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문제 정의
- 이 연구에서는 국내 약학 분야 연구자들의 연구 논문에 대한 인용 분석을 통해서 주요 학술지를 파악하고 학술지 동시인용 분석을 통해서 국내 약학 분야 연구자들의 주요 연구분야와 하위 영역별 핵심학술지를 파악하고자 한다.
제안 방법
- 여기서는 3단계로 요인별 연구영역 명칭을 확정하였다. 1단계에서는 연구자가 요인별로 적재된 학술지명을 살펴보고 연구영역명을 정한 후, 2단계에서 18개 요인명 전체를 함께 검토하여 중복이나 균형을 고려해서 일부를 수정하였고, 마지막으로 3단계에서 현재 4년제 대학 약대 교수인 전문가 1인의 평가와 수정을 통해 [표 8]과 같이 최종적으로 도출하였다. 이 표에는 연구영역마다 적재량 0.
- 수집한 논문의 참고문헌 정보로부터 인용된 학술지를 파악하였다. Microsoft Excel 2007 프로그램에 인용 데이터를 반입한 후 정련작업을 거쳐 인용학술지명, 권호정보, 피인용학술지명의 데이터를 분리하였다. 인용 데이터를 구축할 때 인용형식이 불분명하거나 참고문헌 식별이 어려운 자료와 학술지가 아닌 다른 형태의 자료들은 수집 대상에서 제외하였다.
- 국내 약학 분야 연구의 주요 영역을 파악하기 위해서 학술지 동시인용행렬을 대상으로 요인분석을 실시하였다. 인용빈도 분석에서 핵심 학술지로 선정된 116종 중에서 Nature, Science, PNAS는 종합 학술지여서 특정 연구주제를 나타낸다고 할 수 없으므로 연구영역 분석에서는 제외하였다.
- 국내 약학 분야 연구자의 논문 2,295건에서 100회 이상 인용된 학술지 116종을 핵심 학술지로 선정하여 선정된 학술지의 국가별 현황을 살펴보고, 빈도분석을 통해 선정된 학술지에 대하여 JCR의 지표와도 비교하였다. 학술지 동시인용 네트워크를 분석하여 각 학술지의 위상을 파악한 다음 요인분석과 다차원척도법을 통해 주요 연구 영역과 각 영역에서 많이 활용되는 학술지를 제시하였다.
- 국내 약학 분야의 주요 연구 분야를 도출하고 분야별로 활용되는 주요 학술지를 파악하기 위해서 이 논문에서 수행한 분석 절차는 첫째, 동시인용빈도 분석, 둘째 상관분석, 셋째 요인분석 및 군집분석, 넷째 다차원척도법, 다섯째 결과 해석 및 평가의 다섯 단계로 구성되어 있다. 첫째와 둘째 단계에서는 분석 대상 학술지를 확정한 이후 학술지 동시인용빈도 행렬을 작성하고 이로부터 학술지간 상관계수 행렬을 도출한다.
- 국내 약학 연구자들이 2008년에 많이 인용한 상위 116종 학술지에 대해서 JCR의 인용지수를 파악하여 비교해보았다. 이는 국내 약학연구자들의 인용 현황을 국제적인 인용 지수와 비교하는 것으로서, 국내 연구자들이 주로 인용하는 학술지가 국제적으로 널리 인용되는 학술지와 어느 정도 유사한가를 확인하기 위한 것이다.
- 학술지는 연구자보다 규모가 큰 단위이고 연구 주제의 폭이 상대적으로 넓은 경향이 있으므로 하나의 학술지가 복수의 연구영역에 해당할 가능성이 적지 않다. 따라서 배타적 분류를 수행하는 전통적인 계층적 군집분석을 사용하지 않고 113종의 학술지 각각을 변수로 하는 요인분석을 통해서 주요 요인을 파악하여 이들을 연구 영역으로 간주하는 방법을 채택하였다. 저자동시인용 분석을 처음으로 제안한 White와 Griffith(1981)이후 1990년대 초반까지 흔히 연구영역이나 지적구조 분석을 분석할 때 요인분석과 군집분석은 함께 활용되었다.
- 이처럼 정확하게 파악되는 학술지의 인용빈도를 결측치로 처리하는 것보다는 분석에 투입하는 것이 더 올바른 결과를 얻을 가능성이 높다. 따라서 이 연구에서는 대각선 값을 학 술지의 인용빈도로 설정하였다.
- 분석 대상 학술지를 선정하기 위해 KSCD에 등재된 약학 분야의 학술지와 SCOPUS에 수록된 약학 분야(Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics) 학술지를 조사하였다. KSCD에는 약학 분야 학술지가 10종 등재되어 있었으며 SCOPUS에는 KSCD와 중복된 4종(Archives of Pharmacal Research, Korean Journal of Pharmacognosy, Korean Journal of Physiology and Pharmacology, Natural Product Sciences)을 포함하여 149종이 등재되어 있었다.
- 수집한 논문의 참고문헌 정보로부터 인용된 학술지를 파악하였다. Microsoft Excel 2007 프로그램에 인용 데이터를 반입한 후 정련작업을 거쳐 인용학술지명, 권호정보, 피인용학술지명의 데이터를 분리하였다.
- 셋째와 넷째 단계는 연구영역과 연구지도를 도출하기 위해 다변량 분석을 수행하는 단계이다. 앞에서 도출된 상관계수 행렬을 입력 자료로 하는 요인분석을 수행하여 주요 연구영역(요인)과 영역별 주요 학술지를 파악한 다음, 파악된 연구영역을 단위로 하는 군집분석과 다차원척도법을 통해 연구영역의 구성을 보여주는 연구지도를 작성한다. 마지막 다섯 번째 단계는 파악된 연구영역과 연구지도, 그리고 영역별 주요 학술지에 대한 평가와 해석을 수행하는 단계이다.
- 동시인용 네트워크는 학술지 간 연결 유무만이 아닌 관계의 강도를 담고 있는 가중 네트워크이므로 이를 고려한 가중 네트워크 중심성 척도(이재윤 2006c)를 적용해야 한다. 여기서는 가중 네트워크 중심성 척도 중에서 네트워크 전체를 고려하는 전역 중심성 척도로 삼각매개중심성(TBC)과 노드 주변만을 고려하는 지역 중심성 척도로 최근 접이웃중심성(NNC)을 측정하였다. 삼각매개중심성과 최근접이웃중심성 기준으로 각각 상위 13위 이내에 포함된 학술지를 [표 5]와 [표6]에 제시하였다.
- 여섯째, 주제 분야별로 학술지를 정리해서 국내 약학 분야 연구에서 세부 주제 분야별로 많이 활용되는 학술지들의 목록을 표로 제시하였다.
- 인용빈도 분석에서 핵심 학술지로 선정된 116종 중에서 Nature, Science, PNAS는 종합 학술지여서 특정 연구주제를 나타낸다고 할 수 없으므로 연구영역 분석에서는 제외하였다. 이 3종의 종합 학술지를 제외한 113종의 동시인용행렬을 대상으로 요인분석을 수행하여 국내 약학 분야 연구에서 인용된 학술지로부터 각 학술지가 적재된 요인을 추출하였다. 추출된 요인들을 연구영역으로 간주하였으며 각 요인에 적재된 학술지를 고려하여 연구영역의 주제를 판정하였다.
- 이 연구에서는 최근 저자동시인용 분석을 활용한 지적 구조 분석에서 흔히 사용되고 있는 군집분석이 아닌 요인분석에 근거하여 연구영역을 도출했다. 군집분석은 도출된 연구영역을 상위 단계로 결집하여 연구영역의 구조를 해석할 때 사용하였다.
- 이러한 이유로 이 연구는 국내 약학 분야 연구자들이 논문을 게재한 학술지의 인용문헌을 대상으로 학술지 인용빈도 분석 및 학술지 동시 인용 분석을 수행하였다. 연구의 분석 대상은 2008년에 KSCD에 수록된 약학 분야의 학술지 10종과 SCOPUS에 수록된 약학 분야 학술지 138종을 포함하여 총 148종이며, 이들 학술지의 참고문헌에 수록된 학술지 3,695종을 대상으로 하였다.
- 인용빈도 분석에서 핵심 학술지로 선정된 116종을 대상으로 학술지 동시인용빈도를 조사하였다. 선정된 116종의 학술지로 구성된 116×116행렬의 학술지 동시인용행렬은 [표 4]와 같다.
- 최종 분석 결과 나타나는 4개의 연구분야와 좌우로 나뉜 대 영역을 해석하기 위해서 군집이 표시된 MDS 지도를 약학대학 교수 3인에게 제시하고 이들의 의견에 따라 C1부터 C4까지 4개의 군집에 대한 명칭과, 좌우 대 영역에 대한 명칭을 확정하였다. 네 개의 군집에 대한 명칭을 보면, C1은 Biochemical & Physiological Pharmacy, C3는 Pharmaceutical Science & Pharmacognosy, C4는 Medicinal Chemistry & Immunology, C2는 Organic Chemistry & Pharmacology이다.
- 이 3종의 종합 학술지를 제외한 113종의 동시인용행렬을 대상으로 요인분석을 수행하여 국내 약학 분야 연구에서 인용된 학술지로부터 각 학술지가 적재된 요인을 추출하였다. 추출된 요인들을 연구영역으로 간주하였으며 각 요인에 적재된 학술지를 고려하여 연구영역의 주제를 판정하였다.
- 국내 약학 분야 연구자의 논문 2,295건에서 100회 이상 인용된 학술지 116종을 핵심 학술지로 선정하여 선정된 학술지의 국가별 현황을 살펴보고, 빈도분석을 통해 선정된 학술지에 대하여 JCR의 지표와도 비교하였다. 학술지 동시인용 네트워크를 분석하여 각 학술지의 위상을 파악한 다음 요인분석과 다차원척도법을 통해 주요 연구 영역과 각 영역에서 많이 활용되는 학술지를 제시하였다. 데이터 분석 과정에서 기본 데이터 구축과 학술지동시인 용빈도 산출을 위하여 Microsoft Excel 2007 프로그램을, 그리고 빈도 산출은 Visual FoxPro 9.
대상 데이터
- 2011년부터 국내 15개 대학에서 약학대학이 신설되었다. 약학대학 정원이 증가하는 것은 1982년 이후 28년 만이다.
- 국내 약학 연구자들이 발표하는 약학 분야 연구 논문은 국내와 국외로 나누어 발표된다. 국내에 발표된 논문의 인용 자료는 국내 과학기술 분야 인용색인 데이터베이스인 한국과학기술정보연구원의 KSCD를 통해서 입수하였고, 국제 학술지에 발표된 논문의 인용 자료는 Elsevier 출판사의 SCOPUS를 통해 수집하였다. Web of Science가 아닌 SCOPUS를 이용한 이유는 두 데이터베이스에 등재된 약학 분야 저널을 비교한 Gorraiz와 Schloeg(2008)의 연구에서 SCOPUS가 수록 범위가 더 넓으며 더 많은 인용이 파악된다고 보고했기 때문이다.
- 분석 대상은 국제 인용 데이터베이스인 SCOPUS DB와 국내 인용 데이터베이스인 한 국과학기술정보연구원의 KSCD에 등재된 약학 분야의 학술지 중 국내 연구자들이 2008년에 게재한 논문을 대상으로 자료를 수집하였다. 데이터를 수집해서 최종 보정작업을 마친 분석 대상 데이터는 학술지 148종에 수록된 논문 2,295건, 참고문헌 63,237건이다.
- KSCD에 등재된 약학 분야 학술지의 논문 944건은 모두 국내 약학 분야 연구로 간주하여 분석 대상 데이터에 포함하였다. 데이터를 통합한 결과 분석 대상 학술지는 [표 2]와 같이 총 148종, 논문 수는 2,295건이였다.
- 둘째, 인용빈도 분석을 통해 인용빈도 상위 100회 이상 인용된 학술지 116종을 핵심 학술지로 선정하였다.
- 분석 대상은 국제 인용 데이터베이스인 SCOPUS DB와 국내 인용 데이터베이스인 한 국과학기술정보연구원의 KSCD에 등재된 약학 분야의 학술지 중 국내 연구자들이 2008년에 게재한 논문을 대상으로 자료를 수집하였다. 데이터를 수집해서 최종 보정작업을 마친 분석 대상 데이터는 학술지 148종에 수록된 논문 2,295건, 참고문헌 63,237건이다.
- 이들은 중간 수준의 영향력을 가진 약학 분야 학술지 중에서 상당수가 SCOPUS에는 있으나 JCR에는 등재되지 않았다고 보고했다. 분석 시점에서 정련된 형태로 입수 가능한 KSCD의 최신 데이터가 2008년 인용 데이터였으므로 이에 맞추어 2008년에 KSCD와 SCOPUS의 약학 분야 학술지에 국내 연구자들이 발표한 논문을 대상으로 하였다.
- 이러한 이유로 이 연구는 국내 약학 분야 연구자들이 논문을 게재한 학술지의 인용문헌을 대상으로 학술지 인용빈도 분석 및 학술지 동시 인용 분석을 수행하였다. 연구의 분석 대상은 2008년에 KSCD에 수록된 약학 분야의 학술지 10종과 SCOPUS에 수록된 약학 분야 학술지 138종을 포함하여 총 148종이며, 이들 학술지의 참고문헌에 수록된 학술지 3,695종을 대상으로 하였다.
- KSCD에는 약학 분야 학술지가 10종 등재되어 있었으며 SCOPUS에는 KSCD와 중복된 4종(Archives of Pharmacal Research, Korean Journal of Pharmacognosy, Korean Journal of Physiology and Pharmacology, Natural Product Sciences)을 포함하여 149종이 등재되어 있었다. 이중에서 양쪽에 중복된 학술지는 국내 논문에 대한 인용이 더 명확하게 파악된 KSCD의 인용 데이터를 활용하였고 SCOPUS 등재 학술지 중에서 논문 수가 미미한 7종은 제외하였다.
- SCOPUS에 등재된 학술지의 논문 중에서 국내 연구자의 논문만을 선별하기 위해서 연구자의 주소에 Korea가 있는 경우만 별도로 추출하였다. 추출된 논문을 점검한 결과 모두 국내 연구자가 1인 이상 참여한 것으로 확인되었고 대상 논문은 1,351건이었다. KSCD에 등재된 약학 분야 학술지의 논문 944건은 모두 국내 약학 분야 연구로 간주하여 분석 대상 데이터에 포함하였다.
데이터처리
- 18개 연구영역을 관련된 것끼리 다시 묶어서 전반적인 연구분야 구조를 해석하기 위해 요인 간 상관계수를 데이터로 하여 SPSS의 Ward 클러스터링을 수행하였다. 그 결과 [그림 6]과 같이 4개의 사분면을 차지하는 4개의 큰 연구분야로 18개의 연구영역이 구분되었고 4개의 연구분야는 다시 좌, 우 두 개의 대 영역으로 나뉘었다.
- 여기서는 앞의 요인분석에서 오블리민 회전을 통해서 도출된 요인 간의 상관계수 행렬을 이용하였다. [표 9]의 요인 간 상관계수 행렬을 입력자료로 하여 SPSS에서 지원하는 MDS 알고리즘인 PROXSCAL 프로시저를 실행하여 [그림 5]와 같은 2차원 지도를 생성하였다. 구체적인 절차를 설명하면, MDS 지도를 만드는 가장 좋은 방법으로 알려진 3ZP방식(이재윤 2007)에 따라서 상관계수 행렬을 입력자료로 하되 z점수로 정규화한 다음 벡터 간 유클리드 거리를 산출하도록 설정하여 PROXSCAL 프로시저를 실행하였다.
- 학술지 동시인용 네트워크를 분석하여 각 학술지의 위상을 파악한 다음 요인분석과 다차원척도법을 통해 주요 연구 영역과 각 영역에서 많이 활용되는 학술지를 제시하였다. 데이터 분석 과정에서 기본 데이터 구축과 학술지동시인 용빈도 산출을 위하여 Microsoft Excel 2007 프로그램을, 그리고 빈도 산출은 Visual FoxPro 9.0을, 요인분석은 SPSS for Windows ver. 17.0을 이용하였다. 분석 결과는 약학대학 교수 3인의 검증을 거쳤다.
- 이처럼 산포도와 상위 순위 학술지에 대한 관찰에서 JCR의 학술지 인용빈도 순위와 국내 약학 연구에서의 인용빈도 순위가 상당히 다를 수 있음이 나타났다. 두 순위 차이의 통계적인 검증을 위해서 비교가 가능한 전체 107종의 학술지 순위에 대해서 상관계수를 산출하였다. 인용빈도 분포는 비정규분포이므로 스피어맨 순위상관계수를 계산한 결과 [표 3]과 같은 결과를 얻었다.
- 요인분석은 SPSS 17판을 이용하였으며 상관행렬을 대상으로 하는 주성분분석을 실행 옵션에서 지정하여 최초요인을 추출하였다. 요인추출 기준으로 Cattell(1966)의 스크리 검사법과 고유값(Eigen Value)이 1 이상인 요인만 채택하는 Kaiser(1960)의 방법을 적용해 본 결과 공통적으로 18개의 요인이 추출되었다.
이론/모형
- [표 9]의 요인 간 상관계수 행렬을 입력자료로 하여 SPSS에서 지원하는 MDS 알고리즘인 PROXSCAL 프로시저를 실행하여 [그림 5]와 같은 2차원 지도를 생성하였다. 구체적인 절차를 설명하면, MDS 지도를 만드는 가장 좋은 방법으로 알려진 3ZP방식(이재윤 2007)에 따라서 상관계수 행렬을 입력자료로 하되 z점수로 정규화한 다음 벡터 간 유클리드 거리를 산출하도록 설정하여 PROXSCAL 프로시저를 실행하였다.
- 116종 학술지의 동시인용 네트워크를 시각적으로 표현하기 위해서 학술지 사이의 관계를 모두 선으로 그리면 90% 이상의 관계가 모두 표현되므로 알아보기 어려운 그림이 된다. 따라서 상대적으로 중요한 링크만 표현하기 위해서 PNNC 알고리즘(이재윤 2006a) 기반의 패스파인더 네트워크(Schvaneveldt 1990)를 생성하였다. 패스파인더 네트워크는 다차원척도법과 달리 대량의 데이터 사이의 관계를 표시할 수 있으면서도 전체 구조와 지역 구조가 적절히 표현되는 네트워크 표현법이다(이재윤 2006b).
- 요인분석은 SPSS 17판을 이용하였으며 상관행렬을 대상으로 하는 주성분분석을 실행 옵션에서 지정하여 최초요인을 추출하였다. 요인추출 기준으로 Cattell(1966)의 스크리 검사법과 고유값(Eigen Value)이 1 이상인 요인만 채택하는 Kaiser(1960)의 방법을 적용해 본 결과 공통적으로 18개의 요인이 추출되었다.
성능/효과
- JCR 검색 결과 116종의 학술지 중에서 107종의 학술지에 대한 데이터를 확보하였으며, JCR에서 누락된 9종의 학술지 중 5종은 국내학술지인 것으로 확인되었다. JCR 2008에서 확인된 총 인용빈도에 따른 상위 5종의 학술지를 보면, Nature(443,967), Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America(416,018), Science(409,290) The Journal of Biological Chemistry(407,492), Journal of the American Chemical Society(318,252) 순이다.
- 결론적으로 국내 약학 연구에서 많이 인용되는 학술지는 국제적인 인용 수준과는 통계적으로 무관하게 나타났다. 물론 국내 연구는 약학분야에서의 인용만 포함하였지만 JCR의 지수는 모든 분야에서의 인용을 합산한 것이 주된 원인이라고 할 수 있다.
- 164에 불과하여 95% 유의수준에서 관계가 있다고 할 수없는 것으로 나타났다. 국내 연구에서의 인용빈도 순위를 JCR 2008의 5년 단위 영향력 지수(IF5Y) 및 2년 단위 영향력 지수(IF2Y) 순위와도 비교해보았으나 상관계수는 각각 -.096과 -.092에 불과하여 0에 가까우며 역시 통계적인 유의성이 없는 것으로 나타났다.
- 인용 데이터를 구축할 때 인용형식이 불분명하거나 참고문헌 식별이 어려운 자료와 학술지가 아닌 다른 형태의 자료들은 수집 대상에서 제외하였다. 그 결과 분석 대상 논문 2,295건의 참고문헌으로부터 파악된 인용 건수는 63,237건이었고 한번이라도 인용된 학술지의 종수는 3,695종이었다([표 2] 참조).
- 넷째, 18개 요인으로 식별된 주제 분야를 다시 4개의 주제 영역으로 묶으면, Biochemical & Physiological Pharmacy, Pharmaceutical Science & Pharmacognosy, Medicinal Chemistry & Immunology, Organic Chemistry & Pharmacology로 구분되며, 이는 다시 Bio- Organism과 New Molecular Entities의 두개의 연구영역으로 나누어진다.
- 다섯째, 명명된 요인들에 대한 MDS 지도를 작성하여 2차원 공간에서 약학 분야의 주요 주제명을 확인한 결과, 발달/세포 생물학분야가 가장 비중이 크며 여러 주제 분야와도 관련이 높은 것으로 나타났다. 4군집에 속한 면역학은 일반적으로는 1군집에 속할 것으로 예측이 가능하나 약의 재료․성분으로의 면역학은 4군집에 속하는 것으로도 가능하다.
- 둘째, 중심성 분석 결과 전역 중심성 기준으로는 JBC와 Nature, PNAS, Science와 같은 종합 학술지, 그리고 세부 주제로 특화되어 있는 Biochemical Pharmacology, Cancer Research, Journal of Pharmacology and Experimental Therapeutics 등이 국내 약학 연구에서 폭넓게 인용되고 있는 학술지로 나타났다. 지역 중심성 기준으로는 면역학 분야의 Journal of Immunology, 식물의약화학 분야의 Phytochemistry, 신경과학 분야의 Brain Research, 유기화학 분야의 Organic Letters, 생화학 분야의 Biochemical Pharmacology, 종양학 분야의 Cancer Research, 방사선학 분야의 Free Radical Biology and Medicine과 같은 세부분야별 대표 학술지가 파악되었다.
- 셋째, 핵심 학술지 116종에 대해서 JCR의 인용지수와 비교해본 결과 국내 약학연구에서의 인용 순위와 JCR의 인용 순위는 매우 다르게 나타났다. 따라서 국내 약학 분야에서 널리 활용되는 학술지를 JCR의 지수만으로 판단하는 것은 옳지 않다는 것을 확인하였다.
- 분석 결과 가장 많이 동시인용된 학술지 쌍은 Journal of Biological Chemistry(J001)와 Science(J002)로서 241회 동시인용되었다. 동시인용빈도가 0인 학술지 쌍은 657건으로서 전체의 9.
- Bio-Organism 분야는 생물학과 약제학이 중심이 되는 생리(生理)와 관련된 분야라고 할 수 있으며, New Molecular Entities 분야는 유기화학 및 의약화학이 중심이 되는 화학과 관련된 분야라고 할 수 있다. 분석 결과를 검토한 3인의 약학대학 교수는 이 결과가 국내 약학 연구의 특징을 적절히 나타내 주는 것임을 확인하였다.
- 분석 결과를 약학대학 교수 3인에게 검증한 결과 국내 약학 연구의 특성을 적절히 나타내고 있음이 확인되었다. 따라서 이 결과는 향후 약학 분야 연구지원을 수행하는 도서관에서 장서개발 정책에 활용할 수 있을 뿐만 아니라, 국내 약학 연구자들의 연구활동 및 학술지에 대한 이해를 통해서 세부 분야별 주제서비스, 이용자교육 등 도서관 서비스의 질을 높이는데 도움이 될 것으로 기대된다.
- 셋째, 학술지 동시인용 분석에 기반한 요인분석을 이용하여 파악한 약학 분야의 하위 주제를 보면, 발달/세포학, 유기화학, 식물의약화학, 약제학, 신경과학, 독성학, 암연구, 약리학, 면역학, 심장/심혈관, 식품화학, 한방생리학, 의약화학, 색층분석, 생약학, 핵의학, 생화학, 항균물질-화학요법 등이다.
- 셋째, 핵심 학술지 116종에 대해서 JCR의 인용지수와 비교해본 결과 국내 약학연구에서의 인용 순위와 JCR의 인용 순위는 매우 다르게 나타났다. 따라서 국내 약학 분야에서 널리 활용되는 학술지를 JCR의 지수만으로 판단하는 것은 옳지 않다는 것을 확인하였다.
- 첫째, 동시인용 네트워크 분석 결과 JBC가 핵심 허브가 되는 패스파인더 네트워크가 도출되었으며, 중앙의 종합 영역을 중심으로 신경과학, 식물의약학, 유기화학, 종양학, 독성학, 약학 등의 분야 학술지들이 가지를 이루고 있는 것으로 나타났다. 각 분야에 해당되는 가지에서 중심으로 식별되는 학술지도 함께 파악되었다.
- 첫째, 학술지 인용빈도 분석을 통해 1회 이상 인용된 학술지는 3,695종이었다.
후속연구
- 동시인용행렬의 대각선 값에 대해서 White와 Griffith(1981)는 저자와 다른 저자와의 동시 인용된 빈도 중 상위 3개 값을 합산해 2로 나눈 값으로 대각선 값을 보정하였고, McCain(1990)은 대각선 값을 결측치로 처리하는 방안을 제시하였다. 동시인용빈도를 보정하는 방법은 원래 저자명 검색을 통해 인용빈도를 산출하는 경우에 동명이인 등으로 인하여 과도하게 인용빈도가 산출되는 문제 때문에 고안된 것이지만, 이 연구에서 분석한 학술지명은 인용빈도가 과도하게 파악될 여지가 없다. 이처럼 정확하게 파악되는 학술지의 인용빈도를 결측치로 처리하는 것보다는 분석에 투입하는 것이 더 올바른 결과를 얻을 가능성이 높다.
- 분석 결과를 약학대학 교수 3인에게 검증한 결과 국내 약학 연구의 특성을 적절히 나타내고 있음이 확인되었다. 따라서 이 결과는 향후 약학 분야 연구지원을 수행하는 도서관에서 장서개발 정책에 활용할 수 있을 뿐만 아니라, 국내 약학 연구자들의 연구활동 및 학술지에 대한 이해를 통해서 세부 분야별 주제서비스, 이용자교육 등 도서관 서비스의 질을 높이는데 도움이 될 것으로 기대된다. 특히 일반적으로 약학 분야로 분류되는 학술지 이외에 국내 약학 연구에서 주로 인용되는 타 분야의 학술지를 파악한 것은 적실한 학술지 구독과 주제 서비스에 큰 도움이 되리라고 판단된다.
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