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문제 정의
- 본 논문에서는 Wang and Hu[8]가 제시한 문제인 예산의 제약이 있는 연속적 재고 모형에서 반제품의 재주문점이 주어져 있다고 할 때 반제품의 주문량과 선택부품의 주문량과 재주문점을 결정하는 효율적인 해법을 제시하고자 한다.
- [Figure 1]은 반제품에 선택부품 1과 선택부품 2를 조립하는 경우에는 완제품 A가 제조되고, 반제품에 선택부품 2와 선택부품 3을 조립하는 경우에는 완제품 B가 제조되며, 반제품에 선택부품 4를 조립하면 완제품 C가 제조되는 예를 나타내고 있다. 본 논문에서는 반제품의 재주문점이 주어져 있을 경우 반제품의 주문량과 선택 부품들의 주문량과 재주문점을 구하는 문제에 대한 해법을 제시하고자 한다. 조립공장은 연속적 재고관리 정책(continuous review inventory policy)을 사용하고 있다고 가정한다.
- 본 연구에서는 짧은 리드타임과 고객화를 동시에달성하기 위해 모듈화와 차별화 지연 전략을 쓴다고 할 때, 필수부품들을 미리 조립해 둔 반제품에 고객의 주문에 맞는 선택부품들을 조립하여 완제품을 출시하는 상황을 고려하였다. 또한, 반제품과 선택부품들은 연속적 재고 관리 정책을 쓰며 재고 비용에 쓸 수 있는 예산이 제한적이라고 가정하였다.
- 또한, 반제품과 선택부품들은 연속적 재고 관리 정책을 쓰며 재고 비용에 쓸 수 있는 예산이 제한적이라고 가정하였다. 이때 반제품의 재주문점이 주어져 있다면, 반제품의 주문량과 선택부품의 주문량과 재주문점을 결정하는 문제에서 총비용을 최소화하는 최적해를 찾는 효율적인 해법을 제시하였다.
가설 설정
- 본 연구에서는 짧은 리드타임과 고객화를 동시에달성하기 위해 모듈화와 차별화 지연 전략을 쓴다고 할 때, 필수부품들을 미리 조립해 둔 반제품에 고객의 주문에 맞는 선택부품들을 조립하여 완제품을 출시하는 상황을 고려하였다. 또한, 반제품과 선택부품들은 연속적 재고 관리 정책을 쓰며 재고 비용에 쓸 수 있는 예산이 제한적이라고 가정하였다. 이때 반제품의 재주문점이 주어져 있다면, 반제품의 주문량과 선택부품의 주문량과 재주문점을 결정하는 문제에서 총비용을 최소화하는 최적해를 찾는 효율적인 해법을 제시하였다.
- 식 (2)는 재고투자비용과 서비스 비용의 합이 예산(W)이내로 될 확률이 γ 이상이 되도록 하는 예산 제약이다. 여기서 부품구입비용은 제품을 수령할 때 지불한다고 가정한다. 또한, 서비스 비용은 서비스 수준과 비례한다고 가정하고 SC = κF(r)로 구할 수 있다고 하였다.
- 특히, 이들은 서비스 수준(service level)이 높아질수록 노동력, 시설, 이외의 관련 서비스들과 관련된 비용들이 같이 상승한다는 사실에 주목하고, 서비스 비용과 제품주문비용을 예산제약으로 고려하였다. 이때 서비스 비용은 서비스 수준에 비례한다고 가정하였다. 또한, Wang and Hu[8]는 부품구입비용을 제품을 수령할 때 지불한다고 가정할 때, 재고투자액과 서비스 비용이 예산 이내로 될 확률이 특정 값 이상이 되도록 하는 좀 더 어려운 예산 제약이 있는 경우의 문제에 대해서 Hadley-Whitin 방법을 적용한 해법을 제시하였다.
- 본 논문에서는 반제품의 재주문점이 주어져 있을 경우 반제품의 주문량과 선택 부품들의 주문량과 재주문점을 구하는 문제에 대한 해법을 제시하고자 한다. 조립공장은 연속적 재고관리 정책(continuous review inventory policy)을 사용하고 있다고 가정한다. 연속적 재고 관리 정책이란 관심 부품의 재고수준이 실시간으로 알려진다고 할 때, 재고수준이 재주문점(r) 이하가 되면 적정한 주문량(Q)으로 부품을 주문하는 것이다.
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