인이기 때문이다.
이러한 객관적인 자료들을 구체화하여 일본뿐만 아니라 최근 물동량이 급격히 증가하고 있는 극동러시아의 블라디보스톡, 보스토치니, 나호트카 등으로 확대해야 할 것이다. 이는 부산항의 환적화물 유치를 위한 기초자료로 활용도가 높을 것으로 판단되며, 부산항의 지속적인 환적화물 유치전략 수립에 중요한 연구가 될 것이다.
우선, 피더항로의 신규 개설, 일본 항만들에 비해 부산항이 가지는 지역적 경쟁우위, 마케팅 타겟 항만 선정 등을 객관적으로 구체화 할 수 부분이 많은 것으로 판단된다. 이러한 객관적인 자료들을 구체화하여 일본뿐만 아니라 최근 물동량이 급격히 증가하고 있는 극동러시아의 블라디보스톡, 보스토치니, 나호트카 등으로 확대해야 할 것이다. 이는 부산항의 환적화물 유치를 위한 기초자료로 활용도가 높을 것으로 판단되며, 부산항의 지속적인 환적화물 유치전략 수립에 중요한 연구가 될 것이다.

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	부산항의 환적화물 유치 관련 연구 중 최초의 연구는 무엇인가?	부산항의 환적화물 유치와 관련한 연구는 한국컨테이너부두운영공단(2002)2)의 “중국 및 일본서안 컨테이너 화물 유통실태 분석 및 마케팅 전략 연구”가 처음으로 볼 수 있다. 한국컨테이너부두공단(2002)의 연구는 관세청 통관자료를 이용하여 부산항과 일본 및 중국 항만간 컨테이너 화물 기종점(O/D) 분석을 수행하였다.
	부산항의 주요 환적화물 시장 중 일본 물동량이 지속적으로 증가하는 이유는 무엇인가?	대규모의 물동량을 창출하고 있는 중국은 자국 화물처리를 위해 항만개발에 총력을 기울이고 있고, 여기에 모선 직기항이 증가하면서 부산항 환적화물 증가율이 점차 둔화되고 있기 때문이다. 반면, 일본의 경우에는 높은 내륙운송비용과 하역비용 등을 포함한 총 물류비용 측면에서 부산항에 경쟁열위(송용석, 2009)에 있어 일정수준의 증가를 보이고 있는 것이다. 따라서 물동량 증가율과 점유율이 점차 감소하고 있는 중국보다는 지속적인 물동량 증가를 보이고 있는 일본을 대상으로 하는 부산항의 환적화물 유치방안에 대한 연구가 필요한 시점이다.
	본 연구에서 선정된 부산항 마케팅 타겟 중 핵심 마케팅 대상항만은 무엇인가?	따라서 본 연구에서는 일본 서안 23개 주요 항만들을 대상으로 부산항과의 교역특성, 물동량 증가율, 점유율, 변동률 등을 다양하게 분석하여 마케팅 타겟 항만을 선정하고자 하였다. 마케팅 타겟 항만 선정결과 핵심 마케팅 대상항만은 Moji항, Niigata항, Naha항, Shimonoseki항, Kanazawa항, 지속적인 마케팅 대상항만은 Hakata항, Akita항, Tokuyama항, Imari항, Ishikari항, Sakata항을 선정하였다. 부산항의 마케팅 타겟 항만으로 선정된 항만들의 공통된 특징은 물동량 규모와 성장률이 비교적 높으며, 변동성이 낮아 안정적인 교역특성을 가진 항만들이다.

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증

[국내논문] 일본 환적화물 유치를 위한 부산항 마케팅 타겟 선정 연구 - 일본 서안 항만을 중심으로 -
A Study on Busan Port's Marketing Target for Attracting Transshipment Cargo from Japan 원문보기

초록
AI-Helper

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

데이터처리

이론/모형

성능/효과

후속연구

질의응답

참고문헌 (14)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

오픈액세스(OA) 유형

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

연합인증

[국내논문] 일본 환적화물 유치를 위한 부산항 마케팅 타겟 선정 연구 - 일본 서안 항만을 중심으로 - A Study on Busan Port's Marketing Target for Attracting Transshipment Cargo from Japan 원문보기

초록 용어보기논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI-Helper

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

AI 본문요약 엑셀 다운로드 AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

데이터처리

이론/모형

성능/효과

후속연구

질의응답

참고문헌 (14)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

김상열 (16)

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

오픈액세스(OA) 유형

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

[국내논문] 일본 환적화물 유치를 위한 부산항 마케팅 타겟 선정 연구 - 일본 서안 항만을 중심으로 -
A Study on Busan Port's Marketing Target for Attracting Transshipment Cargo from Japan 원문보기

초록
AI-Helper

AI 본문요약
AI-Helper