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문제 정의
- 본 연구는 3차원 인체 형상 모델링의 한 방법인 모핑기법을 활용하여 다양한 체형을 구간별로 세분화하여 대표 형상을 도출하고자 하였다. 특히 모핑에 사용된 3차원 형상 데이터들의 체형 특성을 균일하게 반영하기 위하여, 기존 연구에서 제시된 균등비율의 모핑이 아닌 불균등비율을 적용하였으며, 모핑기법과 비율적용에 따라 더 많은 구간의 체형특성을 반영한 가상모 델의 활용이 가능할 것으로 기대된다.
- 본 연구에서는 18-24세 성인여성의 체형의 다빈도 구간을 추출하고 해당 구간의 체형 특징을 대표할 수 있는 대표 형상을 도출하고자 하였다. 3차원 스캔데이터와 모핑기법을 사용하여 체형별 대표 모델 도출하였으며 부위별 치수와 횡단면적을 측정하여 대표성을 검증하고자 하였다.
- 본 연구에서는 모핑기법에 의하여 체형 그룹별 대표 형상을 도출하여 의복 제작과 판매에 활용되는 가상모델의 사이즈별 다양화의 지표를 마련하였다. 특히 모핑 과정에 있어 기존 연구와 달리 불균등비율을 사용하여 모핑에 사용된 샘플모델들의 형태적 특성이 최종모델에 균일하게 반영되도록 하여 모핑기법에 의한 대표형상 추출의 방법론을 제시하였다.
- 특히 모핑에 사용된 3차원 형상 데이터들의 체형 특성을 균일하게 반영하기 위하여, 기존 연구에서 제시된 균등비율의 모핑이 아닌 불균등비율을 적용하였으며, 모핑기법과 비율적용에 따라 더 많은 구간의 체형특성을 반영한 가상모 델의 활용이 가능할 것으로 기대된다. 체형별 대표형상 도출을 통하여 가상착의 모델에 체형에 따른 3차원 형태적 특성을 보다 정확하게 반영하고 가상공간 상에서 다양한 체형의 가상모 델을 제공할 수 있으며 나아가 의류상품의 전자상거래 활성화를 도모하고자 하였다.
제안 방법
- 이를 위하여 각 모핑 단계 에서 샘플모델의 비율을 조절하는 불균등비율을 사용하였다. 1차 모핑과정에서 모델 A, B를 각각 50%로 반영하여 AB모델을 도출하였다. 2차 모핑과정에서는 모델 C, D 역시 50%씩 반영하여 CD모델을 도출하였으며, 3차 모핑과정에서는 CD모델과 E모델을 각각 67% 33%로 비율을 조절하여 CDE모델을 도출하였다.
- 2. 각각의 체형별 최종모델에 5개의 샘플모델의 체형 특성을동일한 비율로 반영하고자 하였다. 이를 위하여 각 모핑 단계 에서 샘플모델의 비율을 조절하는 불균등비율을 사용하였다.
- 3. 모핑 결과를 검증하기 위하여 각 구간별로 모핑에 사용된 5개 샘플모델과 최종모델의 인체치수를 비교하였다. 총 52개 치수 항목을 비교한 결과 모핑에 사용된 샘플모델들의 평균과 최종모델의 치수가 근접하게 나타났다.
- 본 연구에서는 18-24세 성인여성의 체형의 다빈도 구간을 추출하고 해당 구간의 체형 특징을 대표할 수 있는 대표 형상을 도출하고자 하였다. 3차원 스캔데이터와 모핑기법을 사용하여 체형별 대표 모델 도출하였으며 부위별 치수와 횡단면적을 측정하여 대표성을 검증하고자 하였다. 3차원 형상데이터의 모핑에 의한 대표형상 도출은 치수데이터가 반영하기 어려운 인체의 3차원 형태적 특성을 형상을 반영한 대표 형상 모델 생성이 가능하다는 장점이 있다.
- 4. 모핑과정에서 형태적 특성이 적합하게 반영되는지 검증하기 위하여 인체 주요부위의 횡단면을 추출하고 횡단면적을 측정하여 최종모델의 대표성을 검증하였다. 횡단면은 가슴둘레, 젖가슴둘레, 젖가슴아래둘레, 허리둘레, 엉덩이둘레 총 5개 항목에서 추출하였다.
- 20대 여성(18-24) 416명의 대해 키와 젖가슴둘레의 교차 분석을 실시한 결과, 키 155-82, 155-85, 155-88, 160-82구간, 160-85구간, 160-88구간, 165-82구간, 165-85구간, 165-88구간에 가장 많이 분포함을 알 수 있었다. 각 구간별로 체형 분포를 살펴본 결과 각각의 키와 가슴둘레 구간별로 체형분포가 다른 것을 알 수 있었으며, 그중에서도 가장 많은 피험자가 분포 하는 구간을 선정하여 모핑을 실시하였다. 155-88-N 체형, 160-82-A 체형, 165-85-A 체형으로 해당 구간에는 20인을 초과하는 피험자가 분포하였다.
- 각 체형 그룹의 3차원 형상데이터 중에서 측면에서 허리두께의 이등분을 지나는 수직선을 설정하여 상반신의 앞뒤두께가 균형을 이루는 바른 체형(Choi & Nam, 2010)에 해당하는 3차원 스캔 데이터 5개를 선정하여 샘플 모델로 선정하여 각 체형 그룹당 4회의 모핑을 실시하였다(Fig. 1).
- 그 결과 드롭에 의한 체형은 다음의 3가지 형태로 나누어 질수 있으며(A-가슴이 작고 엉덩이가 큰 체형, N-보통체형, H-가슴이 크고 엉덩이가 작은 체형) 키-젖가슴둘레 다빈도 구간 내에서 드롭의 분포가 가장 밀집되는 구간들을 선정하였다. 그 구간에 해당하는 3차원 형상데이터 중에서 측면에서 허리두께의 이등분을 지나는 수직선을 설정하여 상반신의 앞뒤두께가 균형을 이루는 바른 체형(Choi & Nam, 2010)을 선정하였으며, 선정된 3차원 스캔 데이터를 모핑을 위한 샘플 모델로 사용하여 구간에 해당하는 대표 형상을 도출하였다.
- 그 구간에 해당하는 3차원 형상데이터 중에서 측면에서 허리두께의 이등분을 지나는 수직선을 설정하여 상반신의 앞뒤두께가 균형을 이루는 바른 체형(Choi & Nam, 2010)을 선정하였으며, 선정된 3차원 스캔 데이터를 모핑을 위한 샘플 모델로 사용하여 구간에 해당하는 대표 형상을 도출하였다.
- 모핑을 통해 도출된 형상의 정확도를 분석하기 위하여 각각의 모핑에 사용된 모델들과 모핑에 의하여 도출된 최종모델의 인체 치수를 측정하여 각각의 모델들의 평균과 비교 분석하였다. 더불어 인체 주요 부위의 횡단면을 추출하여 모핑 과정에 따른 횡단 면적을 측정하여 모핑 과정의 정확도를 분석하였다. 인체치수 측정에는 AutoBM2007(한현숙, 2007)이, 횡단면 추출에는 Rapidform 2006(INUS Technology, Inc Korea)이, 횡단면의 면적 측정에는 AutoCAD2005(AUTODESK, Inc)가 사용되었다.
- 그러나 각 모델의 형상을 50%씩 반영할 경우, 샘플모델의 수가 2의 제곱배수 즉, 4, 8, 16개인 경우에는 모든 모델이 최종모델에 동일한 비율로 반영될 수 있으나 샘플모델의 수가 2의 제곱배수가 아닌 경우에는 특정한 모델의 특성이 더 많이 반영될 수 있다. 따라서 본 연구에서는 연구대상으로 삼은 형상의 특징을 각각 동등하게 반영할 수 있도록 Table 1과 같이 각 단계별 형상 데이터 반영 비율을 불균등하게 조절하여 최종 모델에 반영되는 비율이 동일하도록 하였다.
- 그러나 본 연구와 같이 모핑을 위한 샘플모델이 2의 제곱배수가 아닌 경우에는 Table 1과 같이 최종 모델에 반영되는 비율에 차이가 발생하며 이로 인하여 평균모델이 특정 형상의 특징을 더 많이 나타내어 왜곡될 수 있다. 따라서 최종 도출 모델에게 5개 샘플모델의 형태적 특성을 동등하게 반영하기 위해서는 비율조절이 필요하며, 표 1의 불균등비율을 반영하여 모핑을 실시하였다. 1차 모핑에서는 A와 B를 각각 50%로, 2차모핑에서는 C와 D의 비율을 동등하게 50%로 실시하였다.
- 3%로 반영하여 CDE형상에 C, D, E형상이 동일하게 반영되도록 하였다. 마지막 4차 모핑에서는 CDE형상과 AB형상을 각각 비율 60%와 40%로 반영하였다. 결과적으로 최종적으로 도출되는 형상에는 모핑에 사용된 각 모델들의 형상이 고르게 반영될 수 있다.
- 2차 모핑과정에서는 모델 C, D 역시 50%씩 반영하여 CD모델을 도출하였으며, 3차 모핑과정에서는 CD모델과 E모델을 각각 67% 33%로 비율을 조절하여 CDE모델을 도출하였다. 마지막으로 모핑과정에서 AB모델과 CDE모델의 모핑을 실시하였으며 모핑 비율은 AB모델을 60%, CDE모델을 40% 반영하도록 하였다. 이러한 모핑 과정을 통하여 최종모델은 5개 샘플모델을 20%씩 동등하게 반영되도록 하였다.
- 최종 모델이 모핑에 사용된 5개 모델의 인체 특성을 정확하게 반영하는지 평가하기 위하여 키 구간별 인체 주요 부위의 횡단면을 추출하여 인체형상과 모핑 결과의 횡단면적을 측정하 였다(Table 7). 모핑에 사용된 샘플모델과 최종모델의 횡단면을 가슴둘레, 젖가슴둘레, 젖가슴아래둘레, 허리둘레, 엉덩이둘레에서 추출하였으며 각 횡단면의 면적을 측정하였다(Fig. 8-10). 표 7의 횡단면은 160-82-A 그룹을 대표로 제시하였으며 모핑에 사용된 5개 샘플모델과 최종모델의 횡단면 형태 특성을 확인할 수 있다.
- 모핑을 통해 도출된 형상의 정확도를 분석하기 위하여 각각의 모핑에 사용된 모델들과 모핑에 의하여 도출된 최종모델의 인체 치수를 측정하여 각각의 모델들의 평균과 비교 분석하였다. 더불어 인체 주요 부위의 횡단면을 추출하여 모핑 과정에 따른 횡단 면적을 측정하여 모핑 과정의 정확도를 분석하였다.
- 이때 형상 반영 비율을 조절할 수 있으며 주형모델과 기준모델의 특성을 몇 %씩 반영할지 여부를 결정할 수 있다. 본 연구의 경우 여러 차례의 모핑을 거치게 되며, 최종도출 형상에는 각 모델특성이 동등하게 반영하도록 비율을 조절하였다.
- 키 구간별로 키 155cm구간에서는 젖가슴둘레 88cm, N체형이, 키 160cm구간에서는 젖가슴둘레 82cm, A체형이, 키 165cm구간에서는 젖가슴둘레 85cm, A 체형이 최다빈도 구간으로 나타났다. 이 구간들의 피험자들을 대상으로 측면체형을 분류하여 각 구간별로 바른 체형에 해당하는 5명씩을 모핑을 위한 샘플모델로 선정하였다(Table 5).
- 본 연구에서는 한국인 인체치수조사사업인 제5차 사이즈 코리아(산업자원부 기술표준원, 2004)의 18-24세 여성 416명의 3 차원 측정치를 이용하였다. 이들의 키와, 젖가슴둘레를 이용한 교차분석을 실시하여 18-24세 여성의 다빈도 구간을 도출하였다. 한국산업규격 성인 여성복 치수(한국산업표준, 2004)에 근거하여 엉덩이둘레와 가슴둘레의 차이인 드롭(Drop)으로 분류하였으며, 분류된 데이터를 사용하여 교차분석을 실시하였다.
- 특히 인체 형상 데이터의 경우 3차원 인체의 특성을 잘 반영할 수 있는 모핑 포인트 선정이 필요하다. 총 5회의 예비실험을 통하여 다음의 36개의 모핑 포인트들을 도출하였으며 3차원 인체 형상의 중요 특징 부위들이 반영되도록 하였다(Table 3).
- 최종 모델이 모핑에 사용된 5개 모델의 인체 특성을 정확하게 반영하는지 평가하기 위하여 키 구간별 인체 주요 부위의 횡단면을 추출하여 인체형상과 모핑 결과의 횡단면적을 측정하 였다(Table 7). 모핑에 사용된 샘플모델과 최종모델의 횡단면을 가슴둘레, 젖가슴둘레, 젖가슴아래둘레, 허리둘레, 엉덩이둘레에서 추출하였으며 각 횡단면의 면적을 측정하였다(Fig.
- 치수의 비교키 구간별로 도출된 최종 모델의 정확도를 검증하기 위하여 3차원 형상 데이터 자동측정 소프트웨어인 AutoBM2007을 사용하여 인체형상의 각 부위를 측정하였다.
- 키와 젖가슴둘레의 다빈도 구간을 대상으로 드롭에 따른 교차분석을 실시하여 키구간별 다빈도 구간에 해당하는 155-88-N 체형, 160-82-A 체형, 165-85-A 체형을 선정하였다. 모핑을 통한 대표 형상을 도출하는데 의의를 가지고, 각 키구간에 가장 많은 피험자가 존재하는 구간을 피험자 구간으로 선택하였다.
- 본 연구에서는 모핑기법에 의하여 체형 그룹별 대표 형상을 도출하여 의복 제작과 판매에 활용되는 가상모델의 사이즈별 다양화의 지표를 마련하였다. 특히 모핑 과정에 있어 기존 연구와 달리 불균등비율을 사용하여 모핑에 사용된 샘플모델들의 형태적 특성이 최종모델에 균일하게 반영되도록 하여 모핑기법에 의한 대표형상 추출의 방법론을 제시하였다. 이러한 대표형상 도출을 통해서, 가상착의 모델에 체형 유형별 특성을 보다 정확하게 반영한 형상을 이용할 수 있으며 가상공간 상에서 다양한 체형의 가상모델을 제공할 수 있을 것이다.
- 이들의 키와, 젖가슴둘레를 이용한 교차분석을 실시하여 18-24세 여성의 다빈도 구간을 도출하였다. 한국산업규격 성인 여성복 치수(한국산업표준, 2004)에 근거하여 엉덩이둘레와 가슴둘레의 차이인 드롭(Drop)으로 분류하였으며, 분류된 데이터를 사용하여 교차분석을 실시하였다.
- 모핑과정에서 형태적 특성이 적합하게 반영되는지 검증하기 위하여 인체 주요부위의 횡단면을 추출하고 횡단면적을 측정하여 최종모델의 대표성을 검증하였다. 횡단면은 가슴둘레, 젖가슴둘레, 젖가슴아래둘레, 허리둘레, 엉덩이둘레 총 5개 항목에서 추출하였다. 최종모델의 표준점수를 비교한 결과 155-88-N구간은 -0.
대상 데이터
- 5차 사이즈코리아(산업자원부 기술표준원, 2004) 3차원 인체 측정자료 중, 20대 여성 416명을 대상으로 한국산업규격 성인 여성복 치수(KS K 0051)에 따라 키와 젖가슴둘레를 각각 5 cm와 3 cm단위로 구간화 하였다. 키와 젖가슴둘레를 교차 분석한 결과 Table 4와 같이 155-79, 155-82, 155-85, 155-88구간과, 160-79, 160-82구간, 160-85구간, 160-88구간, 160-91구간, 165-79, 165-82구간, 165-85구간, 165-88, 165-91 등의 구간이 2% 이상의 빈도를 나타내었다.
- 155-88-N 체형, 160-82-A 체형, 165-85-A 체형으로 해당 구간에는 20인을 초과하는 피험자가 분포하였다. 각각의 구간별로 측면체형이 바른 체형에 해당하는 5개의 샘플모델을 도출하였다. Rapidform 2006을 이용하여 형태적 특징점들 위주로 모핑 포인트들을 선정하였다.
- 본 연구에서는 한국인 인체치수조사사업인 제5차 사이즈 코리아(산업자원부 기술표준원, 2004)의 18-24세 여성 416명의 3 차원 측정치를 이용하였다. 이들의 키와, 젖가슴둘레를 이용한 교차분석을 실시하여 18-24세 여성의 다빈도 구간을 도출하였다.
데이터처리
- Table 6의 결과와 같이 구간별로 도출된 대표형상의 치수와 모핑에 사용된 각각의 모델들의 치수의 평균을 구하여 비교하였다. 첫번째 구간인 키 155 cm 가슴둘레 88 cm N체형의 경우 최종모델과 모핑에 사용된 모델들의 평균과 높이항목에서 -5~2의 오차를 나타냈다.
- 각 체형 그룹별 샘플모델의 횡단면적의 평균과 표준편차를 이용하여 샘플모델과 최종모델의 표준점수(Z-score)를 산출하였다. Fig.
이론/모형
- 3차원적 인체의 형태적 특성을 평균화하여 대표 형상을 도출하기 위하여 3차원 스캔 데이터를 이용한 모핑(morphing)기법을 이용하였다. 영화, 애니메이션에서 자주 사용되는 모핑기법은 서로 다른 형상의 이미지를 변환시킬 때 그 공백을 채워주는데 사용되는 그래픽 기법이다.
- 각각의 구간별로 측면체형이 바른 체형에 해당하는 5개의 샘플모델을 도출하였다. Rapidform 2006을 이용하여 형태적 특징점들 위주로 모핑 포인트들을 선정하였다.
- 각각의 체형별 최종모델에 5개의 샘플모델의 체형 특성을동일한 비율로 반영하고자 하였다. 이를 위하여 각 모핑 단계 에서 샘플모델의 비율을 조절하는 불균등비율을 사용하였다. 1차 모핑과정에서 모델 A, B를 각각 50%로 반영하여 AB모델을 도출하였다.
- 더불어 인체 주요 부위의 횡단면을 추출하여 모핑 과정에 따른 횡단 면적을 측정하여 모핑 과정의 정확도를 분석하였다. 인체치수 측정에는 AutoBM2007(한현숙, 2007)이, 횡단면 추출에는 Rapidform 2006(INUS Technology, Inc Korea)이, 횡단면의 면적 측정에는 AutoCAD2005(AUTODESK, Inc)가 사용되었다.
성능/효과
- 1. 20대 여성(18-24) 416명의 대해 키와 젖가슴둘레의 교차 분석을 실시한 결과, 키 155-82, 155-85, 155-88, 160-82구간, 160-85구간, 160-88구간, 165-82구간, 165-85구간, 165-88구간에 가장 많이 분포함을 알 수 있었다. 각 구간별로 체형 분포를 살펴본 결과 각각의 키와 가슴둘레 구간별로 체형분포가 다른 것을 알 수 있었으며, 그중에서도 가장 많은 피험자가 분포 하는 구간을 선정하여 모핑을 실시하였다.
- 1차 모핑과정에서 모델 A, B를 각각 50%로 반영하여 AB모델을 도출하였다. 2차 모핑과정에서는 모델 C, D 역시 50%씩 반영하여 CD모델을 도출하였으며, 3차 모핑과정에서는 CD모델과 E모델을 각각 67% 33%로 비율을 조절하여 CDE모델을 도출하였다. 마지막으로 모핑과정에서 AB모델과 CDE모델의 모핑을 실시하였으며 모핑 비율은 AB모델을 60%, CDE모델을 40% 반영하도록 하였다.
- 155-88-N그룹에 해당하는 최종모델의 둘레항목 표준점수는 그림 5에 제시하였다. 그 결과 가슴둘레 -0.22, 젖가슴둘레 -0.48, 젖가슴아래둘레 -0.41, 허리둘레 -0.41, 배둘레 -0.38, 엉덩이둘레 -0.27, 넙다리둘레 -0.58, 무릎둘레 -0.64, 장딴지둘레 -0.25, 종아리최소둘레 -0.79, 위팔둘레 -1.03, 팔꿈치둘레 -0.67, 손목둘레 -0.82로 나타났다. 둘레항목의 표준점수는 높이항목의 표준점수보다 큰 편차를 나타내었으며 특히 팔과 다리부위 항목은 최종모델의 치수와 샘플모델의 평균이 상당한 차이가 있음을 나타내었다.
- 반면 너비나 두께 면에서는 모든 구간에서 둘레나 길이항목보다 오차가 작은 것으로 나타났다. 그러나 둘레의 경우에도 장딴지둘레나 손목둘레 등 몇몇 항목을 제외한 전체 오차는 1 cm를 초과하지 않아 모핑에 사용된 형상들의 평균과 최종모 핑형상이 근접하며 5개의 형상모델의 치수를 반영하는 것으로 나타났다.
- 총 52개 치수 항목을 비교한 결과 모핑에 사용된 샘플모델들의 평균과 최종모델의 치수가 근접하게 나타났다. 높이, 둘레, 길이, 너비, 두께 항목 중에서 높이, 두께 너비의 항목은 비교적 적은 범위를 보였다. 둘레항목의 경우 다른 항목에 비하여 가장 큰 오차를 나타냈으나, 체간부보다는 손목둘레와 같은 사지부에서 나타나 모핑 포인트를 추가할 필요를 보였다.
- 165-85-A체형 구간의 경우 높이항목은 -5~2, 둘레항목은 -14~-2, 길이항목은 -12~12, 너비항목은 -4~4, 두께항목에서는 -7~-3의 오차 값을 나타냈다. 둘레항목의 경우 다른 키구간에서와 같이 손목둘레 값에서 가장 큰 오차 값을 나타냈으며 길이항목의 경우 팔길이 항목에서 가장 오차 값이 큰 경향을 나타 냈다. 반면 너비나 두께 면에서는 모든 구간에서 둘레나 길이항목보다 오차가 작은 것으로 나타났다.
- 82로 나타났다. 둘레항목의 표준점수는 높이항목의 표준점수보다 큰 편차를 나타내었으며 특히 팔과 다리부위 항목은 최종모델의 치수와 샘플모델의 평균이 상당한 차이가 있음을 나타내었다. 이러한 결과는 팔과 다리 부위는 각 항목별 모핑 포인트가 좌우 각 1개씩 존재하여 형태적 특성을 계산하는데 무리가 있었기 때문으로 판단되었다.
- 모핑 결과를 검증하기 위하여 각 구간별로 모핑에 사용된 5개 샘플모델과 최종모델의 인체치수를 비교하였다. 총 52개 치수 항목을 비교한 결과 모핑에 사용된 샘플모델들의 평균과 최종모델의 치수가 근접하게 나타났다. 높이, 둘레, 길이, 너비, 두께 항목 중에서 높이, 두께 너비의 항목은 비교적 적은 범위를 보였다.
- 160-82-A그룹 최종모델의 둘레항목 표준 점수는 그림 6에 제시하였다. 최종모델의 둘레항목 표준 점수는 가슴둘레 0.20, 젖가슴둘레 0.01, 젖가슴아래둘레 0.21, 허리둘레 0.28, 배둘레 0.11, 엉덩이둘레 -0.39, 넙다리둘레 -0.57, 무릎둘레 -0.49, 장딴지둘레 0.39, 종아리최소둘레 -1.25, 위팔둘레 0.72, 팔꿈치둘레 -0.42, 손목둘레 -1.33으로 나타났다. 특히 팔과 다리부위항목은 최종모델의 치수와 샘플모델의 평균이 차이가 있음을 나타내었다.
- 최종모델의 표준 점수는 키 0.01, 목뒤높이 0.43, 목옆높이 0.38, 목앞높이 0.23, 어깨가쪽높이 –0.04, 겨드랑높이 0.47, 젖가슴높이 -0.32, 젖가슴아래높이 -0.21, 허리높이 0.43, 배높이 0.06, 엉덩이높이 0.38, 샅높이 0.34로 표준점수가 -0.32~0.43 범위 내의 분포를 보여 155-88-N 그룹의 표준점수그래프와 같이 최종모델의 표준점수가 0에 가까워 샘플모델의 평균에 근접함을 알 수 있다.
- 4와 같다. 최종모델의 표준 점수는 키 0.45, 목뒤높이 0.33, 목옆높이 0.45, 목앞높이 0.51, 어깨가쪽높이 -0.17, 겨드랑높이 0.31, 젖가슴높이 0.14, 젖가슴아래높이 0.14, 허리높이 0.40, 배높이 0.44, 엉덩이높이 -0.43, 샅높이 -0.18로 표준점수가 -0.43~0.51의 범위에 있어 평균과 근접한 것으로 나타났다. 각 구간별 둘레항목의 표준점수를 그래프로 나타냈다.
- 횡단면은 가슴둘레, 젖가슴둘레, 젖가슴아래둘레, 허리둘레, 엉덩이둘레 총 5개 항목에서 추출하였다. 최종모델의 표준점수를 비교한 결과 155-88-N구간은 -0.22~0.05, 160-82-A구간은 0.10~0.20, 165-85-A구간은 -0.02~0.18의 오차범위를 보여 각 부위의 형태적 특성이 상당히 정확하게 반영되었음을 알 수 있다.
후속연구
- 특히 모핑 과정에 있어 기존 연구와 달리 불균등비율을 사용하여 모핑에 사용된 샘플모델들의 형태적 특성이 최종모델에 균일하게 반영되도록 하여 모핑기법에 의한 대표형상 추출의 방법론을 제시하였다. 이러한 대표형상 도출을 통해서, 가상착의 모델에 체형 유형별 특성을 보다 정확하게 반영한 형상을 이용할 수 있으며 가상공간 상에서 다양한 체형의 가상모델을 제공할 수 있을 것이다.
- 본 연구는 3차원 인체 형상 모델링의 한 방법인 모핑기법을 활용하여 다양한 체형을 구간별로 세분화하여 대표 형상을 도출하고자 하였다. 특히 모핑에 사용된 3차원 형상 데이터들의 체형 특성을 균일하게 반영하기 위하여, 기존 연구에서 제시된 균등비율의 모핑이 아닌 불균등비율을 적용하였으며, 모핑기법과 비율적용에 따라 더 많은 구간의 체형특성을 반영한 가상모 델의 활용이 가능할 것으로 기대된다. 체형별 대표형상 도출을 통하여 가상착의 모델에 체형에 따른 3차원 형태적 특성을 보다 정확하게 반영하고 가상공간 상에서 다양한 체형의 가상모 델을 제공할 수 있으며 나아가 의류상품의 전자상거래 활성화를 도모하고자 하였다.
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