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문제 정의
- 본 연구에서는 기존 이론 및 학술적으로만 평가되던 BMPs를 현장실험에 의한 실제 비점오염원 저감효과와 모델로써의 저감효과를 분석하여 그 효과를 입증하고 한다. 따라서, 현재 시험포장 (Experimental plot)에서 연구 중인 BMPs (Best Management Practices) 시나리오 중 그 효과가 증명된 볏짚지표피복시나리오를 선택하여 유역내 밭에서의 저감효과를 분석하기 위해 HSPF 모델로 농촌 소유역에서의 시나리오를 적용하였으며 실제적으로 분석된 비점오염원 저감효과를 HSPF 모델에서 모의된 결과와 비교분석하여 유역 내에 위치한 밭에서의 시나리오를 적용함에 있어 비점오염원 저감효과를 평가 및 검증하고자 한다.
- 본 연구는 농촌 소유역 밭에서의 유출특성과 BMPs 적용에 따른 비점원오염부하량의 저감효과를 모델링을 통하여 분석하고자경안천 상류의 별미천 유역 (1.21 km2)을 대상으로 고해상도 위성영상 및 실제 수문 수질 모니터링을 실시하여 강원대 시험포장에서 행해지고 있는 볏짚지표피복 BMPs를 적용하여 비점오염원 저감율을 살펴보았다. 실제 모니터링으로 측정된 자료를 바탕으로 수위-유량곡선 산정 및 오염부하곡선을 선정, 2011년 6월 8일부터 10월 31일 분석기간을 선정하여 HSPF 모델링을 실시하였으며 모의결과 실측치와 모의치의 유출량은 각각 179.
- 본 연구에서는 기존 이론 및 학술적으로만 평가되던 BMPs를 현장실험에 의한 실제 비점오염원 저감효과와 모델로써의 저감효과를 분석하여 그 효과를 입증하고 한다. 따라서, 현재 시험포장 (Experimental plot)에서 연구 중인 BMPs (Best Management Practices) 시나리오 중 그 효과가 증명된 볏짚지표피복시나리오를 선택하여 유역내 밭에서의 저감효과를 분석하기 위해 HSPF 모델로 농촌 소유역에서의 시나리오를 적용하였으며 실제적으로 분석된 비점오염원 저감효과를 HSPF 모델에서 모의된 결과와 비교분석하여 유역 내에 위치한 밭에서의 시나리오를 적용함에 있어 비점오염원 저감효과를 평가 및 검증하고자 한다.
- , 2008). 본 연구에서는 비록 토지이용정보는 중분류로 적용되지만 유출 및 강우시 초기 비점원오염 부하량을 시간당 파악을 위해 시간당 모의가 가능한 HSPF 모델을 선정하였으며 현장 시험포장에서의 적용되는 영농방법 및 시비조절등 비구조적인 BMPs 시나리오를 적용하는데 적절하다고 판단되었다. Fig.
제안 방법
- 본 연구에서는 비록 토지이용정보는 중분류로 적용되지만 유출 및 강우시 초기 비점원오염 부하량을 시간당 파악을 위해 시간당 모의가 가능한 HSPF 모델을 선정하였으며 현장 시험포장에서의 적용되는 영농방법 및 시비조절등 비구조적인 BMPs 시나리오를 적용하는데 적절하다고 판단되었다. Fig. 1은 본 연구의 연구흐름도로 시험포장에서의 볏짚지표피복시나리오에 적용 전후에 평균 유출저감 효과를 바탕으로 HSPF 모델에서의 유출저감 매개변수를 조절하여 동일 유출저감효과에 따른 비점오염원 저감 결과를 실제 저감효과와 비교 분석하였다.
- 본 연구에 사용된 QuickBird 영상은 2006년 5월 1일 영상으로 RPC (Rational Polynomial Coefficients) 정보가 있는 영상을 제공받아 분석에 사용하였다. QuickBird 영상으로부터 토지이용도의 제작은 기존 환경부, 건교부, USGS의 토지피복분류체계 및 현장조사를 통하여 QuickBird 영상으로부터 추출 가능한 정밀농업정보에 대한 항목을 결정하였으며, 정사보정된 QuickBird 영상을 스크린 디지타이징 (On-Screen Digitizing)을 이용하여 총 21개 토지이용항목의 정밀토지이용도를 구축하였다 (Fig. 3(c)).
- 강원대에서의 시험포장과 별미천 대상유역의 평균 밭에서의 경사도 각각 3 %와 22 %로 지형적인 차이로 인해 유출율에 동일한 저감율에 대해서만 추정하기에는 제한적이고 경사도 높음에 따라 유출저감이 시험포장에서의 결과보다 작게 나타날 것으로 판단되어 각각 유출저감이 약 2.5 %, 5 %, 10 %에 해당되는 INFILT value 8.0 mm/hr (Low), INFILT value 12.0 mm/hr (Medium), INFILT value 16.0 mm/hr (High) 값을 선정하여 비점원오염 저감효과를 분석하였다.
- 본 연구에서는 2009～2010년을 모형의 안정화 기간으로 설정하였다. 검보정기간은 실측자료가 측정된 시점 2011년 6월부터 10월까지 유출 및 수질요소를 모의하여 검보정 실시하였다. 보정은 수문곡선 및 유출률을 고려하여 실측자료가 비교적 양호하다고 판단되는 2011년 6월, 7월, 8월을 선정하였고, 검정은 9월, 10월 자료를 사용하였다.
- 63으로 상관성을 보이는 것으로 분석되었다. 다음 단계로 event별 볏짚지표피복시나리오를 적용하기 위해 강원대 시험포장으로부터 얻어진 실측자료로부터 밭에서의 평균 유출 약 10 % 유출율 감소조건에 맞추어 별미천 유역을 대상으로 HSPF 모델에서의 INFILT 침투매개변수값을 선정하였다. 밭에서의 평균 유출율 10 % 감소조건에 해당되는 INFILT 16.
- 76으로 모의치와 실측치의 유출량은 유의성이 있는 것으로 나타났다. 다음단계로 총 모의기간 중 강우 event가 발생한 15개의 event를 선정하였고 그 중에서 강우량 60 mm 이상인 9개의 주요한 event의 검보정 결과와 유역전체에서의 유출율 및 수문특성을 산정하였다 (Table 1). Fig.
- 매개변수 추정을 위하여 HSPF Technical note 매뉴얼을 이용하여 Input Type별 매개변수를 정리하여, 총유출량 및 첨두 유량과 감수곡선 (recession) 형태에 영향을 미치는 매개변수를 선정하고, 각각의 모듈에서 수문 모의를 하기위한 10개의 매개변수에 대하여 민감도 분석 및 검보정을 실시하였다. 10개의 매개변수중 IRC, INFIT, AGWER순으로 유출에 가장 민감하게 반응하였다.
- 모델의 입력자료가 되는 기상자료는 수원, 양평, 이천 기상관측소의 강수량, 온도, 태양복사량, 풍속, 상대습도 시간당 자료를 활용하였다. 모델의 보정을 위한 실측자료는 별미천 유역 출구 지점부에서 수문성분을 위한 자동수위 및 강우량 계측기, 수질성분을 위한 자동채수기를 설치하여 시간당 수위, 강우량 자료와 강우발생에 따른 수질자료에 대한 실제 모니터링을 실시하였다 (Fig. 2).
- 밭에서의 볏짚지표피복에 의한 침투율을 높여 지표유출에 대한 감소효과를 나타내는 지표피복 시나리오 원리에 따라 모델에서도 그 특성을 그대로 적용하여 실제 적용효과와 유사한 효과를 나타내는 적정 매개변수 값을 선정하였다. 그러나 모델에서의 효과는 총강우량이 50 mm～250 mm에 범위에서 효과가 이루어지며 총강우량 300 mm에 평균 강우강도 9 mm/hr 이상일 때 유출저감효과를 나타 낼 수 없었다.
- 밭에서 배출되는 비점오염물질은 작물의 종류뿐만 아니라 영농방법, 토성, 경사도, 강우량과 강우강도, 지표 피복율 등의 영향인자에 따라 매우 다르게 나타나는 특성이 있다. 비점원오염 부하량을 측정하기 위한 밭을 조성하고 BMPs로 볏짚지표피복의 효과를 검증하였다. 볏짚지표피복 시험이 이루어지고 있는 시험포장 (밭)은 행정구역상 강원도 춘천시 서면 방동리에 위치하고 전체면적 1276.
- 4는 볏짚지표피복 적용 전 (pre)과 후 (post)의 강우사상 (event)에 따른 각각의 유출율 및 적용 전 평균 유출율 (Pre-ave)과 적용 후 평균 유출율 (Post-ave)을 나타낸 것이다. 시험포장에서는 총 16개의 유사한 event에 대해 유출율과 볏짚지표피복에 따른 유출 저감율을 산정하였다. 지표피복 적용에 따른 유출 저감율은 12.
- 시험포장은 농촌지역에서 발생하는 비점원오염 물질을 삭감하기 위해 도입된 BMPs 방법으로 기존에 관행적으로 이루어지고 있는 농경지에서 비구조적 BMPs 효과를 적용 전·후로 구분하여 유출량과 오염 부하량을 구한 후, 동일강우사상 혹은 동일 강우강도 조건에서 오염원부하량을 비교함으로써 진행하였다.
- HSPF 모델의 입력자료로서 수문기상자료와 수질자료의 모니터링 및 세분화된 토지이용도 구축이 용이하여 대상유역으로 선정하였다. 유역출구지점에서 수문 및 수질 검보정 자료를 구축하기 위해 시간단위 간격으로 수문, Sediment, T-N (Total Nitrogen), T-P (Total Phosphorous) 성분에 대한 모니터링을 실시하였다.
- 2의 적절한 계수값을 적용하였다. 지표피복 적용전 실측값과의 검보정을 위한 매개변수로 Sediment는 JSER, KSER, KRER, JGER과 T-N 및 T-P는 CVBO, CVBPC, CVBPN, BRNIT, MON-GRAND-CONC등의 매개변수를 보정하여 2011년 6월 8일부터 10월 31일까지 시단위 영양물질을 검보정 실시하였다. Sediment, T-N, T-P의 R2는 각각 0.
- 8 % 유출율이 감소하였다. 지표피복에 의한 침투량을 증가시켜 지표유출을 감소시키는 밭에서의 침투매개변수 INFILT를 조절하여 지표피복전 유출율과 비교하여 평균 약 10 % 유출율을 감소시키는 적정 값을 산정하였다. Table 2는 INFILT 값에 따른 밭에서의 유출율을 나타냈으며 이 중 평균 유출율 10 %를 감소시킬 때 침투매개변수 INFILT의 값은 16.
- 지표피복후 각 강우사상별 유출량 및 비점원오염부하량을 산정하였으며 이를 2008～2009년의 유출량과 비점원오염부하량과 비교하였다. Fig.
- 3(a)). 토양도는 농촌진흥청에서 제공하는 1/25,000 정밀토양도를 수문학적 토양그룹 (Hydrologic Soil Group) A, B, C, D로 분류하였다 (Fig. 3(b)).
- 3(b)). 토양층의 개수 및 토양층별 깊이 등은 농업과학기술원의 자료를 사용하여 구축하였으며 토양층의 유효수분량, 포화수리전도도 등의 물리적 값들을 구분하였다. 토지이용도는 수문해석 및 비점오염원 평가에 있어 필수 정보 중에 하나이다.
대상 데이터
- 21 km2이며, 밭에서의 BMPs를 적용하여 시나리오에 따른 순수 저감효과를 파악하기 위한 목적으로 하천차수가 최상류이며 유역면적이 작고 주변에서의 오염물질의 유입이 제한적인 농촌 소유역을 대상으로 BMPs에 따른 수문․수질변화 분석이 가능하기 위한 모니터링 자료가 용이한 곳으로 선정하였다. HSPF 모델의 입력자료로서 수문기상자료와 수질자료의 모니터링 및 세분화된 토지이용도 구축이 용이하여 대상유역으로 선정하였다. 유역출구지점에서 수문 및 수질 검보정 자료를 구축하기 위해 시간단위 간격으로 수문, Sediment, T-N (Total Nitrogen), T-P (Total Phosphorous) 성분에 대한 모니터링을 실시하였다.
- 모델의 입력자료가 되는 기상자료는 수원, 양평, 이천 기상관측소의 강수량, 온도, 태양복사량, 풍속, 상대습도 시간당 자료를 활용하였다. 모델의 보정을 위한 실측자료는 별미천 유역 출구 지점부에서 수문성분을 위한 자동수위 및 강우량 계측기, 수질성분을 위한 자동채수기를 설치하여 시간당 수위, 강우량 자료와 강우발생에 따른 수질자료에 대한 실제 모니터링을 실시하였다 (Fig.
- 본 연구의 대상유역으로 농촌 소유역을 대상으로 농업비점오염저감효과를 분석하기에 적합한 경기도 용인시 처인구 해곡동에 위치하며 경안천 최상류 지류부에 해당하는 별미천 유역을 선정하였다. 별미천 유역의 유역면적은 약 1.21 km2이며, 밭에서의 BMPs를 적용하여 시나리오에 따른 순수 저감효과를 파악하기 위한 목적으로 하천차수가 최상류이며 유역면적이 작고 주변에서의 오염물질의 유입이 제한적인 농촌 소유역을 대상으로 BMPs에 따른 수문․수질변화 분석이 가능하기 위한 모니터링 자료가 용이한 곳으로 선정하였다. HSPF 모델의 입력자료로서 수문기상자료와 수질자료의 모니터링 및 세분화된 토지이용도 구축이 용이하여 대상유역으로 선정하였다.
- 검보정기간은 실측자료가 측정된 시점 2011년 6월부터 10월까지 유출 및 수질요소를 모의하여 검보정 실시하였다. 보정은 수문곡선 및 유출률을 고려하여 실측자료가 비교적 양호하다고 판단되는 2011년 6월, 7월, 8월을 선정하였고, 검정은 9월, 10월 자료를 사용하였다. 각각 월별 통계에 따른 적용성 분석으로 RMSE (Root Mean Square Error)는 1.
- 따라서, 수문해석 및 비점오염원 평가에 있어 필수 정보 중에 하나인 토지이용도는 위성영상으로부터 1/5,000급의 QuickBird 토지이용도를 제공받아 사용하였다. 본 연구에 사용된 QuickBird 영상은 2006년 5월 1일 영상으로 RPC (Rational Polynomial Coefficients) 정보가 있는 영상을 제공받아 분석에 사용하였다. QuickBird 영상으로부터 토지이용도의 제작은 기존 환경부, 건교부, USGS의 토지피복분류체계 및 현장조사를 통하여 QuickBird 영상으로부터 추출 가능한 정밀농업정보에 대한 항목을 결정하였으며, 정사보정된 QuickBird 영상을 스크린 디지타이징 (On-Screen Digitizing)을 이용하여 총 21개 토지이용항목의 정밀토지이용도를 구축하였다 (Fig.
- 본 연구에서는 공간입력 자료 중 가장 기본이 되는 DEM자료를 NGIS (National Geographic Information System)의 1/5,000 수치지도로부터 검수과정을 거쳐 격자크기 2 m의 DEM으로 제작하였다 (Fig. 3(a)).
- 본 연구의 대상유역으로 농촌 소유역을 대상으로 농업비점오염저감효과를 분석하기에 적합한 경기도 용인시 처인구 해곡동에 위치하며 경안천 최상류 지류부에 해당하는 별미천 유역을 선정하였다. 별미천 유역의 유역면적은 약 1.
- EPA)과 미국 지질조사기관 (USGS)이 공동으로 개발한 통합형 모델로 1980년에 최초로 개발되어 지속적인 수정과 확장을 거듭해오고 있다. 적용 모듈로는 투수지역의 수문 및 수질을 모의하는 PERLND, 불투수지역의 수문 및 수질을 모의하는 IMPLND, 수체 내의 수리 및 수질을 모의하는 RCHRES로 구성되어 있으며, 각 모듈은 물의 흐름과 관계된 부분, 토사유출 및 영양염류 등 수질과 관계되는 부분으로 구분되어 있다. 수체 내 수리 모의는 흐름을 한 방향으로 보며 한 부분의 유입과 여러 방향의 유출 부분으로 구성되어 있으며, 수체의 깊이에 대한 수표면적과 저류되는 수량과의 관계는 변하지 않는다는 가정을 기초로 하고 있다 (Lee et al.
이론/모형
- 부유물질은 ARM과 NPS (Donigian and Crawford, 1976)모델을 기본으로 한 토사생성 및 유실을 고려하여 모의하게 된다. 강우에 의한 토양의 탈착에 대한 관리기법 인자는 USLE 공식의 P값을 기본으로 한다 (Lee et al., 2008). 본 연구에서는 비록 토지이용정보는 중분류로 적용되지만 유출 및 강우시 초기 비점원오염 부하량을 시간당 파악을 위해 시간당 모의가 가능한 HSPF 모델을 선정하였으며 현장 시험포장에서의 적용되는 영농방법 및 시비조절등 비구조적인 BMPs 시나리오를 적용하는데 적절하다고 판단되었다.
- 10개의 매개변수중 IRC, INFIT, AGWER순으로 유출에 가장 민감하게 반응하였다. 본 연구에서는 2009～2010년을 모형의 안정화 기간으로 설정하였다. 검보정기간은 실측자료가 측정된 시점 2011년 6월부터 10월까지 유출 및 수질요소를 모의하여 검보정 실시하였다.
성능/효과
- 매개변수 추정을 위하여 HSPF Technical note 매뉴얼을 이용하여 Input Type별 매개변수를 정리하여, 총유출량 및 첨두 유량과 감수곡선 (recession) 형태에 영향을 미치는 매개변수를 선정하고, 각각의 모듈에서 수문 모의를 하기위한 10개의 매개변수에 대하여 민감도 분석 및 검보정을 실시하였다. 10개의 매개변수중 IRC, INFIT, AGWER순으로 유출에 가장 민감하게 반응하였다. 본 연구에서는 2009～2010년을 모형의 안정화 기간으로 설정하였다.
- 0 mm/hr에 오염부하량을 산정한 결과 평균적으로 유출저감이 약 10 % 나타나는 INFILT High 일 때 총 12개의 event에서 밭에서의 Sediment. T-N, T-P의 평균 저감율은 각각 87.2 %, 28.5 %, 85.1 %로 나타났으며 이는 강원대 시험포장에서의 실제 평균 비점오염 저감효과 89.7 %～99.4 %에 근접함을 알 수 있었다. 침투매개변수인 INFILT에 따른 지표피복효과는 Sediment, T-P에서 저감 효율이 80 % 이상으로 높았으며 반면 T-N은 약 30 %로 낮은 저감율을 보임으로써 저감효과가 크지 않음을 나타냈다.
- 보정은 수문곡선 및 유출률을 고려하여 실측자료가 비교적 양호하다고 판단되는 2011년 6월, 7월, 8월을 선정하였고, 검정은 9월, 10월 자료를 사용하였다. 각각 월별 통계에 따른 적용성 분석으로 RMSE (Root Mean Square Error)는 1.15～1.76 (mm/day), R2 (determination coefficient)는 0.62～0.78, NSE (Nash-Sutcliffe model Efficiency)는 0.62～0.76으로 모의치와 실측치의 유출량은 유의성이 있는 것으로 나타났다. 다음단계로 총 모의기간 중 강우 event가 발생한 15개의 event를 선정하였고 그 중에서 강우량 60 mm 이상인 9개의 주요한 event의 검보정 결과와 유역전체에서의 유출율 및 수문특성을 산정하였다 (Table 1).
- Table 3은 전체 12개의 event중에서 강우량 60 mm 이상의 9개의 주요한 event에서의 INFILT High, Medium, Low에서의 유출저감에 따른 영양물질의 저감율을 나타냈다. 그 결과 Low에서의 Sediment, T-N, T-P의 평균 오염원 저감율은 각각 63.2 %, 16.2 %, 71.6 %으로 나타났으며 Medium에서는 각각 71.8 %, 24.1 %, 74.3 %, High에서는 86.1 %, 27.9 %, 75.6 %로 나타났다 (Table 3).
- 6 % 유출 저감율이 나타난다. 또한, 지표피복전 평균 유출율은 11.8 %이고 지표피복후 평균 유출율은 2.0 %로 약 9.8 % 유출율 저감을 나타냈다. 유출저감에 따른 비점원오염부하량을 비교 할 때 볏짚지표피복은 비점오염 저감효과가 뛰어난 것으로 조사되었다.
- 다음 단계로 event별 볏짚지표피복시나리오를 적용하기 위해 강원대 시험포장으로부터 얻어진 실측자료로부터 밭에서의 평균 유출 약 10 % 유출율 감소조건에 맞추어 별미천 유역을 대상으로 HSPF 모델에서의 INFILT 침투매개변수값을 선정하였다. 밭에서의 평균 유출율 10 % 감소조건에 해당되는 INFILT 16.0 mm/hr의 값과 5 %, 2.5 % 유출 감소조건에서의 INFILT 12.0 mm/hr, INFILT 8.0 mm/hr에 오염부하량을 산정한 결과 평균적으로 유출저감이 약 10 % 나타나는 INFILT High 일 때 총 12개의 event에서 밭에서의 Sediment. T-N, T-P의 평균 저감율은 각각 87.
- 시험포장 밭에서의 피복전 평균 유출율은 11.8 %에서 지표피복후 평균 유출율은 2 %로 평균 9.8 % 유출율이 감소하였다. 지표피복에 의한 침투량을 증가시켜 지표유출을 감소시키는 밭에서의 침투매개변수 INFILT를 조절하여 지표피복전 유출율과 비교하여 평균 약 10 % 유출율을 감소시키는 적정 값을 산정하였다.
- 21 km2)을 대상으로 고해상도 위성영상 및 실제 수문 수질 모니터링을 실시하여 강원대 시험포장에서 행해지고 있는 볏짚지표피복 BMPs를 적용하여 비점오염원 저감율을 살펴보았다. 실제 모니터링으로 측정된 자료를 바탕으로 수위-유량곡선 산정 및 오염부하곡선을 선정, 2011년 6월 8일부터 10월 31일 분석기간을 선정하여 HSPF 모델링을 실시하였으며 모의결과 실측치와 모의치의 유출량은 각각 179.7 mm, 707.3 mm, 190.1 mm로 유출률은 각각 50.1 %, 82.3 % 그리고 약 54.0 %로 나타났으며 월별 통계에 따른 적용성 분석으로 RMSE는 1.15～1.76 (mm/day), R2는 0.62～0.78, NSE는 0.62～0.76로 모의치는 실측치와 유의성이 있는 것으로 분석되었다. 또한, Sediment, T-N, T-P의 R2는 각각 0.
- 유출저감에 따른 비점원오염부하량을 비교 할 때 볏짚지표피복은 비점오염 저감효과가 뛰어난 것으로 조사되었다. 유기물은 68.1～82.7 %까지 저감이 되었으며 영양염류인 T-N과 T-P는 각각 32.4 %와 43.2 %가 저감된 것으로 나타났다. 특히 Sediment는 95.
- 8 % 유출율 저감을 나타냈다. 유출저감에 따른 비점원오염부하량을 비교 할 때 볏짚지표피복은 비점오염 저감효과가 뛰어난 것으로 조사되었다. 유기물은 68.
- 이 결과로부터 밭에서의 볏짚지표피복시나리오를 적용한 후에 유역내 밭에서의 저감효과는 크게 나타났지만 유역전체면적 1.21 km2 중 밭이 차지하는 면적이 0.08 km2로 면적비율이 낮게 나타나 유역차원에서의 효과는 미비할 것으로 판단되지만 호우시 발생되는 대부분의 농업비점원오염 중에서 높은 비중을 차지하는 밭에서의 비점원오염물질을 줄일 수 있는 비구조적 차원에서는 효과가 크다고 볼 수 있다.
- 전체 12개의 event기간 동안의 선정된 INFILT 값에 따른 Sediment, T-N, T-P의 저감효과를 분석하였으며 평균적으로 유출저감이 10 % 나타나는 INFILT High일 때 Sediment, T-N, T-P 각각의 평균 저감율은 87.2 %, 28.5 %, 85.1 %로 나타났으며 이는 유역내 밭에서의 저감효과를 살펴보았을 때 강원대 시험포장에서의 실제 평균 비점오염 저감율 89.7 %～99.4 %과 유사함을 알 수 있다. Table 3은 전체 12개의 event중에서 강우량 60 mm 이상의 9개의 주요한 event에서의 INFILT High, Medium, Low에서의 유출저감에 따른 영양물질의 저감율을 나타냈다.
- 시험포장에서는 총 16개의 유사한 event에 대해 유출율과 볏짚지표피복에 따른 유출 저감율을 산정하였다. 지표피복 적용에 따른 유출 저감율은 12.3～98.0 %까지 나타났으며 평균적으로 76.6 % 유출 저감율이 나타난다. 또한, 지표피복전 평균 유출율은 11.
- 4 %에 근접함을 알 수 있었다. 침투매개변수인 INFILT에 따른 지표피복효과는 Sediment, T-P에서 저감 효율이 80 % 이상으로 높았으며 반면 T-N은 약 30 %로 낮은 저감율을 보임으로써 저감효과가 크지 않음을 나타냈다. 하지만, INFILT 값에 따라 High, Medium, Low로 구분한 결과 T-P의 저감변화는 거의 이루어지지 않았으며 Sediment와 T-N 저감변화가 크게 나타남을 알 수 있었다.
- 침투매개변수인 INFILT에 따른 지표피복효과는 Sediment, T-P에서 저감 효율이 80 % 이상으로 높았으며 반면 T-N은 약 30 %로 낮은 저감율을 보임으로써 저감효과가 크지 않음을 나타냈다. 하지만, INFILT 값에 따라 High, Medium, Low로 구분한 결과 T-P의 저감변화는 거의 이루어지지 않았으며 Sediment와 T-N 저감변화가 크게 나타남을 알 수 있었다.
후속연구
- 그러나 모델에서의 효과는 총강우량이 50 mm～250 mm에 범위에서 효과가 이루어지며 총강우량 300 mm에 평균 강우강도 9 mm/hr 이상일 때 유출저감효과를 나타 낼 수 없었다. 추 후 연구로 농촌 소유역의 토지이용별 비점원오염 배출 부하량의 비교 분석에 따른 밭지역의 하류하천 수질에 미치는 영향을 강우 event별로 분석하여 하류하천 및 전체 유역에 미치는 영향을 파악하고 이를 농촌유역의 BMPs 시나리오로 활용될 수 있는 기초자료로 활용이 가능할 것으로 간주된다.
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