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패널조사 표본설계 시 표본크기 결정에 관한 연구
A Study on the Decision of Sample Size for Panel Survey Design 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.24 no.1, 2011년, pp.25 - 34  

유양상 (한국외국어대학교 통계학과) ,  신기일 (한국외국어대학교 통계학과)

초록
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패널자료를 이용하여 부모집단(subpopulation) 총계를 추정할 경우 추이확률(transition probability)을 사용할 수 있다. 패널조사는 같은 표본을 계속 조사하기 때문에 한번 정해진 표본크기는 자료분석에 중대한 영향을 미친다. 본 논문에서는 장애인고용패널조사에서 추이확률을 이용한 부모집단 총계 추정사례를 살펴보고, 부모집단 총계 추정에 표본크기가 얼마나 영향을 미치는지 살펴보았다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The transition probability can be used for the estimation of subpopulation total in panel data analysis. In this paper a real data analysis is performed and the sensitivity of the sample size allocated in the subpopulation is examined by small simulation studies....

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 부모집단 총계를 추정하기 위해서는 부모집단 비율이 추정되어야 하며 추정된 비율에 모집단 총계를 곱합으로써 부모집단 총계가 추정된다. 따라서 부모집단 비율 추정이 중요하므로 본 모의실험에서는 부모집단 비율과 이를 이용하여 추정된 부모집단 총계 추정에 표본크기가 얼마나 영향을 미치는지 살펴보았다.
  • 따라서 적은 수의 표본을 사용할 경우 추이확률행렬의 원소 추정의 정확도가 나빠질 수 있으며 그 결과로 경제활동상태 비율 추정값과 총계 추정값에 영향을 줄 수 있다. 따라서 이 절에서는 표본규모에 따른 경제활동상태 비율과 총계 추정의 민감도를 살펴보았다. 먼저 모의실험을 간단히 하기 위해 초기 확률을 다음의 두 경우로 결정하였다.
  • 특히 추이확률의 정확한 추정값은 부모집단 비율추정에 직접적인 영향을 주기 때문에 정확한 비율 추정은 중요하다. 본 논문에서는 부모집단에 배분된 표본크기가 부모집단 비율 및 총계 추정에 미치는 영향을 살펴보았다. 특히 case 1은 장애인고용패널조사 결과의 타당성을 보기 위한 것으로 장애인고용패널의 경우 약 (n0, n1, n2) = (1800, 200, 2600)의 표본수를 사용하였으며 3절의 모의실험결과를 적용한다면 다른 표본크기, 즉 n1에 200 이상을 배분했을 경우와 거의 같은 결과를 얻는다고 할 수 있다.
  • 이렇게 여러 경우가 발생할 때 추이확률행렬을 사용하게 되면 변화된 취업, 실업 그리고 비경제활동 상태의 비율을 어렵지 않게 계산할 수 있다. 본 논문에서는 추이확률행렬을 이용하여 t 시점의 경제활동상태 비율과 총계를 추정하는 방법을 살펴보았다. 특히 부모집단 비율과 총계 추정에 표본크기가 얼마나 영향을 주는지 살펴보았다.
  • 본 연구에서는 패널자료를 이용한 총계추정 시 추이확률을 이용하는 방법을 살펴보았다. 패널조사에서는 한번 추출된 표본이 계속적으로 조사되기 때문에 부모집단 비율 및 총계 추정에 배분된 표본크기는 매우 중요하다.
  • 이 절에서는 장애인고용실태조사에서 얻어진 자료를 분석함으로써 패널자료 분석에서 어떻게 추이확률을 사용하여 부모집단 총계를 추정하는지 살펴보았다. 부모집단 총계를 추정하기 위해서는 부모집단 비율이 추정되어야 하며 추정된 비율에 모집단 총계를 곱합으로써 부모집단 총계가 추정된다.
  • 장애인 경제활동상태를 파악하기 위한 장애인고용패널조사가 2006년 기초연구를 시작으로 2008년부터 실시되었다. 이 패널조사의 주된 목적은 장애인들의 경제활동이 동적인 관점에서 어떻게 변하는지를 파악하는 것이다. 이러한 목적을 달성하기 위한 기초 자료가 각 경제활동상태의 비율과 총계이다.
  • 장애인고용패널조사에서 추이확률행렬을 이용하여 경제활동상태 비율을 구하는 과정을 살펴보자. 먼저 상태는 취업상태, 실업상태 그리고 비경제활동상태 세 가지로 나누어진다.
  • 본 논문에서는 추이확률행렬을 이용하여 t 시점의 경제활동상태 비율과 총계를 추정하는 방법을 살펴보았다. 특히 부모집단 비율과 총계 추정에 표본크기가 얼마나 영향을 주는지 살펴보았다.

가설 설정

  • 이제 Xk는 k 시점의 변수이고 i, j와 sn−2는 상태를 나타낸다고 하자. 그리고 모든 상태는 상호교류가 가능하다고 가정하자. 그러면 잘 알려진 마코프 성질은 다음과 같다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
패널조사에서 종단면 정보를 얻기 위해 한번 정해진 표본을 계속해서 조사하는 방법의 단점은 무엇인가? 패널조사의 가장 큰 특징은 종단면 정보를 얻기 위해 한번 정해진 표본을 계속해서 조사하는 것이다. 이는 표본설계를 다시하지 않는다는 장점이 있는 반면 추출된 표본이 최신의 모집단 특성을 잘 반영하지 못한다는 단점이 있다. 이를 극복하기 위한 방법의 하나가 벤치마킹 보정이다.
장애인 경제활동상태는 어떤 특징이 있는 항목인가? 장애인 경제활동상태는 분기별로 얻어지는 등록장애인명부에 나타나지 않는 변수로 설문에 의해 조사해야 하는 항목이며 경제활동상태의 비율은 3년마다 한국보건사회연구원에서 실시하는 장애인고용실태조사에서 얻어진다. 특히 패널조사를 위한 표본설계 당시에는, 실업률이 작기 때문에 실업자에 관한 정확한 정보를 얻기 위해 과대 배정(over sampling)을 하게 된다.
마코프 성질의 가장 큰 특징은 무엇인가? 마코프 성질의 가장 큰 특징은 과거의 여러 상태 정보가 주어졌어도 최근의 상태에 있을 확률은 바로 전 시점의 정보에만 영향을 받는 다는 것이다. 또한 (2.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (8)

  1. 김규성 (2005). 표본의 대표성과 추정의 효율성, , 6, 39-62. 

  2. 김석, 신기일 (2008). 상관관계와 표본크기에 따른 BLS 무응답 보정의 효율성 비교, , 22, 1301-1313. 

  3. 최기헌 (1998). 확률과정론 입문, 자유아카데미. 

  4. 한국보건사회연구원 (2009). 2008년 장애인 실태조사. 

  5. 한국장애인고용촉진공단 고용개발원 (2006). 장애인고용패널조사 기초연구. 

  6. 한국장애인고용촉진공단 고용개발원 (2009a). 제 1차 장애인고용패널조사. 

  7. 한국장애인고용촉진공단 고용개발원 (2009b). 장애인고용패널조사 무응답 대체 및 가중치 부여방안 연구. 

  8. Taylor, H. M. and Karlin, S. (1984). An Introduction to Stochastic Modeling, Academic Press, Inc. 

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