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문제 정의
- 국내외 학술지를 통한 작업복과 색채 그리고 산업 안전에 관련된 선행연구를 살펴보고 산업안전보건원과 노동부 자료를 조사하였다. 또한 색채이론에 관련된 문헌과 연구 자료를 통해 배색과 시인성에 대해 살펴보았다.
- 따라서 본 연구의 목적은 경남에 위치한 국가산업단지의 기계산업분야에 적용이 가능한 작업복의 기능배색을 명도를 중심으로 연구 하는데 있다. 이러한 시도는 그동안 시각적 판단에 의존하였던 작업복 색채 시인성 연구와 달리, 명도 배색의 정량적인 범위를 제시함으로써 산업현장의 안전성을 구축하는데 도움이 되는 구체적 데이터를 확보하는데 그 의의가 있다.
- 본 연구는 산업현장 작업자의 안전성 구축을 위한 작업복 기능배색에 관한 연구로 기계산업 현장에서 작업복의 2색 명도 배색을 통하여 안전성에 영향을 주는 명도 배색의 정량적 범위를 알아보는데 그 목적이 있었다.
- 또한 색채이론에 관련된 문헌과 연구 자료를 통해 배색과 시인성에 대해 살펴보았다. 이를 통해 작업복 기능배색의 필요성과 연구동향을 확인하였다.
제안 방법
- 각 배색은 측정치의 차이 뿐 아니라 육안으로도 2색 배색이 파악되도록 하기 위해 해당 명도 범위에서 최대 차이의 값을 선택하여 배색하였다.
- 명도차가 큰 배색 (고명도 : 저명도), 명도차가 중간인 배색 (고명도 : 중명도, 중명도 : 저명도) 그리고 명도차가 적은 배색 (고명도 : 고명도, 중명도 : 중명도, 저명도 : 저명도)이다. 각 배색을 상의와 하의에 2배색으로 시뮬레이션 하여 그 결과를 확인하였다.
- 기본 이미지 자극물은 선행연구(H. Park, 2013)의 사진을 선정하였으며 색차계(CR400)를 이용하여 작업장 배경과 작업복의 색채값을 분석하였다. 선정된 사진의 작업장은 야외였으며 당일 조도는 2,400lux이었다.
- 국내외 학술지를 통한 작업복과 색채 그리고 산업 안전에 관련된 선행연구를 살펴보고 산업안전보건원과 노동부 자료를 조사하였다. 또한 색채이론에 관련된 문헌과 연구 자료를 통해 배색과 시인성에 대해 살펴보았다. 이를 통해 작업복 기능배색의 필요성과 연구동향을 확인하였다.
- 먼셀 색채 프로그램(Munsell conversion)에서 명도값을 조절하여 색채를 얻었고, 이를 Texpro Design CAD 프로그램을 이용하여 작업장의 작업복 색상을 변경 (3D Mapping)시켰다.
- 명도 배색을 시뮬레이션 한 총 6가지 결과를 배색에 대한 지각 정도를 살펴보고자 NCS 색체계를 적용하여 살펴보았다.
- 배색 A부터 F까지의 배색별 컬러 팔레트를 나열하고, 'NCS 컬러스캔 2.0'을 이용하여 각 컬러에 대한 색채값을 측정하였다.
- 배색은 일반 작업복에 적용할 수 있도록 작업복 상하 의복의 주조색을 중심으로 하는 2색 배색을 기본으로 하였다. 명도 배색은 총 6가지로 진행하였다.
- 부조화의 종류는 제1불명료의 부조화 (first ambiguity; 아주 유사한 색의 부조화) 제2 불명료의 부조화(second ambiguity; 약간 다른 색의 부조화) 눈부심의 부조화(glare; 극단적인 반대색의 부조화)로 분류하였다.
- 기본 이미지 자극물은 경남 창원시에 위치한 기계산업 분야 D사의 현장 작업장을 디지털 카메라 (Cannon Powershot G6, 700만 화소)로 촬영한 것이다. 색차계(CR400)를 이용하여 이미지 자극물의 작업장 배경과 작업복의 색채값을 분석하였다(Table 2, 3).
- 색채값(HVC)을 분석하여 작업 현장의 색채적 현황 (컬러 팔레트, NCS notation, NCS 색 삼각형, 컬러 서클 을) 확인하였다.
- 색채값(HVC)을 분석하여 작업 현장의 색채적 현황 (컬러 팔레트, NCS notation, NCS 색 삼각형, 컬러 서클 을) 확인하였다. 색채값은 분석하고자 하는 부분에서 임의의 세 곳의 색상을 색차계로 촬영한 후 세 곳의 평균값을 사용하였다.
- 5)에서 진행하였다. 색채배색 적용을 마친 뒤 작업배경의 색채값과 작업복 명도 배색 변환 전후의 색채를 정리하여 각각의 색채 데이터를 얻었다. 이를 색채표 및 NCS 색체계로 정리하여 비교하였다.
- 시뮬레이션 이미지 자극물 6개(명도차가 큰 배색 - 고명도 : 저명도, 명도차가 중간인 배색 고명도 : 중명도, 중명도 : 저명도, 명도차가 적은 배색 - 고명도 : 고명도, 중명도 : 중명도, 저명도 : 저명도)에 대한 설문 평가를 수행하였다.
- 이러한 기계산업 현장의 적업복의 시인성 확보를 위해 기본 배색인 명도배색의 실험을 수행하였다. 그 결과 작업복은 고명도의 배색이 적용되어야한다는 것을 확인 할 수 있었다.
- 이를 색채표 및 NCS 색체계로 정리하여 비교하였다.
- 이를 위해 산업안전과 색채 활용에 대한 문헌연구를 수행하였다. 우리나라 산업현장 재해의 경우 제조업이 33.
- 이를 위해 선행연구조사에서 만족도가 높게 평가된 색상을 중심으로 명도를 조절하고 조도범위를 설정한 후, CAD 시뮬레이션으로 2색의 명도배색을 수행하고 그 결과를 전문가에 의해 평가 하고자 한다.
- 자극물로 선정한 작업복 이미지는 Texpro Design CAD 프로그램을 이용하여 시뮬리에선(3D Maping)하였다(Table 4).
- 작업복 명도 배색 A ~ F에 대하여 해당 기계산업 작업장의 안전성에 관한 적절성에 대한 평가를 수행하였다. 총 5가지 항목으로 평가지르 구성하였고 평가 항목은 선행연구에서 검증된 시인성과 작업장환경의 적합여부에 대한 설문이었다.
- 먼셀 색채 프로그램(Munsell conversion)에서 명도값을 조절하여 색채를 얻었고, 이를 Texpro Design CAD 프로그램을 이용하여 작업장의 작업복 색상을 변경 (3D Mapping)시켰다. 작업복 명도 배색은 색상에서 먼셀 색채 프로그램으로 측정이 5PB 가능한 명도 범위 (3~7.5)에서 진행하였다. 색채배색 적용을 마친 뒤 작업배경의 색채값과 작업복 명도 배색 변환 전후의 색채를 정리하여 각각의 색채 데이터를 얻었다.
- 작업복 명도 배색 A ~ F에 대하여 해당 기계산업 작업장의 안전성에 관한 적절성에 대한 평가를 수행하였다. 총 5가지 항목으로 평가지르 구성하였고 평가 항목은 선행연구에서 검증된 시인성과 작업장환경의 적합여부에 대한 설문이었다. 평가자는 전문가 집단으로 의류학 전공자 3명(석사, 박사학윈자)과 현장전문가 5명(안전팀 근무 5년차 이상)으로 구성하였다.
- 시뮬레이션 이미지 자극물 6개(명도차가 큰 배색 - 고명도 : 저명도, 명도차가 중간인 배색 고명도 : 중명도, 중명도 : 저명도, 명도차가 적은 배색 - 고명도 : 고명도, 중명도 : 중명도, 저명도 : 저명도)에 대한 설문 평가를 수행하였다. 평가 항목은 작업장의 안전과 관련된 질문으로 구성하였으며, 2013년 8월 19일부터 9월 11일까지 설문조사를 실시하였다. 평가대상자는 의류학 전공자(석사, 박사학위자) 및 현장 안전전문가(안전팀 근무 5년차 이상)로 총 8명으로 구성하였다.
대상 데이터
- 기본 이미지 자극물은 경남 창원시에 위치한 기계산업 분야 D사의 현장 작업장을 디지털 카메라 (Cannon Powershot G6, 700만 화소)로 촬영한 것이다. 색차계(CR400)를 이용하여 이미지 자극물의 작업장 배경과 작업복의 색채값을 분석하였다(Table 2, 3).
- 평가대상자는 의류학 전공자(석사, 박사학위자) 및 현장 안전전문가(안전팀 근무 5년차 이상)로 총 8명으로 구성하였다.
- 총 5가지 항목으로 평가지르 구성하였고 평가 항목은 선행연구에서 검증된 시인성과 작업장환경의 적합여부에 대한 설문이었다. 평가자는 전문가 집단으로 의류학 전공자 3명(석사, 박사학윈자)과 현장전문가 5명(안전팀 근무 5년차 이상)으로 구성하였다. 명도 배색 시뮬레이션 결과물(자극물)을 보여주고, 전혀 아니다(1점).
데이터처리
- 평가방법은 평가대상자에게 명도 배색 시뮬레이션 이미지 자극물을 보여주고, 5점 리커트 척도의 평가지에 평가하도록 하여 평균값을 내었다. 결과를 통해 안전성에 도움이 되는 명도배색 범위의 데이터를 확보하고 해석 후 연구의 제한점과 후속연구를 제안 하였다.
이론/모형
- 이는 작업복의 형태적 특성상 상하의 투피스로 구성되며 패션의복과 달리 별다른 배색을 하지 않기 때문이다. 5PB색상에서 Munsell Conversion으로 측정 가능한 명도 범위(3~7.5)에서 총 6가지로 진행하였다.
- 0'을 이용하여 각 컬러에 대한 색채값을 측정하였다. 이를 NCS 표기법에 따라 뉘앙스(Nuance)와 생삭(Hue)으로 표기하고, 색삼각형에 나타내었다.
성능/효과
- 25)의 순으로 긍정적인 답변이 나왔다. E(중명도 : 중명도), F(저명도 : 저명도)가 낮은 평가가 나온 것은 두 배색 간의 명도차이가 적기 떄문인 이유와 명도차이가 적더라도 고명도 끼리의 배색인 D가 3.25의 평가가 나온 것으로 볼 때 A, B, D와 같이 고명도가 포함된 배색이 만족도가 높음을 알 수 있었다. 그 중 A와 같이 고명도가 포함되며 저명도와 배색하여 명도차이를 크게 한 배색(고명도 : 저명도)에서 가장 좋은 평가가 나와 기계산업현장의 작업복으로서 효과가 큰 것으로 파악되었다.
- 각 배색별 명도차이를 색삼각형에 옮겨 놓음으로써 동일색상에 대한 6가지 명도 배색이 적절한 수준에서 고루 분포되었으며 각 배색별 명도차이를 한눈에 확인 할 수 있어, 명도배색 평가 대상으로 적절히 시뮬레이션 되었음을 알 수 있었다(Table 5).
- 이러한 기계산업 현장의 적업복의 시인성 확보를 위해 기본 배색인 명도배색의 실험을 수행하였다. 그 결과 작업복은 고명도의 배색이 적용되어야한다는 것을 확인 할 수 있었다. 특히 7.
- 25의 평가가 나온 것으로 볼 때 A, B, D와 같이 고명도가 포함된 배색이 만족도가 높음을 알 수 있었다. 그 중 A와 같이 고명도가 포함되며 저명도와 배색하여 명도차이를 크게 한 배색(고명도 : 저명도)에서 가장 좋은 평가가 나와 기계산업현장의 작업복으로서 효과가 큰 것으로 파악되었다.
- 따라서 평가 결과를 종합해 볼 때, 명도 조절에 의한 안전성 구축에 유리한 작업복의 배색에는 고명도의 배색이 요구됨을 알 수 있다. 그러나 매우 높은 점수가 도출되지 않은 점은 다른 새채적 요소를 제한하였기 때문이라고 판단된다.
- 또한 제조업의 경우 금속가공제품 제조업 15.9%로 가장 높았고 다음으로는 기계 및 장비 제조업이 13.5% 순으로 기계산업 분야의 재해 빈도가 높았다. 사업장의 규모에 있어서는 5인 미만, 5-10인 미만의 소형 사업장이 32.
- 작업현장의 배경이 되는 통, 호스, 철구조물 A, B, C 등의 색채값을 먼셀과 체계로 분석한 결과, 색상은 R, P, Y, PB, GY 계열로 분석되나 시각적으로는 브라운, 베이지 색상으로 나타난다. 명도는 4.
- 0% 등이었다. 주요 발생 형태는 전도, 전복이 25.6%, 충돌과 접촉에 의한 사고재해가 23,4%, 협찬이나 감김이 17.7% 순이었고 주요 기인물은 건축, 구조물, 표면의 문제가 32.7%, 설비, 기계가 22.6%였으며 주요 작업 공정은 저장, 운송, 교통, 보행지역이 24.1%, 토목, 건축, 플랜트 공사지역과 공정이 22.6%, 기계, 장비 제조지역이 13.4% 순이었다.
후속연구
- 평가방법은 평가대상자에게 명도 배색 시뮬레이션 이미지 자극물을 보여주고, 5점 리커트 척도의 평가지에 평가하도록 하여 평균값을 내었다. 결과를 통해 안전성에 도움이 되는 명도배색 범위의 데이터를 확보하고 해석 후 연구의 제한점과 후속연구를 제안 하였다.
- 산업현장마다 서로 다른 환경색채와 작업조도가 있어서 획일화된 작업복의 색으로는 안전성을 확보하기는 어렵다. 그러나 인간의 시감체계에 작용하는 몇 가지 기본 체계를 적용한다면 산업현장의 작업복 색채를 통한 작업장의 안전성 확보에 도움이 될 수 있을 것이다. 이는 색이란 물질적인 것 이상의 상징적 의미를 내포하기 때문이다.
- 따라서 채도를 주심으로 하는, 톤을 중심으로 하는 후속 연구의 결과를 모두 통합하여 정량적 데이터를 확보한다면 산업현장에 적용 가능한 색채 가이드라인을 제한할 수 있을 것이라 기대된다.
- 따라서 작업자가 착용하는 작업복은 산업공단의 작업 환경 색채계획에 있어 매우 중요한 문제가 되므로, 색채 기능을 고려한 작업복 연구로서 기능배색 연구가 필요하다. 또한 이를 통해 작업복의 영역까지 확장된 산업공단의 환경색채가 통합계획 되어야 할 것이다.
- 의복의 색이란 것은 명도만으로 이루어지지 않으며 색상, 채도가 고려된 톤의 개념으로 접근해야 통합적인 이미지를 형상하는데 유용하다. 본 연구는 다른 요인들은 통제함으로써 명도의 순수한 요인을 파악하고자 하는 의도로 진행되어 실제 현장에서 본 연구의 결과만을 적용하는 데는 무리가 있다.
- 5 : 3의 <고명도 : 저명도>'로 상하의 명도차를 4정도로 했을 때 그 효과가 가장 높게 나타났따. 즉 작업복 상하의 명도차를 크게 하는 것이 시인성을 높이는데 도움이 되며, 이를 통해 작업자의 안전성을 확보할 수 있을 것으로 기대된다. 명도차이가 적을 경우에는 상하의 모두 교명도로 적용하는 <고명도 : 고명도> 배색이 고려되어야 할 것이다.
- 작업장의 환경과 조도를 고려한 작업복 색채는 작업자를 빨리 그리고 명확하게 시인시킬 수 있어서 안전성을 확보할 수 있는 것이다. 즉, 색채는 인간의 필요를 충족시킬 수 있는 기능적 측면을 가지고 있기 때문에, 이를 적절히 잘 활용 한다면 다양한 산업현장의 지원 요소로 활용될 수 있다는 점이 본 연구의 출발이다. 어두운 도로공사의 작업자에게 재귀반사띠를 부착한 조끼를 입히는 것과 같은 원리이다.
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