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문제 정의
- 따라서 본 연구에서는 국내 중소도시를 대상으로 도시의 토지이용, 도시형태, 시설접근성과 같은 도시의 물리적환경이 지역주민의 건강수준에 영향을 미치는지 실증적인 연구를 수행하고자 하며, 이를 토대로 보다 건강한 도시환경을 조성하기 위한 정책적 함의를 도출하고자 한다.
- 이 과정에서 만약 개인의 건강수준이 도시별로 차이를 보이지 않는다면 도시단위 특성의 영향을 파악할 이유가 없게 된다. 따라서 본 연구에서는 먼저 개인의 건강수준이 도시별로 차이를 보이는지 살펴보고 더 나아가 그 정도를 측정하여 도시특성요소가 개인의 건강에 어느 정도의 영향력을 보이는지 파악한다.
- 본 연구에서는 국내 중소도시들을 대상으로 지역주민 들의 건강에 영향을 미치는 도시특성요소를 분석하기 위해 2005년 국민건강영양조사 자료를 이용하여 개인의 사회경제적 특성 및 건강수준에 대한 데이터를 구축하였다. 국민건강영양조사는 우리나라 국민의 건강수준, 의료이용 및 접근성, 건강 관련 의식 및 행태를 파악하기 위해 보건복지부 주관으로 이루어지는 전국 규모의 조사로 1998년, 2001년에 이어 2005년에 3차 조사가 실시되었다.
- 첫째, 개인의 건강수준이 도시별로 차이를 보이는지 알아보고자 한다. 이 과정에서 만약 개인의 건강수준이 도시별로 차이를 보이지 않는다면 도시단위 특성의 영향을 파악할 이유가 없게 된다.
제안 방법
- (2003), 이경환·안건혁(2008), 성현곤(2011), 김은정·강민규(2011) 등의 연구를 토대로 각 영역별 측정항목을 구성하였다. 개인의 사회경제적 특성변수로는 성별, 나이, 교육수준, 가구소득, 결혼여부와 함께 수면시간, 흡연여부, 도시지역 거주 여부, 보행시간을 변수로 이용하였다. 또한 기존 연구결과들을 참고하여 도시 특성요소를 토지이용, 도시형태, 시설접근성으로 구분하고 각각 인구밀도, 토지이용혼합도, 도로밀도, 도로의 연결성, 대중교통 접근성, 오픈스페이스 접근성을 변수로 이용하였다.
- 둘째, 국내 중소도시들을 대상으로 지역주민들의 건강에 영향을 미치는 도시특성요소를 분석한다. 특히 기존연구들의 분석내용이 대부분 EQ-5D, 비만 등에 한정되어 있었음에 비해, 본 연구에서는 대표적 만성질환에 해당하는 고혈압에 대한 분석까지 연구범위를 확대하여 수행한다.
- 따라서 향후 각 도시 단위로 지역주민들의 건강수준에 영향을 미치는 요인을 분석하는 개별적인 연구가 진행될 필요가 있다. 둘째, 본 연구에서는 개인의 건강수준을 나타내는 변수로 EQ-5D, BMI, 고혈압을 활용하였다. 하지만 이와 같은 변수들이 지역주민들의 건강수준을 모두 대변한다고 할 수 없기 때문에 향후 도시환경과 주민건강의 상관관계가 갖는 다양한 경로들에 대한 연구가 이루어져야 한다.
- 개인의 사회경제적 특성변수로는 성별, 나이, 교육수준, 가구소득, 결혼여부와 함께 수면시간, 흡연여부, 도시지역 거주 여부, 보행시간을 변수로 이용하였다. 또한 기존 연구결과들을 참고하여 도시 특성요소를 토지이용, 도시형태, 시설접근성으로 구분하고 각각 인구밀도, 토지이용혼합도, 도로밀도, 도로의 연결성, 대중교통 접근성, 오픈스페이스 접근성을 변수로 이용하였다. 이 중에서 토지이용혼합도는 주거, 상업, 공업용도의 엔트로피 지수(Entrophy index)를 이용하였으며, 도로의 연결성은 connectivity index를 이용하였다.
- 본 연구는 한국의 40개 중소도시를 대상으로 개인의 사회경제적 속성 이외에 도시환경이 실제 지역주민들의 건강수준에 영향을 미치는지 분석하기 위하여 종합적 건강수준(EQ-5D), 비만(BMI), 고혈압 등 3가지 건강수준을 나타내는 지표를 구축하고 다수준분석을 통해 실증적인 분석을 수행하였다. 또한 도시특성요소를 토지이용, 도시형태, 시설접근성으로 구분하고 인구밀도, 토지이용혼합도, 도로밀도, 도로의 연결성, 대중교통 접근성, 오픈스페이스 접근성을 변수로 이용하여 이들 요소와 주민건강 수준의 상관관계를 분석하였다.
- 본 연구는 한국의 40개 중소도시를 대상으로 개인의 사회경제적 속성 이외에 도시환경이 실제 지역주민들의 건강수준에 영향을 미치는지 분석하기 위하여 종합적 건강수준(EQ-5D), 비만(BMI), 고혈압 등 3가지 건강수준을 나타내는 지표를 구축하고 다수준분석을 통해 실증적인 분석을 수행하였다. 또한 도시특성요소를 토지이용, 도시형태, 시설접근성으로 구분하고 인구밀도, 토지이용혼합도, 도로밀도, 도로의 연결성, 대중교통 접근성, 오픈스페이스 접근성을 변수로 이용하여 이들 요소와 주민건강 수준의 상관관계를 분석하였다.
- 본 연구에서는 지역주민들의 건강에 영향을 미치는 요인을 분석하기에 앞서 지역 간 분산비율을 통해 주민 건강수준의 지역 간 차이를 분석하였다. 이와 같은 분석이 중요한 것은 본 연구에서는 기본적으로 도시에 따라 도시를 구성하는 환경이 다르기 때문에 지역주민들의 건강에 영향을 미치는 요인 또한 다르게 나타날 것이라고 가정하고 있기 때문이다.
- 국민건강영양조사는 우리나라 국민의 건강수준, 의료이용 및 접근성, 건강 관련 의식 및 행태를 파악하기 위해 보건복지부 주관으로 이루어지는 전국 규모의 조사로 1998년, 2001년에 이어 2005년에 3차 조사가 실시되었다. 설문은 가구방문을 통한 일대일 면접방식(face-to-face interview)과 자기기입식(self-administered) 설문지 방식을 병행해서 조사되었다. 그리하여 건강면접조사의 경우 600개 표본조사구에서 13,345가구를 조사대상으로 선정하였고, 보건의식행태조사, 영양조사, 검진조사 등 3개 조사는 건강면접조사 표본조사구의 1/3인 200개 통합조사구에서 4,478가구를 조사 대상으로 하였다[8].
- 이 중에서 토지이용혼합도는 주거, 상업, 공업용도의 엔트로피 지수(Entrophy index)를 이용하였으며, 도로의 연결성은 connectivity index를 이용하였다. 종속변수에 해당하는 개인의 건강수준은 종합적인 건강수준, 비만, 만성질환을 대표하는 변수로 각각 EQ-5D, BMI, 고혈압을 활용하였다. 이 중에서 EQ-5D는 개인의 종합적인 건강수준을 측정하는 도구로서 임상 및 경제성 평가를 목적으로 단순하면서도 전반적인 건강수준을 측정하기 위해 EuroQoL Group에 의해 개발되었으며, 243개의 EQ-5D 상태 각각에 대한 가중치로부터 얻어진 하나의 숫자로 종합적인 건강수준을 나타낸다[8].
- 지금까지 도시의 물리적환경과 주민건강의 상관관계를 분석한 국내연구가 대부분 서울 또는 수도권지역에 한정되어 있었음에 비해 본 연구는 국내 중소도시로 연구범위를 확장하여 연구를 진행하였다. 또한 기존 연구들이 주민건강의 범위를 주관적 건강인식, EQ-5D, 비만 등에 한정하여 진행하였음에 비해 고혈압과 같은 만성질환에 대한 분석까지 연구범위를 확대하여 수행했다는 측면에서 본 연구의 결과는 의미가 있다고 생각된다.
- 둘째, 국내 중소도시들을 대상으로 지역주민들의 건강에 영향을 미치는 도시특성요소를 분석한다. 특히 기존연구들의 분석내용이 대부분 EQ-5D, 비만 등에 한정되어 있었음에 비해, 본 연구에서는 대표적 만성질환에 해당하는 고혈압에 대한 분석까지 연구범위를 확대하여 수행한다.
대상 데이터
- 그 중에서 본 연구는 특별시와 광역시를 제외한 시급도시로 연구범위를 한정하였다. 물론 국내의 모든 도시를 대상으로 하는 것이 바람직하지만 서울을 비롯한 대도시의 경우 그 특성이 여타 도시에 비해 차이가 크게 날 것으로 판단되어 이들 도시를 대상에서 제외하고 나머지 중소도시를 대상으로 하였다.
- 물론 국내의 모든 도시를 대상으로 하는 것이 바람직하지만 서울을 비롯한 대도시의 경우 그 특성이 여타 도시에 비해 차이가 크게 날 것으로 판단되어 이들 도시를 대상에서 제외하고 나머지 중소도시를 대상으로 하였다. 그러나 2005년 국민건강영양조사가 이루어진 중소도시들에 대한 자료도 항목의 누락 등으로 인해 모든 도시에 대한 자료수집이 가능한 것이 아니어서 본 연구에서는 40개 도시, 1,977명의 설문자료를 최종자료로 사용하였다.
데이터처리
- 구체적으로 위계선형모형 중 임의절편선형모형과 임의절편로짓모형을 기본 모형으로 설정하고 분석을 수행하였다. 또한 실제 모형측정을 위해서는 HLM 6.0판을 사용하였으며, 최소 유의수준을 10%로 정하고 분석을 수행하였다.
- 이와 같은 분석이 중요한 것은 본 연구에서는 기본적으로 도시에 따라 도시를 구성하는 환경이 다르기 때문에 지역주민들의 건강에 영향을 미치는 요인 또한 다르게 나타날 것이라고 가정하고 있기 때문이다. 즉, 개인의 건강수준은 어느 정도가 개인특성에 의한 것이고 어느 정도가 지역특성에 의한 것인지 알아보고자 하며 이를 위해 지역 간 분산비율을 이용하였다. 지역 간 분산비율의 계산식은 다음과 같다.
이론/모형
- (2003), 이경환·안건혁(2008), 성현곤(2011), 김은정·강민규(2011) 등의 연구를 토대로 각 영역별 측정항목을 구성하였다.
- 위계선형모형은 위계적으로 구조화된 자료를 분석하기 위해 설계되어진 모형으로 여기서 자료가 위계적 구조를 가지고 있다는 것은 관측치가 모든 상하위 단위에 속하게 되어 계량 분석시 각 단위 모두에 대한 차이를 통제할 필요가 있는 자료구조를 말한다. 구체적으로 위계선형모형 중 임의절편선형모형과 임의절편로짓모형을 기본 모형으로 설정하고 분석을 수행하였다. 또한 실제 모형측정을 위해서는 HLM 6.
- 본 연구에서는 개인특성 변수와 지역특성 변수를 동시에 고려하면서 분석을 수행하기 위해 다수준분석을 이용하였으며, 특히 이러한 모형 중 위계선형모형을 적용하였다. 위계선형모형은 위계적으로 구조화된 자료를 분석하기 위해 설계되어진 모형으로 여기서 자료가 위계적 구조를 가지고 있다는 것은 관측치가 모든 상하위 단위에 속하게 되어 계량 분석시 각 단위 모두에 대한 차이를 통제할 필요가 있는 자료구조를 말한다.
- 또한 기존 연구결과들을 참고하여 도시 특성요소를 토지이용, 도시형태, 시설접근성으로 구분하고 각각 인구밀도, 토지이용혼합도, 도로밀도, 도로의 연결성, 대중교통 접근성, 오픈스페이스 접근성을 변수로 이용하였다. 이 중에서 토지이용혼합도는 주거, 상업, 공업용도의 엔트로피 지수(Entrophy index)를 이용하였으며, 도로의 연결성은 connectivity index를 이용하였다. 종속변수에 해당하는 개인의 건강수준은 종합적인 건강수준, 비만, 만성질환을 대표하는 변수로 각각 EQ-5D, BMI, 고혈압을 활용하였다.
성능/효과
- 개인수준에서의 영향력을 살펴보면 분석에 사용된 모든 변수가 하나 이상의 건강수준에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 중에서 EQ-5D 영향요인을 살펴보면 나이, 성별, 교육수준, 가구소득, 도시지역 거주여부, 흡연 여부, 수면시간, 보행시간이 EQ-5D에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 그러나 우리나라가 비교적 고밀의 도시환경을 유지하고 있어 고밀개발을 통한 효과는 크지 않을 수 있고 밀도와 주민건강의 상관관계에 대한 기존의 국내 연구결과[3, 7] 서로 다른 결과들이 나타나고 있기 때문에 밀도와 주민건강의 상관관계에 대해서는 향후 더욱 많은 연구가 이루어져야 할 것으로 생각된다. 둘째, 도로의 연결성이 높고 대중교통 접근성이 낮을수록 지역주민들의 비만도가 높아지는 것으로 나타났다. 도로의 연결성이 높고 대중교통 접근성이 낮을 경우 자동차를 이용할 가능성이 높고 이로 인해 지역주민들의 비만 정도가 높아지는 것으로 생각된다.
- 즉, 교육수준이 낮고 담배를 피우지 않으며 수면시간이 적을수록 그리고 결혼한 남성의 비만 정도가 높은 것으로 나타났다. 마지막으로 고혈압 유병여부에 영향을 미치는 요인을 분석한 결과 나이와 도시지역 거주여부가 영향을 미치는 것으로 나타나는데 이는 나이가 많을수록 그리고 도시에 거주하는 주민들의 고혈압 유병률이 높다는 것을 보여준다. 이상의 연구결과들을 종합해보면 개인수준의 변수들은 대부분 보건분야의 실증적인 연구결과들과 일치하는 결과를 보여주고 있다.
- (2004)의 연구와도 일치하는 결과이다. 마지막으로 오픈스페이스에 대한 접근성은 개인의 건강수준(EQ-5D)에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타나는데 임야, 공원, 하천과 같은 오픈스페이스에 대한 접근성이 높을 경우 건강에 큰 영향을 미치는 것으로 알려진 운동이나 레크레이션 활동이 늘어날 수 있기 때문에 오픈스페이스의 접근성이 개인이 건강수준에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 해석된다.
- 먼저 주민건강의 지역 간 분산비율을 통해 주민 건강수준의 지역 간 차이를 분석한 결과 EQ-5D의 2.80%, BMI의 1.08%, 고혈압의 3.06%가 지역 간 차이에 의해 발생하는 것으로 나타났다. 이는 개인특성 이외에 지역적 차이에 의해서 개인의 건강수준이 달라질 수 있다는 가능성을 보여주는 것으로 의미가 있다.
- 지역수준에서의 영향력을 살펴보면 인구밀도, 토지이용혼합도, 도로의 연결성, 대중교통 접근성, 오픈스페이스 접근성이 지역주민들의 건강에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 먼저 토지이용에 있어서는 인구밀도가 높을수록 비만정도가 낮은 것으로 나타났으며, 토지이용혼합도가 높을수록 지역주민들의 건강수준이 높고 고혈압 유병률이 낮은 것으로 나타났다. 이는 선행연구 결과[7, 9, 11]와도 유사한 것으로 인구밀도와 토지이용혼합도가 높을 경우 보행과 같은 신체활동이 늘어남에 따라 개인의 건강수준에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 생각된다.
- 본 연구의 결과는 개인특성 이외에도 도시의 물리적환경이 지역주민들의 건강수준에 영향을 미친다는 것으로 같은 조건의 사람들이 다른 도시에 거주한다는 이유로 건강수준이 달라질 수 있다는 것을 보여준다. 따라서 향후 건강증진을 위한 정책은 보건정책과 공간정책이 함께 이루어져야 하며 이를 위해서는 보건분야와 도시계획분야의 적극적인 협력이 요구된다.
- 분석결과 EQ-5D의 2.80%, BMI의 1.08%, 고혈압의 3.06%가 지역 간 차이에 의해 발생하는 것으로 나타나는데, 이는 개인의 건강수준을 분석한 기존연구에서 제시된 값과 유사한 결과이다. 실제 이석민(2004)은 서울지역 만성질환 유병률에 대한 구단위 지역효과를 약 2.
- 0%로 가장 많은 것으로 나타났다. 비만 정도를 나타내는 BMI 지표를 살펴보면 과체중이 약 29.9%, 비만이 약 3.1%로 나타나는데, 이를 통해 우리나라도 비만율이 비교적 높은 수준임을 알 수 있다. 또한 고혈압 유병률에 있어서도 최근 1년 이내 고혈압을 앓은 경험이 있는 사람이 13.
- 따라서 지역주민들의 비만 정도를 낮추기 위해서는 자동차이용을 줄이고 대중교통이용을 늘릴 수있는 도시․교통 통합정책이 마련될 필요가 있다. 셋째, 오픈스페이스에 대한 접근성은 지역주민들의 건강수준 (EQ-5D)에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 선행연구 결과[1, 3, 7, 12]와도 유사한 것으로 오픈스페이스에 대한 접근성이 지역주민들의 건강증진에 있어 중요한 요소임을 확인할 수 있다.
- 개인수준에서의 영향력을 살펴보면 분석에 사용된 모든 변수가 하나 이상의 건강수준에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 중에서 EQ-5D 영향요인을 살펴보면 나이, 성별, 교육수준, 가구소득, 도시지역 거주여부, 흡연 여부, 수면시간, 보행시간이 EQ-5D에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이를 구체적으로 살펴보면 나이가 적고 남성이며 담배를 피우지 않고 수면시간이 길고 교육수준과 소득수준이 높을수록 개인이 건강수준이 높은 것으로 나타난다.
- 이 중에서 개인의 건강수준을 살펴보면 EQ-5D는 평균 71.48로 나타났으며 71~80구간이 30.0%로 가장 많은 것으로 나타났다. 비만 정도를 나타내는 BMI 지표를 살펴보면 과체중이 약 29.
- 마지막으로 고혈압 유병여부에 영향을 미치는 요인을 분석한 결과 나이와 도시지역 거주여부가 영향을 미치는 것으로 나타나는데 이는 나이가 많을수록 그리고 도시에 거주하는 주민들의 고혈압 유병률이 높다는 것을 보여준다. 이상의 연구결과들을 종합해보면 개인수준의 변수들은 대부분 보건분야의 실증적인 연구결과들과 일치하는 결과를 보여주고 있다. 다만 도시지역에 거주하는 주민들의 경우 전반적인 건강수준(EQ-5D)은 높은 반면 고혈압 유병률도 높다는 것이 특이사항으로 이에 대해서는 향후 추가적인 연구가 필요할 것으로 생각된다.
- 또한 도시지역에 거주하며 많이 걷는 사람들의 건강수준이 더 높은 것으로 나타나는데 이는 선행연구[3]와 유사한 결과로 보행친화적인 환경을 조성하는 것이 개인의 건강에 긍정적인 영향을 미친다는 것을 확인할 수 있다. 이어서 비만(BMI)에 영향을 미치는 요인을 분석한 결과 성별, 결혼여부, 교육수준, 흡연여부, 수면시간이 비만(BMI)에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, 교육수준이 낮고 담배를 피우지 않으며 수면시간이 적을수록 그리고 결혼한 남성의 비만 정도가 높은 것으로 나타났다.
- 이어서 비만(BMI)에 영향을 미치는 요인을 분석한 결과 성별, 결혼여부, 교육수준, 흡연여부, 수면시간이 비만(BMI)에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, 교육수준이 낮고 담배를 피우지 않으며 수면시간이 적을수록 그리고 결혼한 남성의 비만 정도가 높은 것으로 나타났다. 마지막으로 고혈압 유병여부에 영향을 미치는 요인을 분석한 결과 나이와 도시지역 거주여부가 영향을 미치는 것으로 나타나는데 이는 나이가 많을수록 그리고 도시에 거주하는 주민들의 고혈압 유병률이 높다는 것을 보여준다.
- 지역수준에서의 영향력을 살펴보면 인구밀도, 토지이용혼합도, 도로의 연결성, 대중교통 접근성, 오픈스페이스 접근성이 지역주민들의 건강에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 먼저 토지이용에 있어서는 인구밀도가 높을수록 비만정도가 낮은 것으로 나타났으며, 토지이용혼합도가 높을수록 지역주민들의 건강수준이 높고 고혈압 유병률이 낮은 것으로 나타났다.
- 이어서 지역주민들의 건강에 영향을 미치는 도시특성 요소를 분석한 결과를 살펴보면 다음과 같다. 첫째, 인구밀도가 높을수록 지역주민들의 비만 정도가 낮은 것으로 나타났으며 토지이용혼합도가 높을수록 지역주민들의 건강수준이 높고 고혈압 유병률이 낮은 것으로 나타났다. 토지이용혼합도가 높아질 경우 주거, 상업, 업무 등의 통행목적지를 혼합시켜 통행수요를 내부화함으로써 보행과 같은 신체활동이 늘어나고 이로 인해 개인의 건강수준에도 긍정적인 영향을 미치는 것으로 해석될 수 있다.
후속연구
- 또한 인구밀도가 높아지면 보행권 내 보행을 유발하는 다양한 시설들이 입지할 가능성이 높고 이로 인해 신체활동이 늘어남에 따라 지역주민들의 비만정도에 영향을 미칠 수 있다. 그러나 우리나라가 비교적 고밀의 도시환경을 유지하고 있어 고밀개발을 통한 효과는 크지 않을 수 있고 밀도와 주민건강의 상관관계에 대한 기존의 국내 연구결과[3, 7] 서로 다른 결과들이 나타나고 있기 때문에 밀도와 주민건강의 상관관계에 대해서는 향후 더욱 많은 연구가 이루어져야 할 것으로 생각된다. 둘째, 도로의 연결성이 높고 대중교통 접근성이 낮을수록 지역주민들의 비만도가 높아지는 것으로 나타났다.
- 이상의 연구결과들을 종합해보면 개인수준의 변수들은 대부분 보건분야의 실증적인 연구결과들과 일치하는 결과를 보여주고 있다. 다만 도시지역에 거주하는 주민들의 경우 전반적인 건강수준(EQ-5D)은 높은 반면 고혈압 유병률도 높다는 것이 특이사항으로 이에 대해서는 향후 추가적인 연구가 필요할 것으로 생각된다.
- 첫째, 본 연구에서는 한국의 40개 중소도시로 대상으로 분석을 진행하였으나 중소도시들 사이에도 물리적으로 많은 차이가 있기 때문에 본 연구의 결과를 모든 중소도시에 일반화하여 적용하기는 어렵다. 따라서 향후 각 도시 단위로 지역주민들의 건강수준에 영향을 미치는 요인을 분석하는 개별적인 연구가 진행될 필요가 있다. 둘째, 본 연구에서는 개인의 건강수준을 나타내는 변수로 EQ-5D, BMI, 고혈압을 활용하였다.
- 이는 선행연구 결과[1, 3, 7, 12]와도 유사한 것으로 오픈스페이스에 대한 접근성이 지역주민들의 건강증진에 있어 중요한 요소임을 확인할 수 있다. 따라서 향후 주민건강증진을 위한 계획을 수립하는데 있어 오픈스페이스에 대한 접근성을 중요한 계획요소로 활용할 필요가 있다.
- 하지만 본 연구는 다음과 같은 연구의 한계를 갖는다. 첫째, 본 연구에서는 한국의 40개 중소도시로 대상으로 분석을 진행하였으나 중소도시들 사이에도 물리적으로 많은 차이가 있기 때문에 본 연구의 결과를 모든 중소도시에 일반화하여 적용하기는 어렵다. 따라서 향후 각 도시 단위로 지역주민들의 건강수준에 영향을 미치는 요인을 분석하는 개별적인 연구가 진행될 필요가 있다.
- 둘째, 본 연구에서는 개인의 건강수준을 나타내는 변수로 EQ-5D, BMI, 고혈압을 활용하였다. 하지만 이와 같은 변수들이 지역주민들의 건강수준을 모두 대변한다고 할 수 없기 때문에 향후 도시환경과 주민건강의 상관관계가 갖는 다양한 경로들에 대한 연구가 이루어져야 한다.
- 따라서 향후 건강증진을 위한 정책은 보건정책과 공간정책이 함께 이루어져야 하며 이를 위해서는 보건분야와 도시계획분야의 적극적인 협력이 요구된다. 향후 보다 건강한 도시 환경을 조성하는데 있어 본 연구의 결과가 활용되기를 기대한다.
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