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SNS에 대한 자기효능감과 사용자 인지요인이 SNS 재사용 의도에 미치는 영향
The Effects of Self-Efficacy and User's Cognitive Factors on Reuse Intention of SNS 원문보기

정보관리학회지 = Journal of the Korean society for information management, v.29 no.3 = no.85, 2012년, pp.145 - 167  

이홍재 (안양대학교 도시행정학과) ,  최문형 (성균관대학교 국정관리대학원) ,  박미경 (성균관대학교 국정관리대학원)

초록
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본 연구에서는 SNS에 대한 개인적 특성과 사용자 인지요인, 그리고 SNS 재사용 의도 간의 구조적 영향관계를 분석하고자 하였다. 이를 위해 SNS 사용자들을 대상으로 설문조사를 실시하고 SNS에 대한 자기효능감과 인지된 즐거움과 유용성, 사용 용이성 등의 사용자 인지요인이 SNS 재사용 의도에 미치는 영향을 분석하였다. 가설검증 결과, 자기효능감이 인지된 사용 용이성과 유용성, 그리고 인지된 즐거움에 각각 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 사용자 인지요인 간의 관계에서는 인지된 즐거움과 인지된 사용 용이성 모두 인지된 유용성에 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 SNS에 대한 자기효능감과 인지된 즐거움, 그리고 인지된 유용성은 SNS 재사용 의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 이러한 분석결과를 토대로 본 연구에서는 SNS 재사용 의도에 관한 이론적 실천적 함의를 제시하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this study is to examine the causal relationships among self-efficacy, perceived usefulness, perceived ease of use, perceived playfulness, and reuse intention of SNS. The results of data analysis by structured equation model(SEM) indicate that self-efficacy significantly influences in...

주제어

참고문헌 (47)

  1. 가명호, 정대율 (2010). 소셜 네트워킹 사이트의 이용과 재방문에 관한 실증적 연구. 인터넷전자상거래연구, 10(4), 193-219.(Jia, Ming-Hao, & Jeong, Dae-Yul (2010). Social networking sites usage and revisiting: An empirical study on user behaviors in China. Korea Internet E-Commerce, 10(4), 193-219.) 

  2. 구자철, 이상철, 김남희, 서영호 (2006). 모바일뱅킹에서의 사용자 수용요인: 확장된 TAM과 Trust를 이용한 실증연구. 경영정보학연구, 16(2), 159-181.(Gu, Ja-Chul, Lee, Sang-Chul, Kim, Nam-Hee, & Suh, Yung-Ho. (2006). Factors affecting user acceptance in mobile banking: An empirical study using extended TAM and trust. The Korea Society of Management Information Systems, 16(2), 159-181.) 

  3. 김경규, 류성렬, 김문오, 김효진 (2009). 모바일 웹 브라우징 서비스의 사용 의도에 영향을 미치는 요인. Journal of Information Technology Applications & Management, 16(1), 149-168.(Kim, Kyung-Kyu, Ryoo, Sung-Yul, Kim, Moon-Oh, & Kim, Hyo-Jin (2009). Determinants of user intentions to use mobile web browsing service: Self-efficacy and social influences. Journal of Information Technology Applications & Management, 16(1), 149-168.) 

  4. 김계수 (2004). AMOS 구조방정식 모형분석. 서울: SPSS 아카데미.(Kim, Gye-Soo (2004). AMOS structural equation modeling. Seoul: SPSS Academy.) 

  5. 김근형, 윤상훈 (2012). SNS사용자 만족도의 영향요인 도출 및 서비스 형태별 비교 분석. 인터넷전자상거래연구, 12(1), 125-143(Kim, Keun-Hyng, & Yun, Sang-Hun (2012). Deriving the factors to affect the user satisfaction of SNS with a comparison for different service types. Korea Internet E-Commerce, 12(1), 125-143.) 

  6. 남종훈 (2007). DMB의 수용결정요인에 관한 연구: 위성 DMB와 지상파 DMB의 비교를 중심으로. 언론과학연구, 7(2), 143-188.(Nam, Jong-Hoon (2007). A study on factors influencing DMB adoption: Focused on comparison between S-DMB and T-DMB. Journal of Communication Science, 7(2), 143-188.) 

  7. 박현정, 이상환 (2011). 와이브로 서비스 이용동기와 이용의도의 영향관계. 상품학연구, 29(1), 67-78.(Park, Hyun-Jung, & Lee, Sang-Hwan (2011). The role of motivation and intention to use WiBro service: With focus on the effect of professional knowledge and ubiquity. Merchandise Research, 29(1), 67-78.) 

  8. 서우종, 원욱연, 홍진원 (2010). SNS 웹 사이트의 품질요인이 사용자 만족, 지속적 사용의도 및 구전의 도에 미치는 영향에 대한 실증연구. 산업혁신연구, 26(1), 99-132.(Suh, Woo-Jong, Won, Wook-Yeon, & Hong, Jin-Won (2010). An empirical study on the effects of SNS website quality factors on the user satisfaction, intention of continuous use, and intention of words-of-mouth. The Journal of Business and Economics, 26(1), 99-132.) 

  9. 성혜진, 고재윤 (2012). 외식소비자 SNS 정보품질특성이 만족과 지속적 이용의도에 미치는 영향: 확장된 기술수용모델(ETAM)을 중심으로. 관광?레저연구, 24(2), 197-216.(Sung, Hye-Jin, & Ko, Jae-Youn (2012). The effect of SNS information quality characteristics on the satisfaction and the intention of continuous use: Based on ETAM (Extended Technology Acceptance Model). Journal of Tourism and Leisure Research, 24(2), 197-216.) 

  10. 오상현, 김상현 (2006). 기술수용모델의 확장과 인터넷뱅킹 이용행동에 관한 연구: 신뢰와 적합성의 역할을 중심으로. 경제연구, 24(1), 175-205.(Oh, Sang-Hyun, & Kim, Sang-Hyeon (2006). A study on the extended technology acceptance model and primary factors affecting usage of internet banking: Focusing on the role of trust and compatibility. Journal of Economic Research, 24(1), 175-205.) 

  11. 유일, 소순후 (2004). 인터넷뱅킹시스템 사용의 영향요인에 관한 실증연구. 산업경제연구, 17(6), 2383-2404.(Ryu, Il, & So, Soon-Hoo (2004). An empirical study on the factors influencing the usage intention of internet banking systems. Industrial Economic Research, 17(6), 2383-2404.) 

  12. 윤지은 (2006). 디지털콘텐츠 특성의 이용자 지각과 이용의도에 관한 연구. 박사학위논문. 경기대학교 대학원, e-비즈니스학과(Yun, Ji-Eun (2006). Study on users' perception of digital contents traits and intention. Doctoral dissertation. Kyonggi University Graduate School, Department of e-bussiness.) 

  13. 윤지은, 김수원 (2006). 디지털콘텐츠 특성의 사용자 지각과 사용의도에 관한 연구. 직업과 고용서비스연구, 4(2), 39-61.(Yun, Ji-Eun, & Kim, Soo-Won (2006). Study on users' perception of digital contents traits and intention. The Study of Job and Employment Service, 4(2), 39-61.) 

  14. 진창현, 여현철 (2011). 소셜 미디어의 수용결정요인에 대한 연구. 산업경제연구, 24(3), 1295-1321.(Jin, Chang-Hyun, & Yeo, Hyun-Chul (2011). Exploring the acceptance decision factors of social media. Industrial Economic Research, 24(3), 1295-1321.) 

  15. 차상민 (2011). 소셜네트워크 서비스의 특성이 몰입에 미치는 영향에 관한 연구. 석사학위논문. 국민대학교 비즈니스IT전문대학원.(Cha, Sang-Min (2011). The effects of the characteristics of social network service on cognitive absorption. Master's dissertation. Kookmin University, Bussiness IT Specialized Graduate School Business Administration and Information.) 

  16. 최은정 (2012). SNS의 불이 꺼지고 있는가? SNS의 지속 이용 모형에 관한 연구. 한국심리학회지: 소비자?광고, 13(2), 229-253.(Choi, Eun-Jung (2012). Is the power of emerging SNS going out?: The study of continuing usage model for social network sites. Korean Journal of Consumer and Advertising Psychology, 13(2), 229-253.) 

  17. 홍석인, 최희재, 이준기 (2010). 블로그 사용의도에 영향을 미치는 사회 동기적 요인. 한국콘텐츠학회논문지, 10(1), 123-137.(Hong, Suk-In, Choi, Hee-Jae, & Lee, Jun-Ki (2009). Social motivational factors influencing the intention to use of blog. The Journal of the Korea Contents Association, 10(1), 123-137.) 

  18. Agarwal, R., & Karahanna, E. (2000). Time flies when you're having fun: Cognitive absorption and beliefs about information technology usage. MIS Quarterly, 24(4), 665-694. 

  19. Bandura, A. (1994). Self-efficacy. Encyclopedia of Human Behavior, 4, 71-81. 

  20. Benham, H. C. (2008). An empirical exploration of software development quality. Issues in Information Systems, 9, 267-271. 

  21. Bhattacherjee, A. (2001). Understanding information systems continuance: An expectationconfirmation model. MIS Quarterly, 25(3), 315-370. 

  22. Compeau, D., & Higgins, C. (1995). Computer self-efficiency: Development of measure and initial test. MIS Quarterly, 1(19), 189-211. 

  23. Davis, F. D. (1986). A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: Theory and results, Doctoral dissertation, Sloan School of Management, Massachusetts Institute of Technology. USA. 

  24. Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. 

  25. Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1992). Extrinsic and intrinsic motivation to use computers in the workplace. Journal of Applied Social Psychology, 22(14), 111-1132. 

  26. Davis, F. D., Richard, P., & Bagozzi, R. P. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982-1003. 

  27. Dishman, R. K., Robert, W., Sllis, J. F., Dunn, A. L., Birnbaum, A. S., Welk, G. J., ... Voorhees, C. C. (2005). Self-management strategies mediate self-efficacy and physical activity. American Journal of Preventive Medicin, 29(1), 10-18. 

  28. Fornell, C., & Larcker, D. (1981). Evaluating structural equation model with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 116-142. 

  29. Gefen, D., Karahanna, E., & Straub, D. W. (2003). Trust and TAM in online shopping: An integrated mode. MIS Quarterly, 27(1), 51-90. 

  30. Hair, J. F., Anderson, R. E., Tathan, R. L., & Black, W. C. (1998). Multivariate data analysis. Prentice-Hall, 5th ed. 

  31. Kang, Y., Hong, S., & Lee, H. (2009). Exploring continued online service usage behavior: The roles of self-image congruity and regret. Computers in Human Behavior, 25, 111-122. 

  32. Kwon, O., & Wen, Y. (2010). An empirical study of the factors affecting social network service use. Computers in Human Behavior, 26, 254-263. 

  33. Lee, Y. C. (2008). The role of perceived resources in online learning adoption. Computer & Education, 50, 1423-1438. 

  34. Lin, C. S., Wu, S., & Tsai, R. J. (2005). Integrating perceived playfulness into expectation-confirmation model for web portal context. Information & Management, 42, 683-693. 

  35. Lin, K. Y., & Lu, H. P. (2011). Why people use social networking sites: An emprirical study integrating network externalities and motivation theory. Computers in Human Behavior, 27(3), 1152-1161. 

  36. Mathieson, K. (1991). Predicting user intentions: Comparing the technology acceptance model with the theory of planned behavior. Information Systems Research, 2(3), 173-191. 

  37. Moon, J., & Kim, Y. (2001). Extending the TAM for a world-wide-web context. Information & Management, 38(4), 217-230. 

  38. Pai, F. Y., & Huang, K. J. (2011). Applying the technology acceptance model to the introduction of healthcare information systems. Technology Forecasting & Social Change, 78, 650-660. 

  39. Ramayah, T., & Aafaqi, B. (2004). Role of self-efficacy in e-library usage among students of a public university in Malaysia. Malaysian Journal of Library & Information Science, 9(1), 39-57. 

  40. Suki, N. M. (2011). Subscribers' intention towards using 3G mobile services. Journal of Economics and Behavioral Studies, 2(2), 67-75. 

  41. Sung, J., & Yun, Y. (2010). Toward a more robust usability concept with perceived enjoyment in the context of mobile multimedia service. International Journal of Human Computer Interaction, 1(2), 12-32. 

  42. Taylor, S., & Todd, P. A. (1995). Assessing IT usage: The role of prior experience. MIS Quarterly, 19(2), 561-570. 

  43. Venkatesh, V., & Davis, F. D. (1999). Creating favorable user perceptions: Exploring the role of intrinsic motivation. MIS Quarterly, 23(2), 239-260. 

  44. Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204 

  45. Wei, L., & Zhang, M. (2008). The impact of Internet knowledge on college students' intention to continue to use the Internet. Information Research, 13(3). http://informationr.net/ir/13-3/paper348 

  46. Yi, M. Y., & Hwang, Y. (2003). Predicting the use of web-based information systems: Self-efficacy, enjoyment, learning goal orientation, and the technology acceptance model. International Journal of Human Computer Studies, 59(4), 431-449. 

  47. Zhou, T., & Lu, Y. (2011). Examining mobile instant messaging user loyalty from the perspectives of network externalities and flow experience. Computers in Human Behavior, 27, 883-889. 

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