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자료포락분석을 이용한 지역대학의 효율성분석
Evaluating the Operational Efficiencies of Local Universities Using DEA Approach 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.26 no.1, 2013년, pp.49 - 58  

최경호 (전주대학교 기초의과학과) ,  안정용 (전북대학교 통계학과)

초록
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자료포락분석(data envelopment analysis)은 여러 종류의 투입요소와 산출요소를 이용하여 의사결정단위(decision making unit)들 간의 상대적 효율성을 평가하기 위해 많이 사용되는 기법이다. 본 연구에서는 자료포락분석을 이용하여 지방대학들의 연구 및 교육분야에 대한 효율성을 분석한다. 먼저, 우리나라 국 공립 대학들의 효율성에 대해 살펴보고, 지역거점대학(regional flagship national universities)과 비거점(non-flagship)대학 간의 효율성이 통계적으로 유의한지 여부를 탐색한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Data envelopment analysis is a relatively new data oriented approach to evaluate the performance of a set of peer entities called decision making units which convert multiple inputs into multiple outputs. It has been extensively applied in performance evaluation and benchmarking entities such as hos...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구의 목적은 통계학과가 설치되어 있는 국·공립 대학의 효율성을 분석하고자 하는 것이다. 둘째는 대학들을 지역거점대학과 비거점대학으로 구분하여 상대적 효율성을 비교하는 것이다. 이를 위하여 대학알리미 사이트를 통하여 Table 3.
  • 본 연구에서는 DEA 기법을 활용한 상대적 효율성 측정을 통하여 통계학과가 설치된 국·공립 대학의 효율성을 분석하고, 특히 지역거점대학과 비거점대학 간의 효율성이 통계적으로 유의한지 여부를 탐색해보았다.
  • 본 연구에서는 최근 어려움을 겪고 있는 지방대학들의 연구 및 교육분야에 대한 효율성을 분석하여 향후 발전을 위한 기초자료를 제공하고자 한다. 이를 위하여 첫째, DEA 기법을 활용하여 우리나라 국·공립 대학들의 효율성을 분석하고 둘째, 지역거점대학(regional flagship national universities)과 비거점(non-flagship)대학 간의 효율성이 통계적으로 유의한지 여부를 탐색한다.
  • 본 연구의 목적 중의 하나는 지역거점대학과 비거점대학 간의 효율성에 차이가 있는지 여부를 파악해 보는 것이다. Table 4.
  • 본 연구의 목적은 통계학과가 설치되어 있는 국·공립 대학의 효율성을 분석하고자 하는 것이다.

가설 설정

  • 효율성 평가를 위하여 Charnes 등 (1978)에 의해 제안된 CCR 모형과 Banker 등 (1984)에 의해 제안된 BCC 모형을 이용하여 분석대상의 효율성을 측정하였다. CCR 모형은 규모에 대한 투자효율성이 일정하다는 조건을 가정한다. 이는 투입물을 증가하여도 산출이 일정한 비율로 밖에 증가하지 않는 것을 의미한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
효율성은 어떻게 구분되는가? 효율성은 투입과 산출의 관계를 평가하는 개념으로 기술적 효율성, 총체적 자원의 최적배분을 강조하는 배분적 효율성, 그리고 규모의 증가 및 감소(또는 불변)여부를 자원의 최적 활용차원에서 다루는 규모의 효율성 등으로 구분된다 (Nam과 Lee, 2011). 본 연구에서 활용하고자 하는 DEA는 기술효율성과 주로 관련된다.
현재의 운영성과를 측정하고 평가하는 작업이 대학과 같은 비영리조직에서는 힘든 이유는 무엇인가? 이러한 상황 속에서 대학이 어려움을 극복하고 나아가 경쟁력을 확보하기 위한 전략을 수립하기 위해서는 현재의 운영성과를 측정하고 평가하는 작업이 선행되어져야 한다. 그러나 대학과 같은 비영리조직의 경우, 매출, 이익 등과 같은 재무적 성과지표가 존재하지 않기 때문에 산출물을 계량화하기에 어려움이 많고, 이로 이해 투입요소와 산출요소 간의 함수관계를 규정하기 쉽지 않다는 제약이 있다 (Lee, 2008; Hwang, 2000). 이러한 문제점을 극복하고 보완하여 대학의 효율성을 측정할 수 있는 기법으로 자료포락분석(data envelopment analysis; DEA)이 최근에 많이 활용되고 있다.
자료포락분석이란? 자료포락분석(data envelopment analysis)은 여러 종류의 투입요소와 산출요소를 이용하여 의사결정단위(decision making unit)들 간의 상대적 효율성을 평가하기 위해 많이 사용되는 기법이다. 본 연구에서는 자료포락분석을 이용하여 지방대학들의 연구 및 교육분야에 대한 효율성을 분석한다.
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참고문헌 (18)

  1. Abbott, M. and Doucouliagos, C. (2003). The efficiency of Australian universities: A data envelopment analysis, Economics of Education Review, 22, 89-97. 

  2. Banker, R. D., Charnes, R. F. and Cooper, W. W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis, Management Science, 30, 1078-1092. 

  3. Charnes, A., Cooper, W. W. and Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operational Research, 2, 429-444. 

  4. Choi, H. and Sohn, S. Y. (1999). Efficiency of comparison via DEA for academic departments in college of engineering, Journal of Engineering Education, 2, 29-38. 

  5. Hwang, H. J. (2000). A study of university evaluation as a management process, The Journal of Educational Research & Development, 21, 105-203. 

  6. Ji, G. Y. (2012). An efficiency evaluation of university management using DEA approach, Master Dissertation, Graduate School of Sungkyunkwan University, Korea. 

  7. Jung, D. B. (2011). A study on the efficiency of junior colleges in Korea, PhD Dissertation, Graduate School of Yonsei University, Korea. 

  8. Kim, E. J., Kim, H. J. and Jo, S. H. (2006). A study on the relative efficiency of high schools in Seoul through DEA, The Journal of Economics and Finance of Education, 15, 33-55. 

  9. Kim, H. T. (2012). An efficiency analysis of the departments of special education using data envelopment analysis, PhD Dissertation, Graduate School of Joongbu University, Korea. 

  10. Kim, J. H. and Kim, T. I. (2003). Efficiency Evaluation and Measurement in Public Area, Jip Moon Dang, Seoul. 

  11. Kim, S. H. and Lee, H. S. (2008). A comparison between university evaluation and its efficiency as measured by DEA, Journal of Educational Evaluation, 21, 1-26. 

  12. Kwak, Y. J. (1993). A study on a performance evaluation of hospitals: A data envelopment analysis approach, PhD Dissertation, Graduate School of Chungnam National University, Korea. 

  13. Lee, H. S. (2008). University efficiency analysis by DEA, Journal of Educational Evaluation, 21, 41-65. 

  14. Lee, J. D. and Oh, D. H. (2012). Theory of Efficiency Analysis, Jiphil Media, Seoul. 

  15. Lee, M. H. (2003). A Dvelopment of Performance Indicators on Higher Educational Institution's System, Korean Education Development Institute, Seoul. 

  16. Martin, M. (2003). An application of the data envelopment analysis methodology in the performance assessment of the Zaragoza university departments, Technical report, University of Zaragoza. 

  17. Nam, C. W. and Lee, M. S. (2011). Evaluation the efficiency of public health center, Journal of Urban Administration Society, 24, 65-87. 

  18. Song, M. J. and Kim, W. J. (2006). Evaluation the efficiency of departments using DEA, Journal of Seoul National of Technology, 54, 287-294. 

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