선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- FM 합성 방식을 제외하면 물리적 모델링과 스펙트럼 모델링을 위한 것으로 특히 본 논문과 관련된 선행 연구는 [23-26] 정도이다.본 논문에서는 선행 연구를 개선한 캡스트럼 분석을 이용한 해금 소리의 스펙트럼 모델링을 제안한다. 분석과 합성과정은 프레임 기반으로 처리되며 정확한 캡스트럼 분석 결과를 얻기 위해 프레임 사이즈는 입력 신호의 3주기로 하고 충분한 캡스드럼 계수를 활용한다.
- x(n) 의 캡스트럼 포락선은 길이 #의 사각 윈도우 (rectangular window)와 & 의 곱을 푸리 에 변환하여 구할 수 있다 이때 윈도우 크기 #는 포락선의 조밀함과 완만함을 결정하게 되며 보통은 기본주파수와 관계되는 두 번째 피크를 기준으로 윈도우 크기를 정하지만，电가 클수록 조밀한 포락선을 구할 수 있다. 본 논문에서는 세밀한 포락선을 구하기 위하여 캡스트럼 계수에서 입력 샘플 수만큼의 계수를 취하였다.
- x(n) 의 캡스트럼 포락선은 길이 #의 사각 윈도우 (rectangular window)와 & 의 곱을 푸리 에 변환하여 구할 수 있다 이때 윈도우 크기 #는 포락선의 조밀함과 완만함을 결정하게 되며 보통은 기본주파수와 관계되는 두 번째 피크를 기준으로 윈도우 크기를 정하지만，电가 클수록 조밀한 포락선을 구할 수 있다. 본 논문에서는 세밀한 포락선을 구하기 위하여 캡스트럼 계수에서 입력 샘플 수만큼의 계수를 취하였다.
- 추출한 공명점 정보를 통해 포만트 합성된 정현파 성분과 원음과의 차로 잔여신호 (residual signal)를 구할 수 있는데 이러한 감산은 시간영역에서 이루어 질 수도 있고주파수 영역에서 이루어 질 수도 있다. 본 논문에서는 시간 영역에서 감산을 수행하였다. 잔여신호는 이론적으로 노이즈의 형태를 보이게 되지만 원음과 정현파 성분과의차이로 얻어진 잔여신호에는 피크 성분이 일부 남아있을 수 있다 따라서 이를 보완해 줄 필요가 있으므로 잔여신호의 스펙트럼에서 그 크기가 현저히 크게 나타나는 몇몇 피크를 제거하는 과정이 필요하다.
- 본 논문에서는 해금 소리의 시간에 따른 변화를 사실적으로 묘사하기 위해 캡스트럼 분석을 이용한 전통 악기 해금의 스펙트럼 모델링을 제안하였다. 캡스트럼 포락선이 피크 성분을 정확히 묘사할수 있도록 프레임 사이즈를 3주기로 결정하였으며 포만트 추출에 더 많은 캡스트럼 계수를 활용하였다.
- 본 논문에서는 해금 소리의 시간에 따른 변화를 사실적으로 묘사하기 위해 캡스트럼 분석을 이용한 해금의 스펙트럼 모델링을 제안한다. 음 합성에 필요한 파라미터를 추출하기 위한 분석 과정은 그림 1과 같다.
제안 방법
- 정현파 성분 합성에는 IIT에 의한 필터를 공명기로 사용하였으며 인접한 공명점 간의 중첩으로 인해 공명점 부근의 감쇄영역에서 크기가 커지는 현상을 방지하기 위해 공명기의 출력에 대역 통과 필터를 적용하였다. [26]에서는 인접한 공명점 사이의 중간 지점을 차단주파수로 결정하였으나, 본 논문에서는 각 공명기의 중심주파수와 대역폭이 다르다는 사실에 주목하여 인접한 공명점에 대한 필터의 주파수 응답 곡선과 해당 공명점에 대한 필터의 주파수 응답 곡선의 교점을 차단주파수로 결정하였다. 각 공명점을 재현하기 위해 공명기와 대역통과 필터링이 적용된 결과는 모두 더해져 정현파 성분에 해당하는 스펙트럼을 만들어 낸다.
- 연주곡을 20 ms 단위로 나누어 스펙트럼의 RM把를 조사한 결과 그림 6과 같이 음이 바뀌는 4개의 구간에서그 값이 확연히 작아지는 것을 알 수 있었다. 따라서 각 프레임에서 스펙트럼의 RMS 값이 임계값 (threshold, 본 논문의 경우 0.00025)보다 작으면 묵음 구간으로 판단하고 합성 과정을 수행하지 않도록 하였다. 또한 묵음 구간 이후에 스펙트럼의 RMS 값이 임계값보다 큰 프레임은 새로운 음이 시작되는 어택 (attack) 구간이므로 기본주파수를 추출하여 프레임 사이즈를 재조정 하였다.
- 00025)보다 작으면 묵음 구간으로 판단하고 합성 과정을 수행하지 않도록 하였다. 또한 묵음 구간 이후에 스펙트럼의 RMS 값이 임계값보다 큰 프레임은 새로운 음이 시작되는 어택 (attack) 구간이므로 기본주파수를 추출하여 프레임 사이즈를 재조정 하였다. 또한 단위음 전체구간 합성 과정에서와 마찬가지로 같은 음이 유지되는 동안에는 기본주파수를 일정하게 유지해 줄 필요가 있으므로 묵음 구간이나 어택 구간이 아니면 지속 (sustain) 구간으로 간주하고 이전프레임과 비교하여 기본주파수를 조정하였다 그 결과를 그림 7 (c)에 나타내었는데 일정한 프레임 사이즈를 적용하여 합성한 그림 7 (b)에서와 같은 갑작스런 파형의 크기 변화 부분이 조정 되어 원음과 더욱 유사한 결과를 얻을 수 있었다.
- 어택구간, 지속구간 중 어디에 속하는지를 판단하여 파라미터 추출과정을 달리함으로써 연주곡을 효율적으로 합성할 수 있다. 또한 청취테스트를 통해 합성 음의 음질을 평가한다.
- 어택구간, 지속구간 중 어디에 속하는지를 판단하여 파라미터 추출과정을 달리함으로써 연주곡을 효율적으로 합성할 수 있다. 또한 청취테스트를 통해 합성 음의 음질을 평가한다.
- 본 논문에서는 이를 개선하여 프레임 기반의 단위음 전체 구간을 합성하였으며 유사한 방법으로 연주곡을 합성하였다. 본 논문에서 수행한 해금 음 합성은 모두 연주법이 포함되지 않은 기본음에 대한 분석 결과를 토대로 이루어졌다. 이러한 결과는 단위음의 지속구간을 대상으로 한 분석 및 합성 방법을 적용하여 연주법과 꾸밈음 등이 포함되지 않은 단위음 전체 구간이나 연주곡 또한 분석하고 합성할 수 있음을 증명한다.
- 해금의 스펙트럼 모델링을 위한 선행 연구인 [26]은 원음과 유사한 스펙트럼을 재현하였으나 해금 단위음에서 10-20 ms 정도의 지속구간만을 입 력 샘플로 활용하였기 때문에 합성 결과를 청취하기 힘들 뿐 아니라 해금 소리의 시간에 따른 변화를 사실적으로 묘사하기에는 제한적이었다. 본 논문에서는 이를 개선하여 프레임 기반의 단위음 전체 구간을 합성하였으며 유사한 방법으로 연주곡을 합성하였다. 본 논문에서 수행한 해금 음 합성은 모두 연주법이 포함되지 않은 기본음에 대한 분석 결과를 토대로 이루어졌다.
- 본 논문에서는 황종운지 법 8개 단위음과 해금 연주곡 '천년만세'의 도입부를 제안한 합성법으로 합성하였다. 캡스트럼 분석에서 정확한 포만트 정보를 추출하기 위해
- 음 합성에 필요한 파라미터를 추출하기 위한 분석 과정은 그림 1과 같다. 분석과정은 프레임 기반으로 처리되며 입력 프레임의 길이는 입력신호의 3주기로 하였다. 캡스트럼 분석을 통해 포만트 정보를 추출하게 되는데, 정확한 포만트 추출을 위해서는 스펙트럼 피크를 정확하게 묘사하는 포락선을 구할 필요가 있다.
- ［26］에서는 입력 신호를 STFT 분석에서의 한 프레임이라 보고 각 단위음에서 500-1000 샘플 정도를 추출하여 활용하였는데, 이는 각 단위음의 3주기 정도의 구간에 해당한다. 분석에는 해밍 윈도우 (hamming window)를 사용하였으며 홉 사이즈 (hop size)는 50 %로 하였다. 이는 분석과 합성 전체 과정에 동일하게 적용하였다.
- ［26］에서는 입력 신호를 STFT 분석에서의 한 프레임이라 보고 각 단위음에서 500-1000 샘플 정도를 추출하여 활용하였는데, 이는 각 단위음의 3주기 정도의 구간에 해당한다. 분석에는 해밍 윈도우 (hamming window)를 사용하였으며 홉 사이즈 (hop size)는 50 %로 하였다. 이는 분석과 합성 전체 과정에 동일하게 적용하였다.
- 정현파 성분 합성 과정에서 대역 통과 필터의 차단주파수를 공명점 별로 유동적으로 조절 하여 성능을 향상시켰으며 노이즈 성분에 남아있는 피크 성분들을 제거하였다. 연주곡 합성에서 입력 프레임을 묵음구간, 어택구간, 지속구간으로 판단하는 과정을 통해 음 높이의 변화를 인지하였고 기본주파수에 따라 프레임 사이즈를 가변적으로 조절하여 정확도를 향상시켰다. 합성 결과는 해금 연주 전문가의 청취테스트를 통해 원음과 합성음이 96-100 % 유사하다는 평가를 받았다.
- 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 음 높이가 바뀌는 구간, 즉 기본주파수가 바뀌는 구간을 인식하여 기본주파수에 따라 프레임 사이즈를 가변적으로 조절해야 한다. 연주곡의 파형을 살펴보면 음이 바뀌는 구간에서 그 크기가 작아지는 것을 확인할 수 있는데 이를 이용하여 묵음 구간을 판단하였다. 연주곡을 20 ms 단위로 나누어 스펙트럼의 RM把를 조사한 결과 그림 6과 같이 음이 바뀌는 4개의 구간에서그 값이 확연히 작아지는 것을 알 수 있었다.
- 캡스트럼 포락선에서 포만트 정 보를 주줄하고 IIT (Impulse Invarient Transform)에 의 한 공명기를 정현파 성분의 합성에 활용하였다. 원음과 포만트 합성으로 재생된 정현파 성분과의 차이를 통해 노이즈 성분을 구하고 선형 보간법을 활용하여 노이즈 성분을 합성하였다. 이러한 과정을 통해 원음과 유사한 스펙트럼을 재현하였으나 녹음된 해금 단위음에서 지속 구간만을 파라미터 추출에 사용하였다.
- 캡스트럼 포락선에서 포만트 정 보를 주줄하고 IIT (Impulse Invarient Transform)에 의 한 공명기를 정현파 성분의 합성에 활용하였다. 원음과 포만트 합성으로 재생된 정현파 성분과의 차이를 통해 노이즈 성분을 구하고 선형 보간법을 활용하여 노이즈 성분을 합성하였다. 이러한 과정을 통해 원음과 유사한 스펙트럼을 재현하였으나 녹음된 해금 단위음에서 지속 구간만을 파라미터 추출에 사용하였다.
- 즉 기본주파수를 잘못 판단하게 되면 분석과정에서 스펙트럼 파라미터가 제대로 추출되지 못하므로 합성 결과 또한 원음과는 차이를 보이게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 이전 프레임과 기본주파수를 비교하여 조절해주는 과정을 추가하였다. 입력 프레임은 음 높이의 변화가 거의 없는 단위음에 속한다는 것에 주목하여 추출한 기본주파수가 이전 프레임의 기본주파수보다 일정 크기 이상 차이가 나면 이전 프레임의 기본주파수로 바꿔주 었다.
- 잔여신호에 남아있는 피크를 제거한 노이즈 성분은 주파수 영역에서 선형보간법 (linear interpolation)을 위한 파라미터 추출 과정을 거치게 되는데 본 논문에서는 노이즈 스펙트럼을 100샘플 단위로 나누어 각 구간에서 최대값을 구하였다.
- 저주파 대역에 주로 분포하는 점에 주목하여 5000 Hz 이상의 노이즈 스펙트럼 중 최대값을 나타내는 피크의 크기를 기준 값으로 정하고 기준 값 이상의 크기를 나타내는 모든 피크의 크기를 기준 값으로 조정하였다. 잔여신호에 남아있는 피크를 제거한 노이즈 성분은 주파수 영역에서 선형보간법 (linear interpolation)을 위한 파라미터 추출 과정을 거치게 되는데 본 논문에서는 노이즈 스펙트럼을 100샘플 단위로 나누어 각 구간에서 최대값을 구하였다. 각 구간의 최대값과 그 위치 정보는 노이즈 성분 합성 과정에 활용된다.
- 따라서 노이즈 스펙트럼을 근사화하기 이전에 이를 제거하는 과정을 추가하였다. 저주파 대역에 주로 분포하는 점에 주목하여 5000 Hz 이상의 노이즈 스펙트럼 중 최대값을 나타내는 피크의 크기를 기준 값으로 정하고 기준 값 이상의 크기를 나타내는 모든 피크의 크기를 기준 값으로 조정하였다. 잔여신호에 남아있는 피크를 제거한 노이즈 성분은 주파수 영역에서 선형보간법 (linear interpolation)을 위한 파라미터 추출 과정을 거치게 되는데 본 논문에서는 노이즈 스펙트럼을 100샘플 단위로 나누어 각 구간에서 최대값을 구하였다.
- 합성된 해금 음의 음질을 평가하기 위하여 해금 연주 전문가에게 원음과 합성음에 대한 비교 평가를 의뢰하였다. 전문가는 원음과 합성음을 각각 듣고 그 유사도를 5단계로 나누어 음질을 평가하였다. 5단계의 유사도는 각각 0~50 %, 51〜70 %, 71-85 %, 86〜95 %, 96-100 %이며 단위음 전체 구간을 합성한 황종운지 법 8개음과 연주곡에 대해 이루어졌다.
- 합성된 해금 음의 음질을 평가하기 위하여 해금 연주 전문가에게 원음과 합성음에 대한 비교 평가를 의뢰하였다. 전문가는 원음과 합성음을 각각 듣고 그 유사도를 5단계로 나누어 음질을 평가하였다. 5단계의 유사도는 각각 0~50 %, 51〜70 %, 71-85 %, 86〜95 %, 96-100 %이며 단위음 전체 구간을 합성한 황종운지 법 8개음과 연주곡에 대해 이루어졌다.
- 캡스트럼 포락선이 피크 성분을 정확히 묘사할수 있도록 프레임 사이즈를 3주기로 결정하였으며 포만트 추출에 더 많은 캡스트럼 계수를 활용하였다. 정현파 성분 합성 과정에서 대역 통과 필터의 차단주파수를 공명점 별로 유동적으로 조절 하여 성능을 향상시켰으며 노이즈 성분에 남아있는 피크 성분들을 제거하였다. 연주곡 합성에서 입력 프레임을 묵음구간, 어택구간, 지속구간으로 판단하는 과정을 통해 음 높이의 변화를 인지하였고 기본주파수에 따라 프레임 사이즈를 가변적으로 조절하여 정확도를 향상시켰다.
- 캡스트럼 포락선이 피크 성분을 정확히 묘사할수 있도록 프레임 사이즈를 3주기로 결정하였으며 포만트 추출에 더 많은 캡스트럼 계수를 활용하였다. 정현파 성분 합성 과정에서 대역 통과 필터의 차단주파수를 공명점 별로 유동적으로 조절 하여 성능을 향상시켰으며 노이즈 성분에 남아있는 피크 성분들을 제거하였다. 연주곡 합성에서 입력 프레임을 묵음구간, 어택구간, 지속구간으로 판단하는 과정을 통해 음 높이의 변화를 인지하였고 기본주파수에 따라 프레임 사이즈를 가변적으로 조절하여 정확도를 향상시켰다.
- 분석 과정을 통해 추출된 파라미터를 이용하여 해금음을 합성하는 과정은 그림 3과 같으며 프레임 단위로 처리된다. 정현파 성분 합성에는 IIT에 의한 필터를 공명기로 사용하였으며 인접한 공명점 간의 중첩으로 인해 공명점 부근의 감쇄영역에서 크기가 커지는 현상을 방지하기 위해 공명기의 출력에 대역 통과 필터를 적용하였다. [26]에서는 인접한 공명점 사이의 중간 지점을 차단주파수로 결정하였으나, 본 논문에서는 각 공명기의 중심주파수와 대역폭이 다르다는 사실에 주목하여 인접한 공명점에 대한 필터의 주파수 응답 곡선과 해당 공명점에 대한 필터의 주파수 응답 곡선의 교점을 차단주파수로 결정하였다.
- 전통 국악기 해금의 스펙트럼 모델링을 위해 캡스트럼 포락선을 이용한 포만트 합성법 [26]은 기존의 SM冬에서 정현파 성분 합성을 위해 사용한 가산 합성법 대신 포만 트 합성법을 적용하여 합성 과정에 필요한 파라미터의 수를 줄이고자 하였다. 캡스트럼 포락선에서 포만트 정 보를 주줄하고 IIT (Impulse Invarient Transform)에 의 한 공명기를 정현파 성분의 합성에 활용하였다. 원음과 포만트 합성으로 재생된 정현파 성분과의 차이를 통해 노이즈 성분을 구하고 선형 보간법을 활용하여 노이즈 성분을 합성하였다.
- 전통 국악기 해금의 스펙트럼 모델링을 위해 캡스트럼 포락선을 이용한 포만트 합성법 [26]은 기존의 SM冬에서 정현파 성분 합성을 위해 사용한 가산 합성법 대신 포만 트 합성법을 적용하여 합성 과정에 필요한 파라미터의 수를 줄이고자 하였다. 캡스트럼 포락선에서 포만트 정 보를 주줄하고 IIT (Impulse Invarient Transform)에 의 한 공명기를 정현파 성분의 합성에 활용하였다. 원음과 포만트 합성으로 재생된 정현파 성분과의 차이를 통해 노이즈 성분을 구하고 선형 보간법을 활용하여 노이즈 성분을 합성하였다.
- 본 논문에서는 해금 소리의 시간에 따른 변화를 사실적으로 묘사하기 위해 캡스트럼 분석을 이용한 전통 악기 해금의 스펙트럼 모델링을 제안하였다. 캡스트럼 포락선이 피크 성분을 정확히 묘사할수 있도록 프레임 사이즈를 3주기로 결정하였으며 포만트 추출에 더 많은 캡스트럼 계수를 활용하였다. 정현파 성분 합성 과정에서 대역 통과 필터의 차단주파수를 공명점 별로 유동적으로 조절 하여 성능을 향상시켰으며 노이즈 성분에 남아있는 피크 성분들을 제거하였다.
- 본 논문에서는 해금 소리의 시간에 따른 변화를 사실적으로 묘사하기 위해 캡스트럼 분석을 이용한 전통 악기 해금의 스펙트럼 모델링을 제안하였다. 캡스트럼 포락선이 피크 성분을 정확히 묘사할수 있도록 프레임 사이즈를 3주기로 결정하였으며 포만트 추출에 더 많은 캡스트럼 계수를 활용하였다. 정현파 성분 합성 과정에서 대역 통과 필터의 차단주파수를 공명점 별로 유동적으로 조절 하여 성능을 향상시켰으며 노이즈 성분에 남아있는 피크 성분들을 제거하였다.
- 합성된 해금 음의 음질을 평가하기 위하여 해금 연주 전문가에게 원음과 합성음에 대한 비교 평가를 의뢰하였다. 전문가는 원음과 합성음을 각각 듣고 그 유사도를 5단계로 나누어 음질을 평가하였다.
- 합성된 해금 음의 음질을 평가하기 위하여 해금 연주 전문가에게 원음과 합성음에 대한 비교 평가를 의뢰하였다. 전문가는 원음과 합성음을 각각 듣고 그 유사도를 5단계로 나누어 음질을 평가하였다.
대상 데이터
- 본 논문에서는 황종운지 법 8개 단위음과 해금 연주곡 '천년만세'의 도입부를 제안한 합성법으로 합성하였다.
성능/효과
- 5단계의 유사도는 각각 0~50 %, 51〜70 %, 71-85 %, 86〜95 %, 96-100 %이며 단위음 전체 구간을 합성한 황종운지 법 8개음과 연주곡에 대해 이루어졌다. 그 결과 모두 96-100 % 유사하다고 평가하였고 합성음에 대한 청취 결과 모든 음이 원음과 매우 유사하다는 소감을 밝혔다.
- 캡스트럼 포락선을 구하는 과정에서 입력 샘플의 수가 많아지면 전체적인 에너지의 평균을 나타내게 되어 상대적으로 피크 주변의 크기가 커지게 된다. 다양한 입력 샘플 수에 대한 실험을 통해 3주기 정도의 입력 신호를 이용할 경우 피크가 정확하게 묘사됨을 확인할 수 있었다. ［26］에서는 입력 신호를 STFT 분석에서의 한 프레임이라 보고 각 단위음에서 500-1000 샘플 정도를 추출하여 활용하였는데, 이는 각 단위음의 3주기 정도의 구간에 해당한다.
- 캡스트럼 포락선을 구하는 과정에서 입력 샘플의 수가 많아지면 전체적인 에너지의 평균을 나타내게 되어 상대적으로 피크 주변의 크기가 커지게 된다. 다양한 입력 샘플 수에 대한 실험을 통해 3주기 정도의 입력 신호를 이용할 경우 피크가 정확하게 묘사됨을 확인할 수 있었다. ［26］에서는 입력 신호를 STFT 분석에서의 한 프레임이라 보고 각 단위음에서 500-1000 샘플 정도를 추출하여 활용하였는데, 이는 각 단위음의 3주기 정도의 구간에 해당한다.
- 연주곡의 파형을 살펴보면 음이 바뀌는 구간에서 그 크기가 작아지는 것을 확인할 수 있는데 이를 이용하여 묵음 구간을 판단하였다. 연주곡을 20 ms 단위로 나누어 스펙트럼의 RM把를 조사한 결과 그림 6과 같이 음이 바뀌는 4개의 구간에서그 값이 확연히 작아지는 것을 알 수 있었다. 따라서 각 프레임에서 스펙트럼의 RMS 값이 임계값 (threshold, 본 논문의 경우 0.
- 연주곡의 파형을 살펴보면 음이 바뀌는 구간에서 그 크기가 작아지는 것을 확인할 수 있는데 이를 이용하여 묵음 구간을 판단하였다. 연주곡을 20 ms 단위로 나누어 스펙트럼의 RM把를 조사한 결과 그림 6과 같이 음이 바뀌는 4개의 구간에서그 값이 확연히 작아지는 것을 알 수 있었다. 따라서 각 프레임에서 스펙트럼의 RMS 값이 임계값 (threshold, 본 논문의 경우 0.
- 본 논문에서 수행한 해금 음 합성은 모두 연주법이 포함되지 않은 기본음에 대한 분석 결과를 토대로 이루어졌다. 이러한 결과는 단위음의 지속구간을 대상으로 한 분석 및 합성 방법을 적용하여 연주법과 꾸밈음 등이 포함되지 않은 단위음 전체 구간이나 연주곡 또한 분석하고 합성할 수 있음을 증명한다.
- 연주곡 합성에서 입력 프레임을 묵음구간, 어택구간, 지속구간으로 판단하는 과정을 통해 음 높이의 변화를 인지하였고 기본주파수에 따라 프레임 사이즈를 가변적으로 조절하여 정확도를 향상시켰다. 합성 결과는 해금 연주 전문가의 청취테스트를 통해 원음과 합성음이 96-100 % 유사하다는 평가를 받았다. 향후 분석과정에서 추출한 파라미터를 효과적으로 줄일 수 있는 방법에 대한 연구가 수행되어야 하며 이를 통해 실시간 연주가 가능한 디지털 해금을 개발하는데 한 걸음 더다가갈 수 있을 것이다.
- 추출된 조밀한 캡스트럼 포락선은 많은 피크를 포함하고 있기 때문에 적절한 공명점을 찾아야 한다. 해금 음은 15000 Hz 이후에 분포하는 배음 성분의 크기가 상대적으로 작은 특징이 있으므로 15000 Hz 이내에서 공명점을 추출하였고 인접한 공명점 간의 거리가 기본주파수의 0.8배 보다 크며 인접한 공명점보다 크기가 더 클 경우에 유효 공명점으로 판단하였다. 이웃한 공명점간의 거리는 최소한 기본주파수 정도이지만 정확히 기본주파수와 같은 값이 되지는 않으며 좀 더 작거나 클 수 있다 따라서 기본주파수 보다 좀 더 작은 값인 기본주파수의 0.
후속연구
- 합성 결과는 해금 연주 전문가의 청취테스트를 통해 원음과 합성음이 96-100 % 유사하다는 평가를 받았다. 향후 분석과정에서 추출한 파라미터를 효과적으로 줄일 수 있는 방법에 대한 연구가 수행되어야 하며 이를 통해 실시간 연주가 가능한 디지털 해금을 개발하는데 한 걸음 더다가갈 수 있을 것이다.
- 합성 결과는 해금 연주 전문가의 청취테스트를 통해 원음과 합성음이 96-100 % 유사하다는 평가를 받았다. 향후 분석과정에서 추출한 파라미터를 효과적으로 줄일 수 있는 방법에 대한 연구가 수행되어야 하며 이를 통해 실시간 연주가 가능한 디지털 해금을 개발하는데 한 걸음 더다가갈 수 있을 것이다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.