[논문]지자체 온실가스 배출특성 분석연구-전라북도 14개 시·군 사례

장남정; 안정이; 김태균; 임승현; 김득수

doi:10.5572/kosae.2011.27.2.225

지자체 온실가스 배출특성 분석연구-전라북도 14개 시·군 사례
A Study on Greenhouse Gas Emission Characteristics for Regional Governments (A Case Study of Jeonbuk Province) 원문보기

한국대기환경학회지 = Journal of Korean Society for Atmospheric Environment, v.27 no.2, 2011년, pp.225 - 237

장남정 (전북발전연구원 녹색성장팀) , 안정이 (한국환경정책.평가연구원 통합환경연구본부) , 김태균 (전북발전연구원 녹색성장팀) , 임승현 (전북발전연구원 지역개발팀) , 김득수 (군산대학교 환경공학과)

Abstract ▼ AI-Helper

For each local town (6 cities and 8 counties) affiliated with Jeonbuk provincial government, characteristics of greenhouse gas (GHG) emissions were analyzed and key emission areas were drawn to establish mitigation policies of the regional greenhouse gases. National Institute of Environmental Research (NIER) reported that the total greenhouse gas emission of Jeonbuk was 20.93 million $tCO_2e$ in 2006. The inland area of 5 cities and 1 county (Jeonju, Gunsan, Iksan, Jungeup, Kimje, Wanju) covered 82% of total greenhouse gas emission in Jeonbuk, while the rest local towns of the province, mostly from mountainous areas were responsible for the rest of the total GHG emission. The cities and counties having relatively higher emission in Jeonbuk province were influenced dominantly by the emission from energy and waste sections. Also, agricultural section showed similar tendency except industrial cities such as Gunsan and Jeonju. In the internal portion of city and county, energy section showed the highest portion at the range of 72.1 (Sunchang)~97.0% (Jeonju) and agricultural section was at the range of 1.2% (Jeonju)~26.6 (Sunchang). When the portion of energy section was higher, the lower agricultural section. The emission index was applied to decide the key city and county and the potential city and county with two methodologies in this study. It was required that the key emission areas were drawn to establish regional greenhouse gases mitigation policies.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

지역간 부문간 편차가 크지 않다면 방법론1과 2는 유사한 경향을 보일 것이다. 그러나, 방법론1만 고려할 경우 지역간/부문간 편차가 큰 경우 일부 시군에서 중요도(순위)가 높은 배출원이 제외될 수 있으므로 본 연구에서는 방법론2에서 보완하고자 하였다.
그러나, 아직 국가차원의 계획이 수립중에 있고 지자체 차원의 고려는 시기적으로 어려운 상황이므로, 본연구에서는 부문간/부문내 할당, 시 · 군별 할당에 대한 고려 없이 부문별 비중을 중심으로 지역의 중점 배출원을 도출하고자 하였다.
따라서, 본 연구에서는 전라북도내 중점배출원 도출을 위해 배출총량과 시· 군내 우선순위를 동시에 고려하여 중점배출원 도출 방법론을 모색하였다.
본 연구에서는 국립환경과학원의 GHG-CAPSS자료를 활용하여 전라북도를 사례로 14개 기초지자체의 배출량 특성을 비교분석하고, 온실가스 중점배출원 도출방안을 개발하여 온실가스 감축정책에 활용할 수 있는 방안을 모색하였다. 본 연구의 목적은 단순히 지자체 온실가스 배출특성을 비교 · 분석하는 것이 아니라 광역지자체에서 기초지자체 특성을 고려한 온실가스 감축정책 수립방안을 중점배출원 도출을 통해 찾아보고자 하였다.
본 연구에서는 기초지자체 차원의 온실가스 감축 정책 수립을 위해 전라북도 14개 시 · 군을 사례로 온실가스 배출특성을 분석하고 중점배출원을 도출함으로써 지자체 온실가스 감축정책 수립 방법론을 모색하였다.
본 연구의 목적은 단순히 지자체 온실가스 배출특성을 비교 · 분석하는 것이 아니라 광역지자체에서 기초지자체 특성을 고려한 온실가스 감축정책 수립방안을 중점배출원 도출을 통해 찾아보고자 하였다.

제안 방법

또한, 시 · 군내 온실가스 총배출량에서 에너지 부문 비중과 기타 부문 비중을 비교하여 경향을 분석하였으며, 에너지 부문에 대해 시·군내 온실가스 총배출량에서 에너지 부문 비중과 에너지 용도별 비중을 비교하여 경향을 분석하였다.
배출비중이 가장 높은 에너지 부문에 대해서는 전라북도 온실가스 총배출량에서 시 · 군별 에너지 부문이 차지하는 비중과 에너지 용도별 비중을 비교하여 경향을 분석하였다.
본 연구에서는 배출지수 산정법을 개발 하여 14개 시 · 군의 중점배출원을 선정한 결과 7개 부문 (산업, 수송에너지, 가정에너지, 상업/공공/기타 에너지, 농업-경종, 농업-축산, 폐기물, 그린지역)에 대해 각각 중점 시·군과 잠재 시 · 군을 구분하여 대책을 제안하였다.
중점배출원 도출을 위해 시·군과 배출부문의 블럭(시 · 군×부문[14×7])을 지수화하고 지수에 따라 등급을 구분하였다.
지자체 온실가스 배출특성 비교를 위해 전라북도 온실가스 총배출량에서 각 시 · 군이 차지하는 비중과 각 부문별 비중을 비교하여 경향을 분석하였다.

대상 데이터

전라북도 14개 시 · 군의 온실가스 인벤토리는 국립환경과학원의 GHG-CAPSS (Greenhouse Gas-CAPSS, 온실가스 및 대기오염물질 통합관리시스템)의 분석 자료 (2006년 기준)를 제공받아 활용하였다.

성능/효과

[방법론1] 전라북도 전체 부문으로 볼 때 산업부문에 의한 온실가스 배출지수가 45.16으로 가장 높은 값을 보였으며, 수송 에너지 22.78, 상업/공공/기타 부문 에너지 18.29 순으로 높은 값을 나타내었다. 시 · 군별 지수의 합은 군산 (31.
[방법론2] 배출지수가 높을수록 우선적으로 대응해야 하는 중점배출원으로 군산의 산업부문이 97로 가장 높은 지수값을 보였다. 전라북도 부문으로 볼 때 수송부문 에너지에 의한 온실가스 배출지수가 1,228 로 가장 높은 값을 보였으며, 상업/공공/기타 부문 에너지 1,097, 가정부문 에너지 1,044 순으로 높은 값을 나타났다.
군산(24.6%), 전주(22.9%), 익산(14.7%), 정읍(6.9 %), 김제(6.6%), 완주(6.2%)의 6개 시 · 군이 전체 배출량의 82%를 차지하였고, 부안(3.7%), 고창(3.2)과 남원(3.6%), 임실(1.9%), 순창(1.5%), 장수(1.4%), 무주(1.4%), 진안(1.3%)의 동부산악권 지역 배출량과 큰 편차를 보였다(표 1).
산업(에너지산업+제조업 및 건설업+탈루성 배출+산업공정)의 경우 군산, 전주, 익산의 상위Group, 완주, 정읍, 김제의 중위Group, 기타 시 · 군의 하위Group으로 구분되었으며, 군산시의 경우 산업부문에 대한 비중이 높아 수송, 가정 부문의 비중은 경향에서 벗어났다.
산업의 경우 군산, 전주, 익산, 완주의 상위Group, 정읍, 김제의 중위Group, 기타 시 · 군의 하위Group으로 구분되었으며, 에너지 부문 배출량이 낮고 산업 비중이 낮은 지역은 상대적으로 수송부문의 비중이 높은 것으로 분석되었다.
상기 기준으로 중점배출원을 도출한 결과 전주, 군산, 익산이 산업도시형 특성을 보였으며, 정읍, 김제가 농업형 특성 지역으로, 진안, 무주, 장수, 임실, 순창은 중점배출원이 약한 그린지역으로 구분할 수 있었다. 남원, 완주는 각각 수송, 산업이 중점배출원으로 도출되었다.
에너지 부문 배출량은 산업에 의한 에너지 소비 비율이 높은 군산>전주>익산의 비중이 상대적으로 높은 특징을 보였다.
에너지 부문의 배출비중이 높은 시 · 군일수록 일반적으로 전라북도 전체 배출량에서 에너지 용도별(산업, 수송, 가정, 상업/공공/기타) 배출비중도 높은 경향을 보였다.
전라북도 14개 시·군의 경우 에너지 부문 온실가스 배출량 비중이 클수록 농업부문 온실가스 배출량 비중은 줄어드는 경향을 보였으며, 폐기물 부문은 완주, 군산을 제외하면, 1.0~1.8%의 범위로 큰 변동이 없는 것으로 나타났다.
이는 16개 광역지자체 중 12위에 해당하는 수준이다. 전라북도의 부문별 온실가스 배출비중을 분석한 결과 에너지 88.7%, 산업공정 0.7%, 농업 8.6%, 폐기물 2.0%의 비중을 보여 온실가스 배출이 주로 에너지 소비에 의한 것임을 알 수 있었다. 2006년 기준 전라북도 14개 시 · 군 중 군산이 5,151.
총배출량 비중이 높은 시·군일수록 에너지 및 폐기물 배출비중이 비례하여 증가하는 경향을 보였으며.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	GHG-CAPSS는 무엇인가?	GHG-CAPSS는 대기정책지원시스템 (CAPSS)의 대기오염물질 배출원 목록과 온실가스 배출원 목록 (IPCC)을 활용한 Bottom-Up 방식의 온실가스-대기 오염물질 배출통계 데이터베이스로, 연도별, 지역별, 배출원별 온실가스와 대기오염물질의 배출량 정보를 동시에 제공한다. GHG-CAPSS에 의한 구체적인 온실가스 배출량 산정 방법은 Hong et al.
	온실가스 배출량 산정 가이드라인은 무엇을 중심으로 만들어졌는가?	온실가스 배출량 산정 가이드라인은 국가 인벤토리 중심의 IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) 가이드라인과 기업중심의 WRI/WBCSD (World Resources Institute/World Business Council for Sustainable Development) 가이드라인을 중심으로 만들어 졌으며, 배출권거래제, 온실가스 감축정책 실행을 위해 유럽연합, 영국, 일본을 중심으로 개발되어 왔다.
	실제 합리적인 온실가스 감축정책을 위해서는 부문간/부문내 할당이 이루어져야 하는데 이를 위해서 무엇을 도출하여야 하는가?	실제 합리적인 온실가스 감축정책을 도출하기 위해서는 부문별 감축잠재량을 고려한 감축목표를 기준으로 부문간/부문내 할당이 이루어져야 한다. 부문간/부문내 형평적인 할당을 위해서는 부문별 감축에 소요되는 한계비용과 감축에 의한 경제적 파급효과를 평가하여 효율적인 할당방안이 도출하여야 한다. 그러나, 아직 국가차원의 계획이 수립중에 있고 지자체 차원의 고려는 시기적으로 어려운 상황이므로, 본연구에서는 부문간/부문내 할당, 시 · 군별 할당에 대한 고려 없이 부문별 비중을 중심으로 지역의 중점 배출원을 도출하고자 하였다.

참고문헌 (9)

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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