[논문]원격의료서비스 수용요인의 구조적 관계 실증연구

김성수; 류시원

원격의료서비스 수용요인의 구조적 관계 실증연구
Structural Relationships Among Factors to Adoption of Telehealth Service 원문보기 논문타임라인

Asia pacific journal of information systems, v.21 no.3, 2011년, pp.71 - 96

김성수 (Dept. of Medical Information Management, Asan Medical Center) , 류시원 (Dept. of Public Health and Healthcare Management, Inje Institute of Advanced Studies)

Abstract ▼ AI-Helper

Within the traditional medical delivery system, patients residing in medically vulnerable areas, those with body movement difficulties, and nursing facility residents have had limited access to good healthcare services. However, Information and Communication Technology (ICT) provides us with a convenient and useful means of overcoming distance and time constraints. ICT is integrated with biomedical science and technology in a way that offers a new high-quality medical service. As a result, rapid technological advancement is expected to play a pivotal role bringing about innovation in a wide range of medical service areas, such as medical management, testing, diagnosis, and treatment; offering new and improved healthcare services; and effecting dramatic changes in current medical services. The increase in aging population and chronic diseases has caused an increase in medical expenses. In response to the increasing demand for efficient healthcare services, a telehealth service based on ICT is being emphasized on a global level. Telehealth services have been implemented especially in pilot projects and system development and technological research. With the service about to be implemented in earnest, it is necessary to study its overall acceptance by consumers, which is expected to contribute to the development and activation of a variety of services. In this sense, the study aims at positively examining the structural relationship among the acceptance factors for telehealth services based on the Technology Acceptance Model (TAM). Data were collected by showing audiovisual material on telehealth services to online panels and requesting them to respond to a structured questionnaire sheet, which is known as the information acceleration method. Among the 1,165 adult respondents, 608 valid samples were finally chosen, while the remaining were excluded because of incomplete answers or allotted time overrun. In order to test the reliability and validity of the assessment scale items, we carried out reliability and factor analyses, and in order to explore the causal relation among potential variables, we conducted a structural equation modeling analysis using AMOS 7.0 and SPSS 17.0. The research outcomes are as follows. First, service quality, innovativeness of medical technology, and social influence were shown to affect perceived ease of use and perceived usefulness of the telehealth service, which was statistically significant, and the two factors had a positive impact on willingness to accept the telehealth service. In addition, social influence had a direct, significant effect on intention to use, which is paralleled by the TAM used in previous research on technology acceptance. This shows that the research model proposed in the study effectively explains the acceptance of the telehealth service. Second, the research model reveals that information privacy concerns had a insignificant impact on perceived ease of use of the telehealth service. From this, it can be gathered that the concerns over information protection and security are reduced further due to advancements in information technology compared to the initial period in the information technology industry, and thus the improvement in quality of medical services appeared to ensure that information privacy concerns did not act as a prohibiting factor in the acceptance of the telehealth service. Thus, if other factors have an enormous impact on ease of use and usefulness, concerns over these results in the initial period of technology acceptance may become irrelevant. However, it is clear that users' information privacy concerns, as other studies have revealed, is a major factor affecting technology acceptance. Thus, caution must be exercised while interpreting the result, and further study is required on the issue. Numerous information technologies with outstanding performance and innovativeness often attract few consumers. A revised bill for those urgently in need of telehea

주제어

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	전통적인 의료전달체계 내에서 의료서비스 이용에 어려움을 겪은 집단은?	전통적인 의료전달체계 내에서 의료취약지역의 환자, 거동이 불편한 환자, 시설 수용자 등은 의료서비스를 이용하기 어려웠다. 그러나 오늘날 발전하는 정보통신기술(Information and communication technology: IT)은 거리 또는 시간의 제한을 극복할 수 있는 편리하고 유용한 수단을 제공하여 준다.
	정보통신기술은 의생명공학기술과 융합하여 새로운 양질의 의료서비스를 제공할 수 있는데 그 결과는 무엇인가?	정보통신기술은 의생명공학(Biomedical Science and Technology)기술과 융합하여 새로운 양질의 의료서비스를 제공할 수 있다. 그 결과 의료서비스영역에서는 의료관리, 검사, 진단, 의료서비스 등 많은 영역에서 기존의 방식을 혁신하거나 새로운 방식을 제공할 수 있으며, 현재의 의료서비스 방식도 획기적으로 변화가 될것으로 예상된다[Speedie et al., 2008].
	정보통신기술이 제공해 주는 것은 무엇인가?	전통적인 의료전달체계 내에서 의료취약지역의 환자, 거동이 불편한 환자, 시설 수용자 등은 의료서비스를 이용하기 어려웠다. 그러나 오늘날 발전하는 정보통신기술(Information and communication technology: IT)은 거리 또는 시간의 제한을 극복할 수 있는 편리하고 유용한 수단을 제공하여 준다. 정보통신기술은 의생명공학(Biomedical Science and Technology)기술과 융합하여 새로운 양질의 의료서비스를 제공할 수 있다.

참고문헌 (86)
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Agarwal, R. and Prasad, J., "A Conceptual and Operational Definition of Personal Innovativeness in the Domain of Information Technology," Information Systems Research, Vol. 9, No. 2, 1998, pp. 204-215.

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새로운 정보기술을 사용해 보려는 개인의 자발적 의지가 높은 사람들은 상대적 이점, 이용 용이성, 양립성 등에 더 긍정적인 지각을 형성하여 사용의도를 드러낸다고 한다[Agarwal and Prasad, 1998; Baek, 2007].

개인의 기술혁신성은 그 동안 정보기술수용모델을 이용한 연구에서도 외부변수로서의 영향력을 인정받아 왔다[Agarwal and Prasad, 1998; Kim, 2009].

기술혁신성은 새로운 정보기술에 대하여 사용을 시도해 보려는 개인의 자발성 정도를 의미하는데[Agarwal and Prasad, 1998; Baek, 2007], 본 연구에서는 의료서비스 이용 시 새로운 의료기술을 이용해 보고자 하는 개인의 자발적 정도로 보았다.
Aggelidis, V.P. and Chatzoglou, P.D., "Using a Modified Technology Acceptance Model in Hospitals," International Journal of Medical Informatics, Vol. 78, No. 2, 2009, pp. 115-126.

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원격진료를 통해서 예상되는 혜택이 매우 클 것으로 평가되고 있는 반면에 지금까지 원격의료에 대한 연구는 시범사업에 의한 기술적인 타당성 확인을 주로 실시하였고, 그것의 효과성 및 타당성에 대한 충분한 분석적 연구를 바탕으로 한 소비자의 수용연구는 미흡하였다[Aggelidis and Chatzoglou, 2009].
Ahn, T., Ryu, S.W., and Han, I.G., "The Impact of Web Quality and Playfulness on User Acceptance of Online Retailing," Information and Management, Vol. 44, No. 3, 2007, pp. 263-275.

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서비스 품질의 개념은 정보화 시대로 발전하면서 온라인서비스를 제공하는 정보기술분야의 연구에도 활발하게 사용되고 있다[Jiang et al., 2002; Ahn et al., 2007; Kim et al., 2008; An et al., 2009].
Ajzen, I., "The Theory of Planned Behavior," Organizational Behavior and Human Decision Processes, Vol. 50, No. 2, 1991, pp. 179-211.

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태도는 행동의 결과가 긍정적인 것인지 부정적인 것인지에 대한 믿음이며, 주관적 규범은 다른 사람들이 자신의 행동에 대해 어떻게 생각할 것인가에 대한 믿음을 의미한다[Ajzen, 1991].
Anderson, J.C. and Gerbing, D.W., "Structural Equation Modeling in Practice: A Review and Recommended Two-Step Approach," Psychological Bulletin, Vol. 103, No. 3, 1988, pp. 411-423.

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해당하는 잠재변수의 분산추출지수는 다른 모든 요인과의 상관관계제곱보다 커야 하는데 이를 만족할 경우 판별타당성이 존재한다[Anderson and Gerbing, 1988; Yang and Choi, 2008].
An, U.S., Jang, H.S., and Oh, J.C., "A Study on the Effect of Intention of Usage on Internet Brand Community Site by the Extended Technology Acceptance Model," Asia Pacific Journal of Information Systems, Vol. 28, No. 2, 2009, pp. 69-94.

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서비스 품질의 개념은 정보화 시대로 발전하면서 온라인서비스를 제공하는 정보기술분야의 연구에도 활발하게 사용되고 있다[Jiang et al., 2002; Ahn et al., 2007; Kim et al., 2008; An et al., 2009].
Bagozzi, R.P. and Yi, Y., "On the Evaluation of Structural Equation Models," Journal of the Academy of Marketing Science, Vol. 16, No. 1, 1988, pp. 74-94.

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전체 구성개념에 대한 확인적 요인분석에 대한 적합도를 살펴보면 비록 측정모형에 대한 x²= 2217.456(df = 754, p < 0.001)으로 유의하여 실제 입력 공분산행렬과 추정 공분산행렬이 차이가 없다는 귀무가설을 기각하게 되어 적합도에 문제가 제기될 수 있으나 이는 표본의 크기와 복잡성에 민감하여 나타난 결과로 다른 적합도 지표와 같이 평가하지 않으면 안된다[Bagozzi and Yi, 1988].
Baek, S.Y., "An Exploratory Study on the Factors of Assimilation Gap in Information Technology at the Individual Level," The Journal of Information Systems, Vol. 16, No. 3, 2007, pp. 45-68.

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새로운 정보기술을 사용해 보려는 개인의 자발적 의지가 높은 사람들은 상대적 이점, 이용 용이성, 양립성 등에 더 긍정적인 지각을 형성하여 사용의도를 드러낸다고 한다[Agarwal and Prasad, 1998; Baek, 2007].
Bart, Y., Shankar, V., Sultan F., and Urban, G.L., "Are the Drivers and Role of Online Trust the Same for All Web Sites and Consumers? A Large-Scale Exploratory Empirical Study," Journal of Marketing, Vol. 69, No. 4, 2005, pp. 133-152.

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일반적으로 정보기술의 수용에 있어 소비자들의 가장 큰 우려는 개인정보의 침해이고 이는 일반정보기술 도입에 대한 연구[Olivero and Lunt, 2004; Bart et al., 2005; Chellappa and Sin, 2005; Ha and Stoel, 2009; Zorotheos and Kafeza, 2009]에서도 이를 언급하였고, 보건의료 분야의 정보기술의 도입 및 이용에 대한 연구[Wu et al., 2007; Huang, 2010]에서도 살펴볼 수 있다.
Blanchet, K.D., "Telehealth and Diabetes Monitoring," Telemedicine and e-Health, Vol. 14, No. 8, 2008, pp. 744-746.

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지금까지 원격의료서비스는 만성질환과 의료 취약계층(농어촌, 정신질환, 기관 수용자 등)을 중심으로 시범사업이 이루어졌고 이에 대한 효과성과 기술연구(descriptive research)가 주를 이루었다[Blanchet, 2008; Kim et al., 2009; Park et al., 2009; Choi and Seo, 2009; Glaser, 2009; Lehmkuhl et al., 2010].
Brownsell, S.J., Williams, G., Bradley, D.A., Bragg, R., Catlin, P., and Carlier, J., "Future Systems for Remote Health Care," Journal of Telemedicine and Telecare, Vol. 5, No. 3, 1999, pp. 141-152.

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즉, 원격의료서비스가 제도적으로 마련되었다 하여도 성공적인 도입과 실행을 위해서는 기술적인 시스템뿐만 아니라 서비스의 제공과 이용에 대한 형태적인 영향 또는 결정요인들을 연구할 필요가 있다[Brownsell et al., 1999].
Campbell, A.J., "Relationship Marketing in Consumer Markets: A Comparison of Managerial and Consumer Attitudes about Information Privacy," Journal of Direct Marketing, Vol. 11, No. 3, 1997, pp. 44-57.

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정보시스템 분야에서 정보보호는 “정보보호와 관련하여 공정성에 대한 개인들의 주관적 관점 또는 견해”로 정의 할 수 있다[Campbell, 1997; Malhotra et al., 2004; Son and Kim, 2008].
Chellappa, R.K. and Sin R.G., "Personalization versus Privacy: An Empirical Examination of the Online Consumer's Dilemma," Information Technology and Management, Vol. 6, No. 2, 2005, pp. 181-202.

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일반적으로 정보기술의 수용에 있어 소비자들의 가장 큰 우려는 개인정보의 침해이고 이는 일반정보기술 도입에 대한 연구[Olivero and Lunt, 2004; Bart et al., 2005; Chellappa and Sin, 2005; Ha and Stoel, 2009; Zorotheos and Kafeza, 2009]에서도 이를 언급하였고, 보건의료 분야의 정보기술의 도입 및 이용에 대한 연구[Wu et al., 2007; Huang, 2010]에서도 살펴볼 수 있다.

정보보호 염려는 원격의료서비스 이용 시 개인정보가 공개되는 것에 대해서 민감한 정도[Culnan and Armstrong, 1999; Chellappa and Sin, 2005]로 정의하였으며, Jang and Kim[2008]의 연구를 참고하여 4개 문항을 측정하였다.

일반적으로 정보보호에 대한 염려는 기술수용에 있어서 부(-)의 영향을 미치는 선행 연구[Chellappa and Sin, 2005; Jang and Kim, 2008; Son and Kim, 2008]가 주를 이루지만 Dineva and Harta[2004]는 개인의 인터넷에 대한 신뢰가 사용자가 인지하는 인터넷에 대한 프라이버시 위험과 정보 프라이버시 염려를 감소시켜 준다고 하였다.
Chiasson, M., Reddy, M., Kaplan, B., and Davidson, E., "Expanding Multi-disciplinary Approaches to Healthcare Information Technologies: What does Information Systems offer Medical Informatics?," International Journal of Medical Informatics, Vol. 76, No. 1, 2007, pp. S89-S97.

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고령화의 급속한 진전은 보건의료비의 증가를 초래하고 있다[Chiasson et al., 2007].
Choi, E.H. and Seo, J.Y., "u-Health for Management of Chronic Diseases-Physical Activity and Therapeutic Exercise," Journal of the Korean Society of Medical Informatics, Vol. 52, No. 12, 2009, pp. 1154-1163.

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이러한 만성질환 관리의 실패는 합병증 발생으로 인해 장애가 발생되고 결국 사망에 이르게 되어 기대수명을 줄이는 주요 원인으로 분석된다[Choi and Seo, 2009].

지금까지 원격의료서비스는 만성질환과 의료 취약계층(농어촌, 정신질환, 기관 수용자 등)을 중심으로 시범사업이 이루어졌고 이에 대한 효과성과 기술연구(descriptive research)가 주를 이루었다[Blanchet, 2008; Kim et al., 2009; Park et al., 2009; Choi and Seo, 2009; Glaser, 2009; Lehmkuhl et al., 2010].
Cho, H.W., "Suggestion of Law for Supporting u-Healthcare's Activation," The Korean Society of Law and Medicine, Vol. 10, No. 1, 2009, pp. 171-211.

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그러나, 우리나라의 의료법은 의사-환자의 직접적인 원격의료를 인정하지 않고 있어서 그 수요를 충족시키지 못하고 있으며, 원격의료 관련산업의 형성을 제한하고 있다[Cho, 2009].
Culnan, M.J. and Armstrong, P.K., "Information Privacy Concerns, Procedural Fairness, and Impersonal Trust: An Empirical Investigation," Organization Science, Vol. 10, No. 1, 1999, pp. 104-115.

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정보보호 염려는 원격의료서비스 이용 시 개인정보가 공개되는 것에 대해서 민감한 정도[Culnan and Armstrong, 1999; Chellappa and Sin, 2005]로 정의하였으며, Jang and Kim[2008]의 연구를 참고하여 4개 문항을 측정하였다.
Davis, F.D., "Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology," MIS Quarterly, Vol. 13, No. 3, 1989, pp. 319-339.

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Davis[1989]는 유용성과 용이성이 정보시스템의 사용과 관련된 태도 중에 중요한 영향을 미친다고 주장하였으며, 이러한 태도는 실제 시스템의 사용으로 연결된다는 이론을 제시하였다.

Davis[1989]의 연구 이후에 TAM에 관한 많은 후속 연구들이 진행되었으며, Venkatesh and Davis[2000]는 기본적인 기술수용모델에 대한 검증 이외에도 인지된 유용성과 이용 용이성에 영향을 미치는 외부변수를 도입하여 각기 다른 기술에 대한 수용의 영향 요인들을 파악하기가 용이하다고 하였다.

기술수용모델에 의하면 사용하기 쉬운 정보기술은 어려운 것에 비하여 동일한 노력을 투입하여도 더 높은 성과를 기대할 수 있기 때문에 인지된 이용 용이성은 기술수용에 대한 태도와 인지된 유용성에 정의 영향을 미치는 것으로 알려져 있다[Davis, 1986; Davis et al., 1989].
Davis, F.D., A Technology Acceptance Model for Empirically Testing New Enduser Information Systems: Theory and Results, Unpublished PhD. dissertation, Massachusetts Institute of Technology, Sloan School of Management, 1986.

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기술수용모델은 혁신기술의 하나인 컴퓨터 수용에 대한 사용자들의 행동을 설명하기 위하여 Davis가 1986년 처음으로 개발하였고 1989년 이를 공식화한 모델이다[Davis, 1986; Davis et al., 1989].

선행연구를 통한 이들 관계를 살펴볼 때 인지된 이용 용이성은 인지된 유용성에 영향을 미침과 동시에 이용의도에도 영향을 미치는 것으로 가정하고 있다[Davis, 1986; Davis et al., 1989].

기술수용모델에 의하면 사용하기 쉬운 정보기술은 어려운 것에 비하여 동일한 노력을 투입하여도 더 높은 성과를 기대할 수 있기 때문에 인지된 이용 용이성은 기술수용에 대한 태도와 인지된 유용성에 정의 영향을 미치는 것으로 알려져 있다[Davis, 1986; Davis et al., 1989].
Davis, F.D., Bagozzi, R.P., and Warshaw, P.R., "User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models," Management Science, Vol. 35, No. 8, 1989, pp. 982-1003.

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기술수용모델은 혁신기술의 하나인 컴퓨터 수용에 대한 사용자들의 행동을 설명하기 위하여 Davis가 1986년 처음으로 개발하였고 1989년 이를 공식화한 모델이다[Davis, 1986; Davis et al., 1989].

또한 Davis et al.[1989]가 제안한 기술수용 모델내의 변수들간 인과관계 및 사용의도에 미치는 영향을 실증 분석하고자 하였다.

선행연구를 통한 이들 관계를 살펴볼 때 인지된 이용 용이성은 인지된 유용성에 영향을 미침과 동시에 이용의도에도 영향을 미치는 것으로 가정하고 있다[Davis, 1986; Davis et al., 1989].
Dineva, T. and Harta, P., "Internet Privacy Concerns and Their Antecedents: measurement validity and a Regression Model," Behaviour and Information Technology, Vol. 23, No. 6, 2004, pp. 413-422.

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일반적으로 정보보호에 대한 염려는 기술수용에 있어서 부(-)의 영향을 미치는 선행 연구[Chellappa and Sin, 2005; Jang and Kim, 2008; Son and Kim, 2008]가 주를 이루지만 Dineva and Harta[2004]는 개인의 인터넷에 대한 신뢰가 사용자가 인지하는 인터넷에 대한 프라이버시 위험과 정보 프라이버시 염려를 감소시켜 준다고 하였다.
Fishbein, M. and Ajzen, I., Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research, Boston: Addison- Wesley, 1975.

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이 이론은 기본적으로 Fishbein[1975]이 정립한 합리적 행동이론(Theory of Reasoned Action: TRA)에 근거한 것으로, TRA가 인간의 일반적인 행동을 설명하고자 한 것이라면 TAM은 정보기술 즉 컴퓨터와 같은 혁신기술의 수용행동을 설명하려는 것이다.

Fishbein and Ajzen[1975]은 이러한 행위를 행위의 적합성에 대한 사회적 규범으로 정의하였다.
Fornell, C. and Larcker, D.F., "Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error," Journal of Marketing Research, Vol. 18, No. 1, 1981, pp. 39-50.

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Gagnon, M.P., Godin, G., Gagne, C., Fortin, J.P., Lamothe, L., Reinharz, D., and Cloutier, A., "An Adaptation of the Theory of Interpersonal Behaviour to the Study of Telemedicine Adoption by Physicians," International Journal of Medical Informatics, Vol. 71, No. 2-3, 2003, pp. 103-115.

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원격의료서비스는 IT와 보건의료가 만나는 접점에서 형성된 서비스 영역으로 단지 보건의료의 IT만을 의미하지는 않고 언제 어디서나 이용 가능한 IT를 기반으로 하여 보건의료 분야의 새로운 전개를 의미한다[Gagnon et al., 2003].

원격진료를 통하여 의료기관은 보다 편리하고 정교하며 효율적으로 환자나 이용자에게 서비스를 제공할 수 있으며, 이용자는 양질의 의료서비스를 공간이나 시간의 제약을 일정부분 넘어 이용할 수 있는 편익을 누릴 수 있게 되었다[Gagnon et al., 2003; Kaplan and Litewka, 2008].
Glaser, V., "Telehealth for Managing COPD," Telemedicine and e-Health, Vol. 15, No. 8, 2009, pp. 739-741.

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지금까지 원격의료서비스는 만성질환과 의료 취약계층(농어촌, 정신질환, 기관 수용자 등)을 중심으로 시범사업이 이루어졌고 이에 대한 효과성과 기술연구(descriptive research)가 주를 이루었다[Blanchet, 2008; Kim et al., 2009; Park et al., 2009; Choi and Seo, 2009; Glaser, 2009; Lehmkuhl et al., 2010].
Goldsmith, R.E., "Using the Domain Specific Innovativeness Scale to Identify Innovative Internet Consumers," Internet Research, Vol. 11, No. 2, 2001, pp. 149-158.

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Ha, S. and Stoel, L., "Consumer e-shopping Acceptance: Antecedents in a Technology Acceptance Model," Journal of Business Research, Vol. 62, No. 5, 2009, pp. 565-571.

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일반적으로 정보기술의 수용에 있어 소비자들의 가장 큰 우려는 개인정보의 침해이고 이는 일반정보기술 도입에 대한 연구[Olivero and Lunt, 2004; Bart et al., 2005; Chellappa and Sin, 2005; Ha and Stoel, 2009; Zorotheos and Kafeza, 2009]에서도 이를 언급하였고, 보건의료 분야의 정보기술의 도입 및 이용에 대한 연구[Wu et al., 2007; Huang, 2010]에서도 살펴볼 수 있다.
Hu, P.J., Chau, P.Y.K., Liu Sheng, O.R., and Tam, K.Y., "Examining the Technology Acceptance Model Using Physician Acceptance of Telemedicine Technology," Journal of Management Information Systems, Vol. 16, No. 2, 1999, pp. 91-112.

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전자의무기록에 대한 수용요인 연구에서 Im et al.[2009]의 연구는 Liu and Ma[2006]의 연구보다 후행연구이며, u-Health를 포함한 원격의료의 수용성 연구에서도 Hu et al.[1999]의 연구가 먼저 시행되었음을 알 수 있다.
Huang, J.C., "Remote Health Monitoring Adoption Model Based on Artificial Neural Networks," Expert Systems with Applications, Vol. 37, No. 1, 2010, pp. 307-314.

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일반적으로 정보기술의 수용에 있어 소비자들의 가장 큰 우려는 개인정보의 침해이고 이는 일반정보기술 도입에 대한 연구[Olivero and Lunt, 2004; Bart et al., 2005; Chellappa and Sin, 2005; Ha and Stoel, 2009; Zorotheos and Kafeza, 2009]에서도 이를 언급하였고, 보건의료 분야의 정보기술의 도입 및 이용에 대한 연구[Wu et al., 2007; Huang, 2010]에서도 살펴볼 수 있다.
Im, H.J., Shim, J.T., and Lee, S.S., "The Study on Impact of Introduction Characteristics Factor of EMR System on Perceived Usefulness and Ease of Use and Behavioral Intention to Use," Journal of the Korea Industrial Information System Society, Vol. 14, No. 2, 2009, pp. 32-50.

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보건의료정보의 관리를 위한 대표적인 혁신기술 시스템인 전자의무기록(Electronic Medical Record: EMR)에 기술수용모델을 적용하여 연구한 Im et al.[2009]은 경제성 분석이나 기술적 접근의 기존 연구에서 탈피해 행동과학적 접근을 통하여 수용요인을 확인하였다.

전자의무기록에 대한 수용요인 연구에서 Im et al.[2009]의 연구는 Liu and Ma[2006]의 연구보다 후행연구이며, u-Health를 포함한 원격의료의 수용성 연구에서도 Hu et al.[1999]의 연구가 먼저 시행되었음을 알 수 있다.
Jang, K.S. and Kim, K.S., "A Study on Factors Affecting the Continued Usage Intention of Ubiquitous Services," The Journal of Information Systems, Vol. 17, No. 3, 2008, pp. 175-204.

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여러 산업분야에 걸쳐 연구한 결과에서 서비스 품질은 고객만족의 선행변수이며, 고객만족은 서비스 품질과 구매의도 간의 매개변수라는 점을 확인하였다[Jang and Kim, 2008; Jen and Chao, 2008].

Lee and Kim[2007]은 정보기술수용모델을 바탕으로 IPTV 양방향 서비스 수용요인을 탐색한 결과 서비스 품질이 주요 요인이라고 하였으며, 원격의료서비스와 서비스 속성이 비슷한 유비쿼터스 서비스의 지속적 이용의도에 영향을 미치는 요인을 연구한 Jang and Kim[2008]은 시스템적 특성과 더불어 동시에 고려한 서비스 품질도 유의한 영향을 미치는 것으로 확인하였다.

정보보호 염려는 원격의료서비스 이용 시 개인정보가 공개되는 것에 대해서 민감한 정도[Culnan and Armstrong, 1999; Chellappa and Sin, 2005]로 정의하였으며, Jang and Kim[2008]의 연구를 참고하여 4개 문항을 측정하였다.

일반적으로 정보보호에 대한 염려는 기술수용에 있어서 부(-)의 영향을 미치는 선행 연구[Chellappa and Sin, 2005; Jang and Kim, 2008; Son and Kim, 2008]가 주를 이루지만 Dineva and Harta[2004]는 개인의 인터넷에 대한 신뢰가 사용자가 인지하는 인터넷에 대한 프라이버시 위험과 정보 프라이버시 염려를 감소시켜 준다고 하였다.
Jarvenpaa, S.L., Tractinsky, N., and Vitale, M., "Consumer Trust in an Internet Store," Information Technology and Management, Vol. 1, No. 1, 2000, pp. 45-72.

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Jarvenpaa et al.[2000]에 의하면 개인정보 유출의 불안감은 인터넷 쇼핑몰의 사용을 꺼리게 하며, Liao and Cheung[2002]에 의하면 잠재적 고객과 은행 관리자들 모두에게서 인터넷 보안과 고객의 사생활 보호는 인터넷 뱅킹의 사용을 결정하는 중요한 요인임이 입증되었다.
Jen, W.Y. and Chao, C.C., "Measuring Mobile Patient Safety Information System Success: An Empirical Study," International Journal of Medical Informatics, Vol. 77, No. 10, 2008, pp. 689-697.

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여러 산업분야에 걸쳐 연구한 결과에서 서비스 품질은 고객만족의 선행변수이며, 고객만족은 서비스 품질과 구매의도 간의 매개변수라는 점을 확인하였다[Jang and Kim, 2008; Jen and Chao, 2008].

또한 모바일 환자안전 정보시스템의 중요한 수용 요인으로도 서비스 품질임이 밝혀졌다[Jen and Chao, 2008].
Jiang, J.J., Klein, G., and Carr, C.L., "Measuring Information System Service Quality: SERVQUAL from the Other Side," MIS Quarterly, Vol. 26, No. 2, 2002, pp. 145-166.

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서비스 품질의 개념은 정보화 시대로 발전하면서 온라인서비스를 제공하는 정보기술분야의 연구에도 활발하게 사용되고 있다[Jiang et al., 2002; Ahn et al., 2007; Kim et al., 2008; An et al., 2009].
Joo, C.M. and Park, B.G., "A Study on Factors in Adopting Interactive TV from the Perspective of Technology Acceptance Model," Korean Journal of Communication and Information, Vol. 50, No. 1, 2006, pp. 332-354.

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본 연구에서는 원격의료서비스가 의료서비스의 새로운 기술이므로 의료기술에 대한 혁신성에 대한 개념으로 측정하였으며 연구결과 개인의 기술혁신성이 유용성과 이용 용이성에 유의한 정의 영향을 미치는 선행연구[Joo and Park, 2006; Kim, 2009]와 일치하였다.
Joo, J.H., Wang, S.H., Cho, H.W., Park, M., and Lee, B.Y., "A Study on the Improvement of Laws for Medical Information Industry Revitalization," Korea Information Scoiety Development Institute, 2003.

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1999년 세계의사회는 원격의료를 원거리에서 임상 데이터, 문서 그리고 원격통신 시스템을 통해 제공되는 정보를 기반으로 개입하고 진단과 처치를 결정하고 권고하는 등의 의료행위라고 정의하였다[Joo, 2003].

또한 e-Health for Health-care Delivery(e-HCD) 시스템은 직접적인 예방활동, 환자진단, 환자관리 및 진료를 지원하는 e-Health 응용 시스템을 포괄하며, 원격상담(tele-consultation), 원격의뢰(tele-referrals), 원격 방사선(tele-radiology), 원격처방(tele-prescription) 등이 포함된 개념이다[Joo, 2003].
Kaplan, B. and Litewka, S., "Ethical Challenges of Telemedicine and Telehealth," Cambridge Quarterly of Healthcare Ethics, Vol. 17, No. 4, 2008, pp. 401-416.

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원격진료를 통하여 의료기관은 보다 편리하고 정교하며 효율적으로 환자나 이용자에게 서비스를 제공할 수 있으며, 이용자는 양질의 의료서비스를 공간이나 시간의 제약을 일정부분 넘어 이용할 수 있는 편익을 누릴 수 있게 되었다[Gagnon et al., 2003; Kaplan and Litewka, 2008].
Kettinger, W.J. and Lee, C.C., "Pragmatic Perspectives on the Measurement of Information Systems Service Quality," MIS Quarterly, Vol. 21, No. 2, 1997, pp. 223-240.

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본 연구는 Kettinger and Lee[1997], Kwon and Kim[2007], Roses et al.[2009]의 연구를 참고하여 원격의료서비스의 서비스 품질 구성요인을 신뢰성, 응답성, 확신성, 공감성 등으로 보았다.

본 연구에서는 Kettinger and Lee[1997]의 정보시스템 서비스 품질에 대한 설문 항목과 ubiSERVQUAL을 개발한 Kwon and Kim[2007]의 연구를 참고하였다.
Kim, J.E., Shin, Y.J., Kim, S.W., Kim, H.C., Kim, K.W., and Yang, S.C., "Usability of COPD u-Healthcare Services: A from Patient Experience Perspective," Journal of the Korean Society of Medical Informatics,Vol. 15, No. 4, 2009, pp. 493-500.

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지금까지 원격의료서비스는 만성질환과 의료 취약계층(농어촌, 정신질환, 기관 수용자 등)을 중심으로 시범사업이 이루어졌고 이에 대한 효과성과 기술연구(descriptive research)가 주를 이루었다[Blanchet, 2008; Kim et al., 2009; Park et al., 2009; Choi and Seo, 2009; Glaser, 2009; Lehmkuhl et al., 2010].
Kim, H.K., "The Impact of User Perception on Usage Intention: Focusing on the Moderating Role of Attitude of Acceptance and Resistance," Journal of Information Technology Applications and Management, Vol. 16, No. 2, 2009, pp. 65-77.

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u-Health 시스템의 비즈니스 수익을 위한 기술수용 요인을 탐색한 Kim[2009]은 이미 널리 보편화된 혁신기술에 대한 수용성 연구와 달리, 인식이 형성되는 시점에 수용요인을 밝혀 향후 효과적인 수용에 시사점을 제공하였다는데 의미가 있다.

개인의 기술혁신성은 그 동안 정보기술수용모델을 이용한 연구에서도 외부변수로서의 영향력을 인정받아 왔다[Agarwal and Prasad, 1998; Kim, 2009].

본 연구에서는 원격의료서비스가 의료서비스의 새로운 기술이므로 의료기술에 대한 혁신성에 대한 개념으로 측정하였으며 연구결과 개인의 기술혁신성이 유용성과 이용 용이성에 유의한 정의 영향을 미치는 선행연구[Joo and Park, 2006; Kim, 2009]와 일치하였다.
Kim, H.S., Gim, S.H., and Kim, Y.G., "The Effect of Information Service Quality on Customer Loyalty: Customer Relationship Management Perspective," Asia Pacific Journal of Information Systems, Vol. 18, No. 1, 2008, pp. 1-23.

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서비스 품질의 개념은 정보화 시대로 발전하면서 온라인서비스를 제공하는 정보기술분야의 연구에도 활발하게 사용되고 있다[Jiang et al., 2002; Ahn et al., 2007; Kim et al., 2008; An et al., 2009].

마케팅 분야에서 시작된 서비스 품질에 관한 연구를 기반으로 최근에는 정보서비스 자체의 품질을 측정하려는 시도가 이루어지고 있다[Kim et al., 2008].
Kim, M.C., "A Study on Technology Acceptance Factors for Business Revenue of u- Health System," The Journal of the Korean Institute of Maritime Information and Communication Sciences, Vol. 13, No. 12, 2009, pp. 2489-2497.
Ko, I.S., Silver Industry and Ubiquitous Computing, Jipmoondang, 2007.

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네트워크 컴퓨팅 환경을 구현할 때 발생할 수 있는 대표적인 문제는 개인의 사생활 침해이다[Ko, 2007].
Ku, G.B. and An, B.J., "An Empirical Study on Important Factors of Ubiquitous Commerce Acceptance," Korea International Accounting Review, Vol. 18, No. 1, 2007, pp. 1-21.

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Ku and An[2007]은 u-Commerce의 수용의도에 영향을 미치는 요인으로 서비스 품질이 인지된 유용성과 이용 용이성에 의미가 있음을 입증하였다.
Kwon, O.B. and Kim, J.H., "Applying Ubi- SERVQUAL to Assessing the Quality of Ubiquitous Service Scenarios," Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society, Vol. 32, No. 1, 2007, pp. 1-13.

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본 연구는 Kettinger and Lee[1997], Kwon and Kim[2007], Roses et al.[2009]의 연구를 참고하여 원격의료서비스의 서비스 품질 구성요인을 신뢰성, 응답성, 확신성, 공감성 등으로 보았다.

본 연구에서는 Kettinger and Lee[1997]의 정보시스템 서비스 품질에 대한 설문 항목과 ubiSERVQUAL을 개발한 Kwon and Kim[2007]의 연구를 참고하였다.
Lee, S.H. and Kim, J.B., "A Study on the Effects of Personal Value, Characteristics and Service Quality on the Acceptance of Interactive IPTV Service: An Extension of the TAM," Korean Management Review, Vol. 36, No. 7, 2007, pp. 1751-1783.

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Lee and Kim[2007]은 정보기술수용모델을 바탕으로 IPTV 양방향 서비스 수용요인을 탐색한 결과 서비스 품질이 주요 요인이라고 하였으며, 원격의료서비스와 서비스 속성이 비슷한 유비쿼터스 서비스의 지속적 이용의도에 영향을 미치는 요인을 연구한 Jang and Kim[2008]은 시스템적 특성과 더불어 동시에 고려한 서비스 품질도 유의한 영향을 미치는 것으로 확인하였다.
Lee, J.G., "The Effects of Quality and Accessibility of Telehealth Service for Patient with Chronic Disease on Patient Satisfaction Compliance, and Intention to Reuse," Journal of the Korean Society of Health Information Health Statistics, Vol. 35, No. 2, 2010, pp. 149-176.
Lee, J.Y., "Status and Implications of u-Health Pilot Project in Domestic," Journal of Korean Communications Policy, Vol. 20, No. 21, 2008, pp. 25-44.

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세계 보건의료 시장 규모는 2005년 38,340억 달러가 넘었으며, 2015년에는 52,932억 달러로 급속히 성장할 것으로 예상하여 IBM, 인텔, 구글 등 많은 글로벌 기업들은 원격의료 서비스분야를 미래 전략사업으로 선정하여 집중투자하고 있다[Lee, 2008].

인지된 유용성, 인지된 이용 용이성, 이용의도 등은 기술수용모델을 처음으로 개발한 Davis[1989]의 연구를 참고하였으며, 이를 발전시킨 Venkatesh and Davis[2000]의 연구, Lee[2008]의 연구, Shim[2009] 등의 연구를 참고하여 각각의 측정도구를 개발하였다.
Lee, K.E., "The Performance Evaluation on Remote Management of Chronic Disease in Gangwondo," Health Welfare Forum, Vol. 106, No. 8, 2005, pp. 63-79.
Lee, K.K., Jung, Y.S., and Han, C.H., "A Study on Consumer's Acceptance of Medical Internet Marketing According to Medical Departments," The Journal of Society for e-Business Studies, Vol. 14, No. 1, 2009, pp. 121-142.

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인터넷을 통한 의료 마케팅에 대한 맞춤 전략을 위해 인터넷 의료마케팅에 대한 소비자의 수용에 대한 연구를 실시한 Lee et al.[2009]의 연구는 인터넷 마케팅이라는 혁신기술을 비보험 진료과목과 보험진료과목에 대해 이를 이용하는 의료소비자를 대상으로 하여 소비자들의 수용성을 밝혔다는데 특징이 있다.

또한 우리나라의 보건의료분야의 모바일 기술에 대해 연구한 Lee et al.[2009]보다 Wu et al.[2007]의 연구가 선행되었다.
Lee, W.G., "Roles of Perceived Use Control consisting of Perceived Ease of Use and Perceived Controllability in IT Acceptance," Asia Pacific Journal of Information Systems, Vol. 18, No. 2, 2008, pp. 1-14.

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Lee, Y., Kozar, K.A., and Larsen, K.R.T., "The Technology Acceptance Model: Past, Present, and Future," Communications of the Association for Information Systems, Vol. 12, No. 50, 2003, pp. 752-780.

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인지된 유용성과 이용 용이성은 이용의도에 긍정적 영향을 미친다는 결과는 Venkatesh and Davis[2000]의 연구를 근간으로 전자메일, 팩스, 워드프로세서 등을 대상으로 한 연구부터 오늘날 전문가 시스템, 병원정보 시스템, 의사결정 시스템 등 다양한 정보기술 분야에서 검증되었다[Lee et al., 2003; Richard and Karsh, 2010].
Lee, Z.K., Choi, H.J., and Choi, S.A., "Study on How Service Usefulness and Privacy Concern Influence on Service Acceptance," The Journal of Society for e-Business Studies, Vol. 12, No. 4, 2007, pp. 37-51.

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정보보호 염려도의 점수가 비교적 높은 이름, 월소득 정보를 이용하는 개인화 된 서비스의 수용성에서도 정보보호 염려의 영향이 유의하지 않는 이유에 대하여 Lee et al.[2007]은 정보보호 염려가 존재하지만, 사용자들은 서비스에 관한 유용성이 높다면 그 서비스를 수용한다고 하면서 유용성의 중요성을 주장하였다.
Lee, Z.K., Shin, H.K., and Choi, H.J., "A Study on the Effects of the Institutional Pressure on the Process of Implementation and Appropriation of System: M-EMRS in Hospital Organization," Asia Pacific Journal of Information Systems, Vol. 19, No. 2, 2009, pp. 95-116.

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Lehmkuhl, H.D., Storch, E.A., Cammarata, C., Meyer, K., Rahman, O., Silverstein, J., Malasanos, T., and Geffken, G., "Telehealth Behavior Therapy for the Management of Type 1 Diabetes in Adolescents," Journal of Diabetes Science and Technology, Vol. 4, No. 1, 2010, pp. 199-208.

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지금까지 원격의료서비스는 만성질환과 의료 취약계층(농어촌, 정신질환, 기관 수용자 등)을 중심으로 시범사업이 이루어졌고 이에 대한 효과성과 기술연구(descriptive research)가 주를 이루었다[Blanchet, 2008; Kim et al., 2009; Park et al., 2009; Choi and Seo, 2009; Glaser, 2009; Lehmkuhl et al., 2010].
Liao, Z. and Cheung, M.T., "Internet-based e-banking and Consumer Attitudes: An Empirical Study," Information and Management, Vol. 39, No. 4, 2002, pp. 283-295.

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Jarvenpaa et al.[2000]에 의하면 개인정보 유출의 불안감은 인터넷 쇼핑몰의 사용을 꺼리게 하며, Liao and Cheung[2002]에 의하면 잠재적 고객과 은행 관리자들 모두에게서 인터넷 보안과 고객의 사생활 보호는 인터넷 뱅킹의 사용을 결정하는 중요한 요인임이 입증되었다.
Lin, S.P. and Yang, H.Y., "Exploring Key Factors in the Choice of e-Health Using an Asthma Care Mobile Service Model," Telemedicine and e-Health, Vol. 15, No. 9, 2009, pp. 884-890.

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천식환자의 실시간 모니터링을 위해 ACMS (Asthma Care Mobile Service)의 사용을 기술수용모델을 통해 검증한 Lin and Yang[2009]의 연구에서도 인지된 이용 용이성이 인지된 유용성과 이용의도에 긍정적 영향을 미친다고 주장하였다.
Lishan, X., Chiuan, Y.C., Choolani, M. and Chuan, C.H., "The Perception and Intention to Adopt Female-focused Healthcare Applications (FHA): A Comparison Between Healthcare Workers and Non-healthcare Workers," International Journal of Medical Informatics, Vol. 78, No. 4, 2009, pp. 248-258.

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미국, 영국, 일본, 싱가포르 등 주요 나라는 고령화 사회 대비 의료비 절감 및 u-IT(Ubiquitous Information Technology)를 활용한 사회복지 서비스의 일환으로 다양한 정책을 추진 중에 있다[Lishan et al., 2009].
Liu, L. and Ma, Q., "Perceived System Performance: A Test of an Extended Technology Acceptance Model," Data Base for Advances in Information Systems, Vol. 37, No. 2-3, 2006, pp. 51-59.

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전자의무기록에 대한 수용요인 연구에서 Im et al.[2009]의 연구는 Liu and Ma[2006]의 연구보다 후행연구이며, u-Health를 포함한 원격의료의 수용성 연구에서도 Hu et al.[1999]의 연구가 먼저 시행되었음을 알 수 있다.
Malhotra, N.K., Kim, S.S., and Agarwal, J., "Internet Users' Information Privacy Concerns (IUIPC): The Construct, the Scale, and a Causal Model," Information System Research, Vol. 15, No. 4, 2004, pp. 336-355.

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정보시스템 분야에서 정보보호는 “정보보호와 관련하여 공정성에 대한 개인들의 주관적 관점 또는 견해”로 정의 할 수 있다[Campbell, 1997; Malhotra et al., 2004; Son and Kim, 2008].
Nunnally, J.C., Psychometric Theory, New York: McGraw-Hill, 1967.

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분석결과 서비스 품질의 신뢰도 계수가 0.956으로 가장 높았으며, 서비스 품질의 하위 구성 개념인 응답성이 0.846으로 가장 낮아 모든 측정변수의 신뢰도는 Nunnally[1967]가 제시한 0.7 이상을 만족하였다<표 4>.
Olivero, N. and Lunt, P., "Privacy versus Willingness to Disclose in e-commerce Exchanges: The Effect of Risk Awareness on the Relative Role of Trust and Control," Journal of Economic Psychology, Vol. 25, No. 2, 2004, pp. 243-262.

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일반적으로 정보기술의 수용에 있어 소비자들의 가장 큰 우려는 개인정보의 침해이고 이는 일반정보기술 도입에 대한 연구[Olivero and Lunt, 2004; Bart et al., 2005; Chellappa and Sin, 2005; Ha and Stoel, 2009; Zorotheos and Kafeza, 2009]에서도 이를 언급하였고, 보건의료 분야의 정보기술의 도입 및 이용에 대한 연구[Wu et al., 2007; Huang, 2010]에서도 살펴볼 수 있다.
Parasuraman, A., Zeithaml, V.A. and Berry, L.L., "A Conceptual Model of Service Quality and Its Implications for Future Research," The Journal of Marketing, Vol. 49, No. 4, 1985, pp. 41-50.

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Parasuraman et al.[1985]에 의하면 서비스 품질은 ‘소비자의 지각과 기대 사이의 차이의 방향과 정도’라고 하면서 지각된 품질을 기대와 성과의 개념과 연결시켜 SERVQUAL 모형을 개발하였다.

서비스 품질은 Parasuraman et al.[1985]에 의한 다섯 가지 차원을 그대로 사용하는 연구는 많지 않다.
Parasuraman, A., Zeithaml, V.A., and Berry, L.L., "Alternative Scales for Measuring Service Quality: A Comparative Assessment Based on Psychometric and Diagnostic Criteria," Journal of Retailing, Vol. 70, No. 3, 1994, pp. 201-230.

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Parasuraman et al.[1994]의 연구에서도 응답성, 공감성, 확신성 3개 차원 모형과 신뢰성과 유형성을 더한 5개 차원의 모형 모두 연구에 이용될 수 있다고 하였으나, 서비스 품질의 평가 차원은 서비스의 유형에 따라서 달라질 수 있다고 보았다.
Park, C.J., Kim, S.Y., and Joo, S.H., "Cost Analysis of Long Term Care Services," Journal of the Korean Gerontological Society, Vol. 29, No. 3, 2009, pp. 1403-1061.
Park, D.K., Jeong, K.S., and Jung, E.Y., "Application of u-Health Under Special Situations," Journal of the Korean Medical Association, Vol. 52, No. 12, 2009, pp. 1164-1172.
Park, D.W., Lee, Y.H., and Lee, B.G., "Analyzing Influential Factors of Sustainable Consumption Behavior in Mobile Videophone Services," The KIPS Transactions: Part D, Vol. 16, No. 2, 2009, pp. 281-294.

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지금까지 원격의료서비스는 만성질환과 의료 취약계층(농어촌, 정신질환, 기관 수용자 등)을 중심으로 시범사업이 이루어졌고 이에 대한 효과성과 기술연구(descriptive research)가 주를 이루었다[Blanchet, 2008; Kim et al., 2009; Park et al., 2009; Choi and Seo, 2009; Glaser, 2009; Lehmkuhl et al., 2010].

모바일 영상통화 서비스의 지속적인 사용에 영향을 미치는 요인을 분석한 Park et al.[2009]의 연구에서 프라이버시는 지속적인 이용과 유의한 관계를 보이지 않았다.
Rahimpour, M., Lovell, N.H., Celler, B.G., and McCormick, J., "Patients' Perceptions of a Home telecare System," International Journal of Medical Informatics, Vol. 77, No. 7, 2008, pp. 486-498.

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이러한 결과는 보건의료분야의 기술에 대한 수용 연구에서도 확인할 수 있는데, Song[2005]은 건강정보 웹사이트 수용요인 분석에서 인지된 유용성이 사용에 대한 태도와 이용의도에 모두 긍정적 영향을 미친다고 하였고, 울혈성심부전(Congestive Heart Failure: CHF), 만성폐쇄성 폐질환 (Chronic Obstructive Pulmonary Disease: COPD) 환자의 가정내 원격진료시스템 사용에 대한 연구[Rahimpour et al., 2008]에서도 이 같은 결과를 확인할 수 있다.
Richard, J.H. and Karsh, B.T., "The Technology Acceptance Model: Its Past and its Future in Health Care," Journal of Biomedical Informatics, Vol. 43, No. 1, 2010, pp. 159-172.

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이 시기 까지는 보건의료분야의 혁신기술이 발전단계에 있어 이에 대한 연구가 적은 이유이기도 하다[Richard and Karsh, 2010].

보건의료 분야에서 혁신기술의 수용에 대한 연구는 아직 다른 산업 및 학문분야보다 활발하지는 않지만[Richard and Karsh, 2010], 기술의 발달로 이용 가능한 서비스가 활성화 될 것으로 기대되며 이들에 대한 인지적 측면의 수용요인에 대한 연구가 활발히 이루어 질 것이다.

인지된 유용성과 이용 용이성은 이용의도에 긍정적 영향을 미친다는 결과는 Venkatesh and Davis[2000]의 연구를 근간으로 전자메일, 팩스, 워드프로세서 등을 대상으로 한 연구부터 오늘날 전문가 시스템, 병원정보 시스템, 의사결정 시스템 등 다양한 정보기술 분야에서 검증되었다[Lee et al., 2003; Richard and Karsh, 2010].
Roses, L.K., Hoppen, N., and Henrique, J.L., "Management of Perceptions of Information Technology Service Quality," Journal of Business Research, Vol. 62, No. 9, 2009, pp. 876-882.

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본 연구는 Kettinger and Lee[1997], Kwon and Kim[2007], Roses et al.[2009]의 연구를 참고하여 원격의료서비스의 서비스 품질 구성요인을 신뢰성, 응답성, 확신성, 공감성 등으로 보았다.
Ryu, S.W., "Telemedicine: Trends and Issues," Health Welfare Policy Forum, Vol. 69, No. 7, 2002, pp. 2-87.

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이에 따라 고령화 사회를 대비하여 효율적인 보건의료수요에 대응하기 위해 IT를 기반으로 한 원격의료서비스가 세계적으로도 주목 받고 있다[Ryu, 2002].
Ryu, S.W., Cho, J.K., Song, T.M., Lee, S.Y., Kang, E.J., Jang, W.I., Lee, H.S., Ahn, M.E., and Lee, K.E., "Enhancing Acceptance of Telehealth for the Public Sector," Korea Insitute for Health and Social Affairs, 2004.

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따라서 공공보건기관(보건소, 보건지소, 보건진료소), 지역사회 의료기관, 공공의료기관 등을 중심으로 공공의료체계를 형성하여 의료의 접근성을 높이는 수단으로 원격의료서비스를 고려할 필요가 있다[Ryu et al., 2004].

영어로는 Telemedicine, Telehealthcare, e-Health, e-HCD (e-Health for Healthcare Delivery) 등으로 사용되고 있으며, 우리나라에서도 이들 용어에 기준하여 원격진료, 원격의료, 원격보건의료, e-Health 등 다양하게 사용하고 있다[Ryu et al., 2004].
Shim, S.W., "The Study on Interactive TV's Advertising Acceptance: Flow, Interactivity, and TAM2 Model," Journal of Advertising, Vol. 83, No. Summer, 2009, pp. 63-97.

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인지된 유용성, 인지된 이용 용이성, 이용의도 등은 기술수용모델을 처음으로 개발한 Davis[1989]의 연구를 참고하였으며, 이를 발전시킨 Venkatesh and Davis[2000]의 연구, Lee[2008]의 연구, Shim[2009] 등의 연구를 참고하여 각각의 측정도구를 개발하였다.
Son, J.Y. and Kim, S.S., "Internet User's Information Privacy-protective Responses: A Taxonomy and a Nomological Model," MIS Quarterly, Vol. 32, No. 3, 2008, pp. 503-529.

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정보시스템 분야에서 정보보호는 “정보보호와 관련하여 공정성에 대한 개인들의 주관적 관점 또는 견해”로 정의 할 수 있다[Campbell, 1997; Malhotra et al., 2004; Son and Kim, 2008].

일반적으로 정보보호에 대한 염려는 기술수용에 있어서 부(-)의 영향을 미치는 선행 연구[Chellappa and Sin, 2005; Jang and Kim, 2008; Son and Kim, 2008]가 주를 이루지만 Dineva and Harta[2004]는 개인의 인터넷에 대한 신뢰가 사용자가 인지하는 인터넷에 대한 프라이버시 위험과 정보 프라이버시 염려를 감소시켜 준다고 하였다.
Song, T.M., "The Analysis of Influential Factors for the Acceptability of the Health Information Website," Health and Social Welfare Review, Vol. 25, No. 1, 2005, pp. 143-182.

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건강정보 웹사이트의 수용요인을 분석한 Song[2005]의 연구에서도 인지된 이용 용이성은 인지된 유용성에 긍정적 영향이 있음을 확인하였다.

이러한 결과는 보건의료분야의 기술에 대한 수용 연구에서도 확인할 수 있는데, Song[2005]은 건강정보 웹사이트 수용요인 분석에서 인지된 유용성이 사용에 대한 태도와 이용의도에 모두 긍정적 영향을 미친다고 하였고, 울혈성심부전(Congestive Heart Failure: CHF), 만성폐쇄성 폐질환 (Chronic Obstructive Pulmonary Disease: COPD) 환자의 가정내 원격진료시스템 사용에 대한 연구[Rahimpour et al., 2008]에서도 이 같은 결과를 확인할 수 있다.
Speedie, S.M., Ferguson, A.S., Sanders, J., and Doarn, C.R., "Telehealth: the Promise of New Care Delivery Models," Telemedicine and e-Health, Vol. 14, No. 9, 2008, pp. 964-967.

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그 결과 의료서비스영역에서는 의료관리, 검사, 진단, 의료서비스 등 많은 영역에서 기존의 방식을 혁신하거나 새로운 방식을 제공할 수 있으며, 현재의 의료서비스 방식도 획기적으로 변화가 될 것으로 예상된다[Speedie et al., 2008].
Straub, D.W., Keil, M., and Brenner, W., "Testing the Technology Acceptance Model across Cultures: A Three Country Study," Information and Management, Vol. 33, No. 1, 1997, pp. 1-11.

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1986년 Davis의 연구를 기점으로 1990년대 중반까지 기술수용모델은 초기 연구단계이었으며, Straub et al.[1997]을 통해 모델이 확장하여 발전하였다.
Urban, G.L., Hauser, J.R., Qualls, W.J., Weinberg, B. D., Bohlmann, J. D., and Chicos, R. A., "Information Acceleration: Validation and Lessons from the Field," Journal of Marketing Research, Vol. 34, No. 1, 1997, pp. 143-153.

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실제로 이 기법은 GM(General Motors)이나 특수한 의료기기의 잠재시장 규모 등의 조사를 통하여 그 타당성이 입증되었으며, 원격의료와 같은 혁신적 기술의 수요예측에 상당한 잠재력을 가지고 있다[Urban et al., 1996; Urban et al., 1997].
Urban, G.L., Weinberg, B.D., and Hauser, J.R., "Premarket Forecasting of Really-New Products," The Journal of Marketing, Vol. 60, No. 1, 1996, pp. 47-60.

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실제로 이 기법은 GM(General Motors)이나 특수한 의료기기의 잠재시장 규모 등의 조사를 통하여 그 타당성이 입증되었으며, 원격의료와 같은 혁신적 기술의 수요예측에 상당한 잠재력을 가지고 있다[Urban et al., 1996; Urban et al., 1997].
Venkatesh, V. and Davis, F.D., "A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies," Management Science, Vol. 46, No. 2, 2000, pp. 186-204.

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Davis[1989]의 연구 이후에 TAM에 관한 많은 후속 연구들이 진행되었으며, Venkatesh and Davis[2000]는 기본적인 기술수용모델에 대한 검증 이외에도 인지된 유용성과 이용 용이성에 영향을 미치는 외부변수를 도입하여 각기 다른 기술에 대한 수용의 영향 요인들을 파악하기가 용이하다고 하였다.

사용자가 기술을 수용하여 이용하고자 할 때 사회적 영향을 고려하는 것은 어떤 기술에서나 일반적으로 일어나는 현상으로 보여지며, 특히 제품의 구매와 정보기술의 수용에 있어서 중요한 요인으로 작용한다[Venkatesh and Davis, 2000].

정보기술수용모델을 확장한 Venkatesh and Davis[2000]의 연구에서는 주관적 규범이 이용 용이성과 이용의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

인지된 유용성, 인지된 이용 용이성, 이용의도 등은 기술수용모델을 처음으로 개발한 Davis[1989]의 연구를 참고하였으며, 이를 발전시킨 Venkatesh and Davis[2000]의 연구, Lee[2008]의 연구, Shim[2009] 등의 연구를 참고하여 각각의 측정도구를 개발하였다.

인지된 유용성과 이용 용이성은 이용의도에 긍정적 영향을 미친다는 결과는 Venkatesh and Davis[2000]의 연구를 근간으로 전자메일, 팩스, 워드프로세서 등을 대상으로 한 연구부터 오늘날 전문가 시스템, 병원정보 시스템, 의사결정 시스템 등 다양한 정보기술 분야에서 검증되었다[Lee et al., 2003; Richard and Karsh, 2010].
Venkatesh, V., Morris, M.G., Davis, G.B., and Davis, F. D., "User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View," MIS Quarterly, Vol. 27, No. 3, 2003, pp. 425- 478.

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사회적 영향은 원격의료서비스를 이용해야 한다고 생각하는 동료의 인식, 주변사람들, 가족의 일반적인 인식 등을 인지하는 정도로 측정하였다[Venkatesh et al., 2003; Yoo et al., 2008].
Wilson, E.V. and Lankton, N.K., "Modeling Patients' Acceptance of Provider-delivered e-health," Journal of the American Medical Informatics Association, Vol. 11, No. 4, 2004, pp. 241-248.

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Wilson and Lankton[2004]은 이메일에 기반한 병의원의 온라인 예약시스템에 대한 수용연구에서 인지된 유용성이 이용의도에 긍정적 영향을 미친다고 하였다.
Wu, J.H., Wang, S.C., and Lin, L.M., "Mobile Computing Acceptance Factors in the Healthcare Industry: A Structural Equation Model," International Journal of Medical Informatics, Vol. 76, No. 1, 2007, pp. 66-77.

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또한 우리나라의 보건의료분야의 모바일 기술에 대해 연구한 Lee et al.[2009]보다 Wu et al.[2007]의 연구가 선행되었다.

일반적으로 정보기술의 수용에 있어 소비자들의 가장 큰 우려는 개인정보의 침해이고 이는 일반정보기술 도입에 대한 연구[Olivero and Lunt, 2004; Bart et al., 2005; Chellappa and Sin, 2005; Ha and Stoel, 2009; Zorotheos and Kafeza, 2009]에서도 이를 언급하였고, 보건의료 분야의 정보기술의 도입 및 이용에 대한 연구[Wu et al., 2007; Huang, 2010]에서도 살펴볼 수 있다.
Yang, H.D. and Choi, I.Y., "The Impact of Social Influence on Information Systems Adoption: An Extension to the Technology Acceptance Model," Asia Pacific Journal of Information Systems, Vol. 11, No. 3, 2001, pp. 165-184.

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사회적 영향이 정보 시스템 수용에 미치는 영향을 연구한 Yang and Choi[2001]은 개인의 인식과 더불어 사회적 영향이 개인의 행위에 중요한 영향이 있다고 가정하고, 인지된 유용성과 이용 용이성에 직접적인 관계가 있음을 밝혔다.

해당하는 잠재변수의 분산추출지수는 다른 모든 요인과의 상관관계제곱보다 커야 하는데 이를 만족할 경우 판별타당성이 존재한다[Anderson and Gerbing, 1988; Yang and Choi, 2008].
Yoo, H.S., Kim, M.Y., and Kwon, O.B., "A Study of Factors Influencing Ubiquitous Computing Service Acceptance," The Journal of Society for e-Business Studies, Vol. 13, No. 2, 2008, pp. 117-147.

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Yoo et al.[2008]의 ‘유비쿼터스 컴퓨팅 서비스 수용에 영향을 미치는 요인 연구’에 의하면 사회적 영향은 이용의도에 유의한 영향을 미치는 주요 요인이라고 하였다.

사회적 영향은 원격의료서비스를 이용해야 한다고 생각하는 동료의 인식, 주변사람들, 가족의 일반적인 인식 등을 인지하는 정도로 측정하였다[Venkatesh et al., 2003; Yoo et al., 2008].
Zorotheos, A. and Kafeza, E., "Users' Perceptions on Privacy and Their Intention to Transact Online: A Study on Greek Internet Users," Direct Marketing: An International Journal, Vol. 3, No. 2, 2009, pp. 139-153.

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일반적으로 정보기술의 수용에 있어 소비자들의 가장 큰 우려는 개인정보의 침해이고 이는 일반정보기술 도입에 대한 연구[Olivero and Lunt, 2004; Bart et al., 2005; Chellappa and Sin, 2005; Ha and Stoel, 2009; Zorotheos and Kafeza, 2009]에서도 이를 언급하였고, 보건의료 분야의 정보기술의 도입 및 이용에 대한 연구[Wu et al., 2007; Huang, 2010]에서도 살펴볼 수 있다.

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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