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문제 정의
- 따라서 본 연구의 목적은 A/W 혼방사로 리브편을 편성 후, 물성을 측정·분석하여 A/W 리브편 기본 물성의 데이터베이스 구축에 기여하는 기초 자료를 제공함으로써 리브편 니트 제품의 체계적 생산에 기여하고, 패치워크 제품의 불량률을 낮춤으로써 결과적으로 고부가가치 니트 의류 생산에 기여하고자 한다.
- 이상, 지금까지 경험에 의존하던 A/W 혼방사 1×1리브 편조직의 물성에 대한 객관적 기초자료를 제시하였다. 후속 과제로 A/W 1×1 리브편 이외의 리브편조직에 대한 물성을 평가하여 비교분석함으로써 궁극적으로 A/W로 편성된 다양한 리브편조직에 대한 데이터베이스를 구축할 수 있을 것으로 기대된다.
제안 방법
- 밀도 및 두께는 편직한 시료를 24시간 동안 평평한 곳에 방치한 후, 약 5 cm 정도의 거리에서 스티밍하고, 다시 24시간동안 평평한 곳에 방치하여 측정하였다. 이는 Kim(2005)의 연구방법에 따른 것이다.
- 연구내용은 A/W 혼방사를 사용하여 편성장력과 합사 수에 따른 1×1 리브편을 편성 후, 밀도, 두께, 인장강신도, 파열강도, 신장회복률, 보온성, 공기 투과도, 필링성을 측정하여 데이터를 제시하고 비교·분석하였다.
대상 데이터
- 시료 제작을 위한 편사는 A/W 혼방사를 사용하였으며, 그 특성은 Table 1에 나타내었다. 실험에 사용된 시료는 1×1 리브편 9종으로, 편성장력(dial no.
- 가 클수록 감소한다. 시료는 Tale 2에 나타난 바와 같이 편성장력과 합사 수에 따라 2D4Y, 3D-5Y, 4D-6Y, 3D-4Y, 4D-5Y, 5D-6Y, 4D-4Y, 5D-5Y, 6D-6Y로 표시하였다.
데이터처리
- 밀도는 KS K 0512에 준하여 5 cm 내코스 수와 웨일 수를 측정 후, 1cm 내 코스 수와 웨일 수로 나타내었고 5회 측정하여 평균값을 사용하였다. 두께는 KS K0506에 준하여 0.01 mm까지 식별이 가능한 Thickness gauge(Mitutoyo, Japan)로 5회 측정하여 평균값을 사용하였다.
이론/모형
- 공기투과도는 KS K 0570에 준해 Air Permeability Tester(Sungshin Testing M.C. Co., Korea)를 사용하여 5회 측정하여 단위시간에 단위면적을 통과하는 공기량의 평균값으로 표시하였다.
- 이는 Kim(2005)의 연구방법에 따른 것이다. 밀도는 KS K 0512에 준하여 5 cm 내코스 수와 웨일 수를 측정 후, 1cm 내 코스 수와 웨일 수로 나타내었고 5회 측정하여 평균값을 사용하였다. 두께는 KS K0506에 준하여 0.
- 보온성은 KS K 0466에 준해 Thermal Transmittance Tester (Sungshin Testing M.C. Co., Korea)를 사용하여 5회 측정 후, 평균값을 사용하였다.
- 신장회복률은 KS K 0815의 일정신장법에 준해 Tensile Testing Machine(Asia Test Machine Co., Korea)을 사용하여 50% 인장 후 1분 동안 방치한 다음 동일 속도로 신장 전 위치로 회복하고, 하중을 제거하여 3분 동안 방치하는 조작을 5회 되풀이하여 다음 식에 따라 계산하였다.
- 인장강신도는 KS K 0815에 준해 Tensile Testing Machine (Asia Test Machine Co., Korea)을 사용하여 5회 측정 후, 평균값을 구하였다.
- 파열강도는 KS K 0351에 준해 Pressure Bursting Tester(Sungshin Testing M.C. Co., Korea)를 사용하여 5회 측정 후, 평균값을 사용하였다.
- 필링성은 KS K ISO 12945-1에 준하여 Pilling Resistance Tester(Sungshin Testing M.C. Co., Korea)를 사용하여 시험 후, 표준사진과 비교하여 판정·평가하였다.
성능/효과
- 그러나, 본 실험 결과 1×1 리브편의 경우 A/W 70/30 혼방사 사용시 dial no. 2~6 편성장력과 4~6 합사 수의 편성 조건은 울 섬유의 우수한 항필링성을 저해하지 않음을 확인하였다.
- 6 courses/cm 로, 편성장력이 클수록 합사 수가 작을수록 높아졌으나 그 차이는 매우 작았다. 두께는 1.592~2.362 mm이고, 인장강도는 32.75~53.63 Kgf/mm이고, 파열강도는 107.8~139.2 N/cm2이며 두께, 인장강도, 파열강도 모두 편성장력이 클수록 합사 수가 많을수록 증가하였다. 신도는 102.
- 13%의 범위로 나타났다. 또한, 편성장력과 합사 수가 클수록 인장강도는 커지는 것으로 나타났고 신도는 거의 차이가 없는 것으로 나타났다. 편성장력이 클수록 합사 수가 많아질수록 조밀해지고 조직이 안정됨에 따라 인장강도가 증가하는 것으로 생각되며, 이는 Lee & Kim(1989)의 100% 모사로 편성한 리브편의 인장강도 측정 결과와 일치하는 결과이다.
- 8은 A/W 혼방사를 사용하여 1×1 리브편의 편성 시 편성장력과 합사 수에 따른 보온성을 나타낸 것이다. 보온성은 59.3~65.1% 범위이고, 편성장력과 합사 수에 따른 차이는 매우 작아 큰 차이가 없는 것으로 나타났다.
- 본 실험에서 사용된 변수인 편성장력과 합사 수는 함기량에 영향을 미치는 요인들로, 일반적으로 편성장력이 클수록 합사 수가 많아질수록 함기량은 감소하기 때문에 보온성이 낮아질 것으로 기대되지만 본 실험에서와 같이 dial no. 2~6정도의 편성장력과 4~6 정도의 합사 수 변화는 A/W 1×1 리브편의 보온성에 크게 영향을 주지 않음을 확인하였다.
- 7은 A/W 혼방사를 사용하여 1×1 리브편의 편성 시 편성장력과 합사 수에 따른 웨일방향의 신장회복률을 나타낸 것이다. 신장회복률은 96.4~97.7% 범위로 우수하며, 편성장력과 합사 수에 따른 차이는 없는 것으로 나타났다.
- 신장회복률의 결과를 Fig. 2 웨일방향의 밀도 측정 결과와 비교해볼 때, dial no. 2~6의 편성장력과 4~6 합사 수의 변화시 편성장력이 감소하고 합사 수가 증가함에 따라 밀도는 다소 높아지는 경향이지만 신장회복률은 모두 95% 이상으로 차이 없이 우수한 것으로 나타났다. 이와같이 우수한 신장회복률은 울, 아크릴 섬유 고유의 우수한 탄성회복률과 니트 구조의 특성에서 기인하는 것이다.
- 4~5는 A/W 혼방사를 사용하여 1×1 리브편의 편성 시편성장력과 합사 수에 따른 인장강신도를 나타낸 것이다. 측정 결과 인장강도는 32.75~53.63 Kgf/mm, 신도는 102.29~112.13%의 범위로 나타났다. 또한, 편성장력과 합사 수가 클수록 인장강도는 커지는 것으로 나타났고 신도는 거의 차이가 없는 것으로 나타났다.
- 3은 A/W 혼방사를 사용하여 1×1 리브편의 편성 시 편성장력과 합사 수에 따른 두께를 측정하여 비교한 것이다. 측정 결과, 두께는 1.592~2.362 mm 범위로 나타났고, 편성장력이 클수록 합사 수가 많을수록 두꺼워졌다. 이는 편성장력이 높아지면서 편성포 내에서 웨일의 간격이 좁아짐에 따라 두께가 두꺼워진 것으로 생각된다.
- 6은 A/W 혼방사를 사용하여 1×1 리브편의 편성 시 편성장력과 합사 수에 따른 파열 강도의 변화를 나타낸 것이다. 측정 결과, 파열강도의 범위는 107.8~139.2 N/cm2로, 편성장력이 클수록 합사 수가 많을수록 높아졌다. 편성장력이 커지거나 합사 수가 많아지면 편성된 포의 밀도가 높아지고 두께가 두꺼워지므로 파열강도가 높아지는 것으로 생각된다.
- 9는 A/W 혼방사를 사용하여 1×1 리브편의 편성 시 편성장력과 합사 수에 따른 공기투과도를 나타낸 것이다. 측정결과 공기투과도는 170.5~396.3 cm3/cm2/sec 범위로 나타났고, 편성장력이 클수록 합사 수가 많을수록 낮아졌다.
후속연구
- 2~6 편성장력과 4~6 합사 수의 편성 조건은 울 섬유의 우수한 항필링성을 저해하지 않음을 확인하였다. 본 결과는 경제성을 고려하여 울 100% 대신에 A/W 혼방사 사용 시, 혼방 조건 설정에 참고자료로 활용도가 높을 것으로 생각된다.
- 이상, 지금까지 경험에 의존하던 A/W 혼방사 1×1리브 편조직의 물성에 대한 객관적 기초자료를 제시하였다. 후속 과제로 A/W 1×1 리브편 이외의 리브편조직에 대한 물성을 평가하여 비교분석함으로써 궁극적으로 A/W로 편성된 다양한 리브편조직에 대한 데이터베이스를 구축할 수 있을 것으로 기대된다.
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