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문제 정의
- 본 연구에서는 시뮬레이션 기법을 이용하여 의료의 질적 수준은 보장하면서 검진센터의 환자 흐름을 효과적으로 관리할 수 있는 분석의 기반을 제공하고자 하였다.
- 이에 본 연구에서는 병원에서 제공한 실제 건강검진 대상자들의 검사시간, 검진환자의 검사유형 등을 활용하여, 시뮬레이션 기법을 이용하여 환자흐름을 효과적으로 관리할 수 있는 기반을 제공하고자 한다.
제안 방법
- 각 검사실별 검사시간을 2011년 1일치의 실제 검사소요시간을 분석한 후 이를 기반으로 검진센터 실무자의 자문을 받아서 시뮬레이션에 사용할 검사시간을 정했다. UGI의 검사시간은 15분, CT 검사시간은 10분, X-ray 검사시간은 2분 등으로 설정을 하였다.
- 각 검사실별 검사시간을 2011년 1일치의 실제 검사소요시간을 분석한 후 이를 기반으로 검진센터 실무자의 자문을 받아서 시뮬레이션에 사용할 검사시간을 정했다. UGI의 검사시간은 15분, CT 검사시간은 10분, X-ray 검사시간은 2분 등으로 설정을 하였다.
- 제 3시나리오는 최소 시간을 기준으로 하면서 기존에 한 대 있던 X-ray를 추가적으로 한 대를 추가하는 시나리오 이다. 각 시나리오별로 시뮬레이션 시에 시간대별 접수환자수의 변화를 추가하였다. 시간대별 접수환자에 대한 추가되는 시나리오는 3개로 하였다.
- 검사실별 처리시간은 1차적으로 수집된 자료를 기초분석을 한 후에 검진센터 실무자들의 자문을 받아서 시뮬레이션에 사용할 검사시간을 설정하였다. 검사시간은 최대, 최소값을 설정하여 가정시간별로 시뮬레이션을 하였다.
- 검사실별 처리시간은 1차적으로 수집된 자료를 기초분석을 한 후에 검진센터 실무자들의 자문을 받아서 시뮬레이션에 사용할 검사시간을 설정하였다. 검사시간은 최대, 최소값을 설정하여 가정시간별로 시뮬레이션을 하였다.
- 검진환자의 검사유형은 환자의 선택에 따라 다르기 때문에 1차적으로 수집된 자료를 기초분석을 한 후에 검진센터 실무자들의 자문을 받아서 검진환자군을 분류하였다. 환자군 별 분류명은 시뮬레이션의 환자 분류군의 명칭인 트랙으로 하였다.
- 새로이 설립되는 검진센터의 실제 도면을 근거로 시뮬레이션 프로그램에 검사실을 배치하고, 검사실별 처리 시간은 설정한 검사시간을 기준으로 시뮬레이션 프로그램을 개발하였다. 시뮬레이션 프로그램은 Flexsim HC 2.
- 새로이 신설되는 검진센터이므로 검진환자군의 유형 및 각 검사실의 실제 처리시간에 대한 자료를 수집할 수 없어서 기존의 검진센터의 자료를 수집하여 이를 기반으로 검진환자군의 분류 및 검사실의 처리시간에 대한 추정치를 산정하였다.
- 이를 위해서는 건강증진센터 내에서의 수진자의 이동과 검사업무의 흐름이 가장 중요한 관리 포인트가 될 것이다. 이에, 본 연구에서는 개원예정인 일개 종합검진센터의 효율적인 검진환자 관리 방안을 마련하기 위해 실제 자료와 실무자의 자문을 받아서 검진환자군을 15개의 트랙으로 구분하였으며, 시나리오를 최대 검사시간에 근거한 제 1시나리오, 최소 검사시간에 근거한 제 2시나리오, 최소 검사시간에 X-ray 장비를 한 대 추가한 제 3시나리오로 구분하여 시뮬레이션 분석을 하였다.
- 환자 트랙은 여자 6개, 남자 9개로 설정하였다(그림 2). 트랙을 만든 후 각 트랙별 검사순서 및 검사시간을 설정하였다(그림 3).
대상 데이터
- 2011년 12월중 1일치의 검진시간 자료를 수집하였다. 검진인원은 40명, 80명, 130명일 경우에 따라서 평균처리 시간 등에 대해서 시뮬레이션을 하였다.
- 2011년 12월중 1일치의 검진시간 자료를 수집하였다. 검진인원은 40명, 80명, 130명일 경우에 따라서 평균처리 시간 등에 대해서 시뮬레이션을 하였다.
- 검진환자군은 2011년 1일치의 실제 검진환자 자료를 기초로 검진실무자의 자문을 받아서 여자 6개 환자군, 남자 9개 환자군의 명칭을 트랙으로 하였다. 여자 1번 트랙 환자군은 탈의실, 대기실, 혈액검사, 신체계측 등의 순으로 검사를 하는 것으로 하였다.
- 제 1, 2, 3 시나리오에 있어서 전반적으로 가장 긴 평균 검사 소요시간을 나타냈던 검진환자군은 트랙 4이었다. 여자 4번 트랙은 탈의실, 대기실, 복부초음파, 갑상선 초음파, 혈액검사, 치과검진, 폐기능검사, 청력검사, 골밀도, 심전도, 유방촬영술, 부인과검진, X-ray, CT, 위장관 조영술 등의 순으로 검사를 하는 환자군 이었다. 다른 트랙과 비교했을 경우 검사 소요시간이 가장 긴 내시경검사를 하지 않는 경우임에도 불구하고 대부분의 시나리오에서 평균 검사 소요시간이 길게 나타난 것은 검사 종류의 구성과 환자 흐름을 조정할 필요가 있음을 의미한다.
- 환자 트랙은 여자 6개, 남자 9개로 설정하였다(그림 2). 트랙을 만든 후 각 트랙별 검사순서 및 검사시간을 설정하였다(그림 3).
이론/모형
- 새로이 설립되는 검진센터의 실제 도면을 근거로 시뮬레이션 프로그램에 검사실을 배치하고, 검사실별 처리 시간은 설정한 검사시간을 기준으로 시뮬레이션 프로그램을 개발하였다. 시뮬레이션 프로그램은 Flexsim HC 2.7을 이용하였다.
- 시뮬레이션 프로그램은 Flexsim HC 2.7을 이용하였으며 프로그램 개발의 순서는 검사실 배치, 환자 트랙설정, 흐름도 작성 등의 순으로 하였다.
성능/효과
- 4분) 도 가장 길게 나타났다. 또한 시간대별 환자 수의 증가에 따른 평균 검사 소요시간의 증가폭도 가장 큰 것으로 나타났다. 최소 검사시간에 근거한 제 2시나리오에서의 평균 검사 소요시간(79.
- 분석 결과, 최대 검사시간에 근거한 제 1시나리오에서 평균 검사 소요시간이 가장 길었으며(111.7분, 160.8분, 192.5분), 최대 검사 소요시간(221.2분, 391.3분, 592.4분) 도 가장 길게 나타났다. 또한 시간대별 환자 수의 증가에 따른 평균 검사 소요시간의 증가폭도 가장 큰 것으로 나타났다.
- 3분이었다. 시나리오 2에서 평균 검사 소요시간이 가장 긴 경우는 트랙 4이었으며, 평균 검사 소요시간은 225.8분이었다. 시나리오 3에서 평균 검사 소요시간은 192.
- 4분이었다. 시나리오 3에서 평균 검사 소요시간이 가장 긴 경우는 트랙 4이었으며, 평균 검사 소요시간은 335.9분이었다. 시간대별 접수 환자수의 변화에 따른 시나리오 1, 2, 3에서 환자 수가 많아짐에 따라 평균 검사 소요시간이 증가하는 양상을 나타내고 있으나 환자 트랙별로 그 증가폭에는 차이를 나타내고 있다.
- 제 1, 2, 3 시나리오에 있어서 전반적으로 가장 긴 평균 검사 소요시간을 나타냈던 검진환자군은 트랙 4이었다. 여자 4번 트랙은 탈의실, 대기실, 복부초음파, 갑상선 초음파, 혈액검사, 치과검진, 폐기능검사, 청력검사, 골밀도, 심전도, 유방촬영술, 부인과검진, X-ray, CT, 위장관 조영술 등의 순으로 검사를 하는 환자군 이었다.
- 1분)과 거의 비슷하게 나타났다. 제 2시나리오와 제 3시나리오에서는 시간대별 환자 수의 증가에 따른 평균 검사 소요시간의 증가폭도 크지 않았다. 분석을 통하여 볼 때 X-ray 장비를 한 대 추가할 필요성은 높지 않은 것으로 판단되어지며, 향후 다른 장비의 추가 도입 여부에 대한 의사결정에 시뮬레이션 기법이 많은 도움이 되리라 여겨진다.
- 1분이었다. 최소 검사시간 기준의 시뮬레이션에서 시나리오 1, 2, 3의 환자 수 변화에 따른 평균 검사 소요시간의 차이는 크지 않은 것으로 나타났다.
후속연구
- 둘째, 최소한의 비용으로 효율성을 향상시킬 수 있는 의료 행위를 관리하기 위한 표준화된 치료 계획이라고 할 수 있는 CP(Clinical pathway)[19]에 시뮬레이션 기법을 도입하여 분석이 이루어진다면 그 효율성이 극대화되리라 생각되어진다.
- 본 연구에서는 시뮬레이션 기법을 이용하여 환자 흐름과 장비 효율성의 최적화 상황에서 일어날 수 있는 비용 편익 분석까지는 하지 못하였다는 제한점이 있으므로 향후 검사 동선의 조정과 장비의 추가 도입 등에 따른 비용 편익 분석과 환자 만족도 분석 등이 필요하리라 여겨진다. 또한 시뮬레이션 결과에 대한 실제 신뢰도를 평가하기 위해서는 개원 후의 검진환자수에 따른 실제 처리 시간을 추가적으로 확인할 필요가 있을 것이다.
- 본 연구에서는 시뮬레이션 기법을 이용하여 환자 흐름과 장비 효율성의 최적화 상황에서 일어날 수 있는 비용 편익 분석까지는 하지 못하였다는 제한점이 있으므로 향후 검사 동선의 조정과 장비의 추가 도입 등에 따른 비용 편익 분석과 환자 만족도 분석 등이 필요하리라 여겨진다. 또한 시뮬레이션 결과에 대한 실제 신뢰도를 평가하기 위해서는 개원 후의 검진환자수에 따른 실제 처리 시간을 추가적으로 확인할 필요가 있을 것이다.
- 제 2시나리오와 제 3시나리오에서는 시간대별 환자 수의 증가에 따른 평균 검사 소요시간의 증가폭도 크지 않았다. 분석을 통하여 볼 때 X-ray 장비를 한 대 추가할 필요성은 높지 않은 것으로 판단되어지며, 향후 다른 장비의 추가 도입 여부에 대한 의사결정에 시뮬레이션 기법이 많은 도움이 되리라 여겨진다. 검사 소요시간 분석에 있어서는 평균 검사 소요시간으로 환자의 흐름을 관리하는 것이 중요하지만 최대 검사 소요시간에 대한 분석도 필요하리라 여겨진다.
- 다른 트랙과 비교했을 경우 검사 소요시간이 가장 긴 내시경검사를 하지 않는 경우임에도 불구하고 대부분의 시나리오에서 평균 검사 소요시간이 길게 나타난 것은 검사 종류의 구성과 환자 흐름을 조정할 필요가 있음을 의미한다. 이러한 시뮬레이션 기법을 이용한 분석을 통하여 환자대기시간 관리, 장비의 효율적인 도입을 위한 의사결정 지원이 가능함을 확인할 수 있었으며, 구체화된 시나리오를 통해 가장 적정한 검사흐름과 시간대별 환자 수를 파악한다면 병원 경영의 효율화에 크게 이바지할 수 있을 것이다. 물론 이 결과는 일개 병원의 검진센터 자료를 활용하였기에 확대 해석은 할 수 없으나 개별의 자료를 대입하고 시뮬레이션을 활용한다면 검진 센터 운영의 문제점을 알아볼 수 있도록 활용도가 있다고 생각된다[3].
- 첫째, 의료기관에서는 구체화된 시뮬레이션 분석을 통하여 비용편익, 환자만족도에 대한 분석을 해야 하며, 만성질환에 대한 위험요인을 가지고 있는 그룹별 환자 검진 시뮬레이션을 개발해야 할 것이다.
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