[논문]선박해양구조물의 유지보수 단계 수명주기관리 정보 시스템의 개념 설계와 구현

김승현; 이장현; 손금준; 한은정

doi:10.5574/ksoe.2012.26.2.058

선박해양구조물의 유지보수 단계 수명주기관리 정보 시스템의 개념 설계와 구현
Conceptual Design of Product & Asset Lifecycle Management System for Marine Structures During Middle of Life 원문보기

韓國海洋工學會誌 = Journal of ocean engineering and technology, v.26 no.2 = no.105, 2012년, pp.58 - 67

김승현 (인하대학교 대학원 조선해양공학과) , 이장현 (인하대학교 조선해양공학과) , 손금준 (인하대학교 대학원 조선해양공학과) , 한은정 ((사)한국선급 선박해양시스템연구원)

Abstract ▼ AI-Helper

Recently, both the integration of product data during design and production and the effective management of information during full lifecycles have attracted attention from shipyards and ship owners as a result of recycling regulations and a desire for efficient operations. Generally, PLM (Product Lifecycle Management) supports a collaborative environment during the BOL (Beginning of Life) stage, while an ALM (Asset Lifecycle Management) system provides all of the information required to maintain, overhaul, and discard/recycle all or part of a vessel during the MOL (Middle of Life) and EOL (End of Life) stages. The main goal of this paper is to suggest the fundamental configuration of a PALM (Product Asset Lifecylce Management) system and a method that can be used to utilize a marine vessel's lifecycle information during the MOL, emphasizing the maintenance information during the middle of life. The authors also suggest a PALM system configuration in which lifecycle information can be collected by a PEID (Product Embedded Information Device) integrating a microcomputer, sensors, and wireless network communication. Through a prototype PALM system, the suggested features and PALM system configuration are implemented.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

제품 구조를 중심으로 각 부품 또는 시스템의 수명 주기 단계의 정보는 아래와 같이 정의하였다. 그러나 식별되어야 할 데이터의 종류가 광범위하기 때문에 본 논문에서는 선박의 의장품에국한하여 자산/설비 관리 관점에서 유지보수 관련 데이터의 일부를 정리하였다.
1과 같이 설계, 운영 및 유지보수, 폐기와 재활용 영역이다. 다만, 본 연구에서는 MOL단계의 수명 주기를 중심으로 기술하고자 한다. 특히, 선박의 설계 이후에 발생되는 MRO(Maintenance, repair, overhaul) (Xu and Liu, 2003) 정보를 대상으로 하였다.
뿐만 아니라, 국제적으로 소비재 제품의 환경 친화적 설계/제조/폐기 그리고 재활용을 위한 목적으로 제정된 국제 표준 및 국제 규약 등에 의하여 생산 이후 유지 보수 및 생애 주기 정보를 축적할 수 있는 제품수명주기 관리 시스템의 필요성이 제기 되었다. 본 논문에서는 이러한 요구사항의 일부를 반영하여 유지보수 정보 활용에 중점을 둔 PALM 시스템의 구성 개요를 정리하고 이를 프로토타입으로 구현하였다. 수행한 주요 내용은 아래와 같다.
본 연구에서는 제품 개발 관점의 PLM 시스템과 연계하여 유지보수ㆍ폐기 등을 고려한 제품 운용 관점에서 선박의 PLM 시스템을 확장하는 PALM(Product & asset lifecycle management) 시스템의 초기 모델을 제안하고자 한다.
10은 PEID와 제품 정보간의 정보 축적에 따른 개정(Revision)의 예를 보인 것이다. 이는 PEID를 이용하여 해당 부품의 단계 별로 획득한 데이터와 수명주기가 변화함에 따라 획득한 정보를 바탕으로 신뢰성 정보의 수정 및 제품 교체에 따른 개정을 반영하여 MRO데이터의 생성과 축적이 가능하도록 하였다. 따라서 최종 단계의 부품은 모든 유지보수 관련 데이터를 확보하며, PALM 시스템 및 PEID 모듈에서 저장되도록 하였다.
(2008)은 전체 수명주기 동안 발생하는 방대한 정보의 양을 관리하기 위해서 자산 정보 관리(AIM: Asset information management)의 일부분으로서 설비 상태의 실시간 모니터링(Condition monitoring)과 위치정보를 통하여 유지보수에 필요한 의사결정(Decision support) 방안을 제안하였다. 이러한 연구는 자동차, 철강제품과 같은 타 산업을 대상으로 자산/설비 관리를 위한 시스템 아키텍처 및 프레임워크를 제시하고 있으며, 일반적인 유지보수 관점에서의 PLM 구성 및 개발 방안을 제안하고 있다.
제안한 PALM 시스템은 4 계층의 프레임워크를 빌어 정의하고자 하며 유지보수 정보를 획득하고 축적할 수 있는 PEID와 통합을 시도하고자 한다. 이를 통하여 PALM 시스템과 PEID(Product embedded information device)를 통합한 정보시스템의 초안을 개발함으로써 조선 산업에 적합한 제품수명주기정보 시스템의 요건을 제시하고자 한다.
이를 통해, 선박해양 구조물의 전체 수명주기 동안 정보 관리 시스템의 구성을 위한 초기 방안을 제시하였다. 그러나 본 연구는 유지보수 단계의 PLM 시스템의 주요 사항만을 검토하고 구현하였으며, 데이터 모델, 기능 요구사항, 시스템과 통합, 각종 센서 네트워크의 효율적인 구성과 같은 상세한 사항은 각기 세밀한 연구가 필요하다고 생각된다.
사용자 편의를 위하여 증강현실(AR: Augmented reality) 기술을 병합하여 유지보수에 관련된 정보를 조회할 수 있는 기능을 추가하였다. 증강현실은 PALM 서버의 데이터 중 유지보수 이력, 제품 속성 정보를 사용자에게 직접 전달함으로써 정보 활용성을 높이고자 한다.

가설 설정

특히, 선박의 설계 이후에 발생되는 MRO(Maintenance, repair, overhaul) (Xu and Liu, 2003) 정보를 대상으로 하였다. BOL 단계에서 생성된 도면 및 3차원 모델과 같은 제품정보 중 일부가 MOL 단계로 이전되며, 선박의 인도 후 발생하는 동적 정보 중 상태 정보는 PEID를 통해 획득하는 것으로 가정하였다. 그리고 EOL 단계는 축적된 제품 정보를 기반으로 재사용, 재활용, 폐기와 관련된 의사 결정을 수행하는 것으로 가정하였다.
BOL 단계에서 생성된 도면 및 3차원 모델과 같은 제품정보 중 일부가 MOL 단계로 이전되며, 선박의 인도 후 발생하는 동적 정보 중 상태 정보는 PEID를 통해 획득하는 것으로 가정하였다. 그리고 EOL 단계는 축적된 제품 정보를 기반으로 재사용, 재활용, 폐기와 관련된 의사 결정을 수행하는 것으로 가정하였다. Fig.

제안 방법

(1) 4-계층 모델을 이용하여 PALM 시스템의 구조를 제안하였으며, 각 구성 요소에 대하여 제시하였다.
(3) 정보의 활용성을 높이기 위하여 증강현실 기술을 적용하여 제품 정보의 조회 환경을 구현하였다.
2) 유지보수 관련 정보들을 획득하고 관리하기 위해서 PEID를 PALM 구성 요소로 통합하여 제시하였다.
15은 신규 MRO 데이터 생성을 위한 입력 화면 예시와 각 기기 상태 정보로부터 유지보수 계획 항목을 추출하여 보인 것이다. Maintenance BOM을 Excel sheet 형태로 출력하였으며, BOL 단계의 설계 정보 및 MOL 단계의 유지보수 관련 정보들로 구성하였다. 앞장에서 설명한 계획 보수(Planned maintenance)의 정보를 구현하기 위하여, 유지보수 일자와 신뢰성 정보로부터 추출한 다음 계획 정비일(nextDate) 등을 설명한 것이다.
본 연구에서는 센서, Zigbee, MCU(Micro-controller unit), RFID(Radio frequency identification)를 이용한 PEID를 이용하였다. PEID에 부착된 센서로부터 실시간 상태 정보를 Zigbee 무선 통신을 통해 PALM에 전송하고 이를 진단/평가에 활용하도록 하였다. 또한 PEID 내 MCU의 메모리에는 PALM 서버로부터 전송받은 제품의 정적 속성 정보를 저장할 수 있도록 하였다.
9는 PEID 모듈과 PALM 시스템 및 증강 현실 장치 사이의 정보 흐름을 보인 것이다. PEID에서 제공하는 정보 및 정적 제품 정보를 증강현실 정보로 가공할 수 있도록 하였다. Fig.
► Data Tier: PALM 시스템에서 관리하는 데이터를 의미하며, 본 연구에서는 BOL 단계에서 생성된 정적 데이터(Static Data)와 제품 구조(Product structure), 그리고 XML(Exten sible markup language) 단계의 동적 데이터 (Dynamic data)로 구별하였다. 설계 및 유지 보수 과정에서 생성된 제품 정보, 문서, 파일 등 물리적인 데이터와 각 기기의 상태 정보 등을 의미한다.
► GUI Tier: 사용자 환경을 의미하며, 본 연구에서는 클라이언트서버(Client-server)기반의 통합 소프트웨어 환경에 증강 현실 기능을 추가하였다.
PALM 시스템은 CAD, ERP, CBM(Condition based maintenance), PEID, DSS, CMMS 등 각 정보 시스템과 연계되어야 한다. 각 시스템과의 통합을 위해서는 EAI(Enterprise application integration), 데이터베이스 동기화 등과 같은 물리적 통합 방법과 중립 데이터를 이용한 정보 교환이 있을 수 있으나, 시스템 통합은 그 범위가 광범위하기 때문에 본 연구에서는 우선 CAD 또는 ERP 시스템과는 XML 정보를 이용한 데이터 교환 방법만을 적용하였다. Fig.
시스템은 Microsoft사의 DotNET 개발 환경과 관계형 데이터베이스인 SQL-Server를 이용하여 개발하였다. 데이터베이스에는 BOL 단계의 설계 정보 및 MOL 단계의 유지보수 관련 정보 들이 저장하도록 하였으며, Part의 BOL 단계 설계 정보, MOL단계 유지보수 정보 등을 저장하도록 하였다.
이는 PEID를 이용하여 해당 부품의 단계 별로 획득한 데이터와 수명주기가 변화함에 따라 획득한 정보를 바탕으로 신뢰성 정보의 수정 및 제품 교체에 따른 개정을 반영하여 MRO데이터의 생성과 축적이 가능하도록 하였다. 따라서 최종 단계의 부품은 모든 유지보수 관련 데이터를 확보하며, PALM 시스템 및 PEID 모듈에서 저장되도록 하였다.
PEID에 부착된 센서로부터 실시간 상태 정보를 Zigbee 무선 통신을 통해 PALM에 전송하고 이를 진단/평가에 활용하도록 하였다. 또한 PEID 내 MCU의 메모리에는 PALM 서버로부터 전송받은 제품의 정적 속성 정보를 저장할 수 있도록 하였다. 무선통신 방법으로는 Wireless ethernet, CAN, RFID, Bluetooth, Zigbee, Wi-Fi등이 있으나, 본 연구에서는 저전력 무선 통신으로 구현이 용이한 Zigbee를 이용하였다.
증강현실 구현을 위해서는 사용자가 자유자재로 움직이는 경우까지 고려된 동적 정합(Dynamic registration) 의 구현이 필수적이지만 정확한 위치를 파악하는 정합문제는 형상이 매우 큰 조선해양 구조물에는 제한적으로 적용될 뿐만 아니라 인식을 보장하기 어렵다. 또한 이를 구현하는 것은 비효율적이기 때문에, 본 연구에서는 우선 마커(Marker) 등과 같은 별도의 식별자를 이용하였다. 이러한 마커는 비디오 영상 내에서의 추출 및 추적을 용이하게 하는 기하학 형태 및 컬러를 표현할 수 있으며, 이들의 3차원 좌표 값은 일반적으로 기준 좌표계 내에서의 초기 값으로 지정된다.
앞 장에서 정의한 DEX 절차에 따라서 부품의 속성(고유 번호, 사양, 설치 일자 등)를 입력한 것이다. 또한, PEID를 통하여 얻은 모니터링 정보는 무선통신을 통하여 PALM 시스템의 데이터베이스에 저장되며, 모니터링 정보를 이용하여 상태정보 및 잔존수명을 도출할 수 있도록 하였다. 주 화면을 통하여 아래와 같은 작업이 가능하도록 기능을 구현하였다.
, 2004)을 이용하였으며, 제품 인식에는 마커와 소형 카메라를 이용하였다. 또한, RFID에 저장된 고유식별자를 이용하여 제품 인식 기능을 보완적으로 이용하였다.
또한, 앞 장에서 언급한 바와 같이 PALM 시스템의 데이터베이스에 저장된 각 수명주기 정보는 증강현실 기술을 이용하여 사용자가 직접 조회할 수 있도록 구현 하였다. Fig.
11은 본 연구에서 사용한 마커의 예를 보인 것이다. 마커를 통해 제품의 고유 번호를 인식한 후에 PEID가 가진 제품 정보 및 PALM 서버의 제품 정보를 증강할 수있도록 하였다. Fig.
, 1993)로서 사용자는 컴퓨터 모델을 이용하여 생성한 정보를 현실세계에 부가하여 상호 작용함으로써 현실 세계에 대한 이해와 인식력을 개선하고 향상시킬 수 있다. 본 연구에서는 PALM 서버의 MRO 정보를 실제 기기 및 장비에 증강시켜 보여주는 방법을 이용하였다. 증강현실 구현을 위해서는 사용자가 자유자재로 움직이는 경우까지 고려된 동적 정합(Dynamic registration) 의 구현이 필수적이지만 정확한 위치를 파악하는 정합문제는 형상이 매우 큰 조선해양 구조물에는 제한적으로 적용될 뿐만 아니라 인식을 보장하기 어렵다.
EOL 단계에서는 MOL 단계에서 획득한 유지보수 정보들을 수집 및 가공하여 의사결정을 위한 데이터를 지원하게 된다. 본 연구에서는 센서, Zigbee, MCU(Micro-controller unit), RFID(Radio frequency identification)를 이용한 PEID를 이용하였다. PEID에 부착된 센서로부터 실시간 상태 정보를 Zigbee 무선 통신을 통해 PALM에 전송하고 이를 진단/평가에 활용하도록 하였다.
사용자가 실제로 사용하는 사용자 화면을 의미한다. 본 연구에서는 일반적인 서버-클라이언트 환경과 더불어 증강현실 기술을 적용하였다. 증강현실은 인간과 컴퓨터의 상호 작용 및 의사전달에 이용할 수 있는 기술(Ong et al.
2는 PALM 시스템과 타 시스템과의 관계를 개념적으로 표현한 것이다. 사용자 편의를 위하여 증강현실(AR: Augmented reality) 기술을 병합하여 유지보수에 관련된 정보를 조회할 수 있는 기능을 추가하였다. 증강현실은 PALM 서버의 데이터 중 유지보수 이력, 제품 속성 정보를 사용자에게 직접 전달함으로써 정보 활용성을 높이고자 한다.
18은 PALM 데이터베이스에 저장된 제품의 정보 중 고유식별자(PartID)와 점검일(Inspection date)를 증강현실로 나타낸 모습이다. 사용자가 휴대용 컴퓨터의 카메라를 이용하여 각 제품에 부착된 마커를 인식하면 자동으로 제품의 설계 및 속성 정보를 직관적으로 사물에 증강시켜 보여주도록 하였다. Fig.
앞 장에서 정의한 구성 요소 및 기능을 고려하여 PALM 시스템을 구현하였다. 시스템은 Microsoft사의 DotNET 개발 환경과 관계형 데이터베이스인 SQL-Server를 이용하여 개발하였다. 데이터베이스에는 BOL 단계의 설계 정보 및 MOL 단계의 유지보수 관련 정보 들이 저장하도록 하였으며, Part의 BOL 단계 설계 정보, MOL단계 유지보수 정보 등을 저장하도록 하였다.
► System Integration Tier: 기존의 PDM(Product data management) 시스템, CMMS 시스템 등과의 통합 또는 인터페이스를 의미한다. 이는 광범위한 논의가 필요하며, 본 연구에서는 시스템 간 인터페이스는 XML(Extensible markup language)파일을 이용한 데이터 교환만을 반영하였다.
번호 1, 2, 3번의 부품은 각각 양호, 불량, 교체 필요 등의 정보를 보인 것이다. 이때, 잔존 수명의 평가는 각 기기의 특성 및 건전 도를 파악하여 수행하여야 하지만, 우선 본 연구에서는 평균고장시간과 같은 신뢰성 정보를 근거로 평균고장시간과 사용시간의 차이를 잔존 수명으로 평가하는 과정만 반영하였다. 이는 추후에 조건기반보수 기법 등을 이용한 잔여 수명 예측 기법을 추가할 필요가 있다.
본 연구에서는 제품 개발 관점의 PLM 시스템과 연계하여 유지보수ㆍ폐기 등을 고려한 제품 운용 관점에서 선박의 PLM 시스템을 확장하는 PALM(Product & asset lifecycle management) 시스템의 초기 모델을 제안하고자 한다. 제안한 PALM 시스템은 4 계층의 프레임워크를 빌어 정의하고자 하며 유지보수 정보를 획득하고 축적할 수 있는 PEID와 통합을 시도하고자 한다. 이를 통하여 PALM 시스템과 PEID(Product embedded information device)를 통합한 정보시스템의 초안을 개발함으로써 조선 산업에 적합한 제품수명주기정보 시스템의 요건을 제시하고자 한다.
(2011)의 결과를 확장하였다. 특히, PEID의 정보 및 제품 인식 기능을 이용하여 증강현실에 필요한 정보를 조회할 수 있도록 하였다. Fig.

대상 데이터

(2) MOL 단계의 데이터: MOL 단계는 선박의 인도 후 발생하는 유지보수 관련 데이터이며, 제품 구조를 근간으로 BOL 단계의 설계 정보와 PEID 시스템을 통해 획득한 MRO 정보로 정의하였다. MRO 정보에는 다음과 같은 데이터를 포함하도록 정의하였다.
다만, 본 연구에서는 MOL단계의 수명 주기를 중심으로 기술하고자 한다. 특히, 선박의 설계 이후에 발생되는 MRO(Maintenance, repair, overhaul) (Xu and Liu, 2003) 정보를 대상으로 하였다. BOL 단계에서 생성된 도면 및 3차원 모델과 같은 제품정보 중 일부가 MOL 단계로 이전되며, 선박의 인도 후 발생하는 동적 정보 중 상태 정보는 PEID를 통해 획득하는 것으로 가정하였다.

이론/모형

본 연구는 Clark (2008)과 Lee et al.(2012)에서 제시한 SWBS(System work breakdown structure)를 기준으로 의장 시스템의 제품 구조를 정의하였다(Fig. 4). 제품 구조의 시스템 또는 부품의 속성으로 설계 정보, 유지보수 정보, 3D 모델, 문서 등을 참조(Association)관계로 정의하였으며, Fig.
마커를 통해 제품의 고유 번호를 인식한 후에 PEID가 가진 제품 정보 및 PALM 서버의 제품 정보를 증강할 수있도록 하였다. Fig. 12는 증강현실 정보를 활용하기 위한 흐름을 개념적으로 표현한 것이며, 본 논문에서는 증강현실 개발 환경인 ARToolkit(Abawi et al., 2004)을 이용하였으며, 제품 인식에는 마커와 소형 카메라를 이용하였다. 또한, RFID에 저장된 고유식별자를 이용하여 제품 인식 기능을 보완적으로 이용하였다.
또한 PEID 내 MCU의 메모리에는 PALM 서버로부터 전송받은 제품의 정적 속성 정보를 저장할 수 있도록 하였다. 무선통신 방법으로는 Wireless ethernet, CAN, RFID, Bluetooth, Zigbee, Wi-Fi등이 있으나, 본 연구에서는 저전력 무선 통신으로 구현이 용이한 Zigbee를 이용하였다. Zigbee는 IEEE 802.
PALM 시스템과 같은 통합 정보 시스템은 연관된 시스템(CAD, ERP 등) 및 응응 프로그램 기능, 데이터 등을 고려하여야 한다. 본 연구에서는 기존 연구(김승현 등, 2010; Shu and Wang, 2007; Sudarsan et al., 2005; Xu et al., 2006)에서 제안한 계층(Tier) 모델을 이용하여 Fig. 3과 같이 4 개의 계층으로 프레임워크를 정의하였다.
Static data는 제품을 정의하는 문서, 도면, BOM의 종류를 분류하고 상속 관계를 정의하기 위한 정적인 Entity를 의미한다. 정의된 데이터 모델은 Microsoft 사의 관계형 데이터베이스를 이용하여 저장하였다. 일반적으로 제품 구조와 데이터를 연결시킴으로써 상/하위 부품 사이의 관계, 각 부품이 참조하는 문서, 모델, 그리고 도면 등의 제품 정보, 설계 단계 별 BOM 변화 등을 포함할 수 있어야 한다(Popko and Luyer, 2008).

후속연구

이를 통해, 선박해양 구조물의 전체 수명주기 동안 정보 관리 시스템의 구성을 위한 초기 방안을 제시하였다. 그러나 본 연구는 유지보수 단계의 PLM 시스템의 주요 사항만을 검토하고 구현하였으며, 데이터 모델, 기능 요구사항, 시스템과 통합, 각종 센서 네트워크의 효율적인 구성과 같은 상세한 사항은 각기 세밀한 연구가 필요하다고 생각된다. 특히, 조건기반 유지보수 기법을 적용하기 위한 각 장비 별 상태 진단 및 예지에 필요한 논리적ㆍ수학적 모델의 이론적 연구가 중요하다고 생각된다.
이때, 잔존 수명의 평가는 각 기기의 특성 및 건전 도를 파악하여 수행하여야 하지만, 우선 본 연구에서는 평균고장시간과 같은 신뢰성 정보를 근거로 평균고장시간과 사용시간의 차이를 잔존 수명으로 평가하는 과정만 반영하였다. 이는 추후에 조건기반보수 기법 등을 이용한 잔여 수명 예측 기법을 추가할 필요가 있다. Fig.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	대다수의 대형 제조 산업은 설계ㆍ생산ㆍ구매ㆍ판매 후 관리 등을 위해서 다양한 정보 시스템을 활용하고 있는데 이외 무엇을 위한 다양한 정보시스템을 활용합니까?	대다수의 대형 제조 산업은 설계ㆍ생산ㆍ구매ㆍ판매 후 관리 등을 위해서 다양한 정보 시스템을 활용하고 있다. 부품 공급망을 위한 SCM(Supply chain management), 경영 관리를 위한 전사적 자원관리(ERP: Enterprise resource planning), 제품의 개발을 위한 PLM(Product lifecycle management) 시스템, 지식관리 시스템(KMS: Knowledge management system) 등 다양한 정보 시스템을 활용하고 있다(Shang and Seddon, 2002). 특히, 제품 개발 및 생산에 있어서 PLM은 가장 핵심적인 역할을 수행하고 있다(Sudarsan et al.
	선박은 고가의 제품인데 이로인하여 중요시되는 것은 무엇입니까?	선박은 고객의 요구에 맞춰 설계되고 생산되는 ETO(Engineering to order)방법의 고가의 제품이다. 이러한 이유로 생산자에게는 제품의 설계에서 생산 정보가 중시되며, 선주에게는 유지보수, 폐기, 재활용에 이르는 전 수명주기의 정보가 중요하다. 특히 선박해양구조물의 유지 보수 주체는 생산자가 아닌 운영사 또는 검사 기관이 되기 때문에 MOL 단계의 기기 및 장비 유지보수 계획을 위한 시스템들이 별도로 운영 및 탑재되고 있으나, 대부분 유지 보수 계획을 위한 계획 정비 및 자재 수요 파악을 위한 목적으로 활용되고 있다.
	Static data는 무엇을 의미합니까?	도면, 문서, 모델 등의 제품 정보는 제품 구조(Product structure)를 중심으로 정의하였다. Static data는 제품을 정의하는 문서, 도면, BOM의 종류를 분류하고 상속 관계를 정의하기 위한 정적인 Entity를 의미한다. 정의된 데이터 모델은 Microsoft 사의 관계형 데이터베이스를 이용하여 저장하였다.

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Yang, X., Moore, P. and Chong, S.K. (2009). "Intelligent Products: From Lifecycle Data Acquisition to Enabling Product- Related Services", Computers in Industry, Vol 60, No 3, pp 184-194.

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저자의 다른 논문 :

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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