안면 체형 음성 및 설문 기반 사상체질 진단 툴 베타버전과 전문가의 체질진단 일치도 예비 연구 The Preliminary Study on the Coincidence between Sasang Constitutional Analysis Tool β-version and Expert of Sasang Constitution원문보기
1. Objectives : In Sasang constitutional medicine, it has been known that diagnosing Sasang constitution correctly is mostly important. We had developed an Integrated Sasang Constitutional Analysis Tool (SCAT) ${\beta}$-version using face, voice, body shape and questionnaire before. The p...
1. Objectives : In Sasang constitutional medicine, it has been known that diagnosing Sasang constitution correctly is mostly important. We had developed an Integrated Sasang Constitutional Analysis Tool (SCAT) ${\beta}$-version using face, voice, body shape and questionnaire before. The purpose of this study is to suggest whether SCAT ${\beta}$-version is reliable or not. 2. Methods : We collected 371 subjects from 6 oriental medical clinics. We analyzed the Sasang constitutional diagnostic results using Kappa and coincidence rates between experts in Sasang constitution and SCAT ${\beta}$-version which was developed on the basis of face, body shape, voice and characteristics and symptom questionnaire data. 3. Results : The agreement rates between SCAT ${\beta}$-version and experts was 69.3% in total, and 73.2%, in Taeeumin, 70.8% in Soeumin, and 56.9% in Soyangin in detailed. The Kappa was 0.510 (p value<.000). There was an increasing trend of agreement rates and kappa value corresponded to increasing constitutional probability. When The constitutional probabilities were changed from below 40%, to over 40%, 50%, 60%, the agreement rates corresponded from 50.8% to 79.5%, 91.4%, 95.7% respectively. 4. Conclusions : A SCAT combined with a constitutional probability seemed to help experts to diagnose a patient's Sasang constitution correctly.
1. Objectives : In Sasang constitutional medicine, it has been known that diagnosing Sasang constitution correctly is mostly important. We had developed an Integrated Sasang Constitutional Analysis Tool (SCAT) ${\beta}$-version using face, voice, body shape and questionnaire before. The purpose of this study is to suggest whether SCAT ${\beta}$-version is reliable or not. 2. Methods : We collected 371 subjects from 6 oriental medical clinics. We analyzed the Sasang constitutional diagnostic results using Kappa and coincidence rates between experts in Sasang constitution and SCAT ${\beta}$-version which was developed on the basis of face, body shape, voice and characteristics and symptom questionnaire data. 3. Results : The agreement rates between SCAT ${\beta}$-version and experts was 69.3% in total, and 73.2%, in Taeeumin, 70.8% in Soeumin, and 56.9% in Soyangin in detailed. The Kappa was 0.510 (p value<.000). There was an increasing trend of agreement rates and kappa value corresponded to increasing constitutional probability. When The constitutional probabilities were changed from below 40%, to over 40%, 50%, 60%, the agreement rates corresponded from 50.8% to 79.5%, 91.4%, 95.7% respectively. 4. Conclusions : A SCAT combined with a constitutional probability seemed to help experts to diagnose a patient's Sasang constitution correctly.
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문제 정의
본 연구는 KIOM에서 개발한 SCAT β-version의 타당성에 대해서 알아보고자, SCAT β-version과 사상체질 전문가 간의 체질진단 일치정도와 카파계수를 살펴보았다.
본 연구는 SCAT β-version의 성능을 평가하기 위한 연구이다.
본 연구는 객관적 자료 기반 체질진단 알고리즘을 웹으로 사용할 수 있도록 구현함으로써 사상체질 전문가들이 실제로 바로 임상현장에서 활용할 수 있도록 한 장점이 있다. 또한 체질 확률 값을 제시하여 그 진단가능성을 제시함으로써 진단 확신을 높인 면이 있다.
본 연구는 한국한의학연구원에서 개발 중인 SCAT β-version의 성능을 테스트하기 위한 연구로 전국 6개 한방의료기관에 배포하여 대상자의 체질을 진단하고 이 결과가 해당 기관의 전문가들과의 체질진단과 얼마나 일치하는지를 일치도 및 카파 값으로 제시함으로써 체질진단 툴로서 신뢰성이 있는지를 알아보고자 하였다.
본 연구에서는 SCAT β-version이 신뢰성 있는 체질 진단 도구인지 확인하고자 SCAT β-version의 체질진단 결과와 전문가 체질진단 결과의 일치도 및 카파 값을 살펴보았다.
이런 관점에서 본 연구는 한국한의학연구원에서 개발 중인 SCAT β-version 의 성능을 테스트하여 전문가와의 진단 일치정도를 알아보고 카파 값을 제시함으로써 체질진단 툴이 신뢰성 있는 체질진단 도구로서 가능성이 있는지를 확인하고자 하였다.
저자들은 SCAT β-version의 성능에 대해 각 의료기관 전문가들과의 일치정도를 이용하여 신뢰성을 평가하고자 하였다.
제안 방법
SCAT β-version은 KIOM 사상체질정보은행(Korea Constitutional Multicenter Bank, KCMB)에 수집된 안면, 체형, 음성 및 설문 자료를 분석하여 개발되었다.
SCAT β-version을 활용한 기관에서 들어온 대상자 데이터는 총 1,457건이었으나, 이 중 체형, 안면, 음성, 설문 4가지 체질요소를 모두 갖춘 데이터는 371개로 본 연구에서는 통합 데이터를 이용한 체질진단결과와 전문가 체질진단 결과를 비교하였다.
단, 전문가 진단이 SCAT β-version과 독립적이기 위해 전문가 체질진단 결과를 SCAT β-version의 체질진단 결과에 우선하여 제시하도록 각 기관에 가이드 하였다.
더불어 전문가들에게 체질진단 결과를 SCAT β-version 의 결과에 우선하여 사전에 제시하도록 가이드 하였다.
또한 SCAT β-version의 확률값은 세 체질 확률값 즉 태음체질확률값, 소음체질확률값, 소양체질 확률 값으로 나타나는데, 이 합은 100%가 되도록 설계되었다.
전문가 체질진단 결과는 SCAT β-version의 전문가 의견란에 입력하도록 하였다.
대상 데이터
SCAT β-version을 활용한 한방 의료기관은 한의원 2곳 한방병원 4곳이었으며, 지역으로는 서울 4곳, 광역시 및 중소도시 2곳이었다.
따라서 SCAT β-version의 성능 평가의 신뢰성을 높이기 위해 본 연구에 참여한 사상 체질 전문가 자격을 사상체질 전문의 혹은 5년 이상의 사상임상경험을 가지고 있고, 체질 처방 비율이 90% 이상인 사상체질 전문가로 한정하였다.
본 연구에 참가한 사람은 371명으로 남성은 168명, 평균연령은 34.5세, 평균 키는 173.5cm, 평균 몸무게는 69.3kg이었고 여성은 203명, 평균연령은 41세, 평균 키는 160.1cm, 평균 몸무게는 55.2kg이었다(Table 1).
데이터처리
SCAT β-version 과 전문가의 체질진단 일치비율을 Chi-square Test를 통해서 계산하고 Kappa 값을 구하였다.
성능/효과
SCAT β-version 의 진단확률이 60% 이상이면 전문가 진단과 일치정도는 태음인 94.7%, 소음인 100% 소양인 100% 로 전체적으로 95.7% 가 일치하고, 카파계수는 0.869이 되었다(Table 3).
SCAT β-version 의 최고 확률값을 해당 체질로 진단 했을 때 최고 확률이 40% 이상인 체질진단 결과와 전문가 진단과 일치정도는 태음인 83%, 소음인 77.8% 소양인 68.8% 로 나타나 전반적으로 79.5%가 일치하였다.
SCAT β-version의 세 체질 확률값 중 가장 높은 값이 40% 이상, 50% 이상, 60% 이상으로 올라갈수록 SCAT β-version과 전문가의 체질진단 일치율은 79.5%, 91.4%, 95.7%로 올라갔다.
SCAT β-version의 최고 확률이 50% 이상인 체질진단 결과와 전문가 진단의 일치정도는 태음인 93.8%, 소음인 85.7%, 소양인 50% 로 전체적으로 91.4%가 일치하고, 카파계수는 0.757이 되었다.
7%로 올라갔다. 따라서 SCAT β-version 의 진단확률이 올라갈수록 전문가와 체질진단 일치정도 및 카파계수가 높아지는 경향이었다.
따라서 본 연구에서 SCAT β-version이 전문가와 체질 일치 정도가 카파 값으로 0.521이 나온 것은 중등도 (moderate)의 연관관계를 가진다고 할 수 있다.
본 연구에서 SCAT β-version 의 체질진단 결과와 전문가 체질진단 결과의 일치정도는 69.3% 로 나타났다.
세 체질 확률값 중 가장 높은 체질 확률 값이 40% 이하, 40% 이상, 50% 이상, 60% 이상으로 올라갈수록 SCAT β-version과 전문가의 체질진단 일치율은 50.8%, 79.5%, 91.4%, 95.7%로 올라가고 불일치율은 49.2%, 20.5%, 8.6%, 4.5%로 내려갔다(Figure 1).
태음인과 소음인의 체질진단 일치도가 높은 반면 소양인의 체질진단 일치도는 다소 낮은 편이었다.
특히 그 확률 값이 40%를 넘을 경우는 0.659로 상당한 (substantial) 연관관계를 가지며, 체질 확률이 50%가 넘을 경우에는 카파값이 0.757, 60% 이상일 경우 0.869로 전문가 진단과 거의 일치하는 결과를 볼 때 체질 확률을 제시하고 있는 SCAT β-version 은 확률 값이 높을수록 신뢰성이 높아지는 도구로 판단된다.
후속연구
본 연구를 통해 현재 개발된 SCAT β-version의 성능이 보다 향상 되어 이런 역할을 할 수 있기를 희망한다.
본 예비 연구를 기반으로 향후 보다 신뢰성 있는 방법으로 SCAT β-version의 성능을 평가할 수 있기를 희망한다.
이런 점에서 진단 툴 베타버전에 적절한 절단 값 (cut off value)을 정하여 체질을 도출하거나 체질 확률 값 자체를 전문가들에게 제시한다면 전문가들이 체질을 진단하는데 보다 많은 도움을 받을 수 있을 것으로 생각된다.
이상의 연구결과를 바탕으로 SCAT β-version이 향후 보다 수준높은 진단툴로 개발되기를 희망한다.
또한 SCAT β-version 알고리즘15이 실제 전문가들의 체질진단 자료를 기반으로 한 까닭에 실제로 전문가들도 소양인 진단 일치율이 다소 낮을 것으로 생각된다. 하지만 이는 동의수세보원1 에서 소양인 진단이 다소 쉽다는 것과 다소 상반된 결과로 향후 추가 연구를 통해 확인해야 할 것이다.
또한 체질 확률 값을 제시하여 그 진단가능성을 제시함으로써 진단 확신을 높인 면이 있다. 향후 소양인 진단 확률을 좀 더 높인다면, 보다 신뢰성 있는 도구가 될 것으로 생각된다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
사상체질분류검사지의 실제 진단과 얼마나 일치하는가?
사상체질을 객관적으로 진단하기 위해 현재까지 여러 연구들이 진행되어 왔다. 체질진단도구로 가장 많은 연구가 된 사상체질분류검사지(Questionnaire of Sasang Constitution Classification ;QSCC)의 경우 전문가와의 일치정도가 55.56%에서 70.8% 라고 하였으나6,7, 박 등은 51%로 다소 낮은 수치를 제시하였다8. 최 등9은 체질진단뿐만이 아니라 설문을 기반으로 하는 연구는 설문자의 주관이 체질진단 결과에 많은 영향을 미치므로 객관적 지표를 이용한 체질진단 도구의 개발이 필요하다고 하였다.
동무 이제마가 강조한 것은 무엇인가?
D. 1837-1900)는 “明知其人 而又 明知其證 則應用之藥 必無可疑”라 하여 사람을 알고 그 증상을 아는 것이 용약을 함에 가장 중요한 것임을 강조하였다1 . 또한 유2 등은 체질 임상연구의 우선적 연구 분야에 대해 전문가들이 ‘체질 진단 가이드 제시’를 우선적으로 생각하고 있음을 밝혔다.
SCAT β-version의 장점은?
최근 한국한의학연구원(Korea Institution of Oriental Medicine; KIOM)에서 안면, 체형, 음성 및 설문에 기반한 체질진단 툴 베타버전 (Sasang Constitutional Analysis Tool β-version; SCAT β-version)을 개발하여 한방 의료 기관에 보급한 바 있다15. 이는 설문과 객관적 체질 요소인 체형, 안면, 음성 정보를 모두 고려하여 통합한 진단도구라는 장점이 있다. 이 진단툴의 성능은 일정 기준을 적용하였을 때 남성에서 74.
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