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문제 정의
- 특히 본 논문은여러 질환 중 우리나라 사람들이 가장 많이 앓고 있는대사증후군의 대표적 질환인 고혈압, 당뇨로 말미암아그 후유증 질환인 신장 질환에 대해 정상인군과 신장질환자군을 분류하여 얼굴색의 색차를 이용하여 신장질환의 질변 진단 수치를 제시하는 방법을 제안하고자 한다. 또한 본 논문은 한방 진단 방법에서 신장과관련된 기존 얼굴 부위를 실제 신장 질환 진단을 영상처리로 구현할 시 어떤 부위 등을 연관시켜 색차를 적용하여 구현하는지에 대한 방법도 제시하고자 한다.
- 본 논문에서는 실험 대상 질환을 신장으로 선정하였기 때문에 신장과 관련된 명당 부위를 중점으로 색분석을 행하고자 한다. 특히 신장은 지각 부위, 즉 턱부위와 연관되어 있으며 관련된 색은 검은색으로 볼수 있다는 이론에 근거하여 지각 부위의 색 자체에 대한 분석과 색의 검은 정도(darkness)를 측정하여 여기서 진단에 필요한 수치화 작업을 행하고자 한다.
- 이를 망진(望診)이라 한다. 본 논문은 망진 기법을 기기로 구현하기 위해 얼굴의 병색을 수치화, 객관화 할 수 있는 방법을 제시하고자 한다. 이를 영상처리 기술을 적용하여 구현하여야 하는데 기존의 영상처리 방법 등은 조명상태나 촬영조건 등에 따라 색의수치가 다르게 나타나므로 한방의 망진 기법을 구현할 수 없었다"지.
- 즉, 거리가 서로 멀면 색차이가 많이나는 것이고 거리가 거의 차이가 없으면 동일한 색으로 인지된다. 본 논문은 색차를 이용하여 얼굴의 병색을 측정하는 방법을 제시하고자 한다. 색차를 이용하여 찰색을 행하고자 하는 이유는 다음과 같다.
- 이를 영상처리 기술을 적용하여 구현하여야 하는데 기존의 영상처리 방법 등은 조명상태나 촬영조건 등에 따라 색의수치가 다르게 나타나므로 한방의 망진 기법을 구현할 수 없었다"지. 본 논문은 조명 상태나 촬영 상태에따라 얼굴색이 달라지는 문제를 해결하기 위해 다시말해 다양한 촬영 환경에 관계없이 색재현성을 확보할 수 있는 방법을 제안하고자 한다. 이를 위해 일반적인 색 분석 및 비교 방법이 아닌 CIE Lab색체계를기반으로 한 색차를 통한 비교 분석 방법을 제안하여병색을 객관화, 수치화 하고자 한다.
- 본 논문은 찰색(察色) 연구의 가장 큰 걸림돌이었던 다양한 환경에서의 색재현성의 확보와 질환자 자료 수집의 어려움과 습득된 데이터의 불용화를 줄이기 위해 동일한 실험 환경이 아닌 다양한 환경에서의찰색을 행하는 방법을 제안 하였다. 이를 위해 디지털색체계 중 CIE Lab를 사용 하였으며 기존의 단순 비교 방식이 아닌 대상이 되는 명당 부위와의 색의 차이를 알 수 있는 색차를 적용하여 각 부위와의 색차를구하고 이에 대한 결과를 비교 분석하여 색차 기반수치화된 신장 질환 진단 방법을 제안하였다.
- 그러나 RGB색 체계의 경우 오색을 표현하고 분석하기에는 적합하지 않다. 이를 위해 본 논문에서는 오색을 나타내고 분석하는데 효율적이며 데이터수집 및 분석에 있어서도 장치 독립적인 색체계인 까닭에 색재현성의 확보에 효과적인 CIE Lab 색체계를색 분석에 사용하고자 한다[4]. CIE Lab 색체계는 모든 색채가 적색과 녹색, 청색과 황색이 동시에 지각될수 없다는 반대색설을 기반으로 한 컬러 개념으로 여러 가지 색상체계와의 호환성을 높이기 위한 기준이되는 색체계로 인간의 눈으로 지각할 수 있는 모든 색을 포함하며, 동시에 디지털 장비의 색 특성에 관계없이 동일한 색을 표현할 수 있도록 한 색체계이다.
- 즉 본 논문에서는 색차를 적용하여 색 분석을 행하는방법을 제안하고자 하며 특히 신장 질환을 중심으로색차를 구해야 하므로 턱 부위를 중심으로 색차를 구했으며 일정 부위의 평균값으로 색값을 구하였다 이를 위해 CIE Lab 색공간의 특징인 색 공간 내에 색이점으로 표시되는 것을 기반으로 하여 차이가 나는 색두 가지를 각각의 색 좌표에 표시하고 이 두 점 사이의 입체적인 거리를 계산해냄으로써 색차를 수학적수치로 나타낼 수 있어 이를 비교 분석에 활용하고자한다. 색차를 구하기 위해서는 예를 들어 표준이 되는색상의 좌표를 LI, al, bl으로 좌표 상에 나타내고 비교가 되는 색상의 좌표를 L2, a2, b2 로 나타낼 때 이두 색의 차이는 아래 표 2와 같이 계산된다.
- 통제된 동일 실험 환경 하에서 수집된 데이터에서의 질환자 집단과 일반인 집단 간의 단순 비교의 경우관련 부위인 지각의 색을 추출하여 이에 대한 비교를행하여 유의성을 입증하면 되겠지만 본 논문에서는다양한 환경아래에서 수집된 데이터에서의 분석을 실시해야 하기 때문에 일반인 집단과의 단순 비교 방법이 아닌 피 실험자의 지각 부위 외에 다른 부위인 인중, 천정, 미간, 왼쪽 뺨, 오른쪽 뺨 부위의 색상 분석을 실시하여 지각과의 색차를 구함으로써 질환자와정상인 간의 차이에 대한 유의성을 구하고자 한다.
- 이를 위해 일반적인 색 분석 및 비교 방법이 아닌 CIE Lab색체계를기반으로 한 색차를 통한 비교 분석 방법을 제안하여병색을 객관화, 수치화 하고자 한다. 특히 본 논문은여러 질환 중 우리나라 사람들이 가장 많이 앓고 있는대사증후군의 대표적 질환인 고혈압, 당뇨로 말미암아그 후유증 질환인 신장 질환에 대해 정상인군과 신장질환자군을 분류하여 얼굴색의 색차를 이용하여 신장질환의 질변 진단 수치를 제시하는 방법을 제안하고자 한다. 또한 본 논문은 한방 진단 방법에서 신장과관련된 기존 얼굴 부위를 실제 신장 질환 진단을 영상처리로 구현할 시 어떤 부위 등을 연관시켜 색차를 적용하여 구현하는지에 대한 방법도 제시하고자 한다.
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