[논문]MNA (Mini Nutritional Assessment)를 이용한 건강증진센터 내원 노인의 영양상태 판정

이혜옥; 이정숙; 신지원; 이금주

[국내논문] MNA (Mini Nutritional Assessment)를 이용한 건강증진센터 내원 노인의 영양상태 판정
Nutrition Assessment of Older Subjects in a Health Care Center by MNA (Mini Nutritional Assessment) 원문보기

대한영양사협회 학술지 = Journal of the Korean dietetic association, v.16 no.2, 2010년, pp.122 - 132

이혜옥 (경희대학교 동서신의학병원 영양건강관리센터) , 이정숙 (경희대학교 동서신의학병원 영양건강관리센터) , 신지원 (경희대학교 동서신의학병원 영양건강관리센터) , 이금주 (경희대학교 동서신의학병원 영양건강관리센터)

Abstract ▼ AI-Helper

Elderly people comprise an increasing proportion of the population, and nutritional impairments may contribute to health problems among this group. This study was conducted to evaluate the nutritional status by Mini-Nutritional Assessment (MNA) and to identify relationships among anthropometric measurements, biochemical indicators, bone Mineral Density (BMD) and MNA results among older adults (${\geq}$65 yrs, n=98, 66.7${\pm}$2.5 yrs; M=52, F=46, BMI 24.5${\pm}$2.8 $kg/m^2$) at a Health Care Center. A dietitian administered MNA and collected anthropometric measurements (weight, height, waist circumference), biochemical indicators (albumin, hemoglobin, hematocrit, TLC, glucose, lipids) and the BMD (spine, femur, F=46). Subjects were grouped into a normal nutrition group (0~2 risk factors of malnutrition) and a high risk of malnutrition group (>=3 risk factors of malnutrition) based on their risk factor status for malnutrition. The risk factors for malnutrition include age ${\geq}$65 years, PIBW <90%, albumin <3.5 g/dl, TLC <1,500%, Hgb <14 g/dl (men), Hgb <10 g/dl (women), loss of appetite and weight loss 1~3 kg/last 3 months. In addition, subjects were grouped into a normal, osteopenia and osteoporosis group by BMD. We found that 12% of the subjects were at risk of malnutrition (MNA score, 21.4${\pm}$2.1) and that 88% were well nourished (27.3${\pm}$1.5) according to the MNA. Full-MNA scores were positively and significantly (p<0.05) associated with BMI, mid-arm circumference (MAC), calf circumference (CC), albumin and hemoglobin, respectively. The full-MNA score of the high risk of malnutrition group (23.0${\pm}$3.8) was lower than that of the normal nutrition group (27.0${\pm}$2.1) (p<0.05). In addition, the Full-MNA score was negatively associated with the risk factor of malnutrition (r=－0.35, p=0.0004). We found that 39.1% of the subjects had osteoporosis, 45.7% had osteopenia and 15.2% were normal according to their BMD. The MNA score of osteoporosis group (24.58${\pm}$3.3) was lower than that of the normal (27.4${\pm}$1.1) and osteopenia group (26.9${\pm}$1.5) (p<0.05). These results suggested that MNA can be useful as a nutritional screening tool of older adults in Health Care Centers.

Keyword

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

MNA 방법에 의한 영양상태 평가 타당도 검증을 위해 골밀도 검사를 이용하였으며, 많은 연구 등에서 골밀도와 열량, 영양소 섭취 상태, 칼슘 섭취 상태, 약물 등 각각의 요인들에 대한 연구(Hong 등 2002; Kim 등 2005)는 이루어져왔다. 따라서 본 연구에서는 건강증진센터를 내원하는 65세 이상의 노인을 대상으로 신체계측과 체중변화, 식생활, 생활습관 등을 고려한 MNA 영양상태 평가와 신체계측, 영양학적 생화학 검사, 골밀도 검사와의 상관관계를 조사하고, 이 도구를 사용하여 영양상태를 예측하는 것이 타당한지 알아보고자 하였다.

제안 방법

신체계측 조사의 경우 키, 몸무게, 체지방비율, 허리둘레, 상완위둘레(mid-arm circumference, MAC), 종아리둘레(calf-circumference, CC)를 측정하였다. 키, 몸무게, 체지방비율은 생체전기저항법(bioelectrical impedance analysis)을 토대로 개발된 체성분 분석기기(InBody 4.
이 중 척추골(L1-4) 평균치 T-score와 요추골(Femural neck, Femural total) T-score 중 낮은 수치를 적용하여 평가하였다.
MNA 점수에 따른 영양상태평가 시 유용성을 평가하기 위하여, 영양불량 위험인자(risk factor of mal-nutrition)로 사용되는 항목들을 선정하였으며, 항목으로 연령, 이상체중비율(Percent Ideal Body Weight, PIBW%), 생화학검사(알부민, 총 림프구수, 헤모글로빈), 최근 식욕감소, 치아문제, 소화 장애 등의 문제점, 체중감소정도(3개월 동안, 1∼3 kg 감소)를 조사하였다.
MNA 점수에 따른 영양상태평가 시 유용성을 평가하기 위하여, 영양불량 위험인자(risk factor of mal-nutrition)로 사용되는 항목들을 선정하였으며, 항목으로 연령, 이상체중비율(Percent Ideal Body Weight, PIBW%), 생화학검사(알부민, 총 림프구수, 헤모글로빈), 최근 식욕감소, 치아문제, 소화 장애 등의 문제점, 체중감소정도(3개월 동안, 1∼3 kg 감소)를 조사하였다. 또한 영양불량 위험인자 중 3가지 이상이 정상수준이 아닌 경우를 영양불량 고위험군(high risk of malnutrition)으로 판정하였으며 판정 기준은 Table 2와 같다.
여성의 경우 노령에 따른 에스트로겐 농도 변화로 골밀도 감소가 더욱 가속화된다. 영양상태가 골밀도에 미치는 영향을 알아보고자 연구대상자의 골밀도 검사 결과를 수집하였다. 건강증진센터 검사중 BMD 검사를 의무기록상에서 조사하였으며, 골밀도를 dual-energy X-ray absorptionmetry(DXA: GE- LUNAR PRODIGY ADVANCE, Madison.
영양상태가 골밀도에 미치는 영향을 알아보고자 연구대상자의 골밀도 검사 결과를 수집하였다. 건강증진센터 검사중 BMD 검사를 의무기록상에서 조사하였으며, 골밀도를 dual-energy X-ray absorptionmetry(DXA: GE- LUNAR PRODIGY ADVANCE, Madison. WI, USA)를 이용하여 척추골(Vertebrae L1-4) 평균치 T-score, 요추골의 Femoral Neck, Femoral Total T-score를 측정하였다. WHO 골다공증 기준으로 폐경 후 골밀도 평가는 정상 T-score－1.
일반적으로 영양판정에 사용되는 항목인 연령, 이상체중비율(Percent Ideal Body Weight, PIBW%), 최근 식욕감소/치아문제/소화 장애 등의 문제점, 체중감소정도(3개월 동안 1∼3 kg 감소), 생화학검사(알부민, 헤모글로빈, 총 림프구수), 골밀도검사를 측정하였고, 각 항목들과 MNA 점수와의 상관관계를 분석하였다.
본 연구는 2009년 2월 2일∼5월 15일까지 경희대학교 동서신의학병원 건강증진센터를 내원하는 65세 이상 노인 98명(여자 46명/남자 52명)을 대상으로 수행되었다. 영양사와의 직접 면담을 통해 MNA를 실시하였다. 일반적으로 영양판정에 사용되는 항목인 연령, 이상체중비율(Percent Ideal Body Weight, PIBW%), 최근 식욕감소/치아문제/소화 장애 등의 문제점, 체중감소정도(3개월 동안 1∼3 kg 감소), 생화학검사(알부민, 헤모글로빈, 총 림프구수), 골밀도검사를 측정하였고, 각 항목들과 MNA 점수와의 상관관계를 분석하였다.
일반적으로 영양판정에 사용되는 항목인 연령, 이상체중비율(Percent Ideal Body Weight, PIBW%), 최근 식욕감소/치아문제/소화 장애 등의 문제점, 체중감소정도(3개월 동안 1∼3 kg 감소), 생화학검사(알부민, 헤모글로빈, 총 림프구수), 골밀도검사를 측정하였고, 각 항목들과 MNA 점수와의 상관관계를 분석하였다. 또한 영양불량위험인자(risk factor of mal-nutrition) 중 3가지 이상이 정상수준이 아닌 경우를 영양불량 고위험군(high risk of malnutrition group)으로 판정하였으며, 영양불량위험인자들과 MNA 점수와의 상관관계를 분석하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다.

대상 데이터

본 연구의 연구대상자는 노인 통계기준과 동일하게 65세 이상으로 하였으며, 본 연구는 2009년 2월 2일부터 5월 15일까지 경희대학교 동서신의학병원 건강증진센터를 내원하는 노인 98명(여자 46명/남자 52명)을 대상으로 수행되었다.
건강증진센터 검사 항목 중 혈액 검사 결과는 의무기록상에서 수집하였으며, 혈액 내 알부민, 헤모글로빈, 헤마토크릿트, 총 림프구수 검사가 영양상태 판정을 위해 이용되었다. 혈중 총 콜레스테롤, HDL-콜레스테롤, LDL-콜레스테롤, 중성지방농도, 공복혈당, 당화혈색소, 이완기 혈압, 수축기 혈압 자료를 수집하였다.
건강증진센터 검사 항목 중 혈액 검사 결과는 의무기록상에서 수집하였으며, 혈액 내 알부민, 헤모글로빈, 헤마토크릿트, 총 림프구수 검사가 영양상태 판정을 위해 이용되었다. 혈중 총 콜레스테롤, HDL-콜레스테롤, LDL-콜레스테롤, 중성지방농도, 공복혈당, 당화혈색소, 이완기 혈압, 수축기 혈압 자료를 수집하였다.
본 연구는 2009년 2월 2일∼5월 15일까지 경희대학교 동서신의학병원 건강증진센터를 내원하는 65세 이상 노인 98명(여자 46명/남자 52명)을 대상으로 수행되었다.

데이터처리

영양불량고위험군과 영양상태양호군의 두 집단간 차이는 t-test, 영양불량위험인자들과 MNA score와의 상관관계 분석은 Pear-son's correlation coefficient, 골밀도 검사 결과에 따른 정상, 골연화증, 골다공증으로 분류한 세 군 간 결과의 차이는 General Linear Models(GLM) procedure의 PDiff(P-value Differentiation) option에 의해 수행된 least square mean separation방법을 이용하여 검증하였다.
자료의 처리는 SAS 통계 프로그램(Ver. 9.1)을 이용하였고 대상자의 신체계측, 생화학적 검사결과, MNA score, 영양불량고위험군, 영양상태양호군의 평균값과 표준 편차를 계산하였다. 영양불량고위험군과 영양상태양호군의 두 집단간 차이는 t-test, 영양불량위험인자들과 MNA score와의 상관관계 분석은 Pear-son's correlation coefficient, 골밀도 검사 결과에 따른 정상, 골연화증, 골다공증으로 분류한 세 군 간 결과의 차이는 General Linear Models(GLM) procedure의 PDiff(P-value Differentiation) option에 의해 수행된 least square mean separation방법을 이용하여 검증하였다.

이론/모형

키, 몸무게, 체지방비율은 생체전기저항법(bioelectrical impedance analysis)을 토대로 개발된 체성분 분석기기(InBody 4.0, Biospace, Korea)를 이용하였으며, 허리 둘레, MAC, CC는 줄자를 이용하여 측정하였다.
간이 영양평가 도구인 MNA의 경우 Full-MNA, SF-MNA를 사용하였으며 자세한 형식은 Table 1에 제시하였다. Full-MNA의 18개 문항은 신체계측 4문항(BMI, MAC, CC, 체중감소 여부), 일반조사 6문항(생활방식, 약물, 신체활동, 정신적인 문제, 욕창, 최근 급성질환), 식이조사 6문항(식욕변화, 식사섭취빈도, 단백질 선택, 과일 및 채소섭취, 수분섭취, 섭취방법), 건강과 영양상태의 본인평가 2문항(본인의 영양상태평가)의 4부분으로 이루어져 있으며, 최대 30점으로 17점 미만은 영양불량(malnourished), 17∼ 23.

성능/효과

평균 체중은 64.1±9.9 kg, 체질량지수는 24.5±2.8 kg/m2이었으며, 체지방비율은 31.1±7.9%, 허리둘레 86.7±8.8 cm로 조사되었으며, 평균 수축기혈압과 이완기 혈압은 129.1±14.7 mmHg과 78.8±9.1 mmHg으로 나타났다.
신체계측 결과 중 종아리둘레의 검사가 영양불량위험상태군과 영양상태양호군에서 각각 33.1±4.4 cm, 35.4±3.3 cm으로 유의적인 차이가 있었으나(p＜0.05), 그 외 신장, 체중, 체질량지수, 체지방비율, 허리둘레, 상완위둘레에서는 유의적인 차이가 없는 것으로 나타났다.
또한 SF-MNA평가 점수결과에 따라 상완위둘레, 종아리둘레가 유의한 양의 상관관계(p＜0.05)가 있으며, 알부민, 체질량지수,체중감소정도(3개월 동안 1∼3 kg 감소)에서도 유의한 양의 상관관계(p＜0.001)가 있는 것으로 나타났다.
생화학검사 결과 중 영양불량위험상태군과 영양상태양호군에서 알부민은 각각 3.9±0.3 g/dl, 4.2±0.2 g/dl, 총 림프구수는 각각 1749.8±418.8%, 2055.1±555.2%, 당화혈색소가 각각 5.8±0.2%, 6.0±0.7%로 유의적인 차이(p＜0.05)가 있었으며, 이 외 혈당, 혈중 지질 농도에서는 유의적인 차이가 없는 것으로 나타났다.
MNA 결과와 영양불량 고위험군판정에 사용되는 각각의 항목과의 상관관계는 Table 6과 같다. Full- MNA평가 점수결과에 따라 체질량지수, 상완위둘레, 최근 식욕감소/치아문제/소화 장애 등의 문제점, 헤모글로빈이 유의한 양의 상관관계(p＜0.05)가 있으며, 종아리둘레, 알부민, 체중감소정도(3개월 동안 1~3 kg 감소)에서도 유의한 양의 상관관계(p＜0.001)가 있는 것으로 나타났다. 연령과 총 림프구수에서는 차이가 나타나지 않았다.
001)가 있는 것으로 나타났다. 그 외 연령, 총 림프구수, 헤모글로빈, 최근 식욕감소/치아문제/소화 장애 등의 문제점에서는 상관관계가 없는 것으로 나타났다.
대상자의 분포를 살펴보면 MNA ≥24 그룹에서는 대상자 86명 중 81명(94.2%)이 정상군, 5명(5.8%)이 영양불량 고위험군으로, MNA ＜23.5 그룹에서는 대상자 12명 중 5명(41.7%)이 정상군, 7명(58.3%)이 영양불량 고위험군으로 나타났다.
정상군과 영양불량 고위험군의 Full-MNA와 SF-MNA 점수를 비교한 결과 영양불량 고위험군에서 MNA가 23.0±3.8점으로 유의적으로 낮았으며(p＜ 0.05), MNA 영양불량위험상태 기준 17∼23.5점에 해당하는 것을 보여주고 있다(Table 8).
5점에 해당하는 것을 보여주고 있다(Table 8). 영양불량위험요인의 개수와 MNA 점수의 상관관계는 Fig. 1과 같으며, 음의 상관관계가 있는 것으로 나타났다(r=－0.35, p=0.0004).
MNA 결과에 따른 척추골과 요추골의 상관관계는 Table 10과 같으며, Full-MNA 점수결과에 따라 척추골과 요추골 모두 유의적인 양의 상관관계가 있는 것으로 나타났으나(p＜0.05), SF-MNA 점수결과에서는 척추골에서는 상관관계가 없으며, 요추골에서만 양의 상관관계가 있는 것으로 나타났다(p＜0.05).
연구대상자 모두 체질량지수가 아시아태평양 비만기준의 비만 전단계 범위인 23∼24.9에 속하였고, 허리둘레는 평균 남자 90.0±8.9 cm, 여자 83.2±7.4 cm로 모두 복부비만으로 범위로 평가되었다.
노인 대상자 중 46명의 여성을 대상으로 한 골밀도 검사결과는 Table 9와 같다. MNA 결과에 따른분석 결과 정상 7명(15.2%), 골연화증 21명(45.7%), 골다공증 18명(39.1%)으로 분류되었다. Full-MNA 점수는 골다공증군이 24.
척추골(L1-4)평균치 T-score와 요추골(Femural neck, Femural total) T-score와의 분석 결과 정상, 골연화증, 골다공증 모두 척추골, 요추골 T-score에서 유의적인 차이(p＜0.001)를 보이고 있다.
본 연구가 건강증진센터에서 이루어진 특성상 대상자의 경우 노인 연령층이 65세부터 최대 70세 정도로 그 이상의 노인 연령은 방문을 하지 않는 경향이었다. 이는 70세 이상의 경우 만성질환 및 주기적인 병원진료를 받고 있는 경우가 많기 때문으로 생각된다.
또한 아시아계 입원환자 대상으로 연구한 Chung & Sohn (2005), Kuzuya 등(2005)의 연구에서 MNA 결과 영양불량경우를 제외한 영양불량위험환자와 영양상태 양호의 경우에는 본 연구와 같이 비만 전단계 범위에 속하는 것으로 나타났다. 의도하지 않은 체중감소의 경우는 영양불량이 심각할 경우 나타나며, 이 연구들에서 영양불량의 경우는 유의적으로 낮은 체질량지수를 가지는 것으로 나타났으나, 본 연구에서는 건강증진센터 방문자임을 고려하고, 초기 영양불량을 선발하여 영양중재를 하기 위한 도구인 MNA (Guigoz 2006)를 사용하였음을 고려한다면, MNA 결과 17점 이하인 영양불량의 경우가 없음을 알 수 있다.
이러한 종합적인 영양판정을 위한 위의 항목들을 고려한 영양불량 고위험군에서 MNA 점수가 영양불량위험상태 기준 17∼23.5점(23.0±3.8점)에 해당하는 것과 영양불량인자가 많을수록 MNA 점수가 유의적으로 낮은 것으로 MNA에 의한 건강증진센터에서 영양상태판정의 적절성을 시사하고 있다고 사료된다.
3%가 영양불량위험상태, 영양불량상태로 지역사회거주 노인에서의 영양불량을 보여주고 있다. 그러나 건강검진센터와 같이 건강에 대한 높은 관심을 가진 사람을 대상으로 한 결과는 없는 상태로, 본 연구에서는 건강에 대한 관심이 높고, 주기적인 건강검진상태에 있는 노인에서도 12% 정도가 영양불량위험상태가 있다는 것을 보여주고 있다. 또한 본 연구에서는 나이와 MNA 점수가 상관관계가 없었으나(Table 4), Kuzuya 등(2005), Charlton 등(2007)의 연구는 영양불량상태군에서 MNA 점수가 유의적으로 낮고, 나이와 유의한 음의 상관관계가 있는 것으로 나타났다.
MNA를 이용한 영양상태 판정에서 상완위둘레, 종아리둘레의 경우 영양불량위험상태군과 영양상태양호군에서 상완위둘레는 차이가 없었으며, 종아리둘레의 경우에서만 유의적인 차이가 있었으나, 이는 MNA 조사 기준인 21 cm, 31 cm보다 모두 높은 결과이고, 다른 연구에서도 영양불량 이외에는 유의적인 결과가 나타나지 않거나, 나타나도 MNA 조사기준치보다 높은 결과를 나타내고 있었다. 따라서 상완위둘레, 종아리둘레의 경우 건강증진센터 검진대상의 조사에서 기준치보다 낮을 경우 확실한 영양불량으로 판정될 수 있는 중요한 기준이 될 것으로 사료된다.
본 연구에서는 생화학적 검사에서 MNA 판정 기준으로 영양불량위험상태군에서 영양불량의 주요 지표로 이용되고 있는 알부민과 총 림프구에서 유의적으로 낮게 나타나 생화학적인 영양불량을 잘 나타내며, 그 외 체질량지수, 식욕감소, 체중감소와도 유의적으로 양의 상관관계가 있게 나타난 것으로 MNA 결과가 각각의 항목들과 유의성이 있음을 보여주고 있다. 그러나 영양상태판정은 생화학적 검사 이외에 연령, 체질량지수, 식욕감소, 체중감소를 고려하여 종합적 판정으로 이루어져야 한다.
본 연구 결과에서 또한 여성 대상자 46명 중 84.8%가 골연화증 또는 골다공증으로 분류되어 노인에서의 골질환의 심각성을 보여주고 있다. 노인에서 골격대사에 영향을 미치는 인자는 나이, 성별, 호르몬, 활동량, 칼슘섭취, 음식의 질과 양 등의 식이패턴으로 인한 질환, 약물사용 등이 있다.
MNA 18개의 항목에는 이러한 내용들이 포함되어 있다. MNA 결과와 골밀도결과가 유의적인 상관관계를 나타내고 있는 것으로 보아 종합적인 영양상태 판정에 MNA 이용이 적정함을 보여주고 있다. 그러나 SF-MNA의 경우 유의성이 없는 것으로 나타나, 골질환과의 영양상태 관계 평가를 위해서는 Full-MNA형태로 사용하는 것이 적절하리라 판단된다.
MNA 결과와 골밀도결과가 유의적인 상관관계를 나타내고 있는 것으로 보아 종합적인 영양상태 판정에 MNA 이용이 적정함을 보여주고 있다. 그러나 SF-MNA의 경우 유의성이 없는 것으로 나타나, 골질환과의 영양상태 관계 평가를 위해서는 Full-MNA형태로 사용하는 것이 적절하리라 판단된다.
MNA는 노인의 건강상태 판정의 좋은 지표로 이용되고 있으며, 선행된 많은 연구들과 같이 본 연구에서도 혈청 알부민, 체질량지수, 체중감소, 골밀도가 MNA와 상관성이 높은 것으로 나타났다. 따라서 대상자가 입원 노인 환자 또는 외래 노인 환자뿐만 아니라 건강증진센터에서의 노인을 대상으로 이용할 수 있는 장점을 가지고 있다고 사료된다.
연구대상자 98명 중 Full-MNA 평가로 12명(12%)이 21.4±2.1점으로 영양불량위험상태, 86명(88%)이27.3±1.5점으로 영양상태 양호로 나타났으며(Table 4), 두 군 간 영양상태 판정 결과가 유의적인 차이(p＜0.001)를 보였다.
4. 노인 대상자 중 46명의 여성을 대상으로 한 골밀도 검사결과는 정상 7명(15.2%), 골연화증 21명(45.7%), 골다공증 18명(39.1%)으로 분류되었으며, 세 그룹 모두 척추골, 요추골 T-score에서 유의적인 차이(p＜0.0001)를 보이고 있으며, Full-MNA점수가 골다공증군이 24.58±3.29점으로 정상군, 골연화증군보다 유의적으로 낮게 나타났다(p＜0.05).
3. 영양불량위험인자에 의해 분류된 정상군(normal nutrition)과 영양불량 고위험군(high risk of malnu-trition) 대상자의 분포를 살펴보면 MNA ≥24 그룹에서는 대상자 86명 중 81명(94.2%)이 정상군, 5명(5.8%)이 영양불량 고위험군으로, MNA ＜23.5그룹에서는 대상자 12명 중 5명(41.7%)이 정상군, 7명(58.3%)이 영양불량 고위험군으로 나타났다.
MNA결과에 따른 영양상태불량위험군과 영양상태 양호군의 신체계측 결과 중 종아리둘레의 검사가 각각 33.1±4.4 cm, 35.4±3.3 cm, 생화학검사 결과 중 알부민 각각 3.9±0.3 g/dl, 4.2± 0.2 g/dl, 총 림프구수 각각 1749.8±418.8%, 2055.1± 555.2%, 당화혈색소 각각 5.8±0.2%, 6.0±0.7%로 유의적인 차이(p＜0.05)가 있었다.
2. 연구대상자 98명 중 Full-MNA 평가로 12명(12%)이 21.4±2.1점으로 영양불량위험상태, 86명(88%)이 27.3±1.5점으로 영양상태 양호로 나타났으며, 두 군 간 영양상태 판정 결과가 유의적인 차이(p＜0.001)를 보였다.
평균 체중은 64.1±9.9 kg, 체질량지수는 24.5±2.8 kg/m2이었으며, 체지방비율은 31.1±7.9%, 허리둘레 86.7±8.8 cm로 조사되었으며, 평균 수축기 혈압과 이완기 혈압은 129.1± 14.7 mmHg, 78.8±9.1 mmHg으로 나타났다.
1. 연구대상자 98명 중 남자 52명, 여자 46명이었으며, 평균 나이와 키는 각각 66.7±2.5세와 161.3± 8.3 cm로 나타났다.
05). MNA 결과에 따른 척추골과 요추골의 상관관계는 Full-MNA에서 척추골과 요추골 모두 유의적인 양의 상관관계가 있는 것으로 나타났다(p＜0.05).
본 연구결과를 토대로 건진증진센터 노인수검자에게 MNA를 영양판정 도구로 사용하여 영양상태를 예측하는 것이 가능하다고 사료된다.

후속연구

그러나 이들 연구에서 대상자들의 나이는 78세 이상으로 본 연구의 66.7±2.5세와 차이가 있었고, 70세 이상의 노인이 대상에 없는 점과 영양불량상태가 없는 것을 고려한다면 대상자의 범위를 더 확대한 연구가 필요하리라 사료된다.
MNA를 이용한 영양상태 판정에서 상완위둘레, 종아리둘레의 경우 영양불량위험상태군과 영양상태양호군에서 상완위둘레는 차이가 없었으며, 종아리둘레의 경우에서만 유의적인 차이가 있었으나, 이는 MNA 조사 기준인 21 cm, 31 cm보다 모두 높은 결과이고, 다른 연구에서도 영양불량 이외에는 유의적인 결과가 나타나지 않거나, 나타나도 MNA 조사기준치보다 높은 결과를 나타내고 있었다. 따라서 상완위둘레, 종아리둘레의 경우 건강증진센터 검진대상의 조사에서 기준치보다 낮을 경우 확실한 영양불량으로 판정될 수 있는 중요한 기준이 될 것으로 사료된다.

질의응답

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	노년기에 영양 불량 위험이 증가하는 이유는?	노년기는 노화의 진행에 따른 소화 및 흡수 기능의 저하, 만성퇴행성 질환의 발병 등에 의한 영양소의 체내 이용률 감소 등의 신체적인 변화와 함께 식욕의 감퇴, 외로움, 사회에서의 소외감, 경제 수준의 저하 등의 심리적, 사회 · 경제적인 요인에 의해 적절한 영양 공급이 이루어지기 어려우므로, 영양 불량 위험이 증가하는 시기이다(Kim 등 2000; De Luis 등 2006; Pauly 등 2007). 또한 노년기에 발생하는 만성 질병이 영양상태 개선에 의해 예방되거나 개선될 수 있기 때문에 노인의 영양불량을 초기에 평가할 수 있는 검색 방법은 효과적인 영양중재방법이 될 수 있다고 알려지고 있다(Omran & Morley 2000).
	노인의 영양상태 평가를 위한 방법에 무엇이 있는가?	노인의 영양상태 평가를 위한 방법으로 Nutritional Screening Initiative(NSI), Mini Nutritional Assessment (MNA), Nutritional Risk Index(NRI), Prognostic Inflam-matory and Nutritional Index(PINI) 등과 같은 간이영양조사 도구가 개발되어 사용되고 있다(Bauer 등2002; Ruiz-López 등 2003; Yang 2009). 또한 우리나라에서도 병원 또는 요양시설에 거주하는 노인을 대상으로 NSI, MNA, NRI 조사지 등을 사용한 사례가 보고되고 있으나, 일반 건강검진센터와 같이 질병예방차원의 영양평가방법에 대한 연구는 이루어지지 않은 실정이다.
	MNA 방법은 주로 누구에게 이용되어 왔는가?	또한 Guigoz(2006)는MNA 방법을 통한 영양평가 36개의 문헌검색을 통하여 노인의 심각한 체중감소 또는 혈중 단백질농도의 변화 전 영양불량 평가의 도구로서 타당도를 밝힌 바 있다. 18개의 항목으로 구성되어 있으며 판정시간은 15분 정도 소요로 간단하여, 노인환자의 영양상태를 판정하는 데는 매우 간편하고 타당성 있는 평가 도구로 자리 잡고 있으나, MNA는 주로 입원환자에게 이용되어 왔다(Han 등 2009; Lee & Kwak 2009). MNA 방법에 의한 영양상태 평가 타당도 검증을 위해 골밀도 검사를 이용하였으며, 많은연구 등에서 골밀도와 열량, 영양소 섭취 상태, 칼슘 섭취 상태, 약물 등 각각의 요인들에 대한 연구(Hong 등 2002; Kim 등 2005)는 이루어져왔다.

참고문헌 (18)

Bauer J, Capra S, Ferguson M (2002): Use of the scored patient- generated subjective global assessment(PG-SGA) as a nutrition assessment tool in patients with cancer. Eur J Clin Nutr 56:779-785

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Charlton KE, Kolbe-Alexander TL, Nel JH (2007): The MNA, but not the DETERMINE, screening tool is a valid indicator of nutritional status in elderly Africans. Nutrition 23:533-542

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Chung SH, Sohn CM (2005): Nutritional status of hospitalized geriatric patients using by the mini nutritional assessment. Korean J Community Nutr 10(5):645-653

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Cuervo M, Ansorena D, Garcia A, Astiasaran I, Martinez JA (2008): Food consumption analysis in spanish elderly based upon the mini nutritional assessment test. Ann Nutr Metab 52(4):299-307

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De Luis DA, Izaola O, Cuellar L, Terroba MC, Cabezas G, Rojo S, Aller R, Sagrado MG (2006): Nutritional assessment: predictive variables at hospital admission related with length of stay. Ann Nutr Metab 50:394-398

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Guigoz Y (2006): The Mini Nutritional Assessment (MNA) review of the literature. J Nutr Health Aging 10(6):466-485
Han JS, Lee SM, Chung HK, Ahn HS, Lee SM (2009): Development and evaluation of a nutritional risk sereening tool(NRST) for hospitalized patients. Korean J Nutr 42(2):119-127

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Hong SM, Seo YE, Kim HY (2002): Effect of calcium intake and health status on blood lipids in middle-aged women. J Korean Diet Assoc 8(3):250-259
Kim SH, Kang HK, Kim JH (2000): Socio-economic factors affecting the health and nutritional status of the aged. Korean J Nutr 33(1):86-101

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Kim HS, Jung GH, Jang DM, Kim SH, Lee BK (2005): Increased calcium intake through milk consumption and bone mineral density of elderly women living in Asan. J Korean Diet Assoc 11(2):242-250
Kuzuya M, Kanda S, Koike T, Suzuki Y, Satake S, Iguchi A (2005): Evaluation of mini-nutritional assessment for Japanes frail elderly. Nutrition 21(4):498-503

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Lee JE, Kwak TK (2009): Development and verification of indicators for a foodservice & nutrition management evaluation at a hospital nutrition department. J Korean Diet Assoc 15(4):364-382
National Institutes of Health (2003): National Heart, Lung, and Blood Institute. The 7th. report of the Joint National Committee on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Pressure. NIH pablication. No 03-5233
Omran ML, Morley JE (2000): Assessment of protein energy malnutrition in older persons, part I: History, examination, body composition, and screening tools. Nutrition 16(1):50-63

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Pauly L, Stehle P, Volkert D (2007): Nutritional situation of elderly nursing home residents. Z Gerontol Geriatr 40:3-12

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Ruiz-Lopez MD, Artacho R, Oliva P, Moreno-Torres R, Bolanos J, de Teresa C, Lopez MC (2003): Nutritional risk in institutionalized older women determined by the mini nutritional assessment test: what are the main factors? Nutrition 19:767-771

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Vellas B, Guigoz Y, Garry PJ, Nourhashemi F, Bennahum D, Lauque S, Albarede JL (1999): The mini nutritional assessment (MNA) and its use in grading the nutritional state of elderly patients. Nutrition 15(2):116-122

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Yang EJ (2009): The analysis of geriatric nutritional risk index( GNRI) for nutritional assessment and health care in elderly women. Korean J Nutr 42(3):234-245

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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