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NTIS 바로가기산업공학 = IE Interfaces, v.24 no.4, 2011년, pp.351 - 361
이형로 (아주대학교 산업공학과) , 신현정 (아주대학교 산업공학과)
Forecasting of electricity demand have difficulty in adapting to abrupt weather changes along with a radical shift in major regional and global climates. This has lead to increasing attention to research on the immediate and accurate forecasting model. Technically, this implies that a model requires...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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전력 수요 예측은 무엇을 위한 필수 요소인가? | 전력 수요 예측은 전력거래소의 급전계획, 즉 가격결정 계획과 운영발전계획을 위하여 필수적인 요소이다. 전력수급 계획 측면에서 볼 때, 소비자에게 안정적으로 전력을 공급하기 위해서는 예비전력이 항상 준비되어야만 한다. | |
전력 수요량을 미리 예측하여 전력을 생산하는 근본적인 이유는? | 전력수급 계획 측면에서 볼 때, 소비자에게 안정적으로 전력을 공급하기 위해서는 예비전력이 항상 준비되어야만 한다. 그러나 전기는 저장이 불가능하기 때문에 전력 수요량을 미리 예측하고 이에 따라 전력을 생산하게 된다. 만약 전력 수요의 예측값이 정확하지 않아 전력을 실제 수요보다 대량 생산했을 경우 예비전력의 과다로 인한 비용의 낭비가 발생하며, 실제 수요보다 소량 생산했을 경우 예비전력의 부족으로 인한 전력 수급 비상 또는 단전의 문제가 발생하게 된다(Han, 2009). | |
전력 수요에 대한 월별 수요 예측이 필요한 경우는? | 예를 들어 최근 지역난방공사의 열병합발전소 입지 선정의 경우를 들 수 있다. 열병합발전소는 대규모로 생산된 전기 및 열을 대단위 지역에 일괄 공급하는 시스템으로 이에 대한 지역난방 모형의 사업 허가신청 및 경제성 분석 시에는 중장기 전력 수요 예측 및 열 수요 예측을 필요로 한다. 이러한 경우의 전력 수요 예측은 급전계획에서와 같은 시간대별 예측 보다는 월별 예측이 적절하다. |
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