효율성과 형평성을 고려한 공공시설 입지분석에 관한 연구 - 금산군 문화시설을 대상으로 - A Study on the Location Analysis of Public Service Facilities Considering Spatial Efficiency and Equity원문보기
본 연구는 공공재 성격을 가지고 있는 공공시설의 입지선정에 관한 연구로서, 공공시설 입지시 효율성뿐만 아니라 형평성을 고려한 입지선정 모델을 구축하고, 보다 실세계를 반영할 수 있는 공간분석방법을 사용하여 충청남도 금산군 문화시설의 최적입지를 분석하는데 목적이 있다. 연구방법으로 첫째, 입지결정인자를 선정하기 위하여 전문가 설문조사를 실시하고, 상대적 가중치를 적용하기 위해 AHP를 적용하였다. 둘째, 위성영상을 이용하여 시가화 구역을 추출함으로써, 실세계를 모델에 반영하였다. 셋째, 공공시설 입지분석을 위해 입지배분모델을 사용하였으며, 분석시 불균등한 인구분포를 모델링에 구현하였다. 이를 통하여 기존의 일반적 입지분석 기법인 그리드 분석과 네트워크 분석 두 기법을 동시에 적용하여, 보다 정확하고 실세계를 반영할 수 있는 공간분석을 하였다.
본 연구는 공공재 성격을 가지고 있는 공공시설의 입지선정에 관한 연구로서, 공공시설 입지시 효율성뿐만 아니라 형평성을 고려한 입지선정 모델을 구축하고, 보다 실세계를 반영할 수 있는 공간분석방법을 사용하여 충청남도 금산군 문화시설의 최적입지를 분석하는데 목적이 있다. 연구방법으로 첫째, 입지결정인자를 선정하기 위하여 전문가 설문조사를 실시하고, 상대적 가중치를 적용하기 위해 AHP를 적용하였다. 둘째, 위성영상을 이용하여 시가화 구역을 추출함으로써, 실세계를 모델에 반영하였다. 셋째, 공공시설 입지분석을 위해 입지배분모델을 사용하였으며, 분석시 불균등한 인구분포를 모델링에 구현하였다. 이를 통하여 기존의 일반적 입지분석 기법인 그리드 분석과 네트워크 분석 두 기법을 동시에 적용하여, 보다 정확하고 실세계를 반영할 수 있는 공간분석을 하였다.
The purpose of this research is to establish location models for public service facilities considering efficiency as well as equity. And it suggests the method of spatial evaluation reflected the real world. Finally, this research is applied to the analysis on the optimum location of cultural facili...
The purpose of this research is to establish location models for public service facilities considering efficiency as well as equity. And it suggests the method of spatial evaluation reflected the real world. Finally, this research is applied to the analysis on the optimum location of cultural facilities in Geumsan. This research adopts the expert survey for site selection factors and applys AHP for the relative weights. Secondly, it assorts the urban area by satellite image for the spatial analysis on the real world. Next, it adopts the Location-Allocation Model for the location evaluation and embodies the unequal population distribution according to the location model establishment. Finally, it conducts the more specific spatial analysis reflected the real world through the two methods applications; both spatial analysis(Grid analysis) and Network analysis.
The purpose of this research is to establish location models for public service facilities considering efficiency as well as equity. And it suggests the method of spatial evaluation reflected the real world. Finally, this research is applied to the analysis on the optimum location of cultural facilities in Geumsan. This research adopts the expert survey for site selection factors and applys AHP for the relative weights. Secondly, it assorts the urban area by satellite image for the spatial analysis on the real world. Next, it adopts the Location-Allocation Model for the location evaluation and embodies the unequal population distribution according to the location model establishment. Finally, it conducts the more specific spatial analysis reflected the real world through the two methods applications; both spatial analysis(Grid analysis) and Network analysis.
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
문제 정의
또한 입지배분모델은 공공시설과 이용자간의 총통행거리를 극소화시키는 것을 목적으로 하며, 몇 개의 시설을 입지시키는 것이 최적인지 도출 가능하다. 그러나 연속모형은 유클리드 평면을 가정하여 실제 통행거리를 고려하지 못한다는 한계를 가지고 있다.
최근 도시계획은 도농통합형 도시계획 경향을 띠고 있기에, 도시계획 시설인 문화시설 역시 도농통합형 입지를 고려하여야 한다. 본 연구는 도시지역과 농촌지역이 포함된 금산군을 대상으로 공공시설 중 문화시설의 입지를 분석한다. 연구방법으로 첫째, 분석과정에서 사용되는 입지결정인자 및 배제지역인자를 선정하기 위하여 전문가 설문조사를 실시하고, 유연한 분석을 위해 AHP를 적용한다.
이에 본 연구는 기존 공공시설 입지분석방법을 개선하기 위한 다양한 방법을 도입하였고, 이를 금산군 문화시설의 최적입지를 분석하는데 적용하였다. 이를 위해 효율성과 형평성을 고려한 공공시설 입지배분모델을 사용하였고, 인자선정시 입지선정인자뿐만 아니라 배제지역 인자를 함께 도출하였고, 그리드분석과 네트워크 분석을 동시에 적용하여 상호 한계점을 극복하고자 하였으며, 위성영상분석을 통해 시가화지역을 추출함으로써 실세계 모델링에 근접하고자 하였고, 불균등한 인구분포 등을 통해 현실성 있는 분석을 수행하였다.
이에 본 연구는 문화시설 입지선정 요인을 선정하고, 효율성과 형평성을 고려하며 실세계를 반영할 수 있는 입지선정모델을 구축하여 금산군 문화시설의 최적입지를 분석하고 서비스 이용권을 분석하는데 목적이 있다.
가설 설정
마지막으로 최적 입지점의 문화시설 서비스 이용권을 분석하였다. 이용권은 문헌조사를 통해 5Km로 설정하였고, 각 이용권 내에 분포하는 인구의 수를 잠재 이용자 수로 가정하고 분석하였다. 각 시설을 이용하는 잠재 이용자수는 인구가 가장 많이 살고 있는 중부생활권이며 북부생활권, 동부생활권, 서남부생활권의 순으로 나타났다.
입지배분을 위한 분석은 수요자가 시설까지 이동하는 실제거리의 총합을 최소화하는 지점이 최적의 입지라는 가정하에 시뮬레이션하였다. 첫째, 후보 노드는 기본적으로 네트워크 데이터의 모든 노드가 대상이 될 수 있다.
제안 방법
공간적 범위는 충청남도 금산군을 선정하였으며, 향후 계획에 따른 4개 생활권별 문화시설의 최적 입지를 분석한다.
구축된 입지결정인자에 상대적 가중치를 적용한 후 배제지역(TABLE3 참조)을 중첩하여 제외함으로써 입지적합도를 추출하였다. 문헌고찰을 통해 각인자의 등급 기준을 설정하였고, 불린함수를 적용하여 5단계로 나누어 등급 점수를 부여하였다.
첫째, 후보 노드는 기본적으로 네트워크 데이터의 모든 노드가 대상이 될 수 있다. 그러나 본 연구에서는 입지적합도를 통하여 얻어진 입지후보지에 포함되는 노드를 후보 노드로 설정한다. 둘째, 수요, 즉 인구의 분포에 대한 설정이 필요하다.
셋째, 보다 현실성 있는 분석을 위해 인공위성영상을 사용하여 분석에 반영하였다. 넷째, 네트워크 모델 사용시 공간상에 인구를 배분할 때, 기존의 연구는 행정구역의 인구를 동일하게 분포시키고 있으나, 본 연구는 보다 현실과 부합하는 모델이 되게 하기 위하여 불균등한 인구분포를 가정하여 입지분석에 적용한다. 마지막으로, 최적 입지점의 서비스 이용권 분석을 통해 이용자의 분포를 분석한다.
다음으로 4개 권역별 문화시설 최적입지를 분석하기 위해 입지후보지를 대상으로 입지- 배분모델을 적용하였다. 이때 문화시설이 가지는 공공재의 특성을 고려하여 분석기준을 Mindistpower로 설정하였으며 거리에 대한 가중치는 2로 설정하였다.
연구방법으로 첫째, 분석과정에서 사용되는 입지결정인자 및 배제지역인자를 선정하기 위하여 전문가 설문조사를 실시하고, 유연한 분석을 위해 AHP를 적용한다. 둘째, 공간분석시 그리드 분석과 벡터(네트워크) 분석을 상호보완하여 동시에 적용함으로써, 보다 정확하고 실세계를 잘 반영할 수 있는 공간분석방법을 적용한다. 셋째, 보다 현실성 있는 분석을 위해 인공위성영상을 사용하여 분석에 반영하였다.
첫째, 문화시설 입지선정을 위한 인자를 도출할 때, 입지선정 인자뿐만 아니라 배제지역 인자를 도출하였다. 둘째, 그리드와 네트워크 분석기법이 가지는 한계를 상호 보완하기 위하여 두 분석기법을 동시에 적용하여 최적의 입지지점을 분석하였다. 셋째, 실세계를 잘 반영할 수 있도록 위성영상을 활용하였고, 네트워크 분석시 공간상에 인구를 배분할 경우 단위 행정구역의 인구를 동일하게 분포시키지 않고, 불균등하게 인구를 분포시킴으로써 보다 현실성 있는 분석을 시도하였다는 차이점이 있다.
각 생활권별 1개소의 최적입지를 도출한 시뮬레이션 결과, 서부생활권을 제외한 나머지 3개의 생활권의 최적입지는 지역의 이용자가 접근하기 용이한 위치에 나타나고 있으나 서부생활권의 경우 생활권의 형태가 남북으로 길게 형성되어 있고 최단거리 통행이 중부생활권을 지나야 하는 경우가 많아 한쪽으로 치우쳐 입지되는 것으로 도출되었다. 마지막으로 최적 입지점의 문화시설 서비스 이용권을 분석하였다. 이용권은 문헌조사를 통해 5Km로 설정하였고, 각 이용권 내에 분포하는 인구의 수를 잠재 이용자 수로 가정하고 분석하였다.
시뮬레이션은 첫째, 입지후보지를 추출하고, 둘째, 추출된 입지후보지를 대상으로 입지배분모델을 적용하여 효율성과 형평성을 최대화할 수 있는 최적입지를 도출하였다. 마지막으로, 각 권역별 최적입지 문화시설의 서비스 이용권을 분석하였다.
넷째, 네트워크 모델 사용시 공간상에 인구를 배분할 때, 기존의 연구는 행정구역의 인구를 동일하게 분포시키고 있으나, 본 연구는 보다 현실과 부합하는 모델이 되게 하기 위하여 불균등한 인구분포를 가정하여 입지분석에 적용한다. 마지막으로, 최적 입지점의 서비스 이용권 분석을 통해 이용자의 분포를 분석한다.
입지후보지 도출방법은 다음과 같다. 먼저 배제지역을 제외한 입지가능지역(비배제지역)을 대상으로 입지결정인자 데이터에 AHP 분석 가중치를 적용하고 Overlay 분석을 실시하여 추출하였다. 추출된 결과를 불린함수에 의해 5단계로 구분하여 입지적합도를 추출하였고, 이 중 4점 이상의 지역을 입지후보지로 추출하였다.
구축된 입지결정인자에 상대적 가중치를 적용한 후 배제지역(TABLE3 참조)을 중첩하여 제외함으로써 입지적합도를 추출하였다. 문헌고찰을 통해 각인자의 등급 기준을 설정하였고, 불린함수를 적용하여 5단계로 나누어 등급 점수를 부여하였다. 추출된 입지적합도 지도를 이용하여 입지후보지를 선정하였는데, 이는 입지적합도의 값을 5단계로 나누어 등급 점수를 부여하고 4점 이상 지역을 입지후보지로 선정하였다.
문화시설 입지를 위한 인자선정을 위해 3단계 설문조사를 실시하였다. 이는 문화시설에 관한 법의 결정기준이 접근성이 좋고, 문화발전과 증진에 기여하는 지역 등에 관한 기준만 제시되어 구체적인 입지결정기준이 없기 때문이다.
둘째, 공간분석시 그리드 분석과 벡터(네트워크) 분석을 상호보완하여 동시에 적용함으로써, 보다 정확하고 실세계를 잘 반영할 수 있는 공간분석방법을 적용한다. 셋째, 보다 현실성 있는 분석을 위해 인공위성영상을 사용하여 분석에 반영하였다. 넷째, 네트워크 모델 사용시 공간상에 인구를 배분할 때, 기존의 연구는 행정구역의 인구를 동일하게 분포시키고 있으나, 본 연구는 보다 현실과 부합하는 모델이 되게 하기 위하여 불균등한 인구분포를 가정하여 입지분석에 적용한다.
시뮬레이션은 첫째, 입지후보지를 추출하고, 둘째, 추출된 입지후보지를 대상으로 입지배분모델을 적용하여 효율성과 형평성을 최대화할 수 있는 최적입지를 도출하였다. 마지막으로, 각 권역별 최적입지 문화시설의 서비스 이용권을 분석하였다.
본 연구는 도시지역과 농촌지역이 포함된 금산군을 대상으로 공공시설 중 문화시설의 입지를 분석한다. 연구방법으로 첫째, 분석과정에서 사용되는 입지결정인자 및 배제지역인자를 선정하기 위하여 전문가 설문조사를 실시하고, 유연한 분석을 위해 AHP를 적용한다. 둘째, 공간분석시 그리드 분석과 벡터(네트워크) 분석을 상호보완하여 동시에 적용함으로써, 보다 정확하고 실세계를 잘 반영할 수 있는 공간분석방법을 적용한다.
둘째, 수요, 즉 인구의 분포에 대한 설정이 필요하다. 이를 위해 먼저, 수치지도상의 건축물과 인공위성영상 분석을 통하여 농촌지역의 순수 인구거주지역을 추출하여, 그 지역에 포함되는 노드에만 인구를 분포시켰다. 이때, 도로의 단위 길이당 거주하는 인구가 같다는 가정하에 도로의 시작 노드와 끝 노드에 도로의 길이에 따라 서로 다른 수의 인구를 배분하였다.
이에 본 연구는 기존 공공시설 입지분석방법을 개선하기 위한 다양한 방법을 도입하였고, 이를 금산군 문화시설의 최적입지를 분석하는데 적용하였다. 이를 위해 효율성과 형평성을 고려한 공공시설 입지배분모델을 사용하였고, 인자선정시 입지선정인자뿐만 아니라 배제지역 인자를 함께 도출하였고, 그리드분석과 네트워크 분석을 동시에 적용하여 상호 한계점을 극복하고자 하였으며, 위성영상분석을 통해 시가화지역을 추출함으로써 실세계 모델링에 근접하고자 하였고, 불균등한 인구분포 등을 통해 현실성 있는 분석을 수행하였다.
입지선정을 위한 인자 선정뿐만 아니라 입지가 불가능한 배제지역 인자(법제적 요인과 자연적 요인 선정)를 법규 및 설문조사를 통해 선정함으로써 현실적으로 입지가능한 지역이 도출되도록 하였다(TABLE3 참조). 선정된 인자중 시가화지역 인접도 데이터는 수치지도 1:25,000에서 건물 데이터를 추출한 것과 위성영상에서 도시지역을 추출한 데이터를 union하여 생성하였다.
종합점수화 방법 적용을 위해 입지선정인자를 계층화하였고, 전문가 30인의 설문조사를 실시하여 쌍별비교행렬을 통해 가중치를 설정하였다. 일관성비율(consistency ratio)은 자연환경요인 0.
이에 본 연구는 기존연구와 다음과 같은 차이점이 있다. 첫째, 문화시설 입지선정을 위한 인자를 도출할 때, 입지선정 인자뿐만 아니라 배제지역 인자를 도출하였다. 둘째, 그리드와 네트워크 분석기법이 가지는 한계를 상호 보완하기 위하여 두 분석기법을 동시에 적용하여 최적의 입지지점을 분석하였다.
먼저 배제지역을 제외한 입지가능지역(비배제지역)을 대상으로 입지결정인자 데이터에 AHP 분석 가중치를 적용하고 Overlay 분석을 실시하여 추출하였다. 추출된 결과를 불린함수에 의해 5단계로 구분하여 입지적합도를 추출하였고, 이 중 4점 이상의 지역을 입지후보지로 추출하였다.
문헌고찰을 통해 각인자의 등급 기준을 설정하였고, 불린함수를 적용하여 5단계로 나누어 등급 점수를 부여하였다. 추출된 입지적합도 지도를 이용하여 입지후보지를 선정하였는데, 이는 입지적합도의 값을 5단계로 나누어 등급 점수를 부여하고 4점 이상 지역을 입지후보지로 선정하였다.
대상 데이터
이는 문화시설에 관한 법의 결정기준이 접근성이 좋고, 문화발전과 증진에 기여하는 지역 등에 관한 기준만 제시되어 구체적인 입지결정기준이 없기 때문이다. 1차 설문에서는 기존 문헌에서 조사된 37개 인자를 대상으로 전문가 설문조사를 실시하여 26개 인자가 추출하였다. 또한 2차 설문조사는 주민 및 시군공무원, 전문가에게 설문(금산군 10개 읍면의 주민대표 각 5인과 16개 시군 공무원 48인 및 전문가 15명, 113부, 80.
1차 설문에서는 기존 문헌에서 조사된 37개 인자를 대상으로 전문가 설문조사를 실시하여 26개 인자가 추출하였다. 또한 2차 설문조사는 주민 및 시군공무원, 전문가에게 설문(금산군 10개 읍면의 주민대표 각 5인과 16개 시군 공무원 48인 및 전문가 15명, 113부, 80.5% 회수율)을 실시하여 자연환경 4개, 사회경제 5개 인자가 선정되었고, 3차 설문을 전문가 및 공무원 30인을 대상으로 실시하여 상대적 가중치를 획득하였다.
입지선정을 위한 인자 선정뿐만 아니라 입지가 불가능한 배제지역 인자(법제적 요인과 자연적 요인 선정)를 법규 및 설문조사를 통해 선정함으로써 현실적으로 입지가능한 지역이 도출되도록 하였다(TABLE3 참조). 선정된 인자중 시가화지역 인접도 데이터는 수치지도 1:25,000에서 건물 데이터를 추출한 것과 위성영상에서 도시지역을 추출한 데이터를 union하여 생성하였다. 도시지역 추출을 위해 2004년 12월 Landsat ETM 7호 위성영상을 이용하여 Image to Map 방법으로 기하보정하였으며(1:25,000 수치지도를 이용하여 약 20개의 GCP를 선정), polynomial 보간변환법을 사용하였다.
데이터처리
이때, 도로의 단위 길이당 거주하는 인구가 같다는 가정하에 도로의 시작 노드와 끝 노드에 도로의 길이에 따라 서로 다른 수의 인구를 배분하였다. 마지막으로 저항값(거리)은 수치지도에서 구축된 도로를 이용하여 수요자와 시설까지의 실제 통행거리를 계산하여 네트워크 분석을 실시하였다.
종합점수화 방법 적용을 위해 입지선정인자를 계층화하였고, 전문가 30인의 설문조사를 실시하여 쌍별비교행렬을 통해 가중치를 설정하였다. 일관성비율(consistency ratio)은 자연환경요인 0.04, 사회경제요인은 0.09로 각 인자별 가중치는 일관성을 가지고 있으며, 일관성 있게 도출된 쌍별비교행렬 평가치의 기하 평균값을 사용하여 가중치를 설정하였다. 자연환경요인 0.
이론/모형
선정된 인자중 시가화지역 인접도 데이터는 수치지도 1:25,000에서 건물 데이터를 추출한 것과 위성영상에서 도시지역을 추출한 데이터를 union하여 생성하였다. 도시지역 추출을 위해 2004년 12월 Landsat ETM 7호 위성영상을 이용하여 Image to Map 방법으로 기하보정하였으며(1:25,000 수치지도를 이용하여 약 20개의 GCP를 선정), polynomial 보간변환법을 사용하였다. 본 연구는 입지선정 인자 뿐 아니라 배제지역 인자를 선정하여 현실적인 입지가능지를 선정하였다는 점, 위성영상 분석을 통해 시가화지역을 추출하고 불균등한 인구를 배분하는 기법을 사용하여 실세계를 반영하였다는 점에서 의의가 있다.
(양병윤, 2004) 즉, 가장 먼 곳에 거주하고 있는 수요자의 접근성에 대한 고려가 필요하다. 일반적으로 형평성을 고려하는 방법으로 최대통행거리를 최소화하는 목적함수를 사용하나 본 연구에서는 효율성과 형평성을 동시에 고려하기 위해 총통행거리의 합을 최소화하는 과정에서 이용자와 시설간의 거리에 가중치를 주는 Mindistpower 모델을 사용한다. Mindistpower는 통행거리 제곱의 합을 최소화하는 지점에 시설을 입지시키는 방법으로, 거리에 제곱함수를 적용하면 개개의 수요점이 가장 가까운 시설물까지 이동해야 하는 거리가 간접적으로 균등화되어 서비스 질에 대한 균등성이 최대화된다.
성능/효과
각 생활권별 1개소의 최적입지를 도출한 시뮬레이션 결과, 서부생활권을 제외한 나머지 3개의 생활권의 최적입지는 지역의 이용자가 접근하기 용이한 위치에 나타나고 있으나 서부생활권의 경우 생활권의 형태가 남북으로 길게 형성되어 있고 최단거리 통행이 중부생활권을 지나야 하는 경우가 많아 한쪽으로 치우쳐 입지되는 것으로 도출되었다. 마지막으로 최적 입지점의 문화시설 서비스 이용권을 분석하였다.
이용권은 문헌조사를 통해 5Km로 설정하였고, 각 이용권 내에 분포하는 인구의 수를 잠재 이용자 수로 가정하고 분석하였다. 각 시설을 이용하는 잠재 이용자수는 인구가 가장 많이 살고 있는 중부생활권이며 북부생활권, 동부생활권, 서남부생활권의 순으로 나타났다. 특히 중부생활권의 경우 전체 인구의 74.
이때 문화시설이 가지는 공공재의 특성을 고려하여 분석기준을 Mindistpower로 설정하였으며 거리에 대한 가중치는 2로 설정하였다. 분석을 위한 후보 노드를 추출한 결과 북부생활권의 후보 노드는 총 1,133개이며 중부생활권은 2,037개, 동부생활권은 823개, 서남부생활권은 759개로 나타났다.
둘째, 그리드와 네트워크 분석기법이 가지는 한계를 상호 보완하기 위하여 두 분석기법을 동시에 적용하여 최적의 입지지점을 분석하였다. 셋째, 실세계를 잘 반영할 수 있도록 위성영상을 활용하였고, 네트워크 분석시 공간상에 인구를 배분할 경우 단위 행정구역의 인구를 동일하게 분포시키지 않고, 불균등하게 인구를 분포시킴으로써 보다 현실성 있는 분석을 시도하였다는 차이점이 있다.
후속연구
그러나 기존 논문에서는 그리드 분석과 네트워크 분석을 각각 사용하고 있으나, 각 분석방법의 장·단점을 보완하여 동시에 적용·분석하여야 할 것이다.
그러나 기존 논문에서는 그리드 분석과 네트워크 분석을 각각 사용하고 있으나, 각 분석방법의 장·단점을 보완하여 동시에 적용·분석하여야 할 것이다. 또한 네트워크 분석인 입지배분모델 분석시 사용하는 데이터가 도로와 인구 등에 국한되어 있어 도시의 복잡한 실세계를 반영하지 못한다는 한계를 가진다.
본 연구는 입지선정시 접근성만을 고려하여 분석함으로써, 주변환경 및 타 시설과의 관계를 종합적으로 고려하지 않았다는 한계가 있다. 또한 향후 연구에서는 시가화지역 도출시 고해상도 위성영상을 이용하여 정확도를 높이고, 불린함수가 아닌 Fuzzy 함수를 적용하여 정보의 손실을 최소화하여야 할 것이다.
이 연구는 공공시설 입지 분석시 보다 합리적인 분석방법으로 활용될 수 있을 것이며, 입지선정 의사결정권자들의 의사결정과정에서 객관적인 기준을 제시할 수 있을 것으로 사료된다. 본 연구는 입지선정시 접근성만을 고려하여 분석함으로써, 주변환경 및 타 시설과의 관계를 종합적으로 고려하지 않았다는 한계가 있다. 또한 향후 연구에서는 시가화지역 도출시 고해상도 위성영상을 이용하여 정확도를 높이고, 불린함수가 아닌 Fuzzy 함수를 적용하여 정보의 손실을 최소화하여야 할 것이다.
이 연구는 공공시설 입지 분석시 보다 합리적인 분석방법으로 활용될 수 있을 것이며, 입지선정 의사결정권자들의 의사결정과정에서 객관적인 기준을 제시할 수 있을 것으로 사료된다. 본 연구는 입지선정시 접근성만을 고려하여 분석함으로써, 주변환경 및 타 시설과의 관계를 종합적으로 고려하지 않았다는 한계가 있다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
입지배분 모델에 기본적으로 필요한 요소인 후보노드, 수요, 저항값은 각각 무엇인가?
입지배분 모델은 기본적으로 후보 노드, 수요, 저항값 요소가 필요하다. 첫째, 후보 노드는 시설의 실제 입지가 고려되는 도로의 노드이며, 둘째, 수요는 각 후보지를 이용하는 인구를 의미한다. 마지막으로 저항값은 노드에 부여된 인구가 각 후보지까지 이동하는 비용을 의미하는데 보편적으로 거리값을 사용한다.
입지배분모델의 목적은 무엇인가?
또한 입지배분모델은 공공시설과 이용자간의 총통행거리를 극소화시키는 것을 목적으로 하며, 몇 개의 시설을 입지시키는 것이 최적인지 도출 가능하다. 그러나 연속모형은 유클리드 평면을 가정하여 실제 통행거리를 고려하지 못한다는 한계를 가지고 있다.
공공시설의 입지이론의 최근 동향은, 어떻게 구분되는가?
공공시설의 입지이론의 최근 동향은 크게 연속모형과 이산모형으로 구분된다. 연속모형은 공간을 연속된 유클리드 평면으로 가정하는 것이며, 이산모형은 공간을 결절(node)과 통로(link)로 구성된 네트워크로 가정하는 것이다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.