Purpose: The purpose of this study was to examine the personal, family, and community factors that affect addictive behavior of adolescents. Methods: This study was conducted using a descriptive survey design. Subjects included 398 adolescents in three middle schools and four high schools located in...
Purpose: The purpose of this study was to examine the personal, family, and community factors that affect addictive behavior of adolescents. Methods: This study was conducted using a descriptive survey design. Subjects included 398 adolescents in three middle schools and four high schools located in three cities. Data were obtained from these subjects between July 11 and July 19, 2013 using self-report questionnaires. Analysis of the data was performed using the SPSS 19.0 program. Results: Of the participants, 62.0% were included in the non-addictive group, and 38.0% in the risk for addictive behavior group. Significant factors related to addictive behavior includes eight personal factors: alcohol consumption, sexual experience, suicidal ideation, experience of being a runaway, time spent using the smartphone, and time management skills; five family factors: physical abuse by parents, parental alcohol abuse, parental rearing attitudes [the type of rearing attitude among emotional warmth, rejection, and overprotection]; and two community factors: number of peers who practice risk behavior and relationship with peers. Conclusion: Based on the outcomes of this study, it is suggested that a school health program to decrease adolescent addictive behavior should consider personal, family, and community factors.
Purpose: The purpose of this study was to examine the personal, family, and community factors that affect addictive behavior of adolescents. Methods: This study was conducted using a descriptive survey design. Subjects included 398 adolescents in three middle schools and four high schools located in three cities. Data were obtained from these subjects between July 11 and July 19, 2013 using self-report questionnaires. Analysis of the data was performed using the SPSS 19.0 program. Results: Of the participants, 62.0% were included in the non-addictive group, and 38.0% in the risk for addictive behavior group. Significant factors related to addictive behavior includes eight personal factors: alcohol consumption, sexual experience, suicidal ideation, experience of being a runaway, time spent using the smartphone, and time management skills; five family factors: physical abuse by parents, parental alcohol abuse, parental rearing attitudes [the type of rearing attitude among emotional warmth, rejection, and overprotection]; and two community factors: number of peers who practice risk behavior and relationship with peers. Conclusion: Based on the outcomes of this study, it is suggested that a school health program to decrease adolescent addictive behavior should consider personal, family, and community factors.
이에 본 연구자는 청소년의 중독행동과 관련된 개인, 가족 및 지역사회 요인을 탐색함으로써 청소년 중독행동에 대한 예방과 관리를 위한 기초자료를 제시하고자 본 연구를 시도하였다.
제안 방법
중독행동 관련 가족요인 중 가정 경제수준, 부모 이혼 유무, 동거 부모, 부모 알코올 중독 문제 유무, 부모 학대 경험 유무를 파악하였다.
중독행동 관련 개인 요인 중 일반적 특성으로, 학교, 학년, 성별, 종교유무, 성적, 용돈, 흡연 경험, 음주 경험, 유해약물 사용 경험, 성행동 경험, 도박 경험, 폭력 경험, 자살생각 경험, 가출 경험, 일평균 스마트폰 사용시간 등을 파악하였다.
중독행동 관련 지역사회요인 중 주변사람으로부터의 성학대 경험 유무, 위험행동을 하는 친구의 수, 집이나 학교 근처의 술집, PC방, 오락실 및 뽑기 기계 유무를 파악하였다.
대상 데이터
이를 근거로 설문지의 응답률과 탈락률을 고려하여 대상자 수는 총 400명을 최종 목표 인원으로 하였다. 대상자 400명을 접촉하고 동의를 구하였으나, 회수된 설문지 중 응답내용이 불충분한 것을 제외한 398명(99.5%)의 자료를 최종 분석에 사용하였다.
본 연구의 대상은 중등학교에 재학 중인 청소년 집단 전체를 모집단으로 하여 통합적 중독행동에 대한 관련 요인을 파악하고자 한 것으로 1개 광역도시와 2개의 지역도시에 소재한 7개 중·고등학교에 재학 중인 1, 2, 3학년생 398명을 임의표집 하였다. 또한 학교와 학년에 따라 각각의 중독행동이 차이가 있을 수 있다는 근거(Cheon, 2013; Park & Jung, 2011; Molde et al.
데이터처리
∙대상자의 일반적 특성은 빈도와 백분율로 산출하였으며, 개인, 가족 및 지역사회 요인에 따른 위험중독행동군과 비중독행동군의 차이는 χ2-test와 t-test로 분석하였다.
∙대상자의 중독행동 관련 개인, 가족 및 지역사회 요인을 파악하기 위해 제 요인을 설명변수로 하고, 위험중독행동군을 반응변수로 하여 이변량 단순 로지스틱 회귀분석으로 분석하였으며, 각 요인별 오즈비(OR)와 이의 95% 신뢰구간(95% confidence interval, 95% CI)을 산출하였다. 다음으로 중독행동 집단군 간에 유의수준 .05에서 통계적으로 유의한 개인, 가족 및 지역사회 요인을 설명변수로 하고, 위험중독행동군을 반응변수로 하여 조건부 단계별 방법(conditional stepwise method)을 이용한 다중 로지스틱 회귀분석으로 분석하였으며, 각 요인별 오즈비(OR)와 이의 95% 신뢰구간을 산출하였다.
이론/모형
교사 및 또래관계는 Kim (1995)의 사회 지지 지각 척도 중 교사지지 7문항과 또래지지 8문항으로 측정하였다. 이 도구는 개발 당시 초등학생과 중학생을 대상으로 하였으므로 본 연구 대상자에게 적절하며, 최저 1점에서 최고 5점의 5점 Likert 척도로 점수가 높을수록 교사 및 또래의 지지 정도가 높고, 교사관계와 또래관계가 긍정적인 것을 의미한다.
시간관리기술은 Hong (2004)의 시간관리 척도 15문항으로 측정하였다. 이 도구는 개발 당시 중학생을 대상으로 하였으므로 본 연구 대상자에게 적절하며, 매일의 일과에 대한 계획과 목표를 세우고 목록을 작성하는지는 측정하는 ‘계획성’, 시간을 얼마나 잘 관리하는지의 여부를 측정하는 ‘관리 유지성’, 일의 순서를 정하여 그 순서대로 하는지의 여부를 측정하는 ‘순서성’의 하부요인으로 구성되어 있다.
중독행동은 Park과 Jung (2012)이 개발한 청소년 중독행동의 다차원적 척도 70문항으로 측정하였다. 이 도구는 개발 당시 청소년을 대상으로 하였으므로 본 연구 대상자에게 적절하며, 게임, 쇼핑, 휴대폰, 니코틴, 텔레비전, 도박, 인터넷, 알코올 중독행동의 하부요인으로 구성되어 있다.
지각된 부모 양육태도는 Jo (2011)의 단축형 부모양육태도 척도 23문항으로 측정하였다. 이 도구는 개발당시 청소년을 대상으로 하였으므로 본 연구 대상자에게 적절하며, 애정, 거부, 과보호적 양육태도의 3가지 하부요인으로 구성되어 있다.
성능/효과
0%였다. 또한 대상자의 개인요인인 시간관리기술, 음주 경험, 성행동 경험, 자살생각 경험 가출 경험, 일평균 스마트폰 사용시간, 가족요인인 부모양육태도의 애정적 태도, 거부적 태도 및 과보호적 태도, 부모 알코올 중독 문제 유무, 부모 학대 경험 유무, 지역사회 요인인 위험행동을 하는 또래의 수와 또래 관계가 중독행동의 유의한 관련 변인으로 나타났다. 성인으로 이행되는 시기의 청소년기의 경우 하나의 중독 문제에 노출되면 반복 이환이 될 확률이 높아짐을 감안할 때 청소년 중독행동 관련 변인을 고려한 지역사회 기반 학교중심의 통합적 중독예방 교육 및 관리 프로그램을 개발하고 적용할 수 있을 것이며, 개인, 가족 및 지역사회 요인 모두를 고려한 청소년 중독예방 정신건강간호 전략이 될 수 있을 것이다.
연구의 결과 청소년의 92.0%가 중독행동을 한 번씩은 모두 경험하였고, 중독으로 갈 위험이 높아 집중적인 관리프로그램이 필요한 위험중독행동군이 38.0%였다. 또한 대상자의 개인요인인 시간관리기술, 음주 경험, 성행동 경험, 자살생각 경험 가출 경험, 일평균 스마트폰 사용시간, 가족요인인 부모양육태도의 애정적 태도, 거부적 태도 및 과보호적 태도, 부모 알코올 중독 문제 유무, 부모 학대 경험 유무, 지역사회 요인인 위험행동을 하는 또래의 수와 또래 관계가 중독행동의 유의한 관련 변인으로 나타났다.
후속연구
또한 대상자의 개인요인인 시간관리기술, 음주 경험, 성행동 경험, 자살생각 경험 가출 경험, 일평균 스마트폰 사용시간, 가족요인인 부모양육태도의 애정적 태도, 거부적 태도 및 과보호적 태도, 부모 알코올 중독 문제 유무, 부모 학대 경험 유무, 지역사회 요인인 위험행동을 하는 또래의 수와 또래 관계가 중독행동의 유의한 관련 변인으로 나타났다. 성인으로 이행되는 시기의 청소년기의 경우 하나의 중독 문제에 노출되면 반복 이환이 될 확률이 높아짐을 감안할 때 청소년 중독행동 관련 변인을 고려한 지역사회 기반 학교중심의 통합적 중독예방 교육 및 관리 프로그램을 개발하고 적용할 수 있을 것이며, 개인, 가족 및 지역사회 요인 모두를 고려한 청소년 중독예방 정신건강간호 전략이 될 수 있을 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
중독의 문제는 어떤 영향을 미치는가?
현대 사회에서는 각종 중독의 문제가 심각하게 대두되고 있고, 이러한 중독의 문제는 개인의 정신적․신체적 불건강을 야기할 뿐만 아니라 그 개인이 속한 가족과 지역사회 전체에도 부정적인 영향을 미친다. 중독은 특정한 기호, 습관 또는 행동에 스스로 빠지거나 자신을 내맡기는 상태를 의미하며, 기분을 변화시키기 위해 특정 물질에 의존하는 물질 중독과 특정한 활동이나 사건에 의존하는 행동 중독으로 구분할 수 있다(Choi, Jeon, & Jeong, 2013).
청소년의 중독행동에 영향을 미치는 개인요인은?
먼저 청소년의 중독행동에 영향을 미치는 개인요인이 고려되어야 한다. 청소년의 중독행동과 관련된 연구에서 각각의 중독행동에 공통적으로 제시되고 있는 개인요인을 살펴보면 자기통제(Molde, Pallen, Bartone, Hystad, & Johnsen, 2009; Park, 2012; Park & Jung, 2012)와 자기효능감(Coombs, 2004) 등이 있다. 그러나 이러한 개인의 가치 중심의 보호요인에 기반을 둔 접근은 현재 상황에 대한 이해에 초점을 맞추고 있고, 중독위험청소년과 일반청소년의 미래성취의 차이를 예측하는 데에는 다소 현실적이지 못하며, 중재적인 차원으로 볼 때 원론적인 접근만이 가능할 수 있으므로(Choi et al.
중독의 의미는?
현대 사회에서는 각종 중독의 문제가 심각하게 대두되고 있고, 이러한 중독의 문제는 개인의 정신적․신체적 불건강을 야기할 뿐만 아니라 그 개인이 속한 가족과 지역사회 전체에도 부정적인 영향을 미친다. 중독은 특정한 기호, 습관 또는 행동에 스스로 빠지거나 자신을 내맡기는 상태를 의미하며, 기분을 변화시키기 위해 특정 물질에 의존하는 물질 중독과 특정한 활동이나 사건에 의존하는 행동 중독으로 구분할 수 있다(Choi, Jeon, & Jeong, 2013). 특히 신체적․심리적으로 중독에 취약한 청소년(Chamber & Potenza, 2003; Sharon, 2006)의 경우 다른 연령층에 비해 심각한 문제를 야기할 수 있으므로(Coombs, 2004), 청소년 개인뿐만 아니라 사회전반의 중독에 대한 예방적 차원에서 보다 적극적인 개입이 필요하다.
참고문헌 (30)
Chamber, R. A., & Potenza, M. N. (2003). Neurodevelopment, impulsivity and adolescent gambling. Journal of Gambling Studies, 19(1), 53-84. http://dx.doi.org/10.1023/A:1021275130071
Cheon, Y. B. (2013). Smart phone addiction and prevent problem in teenagers. e-Business Review, 14(1), 125-139.
Choi, M. S., Jeon, E, J., & Jeong, W. J. (2013). Time preference and adolescent internet addiction. The Journal of Economic Education, 20(1), 109-139.
Coombs, R. H. (2004). Handbook of addictive disorders: A practical guide to diagnosis & treatment. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons.
Freemam, H., & Brown, B. B. (2001). Primary attachment to parents and peers during adolescence: Differences by attachment style. Journal of Youth and Adolescence, 30(6), 653-674. http://dx.doi.org/10.1023/A:1012200511045
Hagedorn, W. B. (2009). Sexual addiction counseling competencies: Empirically-based tools for preparing clinicians to recognize, assess, and treat sexual addiction. Sexual addiction & Compulsivity, 16(3), 190-209. http://dx.doi.org/10.1080/10720160903202604
Haugaard, J. J. (2001). Problematic behavior during adolescence. New York: McGraw-Hill.
Hong, S. I. (2004). Relation among to time management, self-efficacy, and school adjustment for middle school students. Unpublished master's thesis, Chungbuk National University, Cheongju.
Isen, A. M. (2008). Some ways in which positive affect influences decision making and problem solving. In Handbook of Emotions, New York: The Guilford Press.
Jang, J. N., & Choi, Y. H. (2012). Pathways from family strengths and resilience to internet addiction in male high school students: Mediating effect of stress. Journal of Korean Public Health Nursing, 26(3). 375-388. http://dx.doi.org/10.5932/JKPHN.2012.26.3.375
Jeong, H. S., & Jang, Y. O. (2009). Causal relationships between time management ability, self management and its related factors among adolescents. Family and Environment Research, 47(7), 45-58.
Jo, H. I. (2011). The effect of elementary School Students' perceived parenting attitude and internet use motives on internet addiction: Self-control as a mediator. Journal of Adolescent Welfare, 13(4), 269-287.
June, K. J., Sohn, S. Y., So, A. Y., Yi, G. M., & Park, S. H. (2007). A study of factors that influence internet addiction, smoking, and drinking in high school students. Journal of Korean Academic Nursing, 37(6), 872-882.
Kim, M. S. (1995). The relation between social support and maladjustment of children. Unpublished doctoral dissertation, Sookmyung Women's University, Seoul.
Kim, H. J. (2009). Study of the factors influencing adolescent gambling behavior. Unpublished master's thesis, Chungnam National University, Daejeon.
Kim, H. S., Choi, Y. H., & Yoo, S. J. (2010). The study on the relations among ego-identity, stress, and internet addiction in high school students. Journal of Korean Academic Psychiatric and Mental Health Nursing, 19(2), 173-185.
Kim, K. H. (2007). A way to overcome addiction, the modern dungeon. The Korean Journal of Health Psychology, 12(4), 677-693.
Kwon, B. S., Baek, Y. M., Kim, Y. H., & Kim, Y. Y. (2009). Development of gambling prevention program for the public. Seoul:The National Gambling Control Commission.
Lee, H. R., Doh, H. S., Kim, M. J., & Park, B. K. (2009). Pathways from maternal parenting behavior to adolescents’ internet addiction: Medicating effects of adolescents’ self-control and depression/anxiety. Korean Journal of Child Studies, 30(2), 1-16.
Lee, J. A., & Yoo, I. Y. (2012). Factor influencing internet addiction proneness in higher grade students at an elementary school. Journal of Korean Public Health Nursing, 26(3). 547-560. http://dx.doi.org/10.5932/JKPHN.2012.26.3.547
Menard, S. (2001). Applied logistic regression analysis: Quantitative applications in the social sciences(2nd edition). Rhousand Oaks, CA: Sage University.
Molde, H., Pallesen, S., Bartone, P., Hystad, S., & Johnsen, B. H. (2009). Prevalence and correlates of gambling among 16 to 19-year-old adolescents in Norway. Scandinavian Journal of Psychology, 50(1), 55-64. http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-9450.2008.00667.x
Oh, W. O. (2005). The influence of internet expectation and self-efficacy on internet addiction among high school students. Journal of Korean Public Health Nursing, 19(2). 339-348.
Park, H. S. (2012). The study on predictors of addictive personality in adolescents. Journal of Korean Academy of Psychiatric and Mental Health Nursing, 21(4), 263-271.
Park, H. S., & Jung, S. Y. (2011). Predictors of gambling behavior among high school students. Journal of Korean Academy of Psychiatric and Mental Health Nursing, 20(3), 219-232.
Park, H. S., & Jung, S. Y. (2012). Development of the multidimensional scale of addictive behavior for adolescents. Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, 13(8), 3597-3609.
Park, K. A., Kim, H. S., Lee, H. J., & Kim, O. H. (2009). The effect of family and personal variable of internet addicted young adults. The Korean Journal of Health Psychology, 14(1), 41-51.
Rankin, B. H., & Quane, J. M. (2002). Social context and urban adolescent outcomes: The interrelated effects for neighborhoods, family, and peers on African-American youth. Social Problems, 49(1), 79-100. http://dx.doi.org/10.1525/sp.2002.49.1.79
Sharon, A. G. (2006). Why addiction has a chronic, relapsing course. The neurobiology of addiction: Implications for occupational therapy practice. Occupational Therapy in Mental Health, 22(2), 1-29. http://dx.doi.org/10.1300/J004v22n02_01
Trueman, M., & Hartley, J. (1996). A comparison between the time-management skill and academic performance of mature and traditional-entry university students. Higher Education, 32(2), 199-215. http://dx.doi.org/10.1007/BF00138396
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