$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

국민건강영양조사 표본설계를 위한 추출틀 구축
Construction of Sampling Frames for the 5th Korea National Health and Nutrition Examination Survey 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.23 no.5, 2010년, pp.923 - 932  

박진우 (수원대학교 통계정보학과) ,  변종석 (한신대학교 정보통계학과) ,  박민규 (고려대학교 통계학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

제 5기 국민건강영양조사(2010년.2012년)를 위한 표본설계의 여건은 과거에 비해 불리한데, 무엇보다 과거와 같은 추출틀 마련이 여의치 않다는 점이 두드러진다. 제5기 조사를 위한 표본설계 시기가 인구주택총조사 주기와 맞지 않음으로 인해 과거의 총조사 자료를 그대로 추출틀로 사용한다면 어쩔 수 없이 추출틀오차의 문제가 발생하게 될 것이기 때문이다. 이를 극복하기 위한 현실적인 방안을 마련하는 것은 실용적인 면에서 매우 절실한 문제라고 할 수 있다. 본 연구의 목적은 인구주택총조사 자료가 낡아 현재의 모집단 상황을 제대로 대표할 수 없는 상황에서 이를 극복할 수 있는 효과적인 추출틀을 마련하는 데 있다. 본 연구에서는 추출틀의 포함률을 높이기 위한 방안으로 아파트 가구와 일반가구(단독주택, 연립주택, 다세대주택 등)를 분리하여 각각에 대해 서로 다른 자료를 활용하는 방안을 도입한다. 다시 말해 표본설계를 위해 여러 개의 추출틀을 사용하는 방안을 제시한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

One of the problems in designing the fifth Korean National Health and Nutrition Examination Survey(KNHNES) is the lack of an appropriate sampling frame. Due to the significant time difference, we expect eight severe sampling frame errors if we use the sampling frame obtained from the latest populati...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 한편 일반가구의 경우, 행정안전부의 주민등록자료를 추출틀로 활용하려 한다. 각각의 경우에 대해 구체적으로 생각해보자.
  • 본 연구는 표본설계 시점이 총조사 실시 시기와 매우 다른 경우 낡은 추출틀을 보완할 수 있는 현실적인 대안을 제시하는데 의의를 두고 있다. 행정자료로서 거의 실시간으로 갱신이 이루어진다고 볼 수 있는 주민등록통계와 분양이 이루어진 신축 아파트 정보를 수집함으로써 모집단에 대한 추출틀을 대표성을 높일 수 있었다.
  • 본 연구의 목적은 인구주택총조사 자료가 낡아 현재의 모집단 상황을 제대로 대표할 수 없는 상황에서 이를 극복할 수 있는 효과적인 추출틀을 마련하는데 있다. 본 연구에서는 추출틀의 포함률(coverage rate)을 높이기 위한 방안으로 아파트가구와 일반가구(단독주택, 연립주택, 다세대주택 등)를 분리하여 각각에 대해 서로 다른 자료를 활용하는 방안을 도입한다. 다시 말해 표본설계를 위해 여러 개의 추출틀을 도입하여 사용하는 방안을 제시한다.
  • 따라서 이를 극복하기 위한 현실적인 방안을 마련하는 것은 실용적인 면에서 매우 절실한 문제인데도 이에 대한 연구는 찾아보기 어려운 실정이다. 본 연구의 목적은 인구주택총조사 자료가 낡아 현재의 모집단 상황을 제대로 대표할 수 없는 상황에서 이를 극복할 수 있는 효과적인 추출틀을 마련하는데 있다. 본 연구에서는 추출틀의 포함률(coverage rate)을 높이기 위한 방안으로 아파트가구와 일반가구(단독주택, 연립주택, 다세대주택 등)를 분리하여 각각에 대해 서로 다른 자료를 활용하는 방안을 도입한다.
  • 주민등록통계에서는 통/반/리가, 아파트 세대의 경우 단지가 1차추출단위가 되어야하는데, 이것들은 인구주택총조사의 조사구와는 달리 통계적 목적에 의해 구분된 단위가 아니라는 문제점이 있다. 이를 보완하기 위해 각 기초단위들의 특성에 따라 가상적인 조사구를 만들 것을 제안하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
국민건강영양조사란? 국민건강영양조사는 국민의 보건수준을 정확하게 진단하기 위해 건강관련 의식 및 행태, 질환의 유병 및 관리 현황, 식품 및 영양섭취실태 등을 측정하여 국가 대표통계를 산출하는 조사이다. 조사 결과는 국민건강증진 종합계획의 목표 설정 및 평가, 건강증진 프로그램 개발 등 국가 보건정책에 필요한 기초자료로 활용 된다 (질병관리본부, 2008).
제 5기 국민건강영양조사를 위한 표본설계의 여건은 과거에 비해 불리한데, 무엇보다 과거와 같은 추출틀 마련이 여의치 않다는 점이 두드러지는 이유는? 2012년)를 위한 표본설계의 여건은 과거에 비해 불리한데, 무엇보다 과거와 같은 추출틀 마련이 여의치 않다는 점이 두드러진다. 제5기 조사를 위한 표본설계 시기가 인구주택총조사 주기와 맞지 않음으로 인해 과거의 총조사 자료를 그대로 추출틀로 사용한다면 어쩔 수 없이 추출틀오차의 문제가 발생하게 될 것이기 때문이다. 이를 극복하기 위한 현실적인 방안을 마련하는 것은 실용적인 면에서 매우 절실한 문제라고 할 수 있다.
국민건강영양조사 결과는 어디에 활용되는가? 국민건강영양조사는 국민의 보건수준을 정확하게 진단하기 위해 건강관련 의식 및 행태, 질환의 유병 및 관리 현황, 식품 및 영양섭취실태 등을 측정하여 국가 대표통계를 산출하는 조사이다. 조사 결과는 국민건강증진 종합계획의 목표 설정 및 평가, 건강증진 프로그램 개발 등 국가 보건정책에 필요한 기초자료로 활용 된다 (질병관리본부, 2008). 이계오와 박진우 (2007)에 의하면, 2007년부터 2009년에 걸쳐 조사된 제 4기 국민건강영양조사를 위한 표본설계에서는 국내 최초로 순환표본추출(rolling sampling) 방식이 적용되었다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (8)

  1. 강현철, 박승열, 김지연, 김인수, 이동수, 황재일, 박민규 (2009). 2008년 서울서베이 추출틀 구축 및 표본추출 사례 연구, , 10, 157-172. 

  2. 이계오, 박진우 (2007). 제4기 국민건강영양조사를 위한 순환표본 설계연구, , 8, 67-89. 

  3. 질병관리본부 (2008). , 질병관리본부. 

  4. 통계청 (2005). , 통계청. 

  5. 한국통계학회 (2010). , 한국통계학회. 

  6. Hartley, H. O. (1962). Multiple frame surveys, In Proceeding of the Social Statistics Section, American Statistical Association, 203-169. 

  7. Hartley, H. O. (1972). Multiple frame methodology and selected applications, Sankhya, Series C, 36, 99-118. 

  8. Iachan, R. and Dennis, M. L. (1993). A multiple frame approach to sampling the homeless and transient population, Journal of Official Statistics, 9, 747-764. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로