선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 그러나 이 연구는 2단계의 음영 톤 (tone)으로 표현된 음영 스타일로 연구의 범위가 제한되어 있다. 따라서 본 연구에서는 다단계 음영 톤의 카툰 렌더링에서도 활용할 수 있는 새로운 가중치 함수(weighting function)를 제안한다.
- 만화 캐릭터를 제작하는 실제 작업 과정에서 디자이너는 원화의 음영 스타일 그대로 3D 캐릭터의 음영을 표현하는 것을 목표로 한다. 이를 위해서 원화로부터 캐릭터의 머리, 팔, 다리 등의 영역별로 음영의 색상 변화 및 비율을 정확하게 분석하고 모방해야 한다.
- 본 논문에서는 3D 캐릭터 제작 과정에서 나타날 수 있는 불편함을 해결하고 캐릭터 원화의 음영 표현과 유사하게 3D 물체를 표현할 수 있는 시스템을 제시하고 사용자 평가를 통해 시스템의 유용성을 증명하였다. 이를 통해 3D 캐릭터의 제작시간을 단축시킬 수 있을 것이며 다양한 디지털 콘텐츠 분야에서 활용이 가능할 것이라고 예상된다.
- 본 논문에서는 만화가들이 그린 원화의 특성과 디자이너들의 작업 프로세스에 착안하여 원화로부터 카툰 음영 스타일을 자동으로 캡쳐하는 기술을 제안하고 이를 이용하여 3차원 캐릭터 모델을 효과적으로 카툰 렌더링하는 새로운 시스템을 제안한다. 이 시스템의 특징은 다음과 같다.
- 본 논문에서는 원화로부터 음영 스타일을 캡쳐하여 3D 캐릭터 모델을 원화와 같은 카툰 스타일로 렌더링하는 새로운 시스템을 제안하였다. 이 시스템은 음영 스타일 캡쳐, 형태를 강조하는 카툰 렌더링, 음영을 지역적으로 편집하는 사용자 인터페이스의 세 가지 문제를 다루고 있으며, 이를 통해 사용자가 보다 쉽고 빠르게 3D 캐릭터를 카툰 스타일로 렌더링하는 도구를 제공한다는데 본 논문이 기여하는 바가 있다.
- 본 연구의 궁극적인 목표는 원화의 음영 스타일을 그대로 모방하여 3D 물체의 음영을 표현하는 것이다. 먼저 사용자가 원화에서 음영 모델을 캡쳐할 영역을 선택하면 해당 영역의 색상 분포와 비율을 분석하여 텍스처를 자동 생성하고 이를 이용하여 3D 캐릭터를 카툰 렌더링한다.
- 새로운 시스템을 제안하였다. 이 시스템은 음영 스타일 캡쳐, 형태를 강조하는 카툰 렌더링, 음영을 지역적으로 편집하는 사용자 인터페이스의 세 가지 문제를 다루고 있으며, 이를 통해 사용자가 보다 쉽고 빠르게 3D 캐릭터를 카툰 스타일로 렌더링하는 도구를 제공한다는데 본 논문이 기여하는 바가 있다.
- 이와 같은 요건들을 충족시키기 위하여 본 논문에서는 원화로부터 음영 모델을 쉽고 간단하게 캡쳐하는 기술을 제안한다. 간단한 스케치 동작을 통하여 음영 모델을 캡쳐할 수 있도록 원화를 미리 영역별로 분할하고 사용자가 스케치한 특정 영역의 색상 분포와 비율을 자동으로 분석하여 카툰 렌더링에 필요한 텍스처를 생성한다.
- 평가의 목적은 기존의 텍스처 맵핑 및 카툰렌더링 방법론과 비교하여 본 논문에서 제안하는 방법론이 얼마나 유용한지를 정량적으로 평가하는 것이다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.