본 연구는 대형 조선업계를 중심으로 한 효율성과 생산성을 분석하였다. 효율성 분석을 위해 DEA 기법과 생산성 분석을 위한 Malmquist 생산지수 분석방법을 이용하여 2004년부터 2009년 6년간의 효율성과 생산성의 변화를 살펴보았다. 분석한 주요 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 효율성 분석결과, 우리나라 대형 조선업계에서 연구기간동안 가장 효율적인 기업은 현대미포로 나타났으며, 가장 비효율적인 기업은 현대중공업 그리고 최근 들어 한진중공업의 효율성이 갑자기 급락하고 있는 것을 알 수 있다. 둘째, 규모수익(RTS; Return to Scale)면에서 살펴보면, 규모수익체감(DRS)은 늘고 있고, 규모수익체증(IRS)은 줄어들고 있다. 각 DMU 들의 정책적 대안은 규모수익 체감(DRS)인 경우, 투자 축소를, 규모수익체증(IRS)인 경우는 투자확대를 요구한다. 특히, 현대중공업의 경우, 2004-2009년 전 기간을 통해 규모수익이 감소되고 있으며, 이는 기술효율성보다 규모의 비효율이 더 크다는 것은 규모를 축소해야함을 의미한다. 셋째, 초효율성은 현대삼호가 가장 높은 효율성(1.7859)을 보이고, 그 다음으로 현대미포(1.0077)가 높게 나타나고 있다. 초효율성 분석에 의하면, 2004년 76.74%에서 2009년 76.35%로 하락추세를 보이고 있다. 넷째, DEA/Window분석 결과에서도 전 기간동안 효율성은 약간 하락하였다. 그 중 현대미포가 가장 높은 효율성을 보였으며, 현대중공업이 가장 낮은 효율성을 보였다. 표준편차와 LDP에서는 현대중공업이 가장 안정적이었으며, 가장 불안정한 조선소는 현대삼호로 나타났다. 다섯째, Malmquist 생산지수를 통한 분석에서 생산성 또한 하향 추세를 보이고 있다. 이러한 생산성 하향은 기술효율성 하락(0.997)과 기술퇴보(0.989)가 원인이다. 전반적인 하락의 원인은 삼성과 한진의 생산성이 1이하 인 것 때문이다. 그러나 두 기업을 제외한 각 DMU별 생산성은 약간씩 상승을 보이고 있다. 이는 각 DMU별로 기술효율성 향상을 위한 노력 때문이다. 여섯째, 7개 대형조선소들의 경영효율성과 생산성을 함께 고려해 볼 때, 현대삼호의 경우 효율성의 상승률(0.6866에서 0.9707)과 생산성(1.047)이 가장 높게 나타났다. 이처럼 국내 대형조선소들의 효율성과 생산성은 각 기업별 노력이 중요하지만, 글로벌 금융위기로 인한 글로벌 조선산업의 환경악화, 중국의 조선산업에 대한 지원강화 등의 국내외 환경에 좌우된다 하겠다. 특히 대형조선소들은 해양구조물 등 고부가가치 영역의 차별화와 선종 전문화를 통해 경쟁력을 높이고자 노력하고 있다. 이러한 고부가가치 영역에 대한 차별화, 관련 혹은 비관련 다각화, 그리고 선종 전문화를 통한 경쟁력 제고 노력은 중장기적 관점에서 글로벌 포지션을 강화해 갈 수 있는 바람직한 전략이다. 이처럼 조선산업의 발전을 위해서는 해당기업들의 기업내부 효율성 제고를 위한 노력은 물론 국가차원의 정책적 지원과 배려가 필요하다.
본 연구는 대형 조선업계를 중심으로 한 효율성과 생산성을 분석하였다. 효율성 분석을 위해 DEA 기법과 생산성 분석을 위한 Malmquist 생산지수 분석방법을 이용하여 2004년부터 2009년 6년간의 효율성과 생산성의 변화를 살펴보았다. 분석한 주요 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 효율성 분석결과, 우리나라 대형 조선업계에서 연구기간동안 가장 효율적인 기업은 현대미포로 나타났으며, 가장 비효율적인 기업은 현대중공업 그리고 최근 들어 한진중공업의 효율성이 갑자기 급락하고 있는 것을 알 수 있다. 둘째, 규모수익(RTS; Return to Scale)면에서 살펴보면, 규모수익체감(DRS)은 늘고 있고, 규모수익체증(IRS)은 줄어들고 있다. 각 DMU 들의 정책적 대안은 규모수익 체감(DRS)인 경우, 투자 축소를, 규모수익체증(IRS)인 경우는 투자확대를 요구한다. 특히, 현대중공업의 경우, 2004-2009년 전 기간을 통해 규모수익이 감소되고 있으며, 이는 기술효율성보다 규모의 비효율이 더 크다는 것은 규모를 축소해야함을 의미한다. 셋째, 초효율성은 현대삼호가 가장 높은 효율성(1.7859)을 보이고, 그 다음으로 현대미포(1.0077)가 높게 나타나고 있다. 초효율성 분석에 의하면, 2004년 76.74%에서 2009년 76.35%로 하락추세를 보이고 있다. 넷째, DEA/Window분석 결과에서도 전 기간동안 효율성은 약간 하락하였다. 그 중 현대미포가 가장 높은 효율성을 보였으며, 현대중공업이 가장 낮은 효율성을 보였다. 표준편차와 LDP에서는 현대중공업이 가장 안정적이었으며, 가장 불안정한 조선소는 현대삼호로 나타났다. 다섯째, Malmquist 생산지수를 통한 분석에서 생산성 또한 하향 추세를 보이고 있다. 이러한 생산성 하향은 기술효율성 하락(0.997)과 기술퇴보(0.989)가 원인이다. 전반적인 하락의 원인은 삼성과 한진의 생산성이 1이하 인 것 때문이다. 그러나 두 기업을 제외한 각 DMU별 생산성은 약간씩 상승을 보이고 있다. 이는 각 DMU별로 기술효율성 향상을 위한 노력 때문이다. 여섯째, 7개 대형조선소들의 경영효율성과 생산성을 함께 고려해 볼 때, 현대삼호의 경우 효율성의 상승률(0.6866에서 0.9707)과 생산성(1.047)이 가장 높게 나타났다. 이처럼 국내 대형조선소들의 효율성과 생산성은 각 기업별 노력이 중요하지만, 글로벌 금융위기로 인한 글로벌 조선산업의 환경악화, 중국의 조선산업에 대한 지원강화 등의 국내외 환경에 좌우된다 하겠다. 특히 대형조선소들은 해양구조물 등 고부가가치 영역의 차별화와 선종 전문화를 통해 경쟁력을 높이고자 노력하고 있다. 이러한 고부가가치 영역에 대한 차별화, 관련 혹은 비관련 다각화, 그리고 선종 전문화를 통한 경쟁력 제고 노력은 중장기적 관점에서 글로벌 포지션을 강화해 갈 수 있는 바람직한 전략이다. 이처럼 조선산업의 발전을 위해서는 해당기업들의 기업내부 효율성 제고를 위한 노력은 물론 국가차원의 정책적 지원과 배려가 필요하다.
Data Envelopment Analysis(DEA) is an operations research-based method for measuring the performance efficiency of decision units that are characterized by multiple inputs and outputs. DEA has been applied successfully as a performance evaluation tool in many fields. However, it has not been extensiv...
Data Envelopment Analysis(DEA) is an operations research-based method for measuring the performance efficiency of decision units that are characterized by multiple inputs and outputs. DEA has been applied successfully as a performance evaluation tool in many fields. However, it has not been extensively applied in the shipbuilding industry. This paper applied the input-oriented DEA model, and Malmquist indices to the 7 shipbuilding firms to measure the efficiency and productivity changes during the period of 2004 to 2009. The Malmquist indices will be decomposed into three components such as pure efficiency change, scale efficiency change, and technical change. The empirical results show the following findings. First, the DEA findings indicate that main source of inefficiency is scale rather than pure technical. Second, the Malmquist indices show that an overall decrease in productivity.
Data Envelopment Analysis(DEA) is an operations research-based method for measuring the performance efficiency of decision units that are characterized by multiple inputs and outputs. DEA has been applied successfully as a performance evaluation tool in many fields. However, it has not been extensively applied in the shipbuilding industry. This paper applied the input-oriented DEA model, and Malmquist indices to the 7 shipbuilding firms to measure the efficiency and productivity changes during the period of 2004 to 2009. The Malmquist indices will be decomposed into three components such as pure efficiency change, scale efficiency change, and technical change. The empirical results show the following findings. First, the DEA findings indicate that main source of inefficiency is scale rather than pure technical. Second, the Malmquist indices show that an overall decrease in productivity.
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문제 정의
이러한 연구는 조선산업에서는 거의 이루어지지 않고 있는 연구영역이다. 따라서 본 연구에서는 일반 제조기업에서 투입 및 산출물에 대한 효율성을 분석하는데 널리 사용되고 있는 DEA모델을 이용하여 효율성을 분석하고, 또한 기업들의 생산성의 추이와 함께 원인을 밝히는 기법으로 알려진 Malmquist 생산기법을 이용하여 분석하고자 한다.
본 연구는 우리나라 대형 조선업계를 중심으로 한 효율성과 생산성을 분석하였다. 효율성 분석을 위해 DEA 기법과 생산성 분석을 위한 Malmquist 생산지수 분석방법을 이용하여 2004년부터 2009년 6년간의 효율성과 생산성의 변화를 살펴보았다.
본 연구에서는 국내 대형조선소들의 경영효율성을 분석하기 위한 DEA를 실시하였다. <표 2>는 국내 대형조선소들의 2004년 - 2009년까지의 종업원 수를 투입변수로, 건조량(CGT)을 산출변수로 한 기술효율성(te), 순수기술 효율성(pte), 규모효율성(se)과 규모수익(RTS)을 나타낸 표이다.
본 연구에서는 우리나라 조선산업, 특히 대형조선소의 경영효율성과 생산성을 점검해보고, 비효율적인 조선소의 비효율요인과 생산성의 요인들을 찾아보고자 한다. 이러한 연구는 조선산업에서는 거의 이루어지지 않고 있는 연구영역이다.
투입지향적 DEA는 현재의 산출물 수준을 유지하면서 투입물의 수준을 최소화하는데 목적이 있다. 반면에 산출지향적 DEA는 적어도 현재의 투입물 수준을 유지하면서 산출물의 수준을 최대화하는데 있다.
가설 설정
산출지향 거리함수는 다음과 같이 정의된다. 설명의 편의를 위하여 한 개의 투입과 산출 그리고 규모의 비효율이 없는 CRS 생산기술을 가정한다. 먼저 t기 프런티어(기술)에서 t기 생산점을 평가할 때 거리함수는 다음과 같다.
제안 방법
본 연구에서는 기업의 중요한 기본 요소인 종업원 수(명)와 하드웨어적인 변수 중 건조량(CGT)을 투입변수와 산출변수로 선정하였다. DEA분석 기법의 특성상 투입산출변수의 수가 증가하게 되면 효율적으로 평가되는 DMU의 수가 증가하여야 하기 때문에, 한정된 DMU(7개사)는 투입변수와 산출변수의 수를 제한하고 있어 투입변수와 산출변수 1개씩으로 정하였다. 연구의 실증분석에 앞서 투입산출변수의 기술통계량은 <표 1>와 같다.
순수기술효율성은 DMU가 효율적 프론티어에 얼마나 접근했는지를 측정하며, 규모효율성은 DMU가 얼마나 규모의 경제에 접근했는지를 측정한다. 규모효율성을 이용하여 개별 DMU가 규모의 경제에서 이탈하여 영업활동을 함으로써 발생하는 비효율의 크기를 측정할 수 있다.
그런데 기술효율성의 변화는 생산과정에서 투입물이 얼마나 효율적으로 산출물로 전환되는가를 측정한다. 순수기술효율성의 변화는 t기와 t+1기 사이에 프런티어에 얼마나 접근했는지를 측정하며 규모효율성의 변화는 2기간 동안 규모의 경제에 얼마나 접근했는지를 측정한다. 이러한 의미에서 순수기술효율성의 변화는 모방에 의한 따라잡기로 해석된다.
연평균 Malmquist 생산성지수를 도출하여 생산성의 변화와 그 변화의 원인을 분석한다. <표 5>는 기간별 기술효율성 변화(effch), 프론티어(기술)변화(techch) , 순수기술효율성 변화(pech), 규모효율성 변화 (sech), Malmquist 생산성지수 변화를 보여주고 있다.
본 연구는 우리나라 대형 조선업계를 중심으로 한 효율성과 생산성을 분석하였다. 효율성 분석을 위해 DEA 기법과 생산성 분석을 위한 Malmquist 생산지수 분석방법을 이용하여 2004년부터 2009년 6년간의 효율성과 생산성의 변화를 살펴보았다.
대상 데이터
본 연구에서 사용된 자료는 한국조선협회(韓國造船協會)에서 발간한 조선자료집(造船資料集) 각 년호를 이용하였다. 한국조선협회의 회원사는 9개사인데 이 중 2개사6)를 제외한 7개사를 대상으로 실증분석을 하였다.
본 연구에서는 기업의 중요한 기본 요소인 종업원 수(명)와 하드웨어적인 변수 중 건조량(CGT)을 투입변수와 산출변수로 선정하였다. DEA분석 기법의 특성상 투입산출변수의 수가 증가하게 되면 효율적으로 평가되는 DMU의 수가 증가하여야 하기 때문에, 한정된 DMU(7개사)는 투입변수와 산출변수의 수를 제한하고 있어 투입변수와 산출변수 1개씩으로 정하였다.
다음 <표 4>는 대형조선소의 동태적 효율성을 분석하기 위한 DEA/Window 분석결과이다. 이 분석은 분석대상 대형조선소 7개, 분석기간은 2004년부터 2009년까지 6년, 원도우 폭은 2, 윈도우 수는 4개이다. DEA/Window 분석결과는 다음과 같다.
본 연구에서 사용된 자료는 한국조선협회(韓國造船協會)에서 발간한 조선자료집(造船資料集) 각 년호를 이용하였다. 한국조선협회의 회원사는 9개사인데 이 중 2개사6)를 제외한 7개사를 대상으로 실증분석을 하였다. 상기 2개사를 제외한 이유는 7개사와 종업원 수와 건조량(CGT)7)에서 너무 큰 차이를 보이기 때문이다.
이론/모형
DEA 모형은 생산프런티어를 구축한 이후 개별 기업의 효율성을 구하는 것이었지만 여기서는 DEA를 이용한 거리함수(distance function)를 사용하여 Malmquist 지수를 구하고자 한다. 거리함수는 기술적 효율성을 측정하는 DEA의 역수이기 때문에 Malmquist 지수는 DEA 방법을 통해 구할 수 있다.
성능/효과
1%의 시장점유율을 차지하면서 세계 제1의 조선국가로 발전하여, 국민경제발전에 큰 역할을 하였으며, 2008년 이후 우리나라 품목별 수출기여도 1위 산업으로 성장하였다.1) 조선산업이 이렇게 비약적으로 성장할 수 있었던 요인은 세계경제의 호황으로 세계 무역량이 증대되면서 2000년 들어 글로벌 해운사들의 대형 컨테이너선 등 선박의 전용화 및 대형화로 신조선 건조가 증대되는 현상으로 이어졌으며, 이러한 추세는 우리나라 대형조선소들의 성장을 견인하였다. 이러한 성장세를 유지할 수 있게 한 또 다른 요인은 풍부하고 다른 나라에 비해 상대적으로 값싼 저임금의 노동력이었다.
넷째, DEA/Window분석 결과에서도 전 기간동안 효율성은 약간 하락하였다. 그 중 현대미포가 가장 높은 효율성을 보였으며, 현대중공업이 가장 낮은 효율성을 보였다. 표준편차와 LDP에서는 현대중공업이 가장 안정적이었으며, 가장 불안정한 조선소는 현대삼호로 나타났다.
넷째, DEA/Window분석 결과에서도 전 기간동안 효율성은 약간 하락하였다. 그 중 현대미포가 가장 높은 효율성을 보였으며, 현대중공업이 가장 낮은 효율성을 보였다.
넷째, 대우, 삼성, 현대삼호는 IRS에서 DRS로 바뀜을 알 수 있다. 이것은 해당 DMU들이 과다투자 되었음을 의미하는 것으로 투자축소 혹은 규모의 축소가 필요하다는 것을 나타내고 있다.
넷째, 분석기간 중 효율성값의 최대값과 최소값의 차이를 나타내는 LDP 값이 가장 적은 조선소는 현대중공업(0.0484)이며, 반면 현대삼호가 0.4228로 가장 변화가 큰 것으로 나타났다.
다섯째, Malmquist 생산지수를 통한 분석에서 생산성 또한 하향 추세를 보이고 있다. 이러한 생산성 하향은 기술효율성 하락(0.
다섯째, 현대중공업의 경우, 2004-2009년 전 기간을 통해 규모수익이 감소(DRS)되고 있으며, 이는 기술효율성보다 규모의 비효율이 더 크다는 것이며, 규모를 축소해야함을 의미한다.
둘째, 각 조선소별 평균을 살펴보면, 현대미포가 0.8540으로 가장 높은 효율성을 보였으며, 현대중공업이 0.4865로 가장 낮게 나타났다.
둘째, 규모수익(RTS; Return to Scale)면에서 살펴보면, 규모수익체감(DRS)은 늘고 있고, 규모수익체증(IRS)은 줄어들고 있다. 각 조선소들의 정책적 대안은 규모수익 체감(DRS)인 경우, 투자 축소를, 규모수익체증(IRS)인 경우는 투자확대를 요구한다.
둘째, 순수기술효율성(pte)에서는 2004년(5), 2005년(4), 2006년(4), 2007년(5), 2008(5), 2009년(4)가 1.0000을 보이면서 규모수익(RTS)은 모두 규모의 비효율에 기인한다고 볼 수 있다.
셋째, 분석 전 기간(2004-2009년) 동안 효율성의 표준편차는 0.02에서 0.19범위 내에서 변하고 있으며, 가장 안정적인 조선소는 현대중공업(0.0232), 반면 가장 불안정한 조선소는 현대삼호(0.1935)로 나타났다.
셋째, 초효율성은 현대삼호가 가장 높은 효율성(1.7859)을 보이고, 그 다음으로 현대미포(1.0077)가 높게 나타나고 있다. 초효율성 분석에 의하면, 2004년 76.
여섯째, 7개 대형조선소들의 경영효율성과 생산성을 함께 고려해 볼 때, 현대삼호의 경우 효율성의 상승률(0.6866에서 0.9707)과 생산성(1.047)이 가장 높게 나타났다. 이처럼 현대삼호가 보여준 결과는 대형조선소들이 효율성 과 생산성의 향상을 위해 지향해야 할 방향이다.
여섯째, 한진의 경우, 계속된 IRS(S)는 투자수익 체증상태이며, 비효율이 규모효율성에 기인되므로 규모확대를 필요로 한다.
정부는 노동집약적인 조선산업을 육성함으로써 고용창출효과를 누리고자 많은 지원을 하게 되었다. 이러한 정부의 노력으로 조선산업의 발전과 함께 노동력의 질적 수준 또한 향상되면서, 글로벌 해운사의 다양한 수요에 대한 유연성이 뛰어난 기술인력, 생산성과 숙련도 측면에서 높은 수준의 고급기능인력을 보유할 수 있었다. 그러나 조선기능인력의 근무조건과 근무환경에 대한 개선욕구가 분출되면서, 그리고 노동계의 집단화로 인한 임금상승 요구 등으로 노동력의 고비용이 조선산업의 경쟁력 약화요인으로 작용하고 있다.
일곱째, STX의 경우, 한진과 같은 유형이었으나, 2008년 효율적인상태를 지나, 2009년 한진의 규모의 비효율과는 달리, 운영의 비효율이 발생하였다. 운영의 비효율을 개선하는 전략이 필요하다.
첫째, 기술효율성 지수 1.0000을 기록하여 가장 효율적으로 운영되고 있는 조선소는 삼성중공업(2004), 대우조선해양(2005), 현대미포조선(2006,2007,2009), STX(2008)으로 나타났으며, 전 기간을 통해 현대미포조선이 가장 효율적이다. 반면에 가장 비효율적인 조선소는 현대중공업이었으며, 최근 한진중공업이 비효율적인 것으로 나타났다.
첫째, 분석 전기간(2004-2009년) 동안 효율성 평균은 0.6644에서 0.7850으로 상승하다가 0.5924로 하락하였다. 이는 효율성은 하락하고 있다는 것을 의미한다.
첫째, 효율성 분석결과, 우리나라 대형 조선업계에서 연구기간동안 가장 효율적인 기업은 현대미포로 나타났으며, 가장 비효율적인 기업은 현대중공업 그리고 최근 들어 한진중공업의 효율성이 갑자기 급락하고 있는 것을 알 수 있다.
그 중 현대미포가 가장 높은 효율성을 보였으며, 현대중공업이 가장 낮은 효율성을 보였다. 표준편차와 LDP에서는 현대중공업이 가장 안정적이었으며, 가장 불안정한 조선소는 현대삼호로 나타났다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
국내 조선산업은 어떻게 성장해왔나?
국내 조선산업은 2009년 전 세계 33.1%의 시장점유율을 차지하면서 세계 제1의 조선국가로 발전하여, 국민경제발전에 큰 역할을 하였으며, 2008년 이후 우리나라 품목별 수출기여도 1위 산업으로 성장하였다.1) 조선산업이 이렇게 비약적으로 성장할 수 있었던 요인은 세계경제의 호황으로 세계 무역량이 증대되면서 2000년 들어 글로벌 해운사들의 대형 컨테이너선 등 선박의 전용화 및 대형화로 신조선 건조가 증대되는 현상으로 이어졌으며, 이러한 추세는 우리나라 대형조선소들의 성장을 견인하였다.
조선산업이 성장할 수 있었던 배경은?
1%의 시장점유율을 차지하면서 세계 제1의 조선국가로 발전하여, 국민경제발전에 큰 역할을 하였으며, 2008년 이후 우리나라 품목별 수출기여도 1위 산업으로 성장하였다.1) 조선산업이 이렇게 비약적으로 성장할 수 있었던 요인은 세계경제의 호황으로 세계 무역량이 증대되면서 2000년 들어 글로벌 해운사들의 대형 컨테이너선 등 선박의 전용화 및 대형화로 신조선 건조가 증대되는 현상으로 이어졌으며, 이러한 추세는 우리나라 대형조선소들의 성장을 견인하였다. 이러한 성장세를 유지할 수 있게 한 또 다른 요인은 풍부하고 다른 나라에 비해 상대적으로 값싼 저임금의 노동력이었다.
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