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문제 정의
- 본 연구는 [12]에서 개발한 운율과 분절음의 독립적 평가 방법을 이용하여 한국인 영어 학습자의 자극 액센트뿐만 아니라 일본인 영어 학습자와 중국인 영어 학습자의 영어 발음으로 음성 자극을 확장하여 영어 원어민집단과 한국인 영어 학습자 집단 사이에 운율 및 분절음의 평가에 어떤 차이가 있는지 살펴본다.
- 본 연구에서는 [12]에서 개발한 운율과 분절음의 독립적 평가 방법을 이용하여 미국인과 한국인 평가자 집단을 대상으로 중국인, 일본인, 한국인의 영어 발음 등 3가지 자극 액센트에 대해 운율 및 분절음의 평가에 어떤 차이가 있는지 살펴보았다.
- 운율 교환 기법을 통한 운율과 분절음의 발음 차이 평가는 평가자 집단과 자극 액센트를 포함한 여러 요인들을 고려하여 연구 범위를 확대하여 검증해 볼 필요가 있다. 본 연구에서는 미국인 평가자 집단과 한국인 평가자 집단을 대상으로 한국인, 중국인, 일본인 영어 발음 액센트를 이용하여 운율과 분절음의 차이를 평가하였으나 평가자 집단과 자극 액센트를 확대 했을 때에도 동일한 결과가 나타나는지 살펴볼 필요가 있다. 이러한 연구들은 차후의 연구과제로 남겨둔다.
제안 방법
- 녹음된 원어민 화자의 영어 발화를 각 성별 및 문장별로 분절음(Ns)4)과 운율(Np)로 분리하고 중국인, 일본인, 한국인 영어 학습자의 발음도 각각 분절음(Cs, Js, Ks)과 운율(Cp, Jp, Kp)로 분리한 후 원어민과 각 영어 학습자의 운율과 분절음을 합성하여 다음과 같은 자극 세트를 만들었다.
- 왜냐하면 운율 교환 기법은 상응하는 구간의 지속 시간, 피치, 강도를 계산하여 대응되는 음성 샘플에 덮어씌우기 때문이다. 본 연구에서는 먼저 원어민의 음성을 음소 단위로 분절하고 이를 기준으로 중국어, 일본어, 한국어를 모국어로 하는 영어 학습자의 음성을 분절하였다. 본 연구에서는 [12]의 연구 방법과 달리 발성 유형과 관련하여 유성음(voiced)과 무성음(voiceless)의 2중 대립을 보이는 일본어, 유기음(aspirated)과 무기음(unaspirated)의 2중 대립을 보이는 중국어, 격음(aspirated), 경음(fortis), 평음(lenis)의 3중 대립을 보이는 한국어를 각각 사용하는 화자들이 유성음(voiced)과 무성음(voiceless)의 2중 대립을 보이는 영어를 발화할 때 모국어의 분절음 특징이 목표 언어인 영어 액센트 인지에 미치는 영향을 중요한 요소로 고려하여 VOT를 추가로 분절하였다.
- 이 글을 영어 원어민 화자와 중국어, 일본어, 또는 한국어를 모국어로 하는 영어 학습자 남녀 각각 1명으로 하여금 읽게 하여 녹음하였다. 영어 원어민 화자는 미국의 Emory University를 졸업한 20대 여성과 미국의 University of Oregon at Eugene(이하 줄여서 UO)의 언어학과 박사 과정에 재학 중인 30대의 남성이었다.
- 전문가가 아닌 보통 사람들은 음성을 듣고 운율과 분절음을 독립적으로 평가하기 힘들기 때문에 본 연구에서는 간접적인 평가 방법을 택하였다. 즉 청자들에게 음성을 들려주고 운율과 분절음을 독립적으로 평가하도록 요청하는 것이 아니라 아래와 같이 자극 쌍을 들려주고 두 자극의 발음이 얼마나 다른지를 평가하게 하였다.
- 전문가가 아닌 보통 사람들은 음성을 듣고 운율과 분절음을 독립적으로 평가하기 힘들기 때문에 본 연구에서는 간접적인 평가 방법을 택하였다. 즉 청자들에게 음성을 들려주고 운율과 분절음을 독립적으로 평가하도록 요청하는 것이 아니라 아래와 같이 자극 쌍을 들려주고 두 자극의 발음이 얼마나 다른지를 평가하게 하였다.
- (2)에 제시한 바와 같이 기원이 상이한 분절음과 운율을 합성해서 만든 자극(예를 들면, CsNp)을 먼저 듣게 하고 분절음과 운율의 기원이 동일한 원래의 자극(예를 들면, CsCp)을 나중에 듣게 하였다. 평가자는 자극 액센트(C, J, K), 공통 요소(예를 들면, C 또는 N), 비교 대상 요소(s 또는 p)에 따라 문장당 12번씩 평가를 하였다. 결과적으로 평가자 1인은 남녀 각 1인이 발음한 6개의 문장을 12회씩 144회 평가하게 된다.
- 평가자들은 UO의 Phonetics Lab에서 노트북 컴퓨터에서 실행되는 Praat ExperimentMFC 개체를 이용하여 Sony Dynamic Stereo Headphones MDR-7506 이어폰을 끼고 평가하였다. 발음 차이 평가에 사용된 Praat ExperimentMFC 개체의 실행 화면이 <그림 1>에 제시되어 있다.
대상 데이터
- 평가자는 자극 액센트(C, J, K), 공통 요소(예를 들면, C 또는 N), 비교 대상 요소(s 또는 p)에 따라 문장당 12번씩 평가를 하였다. 결과적으로 평가자 1인은 남녀 각 1인이 발음한 6개의 문장을 12회씩 144회 평가하게 된다. 따라서 반응의 총 수는 5,040(6 문장 * 남녀 2인 발화 * 12개 자극 쌍 * (15 원어민 + 20 한국인))이다.
- 본 연구를 위해 미국인 평가자 집단과 한국인 평가자 집단이 평가에 참가하였다. 실험에 참가한 평가자들은 실험 자극을 만들기 위해 녹음에 참가한 화자의 신원을 알지 못하는 사람들로 구성되었다.
- 본 연구에서는 운율과 분절음의 여러 요소를 두루 포함시키기 위해 아래와 같이 모두 6개의 문장으로 구성된 글을 녹음 자료로 사용하였다.
- 이 글을 영어 원어민 화자와 중국어, 일본어, 또는 한국어를 모국어로 하는 영어 학습자 남녀 각각 1명으로 하여금 읽게 하여 녹음하였다. 영어 원어민 화자는 미국의 Emory University를 졸업한 20대 여성과 미국의 University of Oregon at Eugene(이하 줄여서 UO)의 언어학과 박사 과정에 재학 중인 30대의 남성이었다. 중국어, 일본어, 또는 한국어를 모국어로 하는 영어 학습자 6명은 모두 UO의 American English Institute(이하 줄여서 AEI) 프로그램에서 연수 중인 20대의 남녀 학생들이었다.
- 영어 원어민 화자는 미국의 Emory University를 졸업한 20대 여성과 미국의 University of Oregon at Eugene(이하 줄여서 UO)의 언어학과 박사 과정에 재학 중인 30대의 남성이었다. 중국어, 일본어, 또는 한국어를 모국어로 하는 영어 학습자 6명은 모두 UO의 American English Institute(이하 줄여서 AEI) 프로그램에서 연수 중인 20대의 남녀 학생들이었다. AEI 프로그램에 등록된 비원어민 영어 학습자 6명 모두 영어권에서 영어를 접한 기간이 6개월 미만이어서 원어민의 영어 발음과 거리가 멀고 중국인, 일본인, 한국인 특유의 영어 액센트가 두드러지게 나타날 것으로 판단하여 선발하였다.
- 92세였다. 한국인 평가자 집단은 UO의 AEI 프로그램, Language Teaching Specialization 프로그램, 또는 정규 학부 과정에 재학 중인 학생 11명과 California주 San Francisco 소재어학원에 어학연수 중인 학생 9명을 합쳐 총 20명으로서 남자는 14명이었고 여자는 6명이었다. 연령 분포는 18-35세였고 평균 연령은 25.
- 영어 원어민 여성 화자의 음성은 [12]에서 사용된 것을 그대로 다시 사용했으며 나머지 7명의 음성은 UO의 언어학과 Phonetics Lab에 있는 방음 부스에서 녹음하였다. 화자들의 음성은 Shure patented SM10A 마이크로폰과 Marantz PMD670 녹음기를 이용하여 녹음하였다. 녹음된 음성 자료의 표본추출률은 44,100 Hz였으며 양자화 비트는 16이었다.
데이터처리
- 평가자 집단, 자극 액센트, 비교 대상 요소에 따른 발음 차이 평가 점수가 통계적으로 유의미한지를 살펴보기 위하여 발음 차이 평가 점수를 종속 변수로 하고, 평가자 집단을 개체간 요인으로 하며 자극 액센트와 비교 대상 요소를 개체 내 요인으로 하여 반복측정분산분석(Repeated Measures ANOVA)을 실시하였다. 유의 수준은 0.
이론/모형
- 평가자 집단, 자극 액센트, 비교 대상 요소에 따른 발음 차이 평가 점수가 통계적으로 유의미한지를 살펴보기 위하여 발음 차이 평가 점수를 종속 변수로 하고, 평가자 집단을 개체간 요인으로 하며 자극 액센트와 비교 대상 요소를 개체 내 요인으로 하여 반복측정분산분석(Repeated Measures ANOVA)을 실시하였다. 유의 수준은 0.05였으며 사후 분석은 Tukey 방법(HSD)을 이용하였다.
성능/효과
- (1)의 자극들 중 자극 1, 4, 7(CsCp, JsJp, KsKp)은 각각 중국인, 일본인, 한국인 영어 학습자의 원래 발화이고 자극 10(NsNp)은 영어 원어민 화자의 원래 발화이다. 운율 교환 기법을 이용하여 분절음과 운율을 교환 합성하기 위해서는 분절된 구간(interval)의 수가 동일해야 한다.
- 나아가 영어에 처음으로 노출된 시기가 늦은 사람들이 목표 언어 국가에서 영어에 노출된 기간이 길수록 영어 비강세 모음의 습득에 향상이 있었고 원어민과 같은 정도로 향상되는 것은 분절음 또는 운율 요소가 모국어에서 차지하는 음운론적 지위와 관계가 있음을 암시하였다[7]. [7]을 포함하여 자음과 강세 모음(full vowel) 등 운율적 측면[8]의 연구와 분절음적 측면[9][10]의 연구 결과를 종합하면 이른 시기에는 목표 언어의 인지와 산출이 급속도로 향상되지만 목표 국가에서 약 7년 이상의 충분한 경험이 있어야 추가적인 향상이 가능하다[10][11].
- 과 에서 볼 수 있듯이, 미국인 평가자 집단과 한국인 평가자 집단 모두 전반적으로 운율보다 분절음의 평가 점수가 더 크게 나타났다.
- 구형성 가정을 통한 효과 검증 결과 개체 내 요인인 비교 대상 요소에 대해서는 유의미한 주효과가 있었으나(F(1, 33) = 27.741, p < 0.0001) 자극 액센트에 대해서는 유의미한 주효과가 없었다.
- [13]을 이용하여 자극들을 만들고 자극 쌍을 비교함으로써 영어 원어민 집단과 한국인 영어 학습자 집단을 대상으로 운율과 분절음의 평가에 어떤 차이가 있는지 살펴보았다. 그 결과, 영어 원어민 집단과 한국인 평가자 집단 모두 비교 대상 요소가 운율일 때보다 분절음일 때 전반적으로 발음 차이가 크다고 평가하였는데, 이는 한국인과 원어민 평가자 집단 모두 분절음의 차이를 운율의 차이보다 크게 느낀다는 것을 의미한다고 지적하였다. 뿐만 아니라 비교 대상 요소가 분절음일 때는 두 집단 사이의 평가 점수 차이가 별로 크지 않으나 비교 대상 요소가 운율일 때는 두 집단 사이의 평가 점수 차이가 훨씬 더 큰 것으로 나타났는데, 이것은 한국인 평가자 집단이 영어 원어민 평가자 집단보다 운율의 차이에 상대적으로 더 민감하다는 것을 의미한다고 지적하였다.
- <표 1>의 결과를 살펴보면 미국인 평가자 집단과 한국인 평가자 집단 모두 비교 대상 요소가 운율(Prosody)일 때보다 분절음(Segmentals)일 때 전반적으로 평가 점수 평균값이 더크게 나타났다. 그러나 모든 자극 액센트에 대하여 미국인 평가자 집단의 분절음 평균값이 상응하는 한국인 평가자 집단의 분절음 평균값보다 크게 나타났으며 반대로 미국인 평가자 집단의 운율 평균값은 한국인 평가자 집단의 운율 평균값보다 작게 나타났다. 즉 미국인 평가자 집단의 분절음과 운율 사이의 평균값 차이가 한국인 평가자 집단의 분절음과 운율 사이의 평균값 차이보다 훨씬 더 크게 나타났다.
- 78은 미국인 평가자 집단을 대상으로 중국인 자극 액센트를 평가한 결과 동일 요소가 운율일 경우 원어민과 중국인의 분절음 차이가 상당히 컸다는 것을 의미한다. 그리고 미국인 평가자 집단의 중국인 자극 액센트(C)에 대한 운율(Prosody)의 평가 점수 평균값 2.37은 미국인 평가자 집단을 대상으로 중국인 자극 액센트를 평가한 결과 동일 요소가 분절음일 경우 원어민과 중국인의 운율 차이가 상대적으로 작았다는 것을 의미한다.
- <그림 2>에서 볼 수 있듯이 미국인 평가자 집단과 한국인 평가자 집단 모두 비교 대상 요소가 운율일 때보다 분절음일 때 전반적으로 평가 점수의 추정 평균값이 더 크게 나타났다. 그리고 비교 대상 요소가 분절음일 때 미국인 평가자 집단의 추정 평균값이 한국인 평가자 집단의 추정 평균값보다 크지만 비교 대상 요소가 운율일 때 미국인 평가자 집단의 추정 평균값이 한국인 평가자 집단의 추정 평균값보다 작게 나타나는 역전 현상을 보인다. 미국인 평가자 집단에서는 비교 대상 요소가 분절음일 때와 운율일 때의 전반적인 값의 차이가 약 1.
- 본 연구에서는 먼저 원어민의 음성을 음소 단위로 분절하고 이를 기준으로 중국어, 일본어, 한국어를 모국어로 하는 영어 학습자의 음성을 분절하였다. 본 연구에서는 [12]의 연구 방법과 달리 발성 유형과 관련하여 유성음(voiced)과 무성음(voiceless)의 2중 대립을 보이는 일본어, 유기음(aspirated)과 무기음(unaspirated)의 2중 대립을 보이는 중국어, 격음(aspirated), 경음(fortis), 평음(lenis)의 3중 대립을 보이는 한국어를 각각 사용하는 화자들이 유성음(voiced)과 무성음(voiceless)의 2중 대립을 보이는 영어를 발화할 때 모국어의 분절음 특징이 목표 언어인 영어 액센트 인지에 미치는 영향을 중요한 요소로 고려하여 VOT를 추가로 분절하였다.
- <그림 2>에서 볼 수 있듯이 미국인 평가자 집단과 한국인 평가자 집단 모두 비교 대상 요소가 운율일 때보다 분절음일 때 전반적으로 평가 점수의 추정 평균값이 더 크게 나타났다. 그리고 비교 대상 요소가 분절음일 때 미국인 평가자 집단의 추정 평균값이 한국인 평가자 집단의 추정 평균값보다 크지만 비교 대상 요소가 운율일 때 미국인 평가자 집단의 추정 평균값이 한국인 평가자 집단의 추정 평균값보다 작게 나타나는 역전 현상을 보인다.
- <표 1>의 결과를 살펴보면 미국인 평가자 집단과 한국인 평가자 집단 모두 비교 대상 요소가 운율(Prosody)일 때보다 분절음(Segmentals)일 때 전반적으로 평가 점수 평균값이 더크게 나타났다. 그러나 모든 자극 액센트에 대하여 미국인 평가자 집단의 분절음 평균값이 상응하는 한국인 평가자 집단의 분절음 평균값보다 크게 나타났으며 반대로 미국인 평가자 집단의 운율 평균값은 한국인 평가자 집단의 운율 평균값보다 작게 나타났다.
- 그러나 모든 자극 액센트에 대하여 미국인 평가자 집단의 분절음 평균값이 상응하는 한국인 평가자 집단의 분절음 평균값보다 크게 나타났으며 반대로 미국인 평가자 집단의 운율 평균값은 한국인 평가자 집단의 운율 평균값보다 작게 나타났다. 즉 미국인 평가자 집단의 분절음과 운율 사이의 평균값 차이가 한국인 평가자 집단의 분절음과 운율 사이의 평균값 차이보다 훨씬 더 크게 나타났다.
- <표 1>에서 값이 크다는 것은 비교 대상 요소에 대한 자극 쌍의 발음 차이가 크다는 것을 의미한다. 즉, 미국인 평가자 집단의 중국인 자극 액센트(C)에 대한 분절음(Segmentals)의 평가 점수 평균값 3.78은 미국인 평가자 집단을 대상으로 중국인 자극 액센트를 평가한 결과 동일 요소가 운율일 경우 원어민과 중국인의 분절음 차이가 상당히 컸다는 것을 의미한다. 그리고 미국인 평가자 집단의 중국인 자극 액센트(C)에 대한 운율(Prosody)의 평가 점수 평균값 2.
- 통계 분석 결과 자극 액센트에 대해 주효과도 없었고 다른 요인과의 교호 작용도 없었다는 것은 미국인 평가자 집단과 한국인 평가자 집단 모두 자극 액센트에 대해서 통계적으로 의미가 있을 만큼 큰 패턴의 차이를 느끼지 못한다는 것을 의미한다. 즉 한국인, 중국인, 일본인 영어 발음 자극 액센트 사이에 운율 및 분절음 평가에 미세한 차이는 있지만 전반적인 패턴은 크게 다르지 않다는 것을 의미한다.
후속연구
- 이러한 연구들은 차후의 연구과제로 남겨둔다. 본 연구에서는 영어 발음을 크게 운율과 분절음으로 구분하여 연구하였지만 운율과 분절음을 구성하는 개별 요소 각각에 대해 실험을 진행해 나갈 필요가 있다. 운율의 경우 장단, 고저, 강약 각각에 대하여 그리고 분절음의 경우 분절음의 삽입과 탈락 그리고 특정 분절음의 발음 오류 등 여러 가지 요소들이 발음 평가에 어떤 영향을 미치는지 연구할 필요가 있다.
- [12]의 연구 결과는 비원어민 화자의 외국 액센트는 분절음보다 운율에 더 크게 영향을 받을 수도 있다는 [1][2][3][4]의 연구 결과와 배치된다. 이러한 연구 결과와 관련하여 구체적인 운율 또는 분절음 요소를 대상으로 세부적으로 연구해 들어가기 전에 한국인의 영어 발음 외에 기타 외국인의 영어 발음을 자극 액센트로 추가하여 영어 원어민 집단과 한국인 영어 학습자 집단 사이에 운율과 분절음의 평가 결과가 어떻게 나타나는지를 살펴볼 필요가 있다.
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