[논문]가상 체험기반 헤어스타일 앱 'Hair Style Magic Mirror' 을 중심으로 본 사용자 데이터 해석과 평가분석

김태진; 진성아

doi:10.5762/kais.2012.13.12.6105

가상 체험기반 헤어스타일 앱 'Hair Style Magic Mirror' 을 중심으로 본 사용자 데이터 해석과 평가분석
Analysis and Evaluation of Users' Rating Targeted on Virtual experienced App, 'Hair Style Magic Mirror App' 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.13 no.12, 2012년, pp.6105 - 6110

김태진 (한양대학교 생활과학대학 의류학과) , 진성아 (성결대학교 멀티미디어공학부)

초록
AI-Helper

스마트기기는 우리의 삶을 더욱 지능화시키며 편리함을 더해준다. 고수준 인터페이스와 LTE와 같은 네크워크 고속화는 체험 가능한 App을 창출하고 있다. 본 연구에서는 Hair Style App 'Hair Style Magic Mirror App'을 경험한 사용자의 비정형데이터와 감성정보의 정보를 토대로 분석하고 평가한 후, 향후 체험형 앱이 갖추어야 할 바람직한 개선방향을 제안하였다. Chi-Square 분석결과 App버전은 사용자 만족도에 영향을 주지 못하였고 기술통계 분석결과 무료버전 보다 유료버전의 사용자 만족도가 높음을 확인할 수 있었다. 감성정보 분석결과 사용자는 App의 현실성을 중요하게 생각하고 있었다. 향후 App 개발자는 현실성과 감성에 초점을 맞춰 App 개발을 해야 할 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

Smart devices have made our daily life more intelligent and provided convenient life styles in which advanced interface and high speed LTE enable us to have proliferation of empirical Apps. This research has analyzed and evaluated Unstructured data from the users who experienced 'Hair Style Magic Mirror App' by focusing on emotional information. Further this study suggests some directions that the application development industry should take in the near future. The findings through Chi-Square analysis indicate that the application has not affected the overall satisfaction of the consumers; consumers received higher satisfaction in paid version of applications than free versions. Emotional Information analysis shows that users value the practicality of each application the most. Thus, the application developers should focus on practicality and sensitivity side corresponding to the demand of consumers.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

따라서, 본 논문에서는 앱 스토어에서 선정한 앱의 리뷰를 추출하여 세부 데이터로 분류 가공 후, 이것을 이용하여 데이터분석과 사용자 의견 해석을 제시함으로써 향후, 앱 스토어에 대한 전략과 개발에 유용하다고 생각되는 개선방향을 제시하고자 한다.
본 연구는 향후 비즈니스 기술로 주목할 앱 스토어와 데이터 분석을 적용한 연구로서 앱 스토어에서 취득한 데이터를 정형, 비정형 데이터로 가공하여 분석한 연구이다. 연구를 통해 비정형 데이터는 정형 데이터에 비해 정보 취득의 편의성과 해석의 다양성 측면에서 연구 대상으로써 가치를 확인할 수 있었고 연구 결과와 같이 데이터 가공방법에 따라 분석방법이 틀려지고 앱 성격에 따른 특정 정보를 추출함으로써 다양한 연구를 진행하여 해석을 제시할 수 있었다.

가설 설정

사용자 평가는 5점 리커트 척도였으나 분석의 편의를 위해 범주형 변수(좋다, 싫다)로 가공하였다. Chi-Square 분석결과 유의수준 0.

제안 방법

각각의 리뷰는 사용자 평가와 앱 버전 정보를 갖고 있는데 사용자 평가는 5점 리커트 척도로 변환하였고 앱 버전은 8개의 범주를 5개로 통합하여 각각 통계처리가 가능한 변수로 가공하였다. 가공된 변수는 Chi-Square 분석을 실행하여 앱 버전과 사용자 평가와의 연관성을 연구하였다([Table 2]).
6과 같이 Customer Reviews 데이터를 이용하여 추가 연구를 실행하였다. 각각의 리뷰는 사용자 평가와 앱 버전 정보를 갖고 있는데 사용자 평가는 5점 리커트 척도로 변환하였고 앱 버전은 8개의 범주를 5개로 통합하여 각각 통계처리가 가능한 변수로 가공하였다. 가공된 변수는 Chi-Square 분석을 실행하여 앱 버전과 사용자 평가와의 연관성을 연구하였다([Table 2]).
데이터 취득 방법은 연구 대상 앱 상세 페이지에서 2012년 5월 7일까지 남겨진 사용자 리뷰, 2012년 5월 10일까지 남겨진 사용자 평가, 그리고 2012년 3월 15에서 7월 4일까지 앱 최신버전 사용자 리뷰를 이용하여 정형, 비정형 데이터로 분류하여 가공하였다. 수집된 데이터는 전체버전에 대한 사용자 리뷰 587개와 사용자 평가 1319개, 최신 버전 리뷰 238개로써 취득한 데이터를 분석에 용이하게 가공 후, SPSS 12.
또, Fig. 6과 같이 Customer Reviews 데이터를 이용하여 추가 연구를 실행하였다. 각각의 리뷰는 사용자 평가와 앱 버전 정보를 갖고 있는데 사용자 평가는 5점 리커트 척도로 변환하였고 앱 버전은 8개의 범주를 5개로 통합하여 각각 통계처리가 가능한 변수로 가공하였다.
5와 같이 Customer Ratings 데이터를 가공하여 기술통계분석과 빈도분석을 실행하였다. 또한, 동일 앱의 유료 버전 사용자 평가를 추가로 조사하여 동일하게 분석하였다. 분석결과 평점 4, 5점이 차지하는 빈도는 각각 60.
본 연구는 앱 페이지에서 취득한 정보를 정형 데이터와 비정형 데이터로 분류하여 분석, 해석한 앱 스토어 연구로써 최종 연구결과는 다음과 같다. 정형 데이터 분석은 다음과 같다.
비정형 데이터 분석은 각각의 리뷰를 선정된 분류기준 어휘를 기준으로 최종 4개의 그룹(Contentment, Style& Color, Reality, Ease)으로 분류하였고 분류된 그룹을 추가 적으로 Good과 Bad로 재분류하였다(리뷰 내용에 따라서 그룹별 중복을 허용하여 개수 하였다).

대상 데이터

그 중 사용자 리뷰가 500개 이상이고 8가지 버전 업데이트가 있었던 ‘Hair Style Magic Mirror’를 최종 선택하여 연구하였다.
비정형 데이터 분석은 각각의 리뷰를 선정된 분류기준 어휘를 기준으로 최종 4개의 그룹(Contentment, Style& Color, Reality, Ease)으로 분류하였고 분류된 그룹을 추가 적으로 Good과 Bad로 재분류하였다(리뷰 내용에 따라서 그룹별 중복을 허용하여 개수 하였다). 비정형 데이터는 최근 자료를 분석하는 것이 유용하기에 시의성을 반영하여 최신 버전 리뷰 232개를 분석 데이터로 이용하였다. 최종 결과를 Table 3과 같이 정리하였고, 그 중 체험성 앱에서 중요한 요소인 Reality와 사용자 평가와의 관계를 알아보기 위해 Reality 그룹에 포함되는 49개의 케이스를 이용하여 Chi-Square 분석을 실행하였다.
연구 대상 선정을 위해 미국 앱 스토어에서 ‘HairStyle’을 키워드로 검색하였으며 그 중 체험적 요소가 포함된 ‘Hair Style Magic Mirror’를 최종 연구 대상으로 선정하였다.
연구 대상은 국내보다 시장 규모가 크고 연구 대상이 다양한 미국 앱 스토어에서 체험적 요소가 포함된 앱을 검색하여 추출하였다. 추출방법은 앱 스토어에서 ‘Hairstyle’을 키워드로 검색하여 총 265개의 앱을 찾을 수 있었다.
추출방법은 앱 스토어에서 ‘Hairstyle’을 키워드로 검색하여 총 265개의 앱을 찾을 수 있었다.

데이터처리

또, Contentment, Style&Color도 동일한 방법을 이용하여 변수로 가공하였고 Chi-Square 분석을 실행하여 사용자 평가와의 관계를 검증하였다(Ease는 케이스 부족으로 Chi-Square분석을 실행할 수 없었다).
데이터 취득 방법은 연구 대상 앱 상세 페이지에서 2012년 5월 7일까지 남겨진 사용자 리뷰, 2012년 5월 10일까지 남겨진 사용자 평가, 그리고 2012년 3월 15에서 7월 4일까지 앱 최신버전 사용자 리뷰를 이용하여 정형, 비정형 데이터로 분류하여 가공하였다. 수집된 데이터는 전체버전에 대한 사용자 리뷰 587개와 사용자 평가 1319개, 최신 버전 리뷰 238개로써 취득한 데이터를 분석에 용이하게 가공 후, SPSS 12.0 통계 패키지 프로그램을 이용하여 분석 및 해석을 하였다.
정형 데이터 분석은 Fig. 5와 같이 Customer Ratings 데이터를 가공하여 기술통계분석과 빈도분석을 실행하였다. 또한, 동일 앱의 유료 버전 사용자 평가를 추가로 조사하여 동일하게 분석하였다.
비정형 데이터는 최근 자료를 분석하는 것이 유용하기에 시의성을 반영하여 최신 버전 리뷰 232개를 분석 데이터로 이용하였다. 최종 결과를 Table 3과 같이 정리하였고, 그 중 체험성 앱에서 중요한 요소인 Reality와 사용자 평가와의 관계를 알아보기 위해 Reality 그룹에 포함되는 49개의 케이스를 이용하여 Chi-Square 분석을 실행하였다.

성능/효과

둘째, 무료버전(평가 평균 3.55/5.0) 앱과 유료버전(평가 평균 4.53/5.0) 앱의 만족도를 비교해본 결과 유료 버전의 사용자 평가가 높음을 확인하였다. 조사한 리뷰 내용 중에는 기능 제한에 관련된 리뷰가 존재했었고 총 16개중 15개 리뷰가 기능 제한(두 장의 사진만 헤어스타일적용 가능)에 대한 불만 사항이었다.
또한, 동일 앱의 유료 버전 사용자 평가를 추가로 조사하여 동일하게 분석하였다. 분석결과 평점 4, 5점이 차지하는 빈도는 각각 60.73%/85%였고 평균 평점은 3.55/4.53으로 유료버전이 무료버전보다 높음을 알 수 있 었다. Table 1은 무료버전과 유료버전 분석 결과를 요약 하여 정리한 비교표이다.
조사한 리뷰 내용 중에는 기능 제한에 관련된 리뷰가 존재했었고 총 16개중 15개 리뷰가 기능 제한(두 장의 사진만 헤어스타일적용 가능)에 대한 불만 사항이었다. 상대적으로 다양한 스타일과 사용 제약이 없는 유료 버전 사용자 평가가 높음을 확인할 수 있었다.
본 연구는 향후 비즈니스 기술로 주목할 앱 스토어와 데이터 분석을 적용한 연구로서 앱 스토어에서 취득한 데이터를 정형, 비정형 데이터로 가공하여 분석한 연구이다. 연구를 통해 비정형 데이터는 정형 데이터에 비해 정보 취득의 편의성과 해석의 다양성 측면에서 연구 대상으로써 가치를 확인할 수 있었고 연구 결과와 같이 데이터 가공방법에 따라 분석방법이 틀려지고 앱 성격에 따른 특정 정보를 추출함으로써 다양한 연구를 진행하여 해석을 제시할 수 있었다. 특별히 체험적 요소가 가미된 앱의 경우는 사용자 리뷰 내용에서 사용자 감정을 분석할 수 있었다.
0) 앱의 만족도를 비교해본 결과 유료 버전의 사용자 평가가 높음을 확인하였다. 조사한 리뷰 내용 중에는 기능 제한에 관련된 리뷰가 존재했었고 총 16개중 15개 리뷰가 기능 제한(두 장의 사진만 헤어스타일적용 가능)에 대한 불만 사항이었다. 상대적으로 다양한 스타일과 사용 제약이 없는 유료 버전 사용자 평가가 높음을 확인할 수 있었다.
즉, p<0.05이기 때문에 앱 버전의 차이는 사용자 만족도에 영향이 없음을 확인했으며 결과적으로 앱 버전 업데이트가 사용자 평가에 미치는 영향은 미미한 것으로 판단됐다.
비정형 데이터 분석은 다음과 같다. 첫째, 리뷰 분석 결과 각 그룹별로 60%이상의 사용자가 앱을 긍정적으로 평가하고 있었다. Table 4를 참고하여 각 그룹별 Good, Bad의 비율을 비교했을 때 평균 80.
정형 데이터 분석은 다음과 같다. 첫째, 앱 버전에 따른 사용자 만족도의 관계를 확인하기 위하여 Chi-Square 분석을 실행한 결과 점근 유의 확률=0.643으로 도출되었다. 즉, p<0.

후속연구

특히 텍스트 정보는 분석가의 주관적인 기준(성향, 생각, 경험 등)으로 분류되어 해석될 가능성이 있다. 따라서 분석가는 객관적인 관점으로 데이터를 분석할 수 있는 기준을 확립해야하고 이를 위한 분석 기술능력을 키워 적절하지 못한 결과 도출을 피해야 할 것이다.
특별히 체험적 요소가 가미된 앱의 경우는 사용자 리뷰 내용에서 사용자 감정을 분석할 수 있었다. 따라서 차기 앱 버전 개발은 취득한 사용자 감정을 정확히 분석하여 보완 한다면 앱 사용자 만족도는 더욱 증가할 것으로 사료된다. 또한, 이것은 광고수입, 판매수입 등 비즈니스 모델과도 직결될 것이다.
서두의 글을 통하여 미루어 짐작해 보았을 때 향후 앱스토어 시장은 계속해서 성장할 것으로 전망되며 다양한 비즈니스 모델로 접근할 수 있을 것이다. 그렇기 때문에 앱 스토에 대한 다양한 연구가 필요하다고 사료된다.
향후 개선 방향으로는 위에서 언급한 바와 같이 앱 스토어만의 데이터 수집 방법과 분석 방법의 객관성과 신뢰성을 높이는 것이 중요할 것으로 판단되고 다양한 비정형 데이터 분석방법을 도입한다면 다양한 결론을 도출할 수 있을 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	앱 스토어란?	앱 스토어는 개발자들이 업로드한 앱을 사용자가 구매 하는 온라인 장터 공간으로 애플사가 독점적으로 사용하는 앱 거래공간을 지칭한다. 애플의 OS는 개방성이 미미하기에 타 기기와 호환성이 떨어져 이용에 많은 제약이 따르지만 앱 완성도가 높고 시스템 최적화도 우수하기 때문에 따른 양질의 앱을 공급하고 있다.
	앱 페이지에서 취득할 수 있는 비정형 데이터는 무엇이 있는가?	빅 데이터는 특성상 비정형(Unstructured) 데이터의 존재 비율이 높다. 비정형 데이터는 사용자 리뷰와 같은 텍스트 자료를 포함하는데, 앱 페이지에서 취득할 수 있는 데이터는 사용자 평가와 리뷰가 있다. 이것은 사용자의 생각과 의견을 포함하고 있기 때문에 다른 사용자들이 해당 서비스의 이용 또는 구매 결정에 있어서 중요한 요소로 작용할 수 있다[2].
	앱 스토어에서 취득한 데이터를 정형, 비정형 데이터로 가공하여 분석한 본 연구에서의 한계점은 무엇인가?	본 연구는 다음과 같은 한계점을 가지고 있다. 앱 스토어는 특성상 비정형 데이터가 많고 접근 방법에 따라 취득하여 가공할 수 있는 정보가 많다. 특히 텍스트 정보는 분석가의 주관적인 기준(성향, 생각, 경험 등)으로 분류되어 해석될 가능성이 있다. 따라서 분석가는 객관적인 관점으로 데이터를 분석할 수 있는 기준을 확립해야하고 이를 위한 분석 기술능력을 키워 적절하지 못한 결과 도출을 피해야 할 것이다.

참고문헌 (5)

Gartner, "Top of strategic technology trend for 2012 for Gartner", Gartner, 2011, 10. 18, http://www.gartner.com/it/page.jsp?id1826214
J. H. Kim, and J. K. Bae, and H. C. Jeon, "A Study on the Information Cascades Effects of the Offline WOM and Online Review", The Korea Society of Management information Systems, Fall Conference, Vol. 2008, No.1, pp. 82-92, Fall, 2008.
B. H. Kim, "Technology and Trends of AppStore", The Korea Contents Association, Vol. 10, No. 1, pp. 20-24, 2012.
J. K. Cho, "A Study of the App Marketing on the Mobile Media", Brand Design Association of Korea, Vol. 9, No. 2, pp. 317-326, 2011.
H. C. Lee, "Search technology of the Big Data age", Korea Local Information Research and Development Institute, Vol. 71, No. 0, pp. 24-27, 2011.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증