최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기반도체디스플레이기술학회지 = Journal of the semiconductor & display technology, v.10 no.4, 2011년, pp.71 - 77
신현준 (상명대학교 경영공학과) , 유재필 (상명대학교 경영공학과)
This paper presents a production planning methodology for semiconductor manufacturing supply chain network with volatilities caused by uncertainties such as unstable demand and price. In order to take volatilities into account, we develop two approaches; 1) stochastic model with consideration of var...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
반도체 및 전자부품 등과 같은 제조 산업의 공급사슬망은 어떤 구성요소를 가지고 있는가? | 일반적으로 반도체 및 전자부품 등과 같이 대량의 부품을 필요로 하는 제조 산업은 지역적으로 분산되어 있는 둘 이상의 공급처, 생산기지, 그리고 납품처를 기본 구성요소로 하는 공급사슬망을 갖고 있다. 이와 같이 여러 원자재 공급처로부터 획득된 자재를 복수개의 생산기지 들로 보내고, 생산된 완성품을 복수개의 판매 대리점으로 인도하는 형태의 공급사슬망을 다단계 조달-생산-분배시스템 (Multi site Procurement - Production - Distribution System; 이하 MPPDS)이라고 부른다. | |
다단계 조달-생산-분배시스템이란? | 일반적으로 반도체 및 전자부품 등과 같이 대량의 부품을 필요로 하는 제조 산업은 지역적으로 분산되어 있는 둘 이상의 공급처, 생산기지, 그리고 납품처를 기본 구성요소로 하는 공급사슬망을 갖고 있다. 이와 같이 여러 원자재 공급처로부터 획득된 자재를 복수개의 생산기지 들로 보내고, 생산된 완성품을 복수개의 판매 대리점으로 인도하는 형태의 공급사슬망을 다단계 조달-생산-분배시스템 (Multi site Procurement - Production - Distribution System; 이하 MPPDS)이라고 부른다. | |
연구에서 제시하는 모형 중 다양한 case를 고려한 확률모형의 첫 번째, 두 번째 단계는 무엇인가? | 본 연구에서 제시하는 모형은 2개의 유형으로 나뉠 수 있는데, 하나는 다양한 case (발생 가능한 상황)를 고려한 확률모형 이고 다른 하나는 재 계획 비용을 고려한 확정모형이며 이들 모형은 각각 2단계(2 phases) 로 구성된다. 먼저 다양한 case를 고려한 확률모형의첫 번째 단계에서 얻어지는 의사결정은 상위단계의 FAB 생산 의사결정 수립에 해당하고, 예측된 수요와 가격 정보를 기반으로 이루어진다. 따라서 첫 번째 단계에서는 모든 가능한 현실적인 case들을 계획수립 시 고려하여 추후 어떤 특정 case가 실현되더라도 받아들여질 수 있는 강건한 의사결정 결과를 도출하여야 한다. 두 번째 단계에서는 일정시간 경과 뒤 실제 고객주문이 수주되어 수요와 가격의 불확실성이 사라지면, 하위단계의 조립과 수송에 관련된 의사결정들을 이익을 향상시키는 것을 목표로 재조정한다. 이 때 첫 번째 단계에서 결정한 결정변수는 고정되어 변경할 수 없고두 번째 단계에 해당되는 변수들만을 실현된 case 하에서 재 계획한다. 또한 첫 단계인 상위단계 제조공정에서 푸시 형태로 생산된 다양한 부품 사양들은 대체 BOM의 형태로 두 번째 단계에서 고려해야 한다. |
Ahn, H. and Kaminsky, P., "Production and distribution policy in two-stage stochastic push pull system," IIE Transactions, Vol. 37, No. 7, pp. 609-621, 2005.
Bollapragada, R. and Rao, U.S., "Replenishment planning in discrete time, capacitated, nonstationary, stochastic inventory system," IIE Transactions, Vol. 38, No.7, pp. 583-595, 2006.
Gupta, A. and Maranas, C.D., "Managing demand uncertainty in supply chain planning," Computers and Chemical Engineering, Vol. 27, No. 8-9, pp. 1219-1227, 2003.
Higle, J.L. and Wallace, S.W., "Sensitivity analysis and uncertainty in linear programming," Interfaces, Vol. 33, No. 4, pp. 53-60, 2003.
Leung, S.C.H. and Wu, Y., "A robust optimization model for stochastic aggregate production planning," Production Planning and Control, Vol.15, No. 5, pp. 502-514, 2004.
Leung, S.C.H., et al., "A robust optimization model for multi-site production planning problem in an uncertain environment," European Journal of Operational research, Vol, 181, No.1, pp. 224-238, 2007.
Sen, S. and Higle, J.L., "An introductory tutorial on stochastic linear programming models," Interfaces, Vol. 29, No. 2, pp. 33-61, 1999.
Yildirim, I., Tan, B., and Karaesmen, F., "A multiperiod stochastic production planning and sourcing problem with service level constraints," OR Spectrum, Vol. 27, No. 2-3, pp. 471-489, 2005.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.