최근 초고속 통신망의 발달과 클라우드 컴퓨팅 기술을 활용한 온 디멘드(On-demand)형 소프트웨어 SaaS(Software as a Service)의 사용이 크게 증가하고 있다. 하지만 이러한 클라우드 컴퓨팅 환경에 대한 디지털 포렌식은 현재 학문적, 실용적 체계화 수준이 미비한 실정이다. 또한 클라우드 환경의 특성상 사용자 행위에 의한 데이터가 로컬 시스템에 거의 남지 않고, 원격지 서버에 분산 저장되기 때문에 디지털 포렌식 조사관점에서 많은 어려움이 따른다. SaaS는 기본적으로 웹을 통해 접속하는 서비스 형태이기 때문에, 클라이언트관점에서 History files, Cookie files, Temporary Internet Files, 물리메모리 등의 분석이 중요하다. 본 논문에서는 현재 널리 쓰이는 SaaS를 선정하여, 클라우드 컴퓨팅 서비스 타입 중 하나인 SaaS 사용 흔적 분석 방안을 제시한다.
최근 초고속 통신망의 발달과 클라우드 컴퓨팅 기술을 활용한 온 디멘드(On-demand)형 소프트웨어 SaaS(Software as a Service)의 사용이 크게 증가하고 있다. 하지만 이러한 클라우드 컴퓨팅 환경에 대한 디지털 포렌식은 현재 학문적, 실용적 체계화 수준이 미비한 실정이다. 또한 클라우드 환경의 특성상 사용자 행위에 의한 데이터가 로컬 시스템에 거의 남지 않고, 원격지 서버에 분산 저장되기 때문에 디지털 포렌식 조사관점에서 많은 어려움이 따른다. SaaS는 기본적으로 웹을 통해 접속하는 서비스 형태이기 때문에, 클라이언트관점에서 History files, Cookie files, Temporary Internet Files, 물리메모리 등의 분석이 중요하다. 본 논문에서는 현재 널리 쓰이는 SaaS를 선정하여, 클라우드 컴퓨팅 서비스 타입 중 하나인 SaaS 사용 흔적 분석 방안을 제시한다.
Recently, due to the development of broadband, there is a significant increase in utilizing on-demand Saas (Software as a Service) which takes advantage of the technology. Nevertheless, the academic and practical levels of digital forensics have not yet been established in cloud computing environmen...
Recently, due to the development of broadband, there is a significant increase in utilizing on-demand Saas (Software as a Service) which takes advantage of the technology. Nevertheless, the academic and practical levels of digital forensics have not yet been established in cloud computing environment. In addition, the data of user behavior is not likely to be stored on the local system. The relevant data may be stored across the various remote servers. Therefore, the investigators may encounter some problems in performing digital forensics in cloud computing environment. it is important to analysis History files, Cookie files, Temporary Internet Files, physical memory, etc. in a viewpoint of client, since the SaaS basically uses the web to connects the internet service. In this paper, we propose the method that analysis the usuage trace of the Saas which is the one of the most popular cloud computing services.
Recently, due to the development of broadband, there is a significant increase in utilizing on-demand Saas (Software as a Service) which takes advantage of the technology. Nevertheless, the academic and practical levels of digital forensics have not yet been established in cloud computing environment. In addition, the data of user behavior is not likely to be stored on the local system. The relevant data may be stored across the various remote servers. Therefore, the investigators may encounter some problems in performing digital forensics in cloud computing environment. it is important to analysis History files, Cookie files, Temporary Internet Files, physical memory, etc. in a viewpoint of client, since the SaaS basically uses the web to connects the internet service. In this paper, we propose the method that analysis the usuage trace of the Saas which is the one of the most popular cloud computing services.
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
문제 정의
또한 최초 방문 시간, 마지막 방문 시간, 방문횟수, 웹 페이지의 제목과 같은 정보를 확인할 수 있다. 또한 사용자가 검색한 사이트에서 무엇을 검색했는지, 어떤 파일을 다운받았는지의 여부를 알 수 있다. Windows Internet Explorer의 경우, ‘index.
본 논문에서는 클라이언트 관점에서 널리 쓰이는 SaaS를 선정하여 사용 흔적을 분석하고 SaaS 환경을 고려한 포렌식 조사방법론을 제시한다.
본 논문에서는 현재 널리 사용되는 SaaS를 선정하여 클라이언트 관점에서 사용 흔적을 분석한다. 웹 기반 문서 편집도구인 구글의 ‘Google Docs’, 마이크로소프트의 ‘MS Live Office’, Zoho의 ‘Zoho office’, 국내 한컴의 ‘Thinkfree’와 ‘Web OS’ 서비스인 ‘Glide OS’를 분석대상으로 선정하였다.
최근 클라우드 컴퓨팅 기술을 활용한 SaaS가 점차 보편화됨으로써, 이러한 환경에 대한 디지털 포렌식 연구의 중요성이 더욱 증대되고 있다, 본 논문에서는 클라이언트 관점에서 현재 널리 사용되는 대표적인 SaaS를 대상으로 사용 흔적을 분석하였다. 클라우드 컴퓨팅 기반의 SaaS 사용 흔적 분석은 Cloud Service Provider에 의존적인 특징이 있지만 Temporary Internet Files, History files, Cookie files, 물리메모리 등의 웹 브라우저 흔적은 디지털 포렌식 분석에서 중요한 분석 요소임을 실험을 통해 확인했다.
제안 방법
본 논문에서는 클라이언트 측면에서 웹 브라우저는 MS Internet Explorer v.10 과 Windows 7 운영체제 환경에서 아래 에 제시한 SaaS의 사용 흔적을 분석한다.
대상 데이터
웹 기반 문서 편집도구인 구글의 ‘Google Docs’, 마이크로소프트의 ‘MS Live Office’, Zoho의 ‘Zoho office’, 국내 한컴의 ‘Thinkfree’와 ‘Web OS’ 서비스인 ‘Glide OS’를 분석대상으로 선정하였다.
성능/효과
pdf’파일이 2009년 01월 13일 오후 08:01:55’의 시각에 생성되었고, 13장으로 구성된 pdf파일을 열람했음을 짐작할 수 있다. 또한 클라이언트에 생성된 각각의 플래시 임시파일명을 확인할 수 있고, 해당 문서의 초기 생성시간과 최종 수정시간을 알 수 있다.
최근 클라우드 컴퓨팅 기술을 활용한 SaaS가 점차 보편화됨으로써, 이러한 환경에 대한 디지털 포렌식 연구의 중요성이 더욱 증대되고 있다, 본 논문에서는 클라이언트 관점에서 현재 널리 사용되는 대표적인 SaaS를 대상으로 사용 흔적을 분석하였다. 클라우드 컴퓨팅 기반의 SaaS 사용 흔적 분석은 Cloud Service Provider에 의존적인 특징이 있지만 Temporary Internet Files, History files, Cookie files, 물리메모리 등의 웹 브라우저 흔적은 디지털 포렌식 분석에서 중요한 분석 요소임을 실험을 통해 확인했다.
후속연구
따라서 향후 디지털 기기를 조사할 때에는 반드시 본 논문에서 제시한 흔적에 기반하여 클라우드 서비스를 사용했는지 확인할 필요가 있다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
SaaS는 기본적으로 어떤 형태로 접속이 이루어지나?
또한 클라우드 환경의 특성상 사용자 행위에 의한 데이터가 로컬 시스템에 거의 남지 않고, 원격지 서버에 분산 저장되기 때문에 디지털 포렌식 조사관점에서 많은 어려움이 따른다. SaaS는 기본적으로 웹을 통해 접속하는 서비스 형태이기 때문에, 클라이언트관점에서 History files, Cookie files, Temporary Internet Files, 물리메모리 등의 분석이 중요하다. 본 논문에서는 현재 널리 쓰이는 SaaS를 선정하여, 클라우드 컴퓨팅 서비스 타입 중 하나인 SaaS 사용 흔적 분석 방안을 제시한다.
SaaS의 장점은?
현재 웹을 통해 언제 어디서든 접속이 가능한 사용자 접근성과 편의성을 장점으로 점차 오프라인 소프트웨어를 대체해 나가고 있다. 현재 가장 널리 쓰이는 웹 기반 문서편집도구인 ’Google Docs’의 경우, 온라인상에서 이질감 없는 인터페이스와 빠른 속도, 다양한 포맷의 문서생성과 편집기능, 무료 데이터 저장 공간을 제공함으로써, 사용자들로부터 큰 호응을 얻고 있다.
클라우드 컴퓨팅은 어떤 기술인가?
클라우드 컴퓨팅이란 서로 다른 물리적인 위치에 존재하는 컴퓨터들의 리소스를 가상화 기술로 통합해 제공하는 기술이다. 이러한 클라우드 컴퓨팅 기술을 기반으로 제공되는 서비스는 IaaS(Infra as a Service), SaaS(Software as a Service), PaaS(Platform as a Service) 세 가지 타입으로 분류된다[1].
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.