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메모리 사용을 최적화한 부분 병렬화 구조의 CMMB 표준 지원 LDPC 복호기 설계
A Memory-efficient Partially Parallel LDPC Decoder for CMMB Standard 원문보기

電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SD, 반도체, v.48 no.1 = no.403, 2011년, pp.22 - 30  

박주열 (한양대학교 전자컴퓨터통신학과) ,  이소진 (현대자동차) ,  정기석 (한양대학교 융합전자공학부) ,  조성민 (한양대학교 전자컴퓨터통신학과) ,  하진석 (한양대학교 전자컴퓨터통신학과) ,  송용호 (한양대학교 융합전자공학부)

초록
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본 논문에서는 CMMB (China Mobile Multimedia Broadcasting) 표준의 LDPC(Low Density Parity Check) 부호 복호기를 효과적으로 구현하는 방법을 제안한다. 본 논문은 AGU(Address Generation Unit)와 Index 행렬을 이용하여 효율적으로 주소 값을 생성함으로써, 메모리 사용량을 줄이고 복잡도를 감소시켰다. 또한 LDPC 부호 복호기의 throughput을 향상시키기 위해 한 클럭에 여러 메시지를 전달하는 부분 병렬 구조를 사용하였고, 하나의 주소를 사용하여 병렬적으로 동작이 가능하도록 노드 그룹핑을 진행하였다. 제안하는 LDPC 부호 복호기는 Verilog HDL로 구현하였으며, Synopsys사의 Design Compiler를 이용하여 Chartered $0.18{\mu}m$ CMOS cell library 공정으로 합성하였다. 제안된 복호기는 455K(in NAND2)의 크기를 가지며, 185MHz의 클럭에서 1/2 부호는 14.32 Mbps의 throughput을 갖고, 3/4 부호는 26.97Mbps의 throughput을 갖는다. 또한 기존의 CMMB용 LDPC의 메모리와 비교하여 0.39% 의 메모리만 사용된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we propose a memory efficient multi-rate Low Density Parity Check (LDPC) decoder for China Mobile Multimedia Broadcasting (CMMB). We find the best trade-off between the performance and the circuit area by designing a partially parallel decoder which is capable of passing multiple mess...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이와 같이 실행을 하면 패리티 검사를 통과하는 마지막복호 때 패리티 검사 때 필요 없는 체크노드 연산을 한번 더 진행하는 단점이 있다. 그러나 별도의 클럭을 소비하지 않고도 패리티 검사를 진행할 수 있다는 장점이있고 이로 인해 높은 throughput을 가질 수 있으므로본 논문에서는 체크노드 연산과 패리티 검사를 동시에하는 방법을 채택하였다.
  • 따라서 AGU가 패리티 검사 행렬 H에 맞게 메시지 충돌없이, 메모리 주소를 정확하게 생성해줄 필요가 있다. 논문에서는 주소 값을 생성하는 오버헤드를 줄이고, 메시지 충돌 없이 16개의 공유 메모리를 이용하는 그룹핑 방법을 제시한다. 마지막으로 그림 2에서 설명했던것과 같이 동일한 메모리 주소에 덮어 쓰는 일이 없게하기 위해, AGU에서 메모리 주소를 생성할 때 인덱스행렬 I를 사용하여 주소를 생성하는 방법을 제안한다.
  • 본 논문은 이러한 흐름에 맞춰, CMMB(China Multimedia Mobile Broadcasting) 표준에서 사용되는 LDPC 부호 복호기를 하드웨어로 구현하는 방법에 관한 것이다. DVB-S2 표준이나 802.
  • 행에서의 주소 값을 생성할 수 있다. 본 절에서는 노드를 어떻게 그룹핑하면 동시에 병렬적으로 동작햐게할 수 있는지를 다룬다. 이를 위하여 식 (1)을 체크노드관점으로 표현할 수 있고, 이는 식 (3)과 같다.
  • 본논문에서는 이러한 인덱스의 패턴을 파악하여, 18x6의인덱스 행렬 I를 저장하는 방법을 제안한다. 18x6x2bits 크기의 인덱스 행렬을 저장하여 실제 주소를 생성한다는 것은 처음 등장하는 비트노드가 인덱스를 무조건 0 을 가져야 하는 것이 아니라 1이나 2를 가질 수 있음을뜻한다.
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참고문헌 (9)

  1. R. G. Gallager, "Low density parity check codes", IRE Trans. Inform. Theory, Vol. IT-8, Jan 1962, pp. 21-28. 

  2. D. J. C. Mackay and R. M. Neal, "Neal Shannon Limit Performance of Low Density Parity check codes", Electron. Lett, Vol. 32, Aug 1996, pp. 1645-1646. 

  3. J. G. Park and C. H. Lee, "Architecture of an LDPC Decoder for DVB-S2 using reuse Technique of processing units and Memory relocation", Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea, Vol.43 SD, No.9, Sept 2006, pp. 31-37. 

  4. L. Yang, M. Shen, H. Liu and C. J. R. Shi, "An FPGA Implementation of Low-Density Parity-Check Code Decoder with Multi-Rate Capability", ASP-DAC, Volume 2, Jan 2005, pp. 760-763. 

  5. Z. Wang, "Low-complexity high-speed decoder design for quasi-cyclic LDPC codes," IEE Trans. VLSI systems, vol.15, no.1, 2007. 

  6. Interfax China (2006-10-25). China releases mobile TV industrial standard. Retrieved on 2007-04-14 

  7. Mobile Multimedia Broadcasting (P. R. China) Part 1: Framing Structure, Channel Coding and Modulation for Broadcasting Channel 

  8. F. Kienle, T. Brack, and N. Wehn, "A synthesizable IP core for DVB-S2 LDPC code decoding," in Proc. DATE, Munich, Germany, Vol.3, Mar. 2005, pp. 100-105. 

  9. Wang Peng, Chen Youg-en, "Low-complexity Real-time LDPC Encoder Design for CMMB", International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing, Aug. 2008, pp. 1209-1212. 

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