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[국내논문] 반도체 산업의 경영효율성에 관한 연구
A study on Management Efficiency of Semiconductor Industry 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.20 no.2, 2020년, pp.27 - 35  

강다연 (경북대학교 경영학부 BK21플러스사업단) ,  이기세 (경북대학교 경영학부 BK21플러스사업단)

초록
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국내 반도체 산업은 수출 품목 1위이면 기술력 또한 경쟁국에 비해 높은 수준이다. 하지만 경쟁국들과의 기술 격차가 점점 줄어들고 있으며 강대국과의 무역마찰 등으로 인해 반도체 산업이 어려움에 직면해 있다. 따라서 이러한 상황에서 이를 극복하기 위해서는 반도체 기업들의 운영상 비효율성을 재정비하여 효율적인 생산 활동을 유도할 필요성이 있다. 이에 본 논문에서는 DEA 기업을 통해 반도체 산업의 경영 효율성을 분석하며 비효율적인 기업의 투사 값을 제시하며 벤치마킹의 대상이 될 수 있는 기업들의 참조 집합을 확인하고자 한다. 이를 위해 총 20개 고성장 전기·전자 기업들의 CCO와 BCC모형의 효율성과 규모 수익성(RTS)을 분석하였다. 분석 결과 BCC 효율성이 1인 기업은 총 13개, CCR 효율성이 1인 기업은 총 6개 기업으로 나타났다. 그리고 BCC, CCR 효율성이 모두 1인 기업은 총 6개 기업이었다. 또한 기업의 규모 수익성은 IRS가 10개 기업, CRS가 9개 기업 그리고 DRS가 11개 기업으로 분석되었으며 참조 빈도 분석에서는 BCC 모형에서는 11개 기업과 CCR 모형을 통해 6개 기업을 벤치마킹이 할 수 있는 기업으로 제시하였다. 이러한 결과는 반도체 기업들에게 비효율적인 운영환경을 개선할 수 있는 유용한 정보가 될 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The Korean semiconductor industry is the top export item, and its technological prowess is also higher than that of its competitors. However, the technology gap with rivals will narrow. And the semiconductor industry is facing difficulties due to trade friction. Therefore, semiconductor firms should...

주제어

표/그림 (8)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구의 구성은 다음과 같다. 먼저, 반도체 기업의 경영 효율성과 관련이 있는 선행연구를 검토한다. 다음 으로 본 연구에 효율성을 분석하기 위한 투입변수와 산출변수를 선정하고 경영효율성을 분석한다.
  • 본 연구는 이러한 연구를 바탕으로 하여 국내 반도체 산업의 기업을 통해 경영 효율성 분석을 하고자 한다. 무엇보다 기존의 선행연구들에서 각 기업의 효율성 분석만을 실시하였지만 본 연구에서는 효율성을 높이기 위한 투입 및 산출 변수의 투사값을 제시하였으며, 더 나아가 벤치마킹이 될 수 있는 기업들을 선정하여 비효 율적인 기업들에게 경영환경을 개선할 수 있는 정보를 제공하였다.
  • 반도체산업의 경영효율성을 위한 상대적인 투사값은 BCC-I의 결과를 토대로 비효율적인 기업들의 효율성을 달성하기 위하 수치로 확인하였다. ㈜엘디스는 자산을 3.
  • 본 연구는 이러한 연구를 바탕으로 하여 국내 반도체 산업의 기업을 통해 경영 효율성 분석을 하고자 한다. 무엇보다 기존의 선행연구들에서 각 기업의 효율성 분석만을 실시하였지만 본 연구에서는 효율성을 높이기 위한 투입 및 산출 변수의 투사값을 제시하였으며, 더 나아가 벤치마킹이 될 수 있는 기업들을 선정하여 비효 율적인 기업들에게 경영환경을 개선할 수 있는 정보를 제공하였다.
  • 본 연구의 목적은 반도체 산업에 대한 각 기업의 효율성을 측정하기 기업의 효율성을 함이다. 이를 위한 경영효율성 측정에 있어서는 경영활동과 관련된 모든 변수를 포함시키는 것이 이상적이지만 현실적으로는 불가능하므로 선행연구들에서는 대표적인 투입 및 산출요소를 선택하여 경영효율성을 측정하였다[15][16].
  • 이러한 연구결과는 현재 국내 반도체 산업의 부진을 극복할 수 있는 각 기업의 효율성 제고방안을 제시하고자 한다. 뿐 만 아니라 더 나아가 주식시장에서 반도체 산업의 투자자 및 기업평가 의사결정자에게는 이러한각 기업의 경영효율성을 제공함으로써 투자의사결정에 유용한 정보를 제공하고자 한다.
  • 이러한 연구결과는 현재 국내 반도체 산업의 부진을 극복할 수 있는 각 기업의 효율성 제고방안을 제시하고자 한다. 뿐 만 아니라 더 나아가 주식시장에서 반도체 산업의 투자자 및 기업평가 의사결정자에게는 이러한각 기업의 경영효율성을 제공함으로써 투자의사결정에 유용한 정보를 제공하고자 한다.
  • 이에 본 연구도 선행연구들에 따라 자산과 인건비를 투입변수로 그리고 매출액, 영업이익, 당기순이익을 산출변수로 선정하였다. 이러한 이유는 본 연구는 주된 목적은 반도체 산업에서 기술경쟁력을 강화하기 위해 투입되는 시설투자 즉 자산과 인적관리를 위한 인건비 투입이 얼마나 효율적으로 매출액과 이익으로 산출되 는지를 분석하여 각 기업을 효율성을 비교 분석하는 것이다. 따라서 본 연구에서는 투입변수에 자산과 인건비를 산출변수에 매출액과 영업이익 그리고 당기순이익을 선정하였다.
  • 이에 본 연구에서는 반도체 기업들의 경영 효율성을 살펴보고자 각 기업에서 매출과 이익을 얻기 위해서는 시설 투자와 인적 관리가 얼마나 효율적으로 이루어 지고 있는가를 살펴보고자 한다. 이는 향후 반도체 산업의 장기적인 발전을 위해서는 각 기업은 지속적인 시설 투자와 함께 우수한 인적 자원을 확보하는 것이 적실하다.
  • 이에 본 연구에서는 반도체 산업의 효율성 분석을 하여 벤치마킹의 대상이 될 수 있는 업체를 선정하였고 이를 통해 기업의 운영환경을 개선 할 수 있는 정보를 제공하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
세계 시장에서 반도체 산업의 우위를 차지하기위해 중요한것은 무엇인가? 이러한 반도체 산업은 다른 어떤 제조업보다 기술 개발이 중요한 고도 기술 산업으로 세계시장에서 우위를 차지하기 위해서는 시설 및 연구개발 투자를 통해 기술 경쟁력을 확보함과 동시에 이를 운영할 수 있는 우수한 인재를 확보하는 것이 중요하다.
우리나라 반도체 산업의 중요성이 높아지고 있는 이유는? 우리나라 반도체 산업은 시작은 1960년대 초 외국기 업의 조립생산으로 시작하였지만, 현재 단일 품목의 수출 1위라는 고부가가치 산업으로 국가 경제 성장의 핵심동력이 되고 있다. 또한 4차 산업혁명 시대의 산업 발전에 필요한 핵심 부품일 뿐만 아니라, 군사 안보 분야에서도 중요성이 점점 높아지고 있다[1].
DEA는 무엇인가? DEA는 다수의 투입요소와 산출물을 이용하여 평가 대상의 경험적 효율성 프로티어를 도출한 후 이를 바탕 으로 준거 의사결정단위(DMU)와 평가대상을 비교분석 하여 평가대상에 대해 효율성을 측정하는 상대적 비모 수적 접근방법이다[13][14].
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참고문헌 (17)

  1. 정종식, "통상 마찰에 대응하기 위한 한국 반도체산업의 제휴형태와 기업특성의 관계에 관한 연구," 통상정보연구, 제10권, 제3호, pp.369-389, 2008. 

  2. 허성무, "반도체 패권을 둘러싼 한국.중국.미국간 경쟁양상에 대한 연구 :국제정치 및 경제 이론 활용," 통상정보연구, 제20권, 제4호, pp.229-261, 2018. 

  3. 김건우, 문병기, 한국반도체 산업의 경쟁력 기회 및 위협요인, 한국무역협회국제무역연구원, 2019. 

  4. 장우애, 반도체산업 현황 및 우려 점검, IBK경제연구소, 2019. 

  5. 김광섭, 중국 반도체 굴기의 동향 및 대응전략, 산업은행, 2016. 

  6. 김진, 고경일, "세계 주요 반도체 기업의 경영효율성 분석: 초효율성 DEA와 맘퀴스트 생산성지수법을 중심으로," POSRI 경영경제연구, 제11권, 제3호, pp.64-104, 2011. 

  7. 김진, 고경일, "글로벌 종합 반도체기업의 경영효율성에 관한 연구: 규모에 따른 초효율성 자료포락분석을 중심으로," 대한경영학회지, 제25권, 제2호, pp.369-3948, 2012. 

  8. 김동수, 박철순, 문덕희, "시뮬레이션과 AHP/DEA를 이용한 반도체 부품 생산라인 개선안 결정," 산업공학, 제25권, 제2호, pp.264-275, 2012. 

  9. 김재윤, "DEA를 활용한 글로벌 전자업체의 경쟁력분석," 한국혁신학회지, 제3권, 제1호, pp.113-130, 2008. 

  10. 채인석, DEA을 활용한 반도체.디스플레이 기업의 환경 경제효율성 분석, 호서대학교 안전환경기술융합대학원, 석사학위논문, 2014. 

  11. G. Kozmetsky and P. Yue, Global Economic Competition-Today's Warfare in Global Electronics Industries and Companies, NY Springer, 1997. 

  12. Y. Chen and A. I. Ali, "DEA malmquist productivity measure: New insights with an application to computer industry," European J. of Operational Research, Vol.159, No.2, pp.239-249, 2004. 

  13. A. Charnes, W. W. Cooper, and E. Rhodes, "Measuring the efficiency of decision marking units," European Journal of operational Research, Vol.2, No.3, pp.429-444, 1978. 

  14. R. D. Banker, A. Charnes, and W. W. Cooper, "Some Model for the Estimation of Technical and Scale Efficiencies in Data Envelopment Analysis," Management Science, Vol.30, No.9, pp.1078-1092, 1984. 

  15. Y. Chen, "A Non-radial Malmquist Productivity Index with an Illustrative Application to Chinese Major, Industries," International Journal of Production Economics, Vol.83, No.1, pp.27-35, 2003. 

  16. 이형석, 김기석, "DEA 모형을 이용한 한국 철강 산업의 효율성 분석," 한국콘텐츠학회논문지, 제7권, 제6호, pp,195-295, 2007. 

  17. www.kisvalue.com 

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