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NTIS 바로가기한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.12 no.4, 2011년, pp.1897 - 1903
한현호 (광운대학교 대학원) , 이강성 (광운대학교 교양학부) , 이상훈 (광운대학교 교양학부)
This paper discusses a 2D/3D conversion of images using technologies like object extraction and depth-map creation. The general procedure for converting 2D images into a 3D image is extracting objects from 2D image, recognizing the distance of each points, generating the 3D image and correcting the ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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Ross 현상을 이용한 영상 변환의 특징은? | Ross 현상을 이용한 영상 변환은 가장 기본적인 입체 변환 기법으로서, 사람은 양 눈의 시각적 차이로 인해 입체감을 느낄 수 있다는 이론을 기반으로 2차원 영상에서 시간적인 지연을 갖는 좌, 우 영상을 선택하여 각각 좌, 우안에 비춰주게 되면 움직이는 객체는 스크린보다 앞쪽에 양안이 수렴되어 입체감을 느낄 수 있다. | |
카메라와 객체의 운동유형에 따른 좌우영상 선택 방법이 필요하며 각 객체의 운동유형을 결정하는 기법이 필요한 이유는? | 만약 좌영상과 우영상이 잘못 선택된 경우에는 왜곡된 시차를 얻게 되어 스크린보다 뒤쪽에 수렴점이 생기게 되고 배경보다 들어가 보이게 되므로 왜곡된 입체감을 느끼게 한다. 따라서 카메라와 객체의 운동유형에 따른 좌우영상 선택 방법이 필요하며 각 객체의 운동유형을 결정하는 기법이 필요하게 된다. | |
2D/3D 영상 변환 기술이란? | 2D/3D 영상 변환 기술은 기존의 단안 카메라로 촬영된 영상 즉, TV나 CD, DVD에서 얻어지는 영상을 영상처리 기술을 통해 좌영상과 우영상으로 구성된 입체 영상을 생성하는 것으로 2대의 카메라로 이루어진 스테레오 카메라를 이용하여 얻어진 입체 영상을 디스플레이 기기에 보내주는 입체 영상 처리와는 달리 상대적으로 복잡한 원리 및 영상 처리 기술을 필요로 한다. 2D/3D 영상 변환에서 좌영상과 우영상의 생성은 현재 영상과 이전 영상을 이용하여 생성하는 것이 다수의 시스템에서 사용하고 있는 방식이다[6]. |
이요섭, "2D-3D 변환 기술의 동향 및 전망", 대한전자공학회, 전자공학회지, 제 38권, 2호, pp. 129-135, 2011.
T. Okino, H. Murata, K. Taima, T. Iinuma and K. Oketani, "New television with 2D/3D image conversion techniques," proc. SPIE, vol. 2653, Stereoscopic Displays and Virtual Reality Systems III, 1996.
J. Ross, "tereopsis by binocular delay,"Nature, vol. 248, pp. 363-364, 1974.
Jianbo Shi and Jitendra Malik, "Normalized Cuts and Image Segmentation", IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, VOL. 22, NO. 8, 2000.
Luc Vincent and Pierre Soille, "Watersheds in Digital Spaces: An Efficient Algorithm Based on Immersion Simulations", IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, VOL. 13, NO. 6, pp. 583-598, 1991.
Deqing Sun, Roth, S., Black, M. J., "Secret of Optical Flow Estimation and Their Principles", IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 2432-2439, 2010.
A. S. Ogale, C. Fermuller, and Y. Aloimonos, "Motion segmentation using occlusions,"IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 27, no. 6, pp. 988-992, 2005.
한현호, 홍영표, 김진수, 이상훈, "연산량을 감소한 객체 분할과 깊이정보 생성을 이용한 2D/3D 동영상 변환 연구", 한국산학기술학회, 추계학술발표논문집, 제 11권, 제 2호, pp. 92-95, 2010.
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