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NTIS 바로가기응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.24 no.5, 2011년, pp.883 - 891
For survival data we sometimes want to test a log normality hypothesis that can be changed into normality by transforming the survival data. Hence the Shapiro-Wilk type statistic for normality is generalized to randomly censored data based on the Kaplan-Meier product limit estimate of the distributi...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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정규성 검정에 자주 쓰이는 것은? | 이는 중도절단 자료에서도 마찬가지이다 (D’Agostino와 Stephens, 1986). 본 논문에서는 정규성 검정에 자주 쓰이는 Shapiro-Wilk 통계량과 관계 깊은 de Wet과 Venter 통계량을 Kaplan-Meier product limit 경험분포함수를 이용하여 임의중도절단자료(randomly censored data)에 대해서 일반화하고자 한다. | |
Shapiro-Wilk 통계량과 관련이 깊은 통계량은? | 이는 중도절단 자료에서도 마찬가지이다 (D’Agostino와 Stephens, 1986). 본 논문에서는 정규성 검정에 자주 쓰이는 Shapiro-Wilk 통계량과 관계 깊은 de Wet과 Venter 통계량을 Kaplan-Meier product limit 경험분포함수를 이용하여 임의중도절단자료(randomly censored data)에 대해서 일반화하고자 한다. | |
기존 임의중도절단자료에 대한 적합도 검정 연구에서 사용한 방식은? | 임의중도절단자료에 대한 적합도 검정은 제 1종 중도절단(Type I censoring)이나 제 2종 중도절단(Type II censoring)에 비해서 그리 많은 연구가 되지는 않았다. 대표적인 것으로는 Koziol과 Green (1976), Koziol (1980)을 들 수 있다. 이들은 적합도 검정에 자주 쓰이는 Cram´er-von Mises 통계량, Kolmogorov-Smirnov 통계량 등을 임의중도절단 자료로 확장하였다. 이러한 통계량들은 경험분포함수(empirical distribution function)에 기반한 통계량이다. 또한 Chen (1984)은 임의중도절단자료의 복합귀무가설에서 Shapiro-Francia 통계량과 유사한 상관계수 통계량을 일반화하고 주로 지수분포에 적용하였다. Chen 등 (1983)도 임의중도절단자료에 대한 검정을 다루었다. |
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